智慧农业解决方案以云计算和云平台为基础,对多种信息流进行统一分类处理,降低建设成本,提高处理效率。 实现农作物生长状态监测、农产品原材料生产过程查询以及其他视频服务 实现传感器网络、无线通信、有线通信技术的有机协作融合。 数据库及 WEB 服务技术 实现农业生产信息管理以及农产品在线订购与配送等后台管理。 农业智能决策技术 通过建立农业智能决策模型,为农业智能化生产、仓储、运输等提供决策依据。 数据云处理技术 数据采集感知技术 “互联网化”的云安全 理念相结合,发挥 云计算强大处理能 力,基于“云+关+ 端”的解决方案,增 强了用户内网边界 的安全性,另一方 面增强了内网的动 态安全性及管控灵 活性。 M2M RIA 移动 终端 完成传感器数据的上传,并支持本地保存;支持主动及被动两 种方式;支持双向通道,并支持私有数据协议格式;简化了应 用与传感网的交互复杂性,有助于整合产业链。 利用 RIA 技术实现丰富多彩的界面, 人员管理 RFID 读写器节点 自动化喂养设备节点 温湿度传感节点 CO2 浓度传感节点 光照传感节点 饲料、疫苗管理 RFID 读写器节点 自动化猪 舍入口处 各功能传感节点可根据围栏及饲养方式的不同,进行相关数量和布署位置的调整。 图像设备节点 汇聚节点(网关) 无线连接 基地信息 管理中心 畜禽养殖环境监控子系统建设方案 超速报警 油耗监测 物流配送车辆管理子系统技术架构10 积分 | 25 页 | 11.99 MB | 6 天前3
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