以云计算和云平台为基础，对多种信息流进行统一分类处理，降低建设成本，提高处理效率。 实现农作物生长状态监测、农产品原材料生产过程查询以及其他视频服务 实现传感器网络、无线通信、有线通信技术的有机协作融合。 数据库及 WEB 服务技术 实现农业生产信息管理以及农产品在线订购与配送等后台管理。 农业智能决策技术 通过建立农业智能决策模型，为农业智能化生产、仓储、运输等提供决策依据。 数据云处理技术 数据采集感知技术 “互联网化”的云安全 理念相结合，发挥 云计算强大处理能 力，基于“云＋关＋ 端”的解决方案，增 强了用户内网边界 的安全性，另一方 面增强了内网的动 态安全性及管控灵 活性。 M2M RIA 移动 终端 完成传感器数据的上传，并支持本地保存；支持主动及被动两 种方式；支持双向通道，并支持私有数据协议格式；简化了应 用与传感网的交互复杂性，有助于整合产业链。 利用 RIA 技术实现丰富多彩的界面， 人员管理 RFID 读写器节点 自动化喂养设备节点 温湿度传感节点 CO2 浓度传感节点 光照传感节点 饲料、疫苗管理 RFID 读写器节点 自动化猪 舍入口处 各功能传感节点可根据围栏及饲养方式的不同，进行相关数量和布署位置的调整。 图像设备节点 汇聚节点（网关） 无线连接 基地信息 管理中心 畜禽养殖环境监控子系统建设方案 超速报警 油耗监测 物流配送车辆管理子系统技术架构