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常见的有目标攻击有 标签反转攻击，后门攻击等。 标签翻转攻击（label-flip attack）是指攻击者通过改变训练样本中一个恒定的部分的标签进行投 毒，某个类别的真实训练示例的标签会被翻转到另一个类别，而数据的特征保持不变。2019 年，Cao 等人[56]就提出了一种分布式标签翻转投毒方法来毒化联邦架构中的深度学习模型。在自动驾驶中， 恶意车辆可以通过标签反转误导车辆或路侧的识别模型，这可能造成车辆安全事故或错误的违章判

记录、数据分析与挖掘、和信息发布。 2.、教育流程的再造 1） 宏观层面的教育流程再造案例 反转课堂成为教育流程再造的典型范例：反转前教学主要 248 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 体现为“1.课上创设环境集中讲解与互动、练习内化； 2.课下练 习内化。”等流程环节，课堂上以 “教师讲，学习者听讲”为主； 反转后教学主要体现为” 1.课前学习者按照计划选择资源自主学 习 （如微课，文本等）和自我诊断；2 （如微课，文本等）和自我诊断；2.课上教师针对学生学习 的结果，组织协作交流，典型案例辅导。 “等流程环节，课堂上 以”学习者互动，教师辅导“为主。反转课堂再造了教育流程。 “自主学习”、“泛在式学习”是教育流程再造的高级阶段。 基于问题解决，随时随地地自主学习，组织合作伙伴实景 中异地 合作学习，合作研究问题解决方案，独立或合作利用方案 解决问题，是信息化时代的学习产物，实现了流程的再造。 2）

智能焊接机器人产业发展蓝皮书 86/141 利、微秒级动态响应的多节点工业现场总线控制技术、高精度高频正反转切换的电机及驱动 算法等几十项专利技术，形成了如下领先优势： A.相比传统直流焊接，飞溅降低量达 99%，实现几乎零飞溅焊接； B.实现最高 200Hz 正反转超高精度精细往返送丝，频率更高，熔滴更细腻，焊接成型更 好； C.超低热输入，极小的焊接变形，最薄可实现 0

现场查验，1 处不符 合扣 4 分 16 破碎站实现温度、压力、油位等运行参数的在线实 时监测，具备异常信号报警功能 现场查验，1 处不符 合扣 1 分 2 破碎机具备断电、过载、失速、堵料、卡料反转等 状态实时监测、自主保护功能 现场查验，1 处不符 合扣 1 分 2 实现破碎站、带式输送机、排土机等设备实时能耗 的自动化计量，数据异常自主预警 现场查验，1 处不符 合扣 1 分 2

成功扩展到水务和电信等其他公用事业领域，也证明 了其架构的适应性。  架构的潜在局限：尽管分层设计旨在缓解单体架构的一些问题，但仍 然存在一些固有的挑战。例如，当需要在不同层之间进行非标准的交互时， 可能需要采用控制反转（Inversion of Control）等模式，这会增加代码的“局 部复杂性”。此外，由于在高层（客户层/地域层）进行修改相对更容易和风 险更低，可能导致开发人员倾向于在这些层级编写特定代码，而不是将通

围测量和统计、面积计算、直方 图显示等。 影像测量及预标注：包括 Housfield 值、长度、角度等测量以及文字、线段、 箭头、多边形标注等等。 影像操作：如影像位置及方向的变换、影像密度反转、镜像、移动、放大/ 缩小、局部放大、动态回放等；支持多帧（multi-frame）DICOM 影像的展开 （平铺）显示及动态回放（cie），用户可自行控制回放速度及帧数；支持 2-个 影像序 影像浏览支持各终端浏览，并且均可实现原始 dicom 浏览功能，如窗宽窗 位调整、CT 值测量等医学影像特有功能。 提供多参数查询、分类查询、时间间期查询等影像查询操作 DICOM 影像 Header 信息浏览 影像反转 影像镜像显示 影像旋转 影像多级缩小、放大 影像单帧、多帧显示 影像动态播放(可自定义或动态调节播放速度) 窗宽/窗位实时调节 角度、长度以及不同形状 ROI 面积/周长/密度或 CT

在这里，对本项目中采用到的关键技术进行说明，说明从两个方面出发， 分别为简介、项目应用描述。 1. 采用技术：Spring a) 简介：轻量级的 Java 开发框架，解决企业应用开发的复杂性。轻量级的 控制反转（IoC）和面向切面（AOP）的容器框架。 b) 项目应用描述：提供开发框架支撑。通过 Spring 提供的 IoC 容器，可 以将对象之间的依赖关系交由 Spring 进行控制。通过 AOP 功能，方便