第1页 DeepSeek在教育和学术领域的 应用场景与案例（上） AI肖睿团队 （张惠军、孙苹、周嵘） 2025年5月20日 • 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 第1页 DeepSeek在教育和学术领域的 应用场景与案例（上） AI肖睿团队 （张惠军、孙苹、周嵘） 2025年5月20日 • 北大青鸟人工智能研究院 讲座之一，面向教育工作者、学校管理人员、学术研究人员、教育技术专家、 学生、及关注教育和学术创新的社会各界人士，系统阐述DeepSeek技术如何赋能教育和学术全流程。本讲座不仅提供理论 指导，更注重提供实操模板与案例，强调无需依赖专门AI系统，普通教育和学术工作者也能便捷应用通用模型与开放工具实 现专业功能，具有广泛实用性和迁移价值。 二、教育和学术领域是一个知识密度极高的领域，也是受大语 课件，学习和讨论三天时间： n 第一天：DeepSeek技术重塑教育。 n 第二天：教-DeepSeek贯通教学流程。学-DeepSeek实现个性化学习。 n 第三天：研-DeepSeek赋能学术科研。管-DeepSeek提效学校管理。 三、在技术学习的道路上，优质学习资源至关重要。推荐大家参考《人工智能通识教程（微课版）》这本系统全面的入门教 材，结合B站“思睿观通”栏目的配套视频进行学习。此外，欢迎加入ai

格式调整、梳理建模和推导等重复性任务；作为智能体，⼤模型本⾝成为研究对象与实验⼯ 具，能模拟⼈类决策⾏为、预测反应，并通过多智能体系统模拟社会互动；作为朋友，⼤模 型超越学术⻆⾊，提供全⽅位⾮学术⽀持，包括职业发展建议、⼼理辅导和⼈际交往建议。 ⼤模型全⾯融⼊学术⼯作流程，不仅能通过⾃动化重复劳动提⾼研究效率，更能通过⼈机合 作扩展⼈类思维的⼴度和深度，经济管理研究即将⾛向⼈机协作的新时代。 关键词: ⼈⼯智能；经济学⽅法论；⼈机协同；⼤语⾔模型 导等重复性任务；作为 智能体，大模型本身成为研究对象与实验工具，能模拟人类决策行为、预测反应，并通过多智能体系统模拟社 会互动；作为朋友，大模型超越学术角色，提供全方位非学术支持，包括职业发展建议、心理辅导和人际交往 建议。大模型全面融入学术工作流程，不仅能通过自动化重复劳动提高研究效率，更能通过人机合作扩展人类 思维的广度和深度，经济管理研究即将走向人机协作的新时代。 关键词: 人工智能；经济学方法论；人机协同；大语言模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 1 引言 4 1 引言 智能技术革命正重塑全球学术生态。人工智能大语言模型1传统自动化有本质区别：大语言模型实现了 “认 知工作的自动化”（Automation of cognitive work）(Korinek, 2023)，它们直接触及知识生产的核心，能够理

提升教学效率、构建智慧课堂等提供了必要的支持（如通过学情数据分析为学生提供量身定制的学习体验 2）。 科研方面：加速了数据驱动的跨学科协同创新，优化文献分析、实验设计及成果转化路径，正在重构学术评价 体系（形成持续性的产学研协同创新体系 3）。治理方面：依托实时数据监测与智能决策，促进教育资源合理调配， 推动教育高质量发展（通过现代信息技术驱动治理效能现代化 4）。 大模型为教育 性增长、尊重法治和人权、透明度和可解释性、稳健性、安全性、问 责制）和五项国家政策及国际合作建议，为各国制定人工智能政策提 供了重要的国际参考框架。建议书通过包容性和参与性流程制定，涉 及政府、产业、民间社会、工会、技术社区和学术界等多方利益相关 者的广泛参与，并建立了 AI 政策观察站（OECD.AI）等支持实施的机制。 2023 年 5 月 美国教 育部教 育技术 办公室 《人工智能与 教学的未来》 报告 、恰当地使 用人工智能工具；3）调整教学和评估方法，纳入人工智能的道德使用， 并确保公平可及；4）维护学术严谨性和诚信，制定明确的政策界定不 当使用；5）加强合作，分享最佳实践，共同应对技术发展带来的挑战。 这些原则旨在确保人工智能工具惠及师生，提升教学体验和未来技能， 同时维护学术标准。 4 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 2023 年 7 月 日本文 部科学 省高等

（待更新） 1 概述 2 法律行业案例 3 金融行业案例 4 教育行业案例 5 医疗行业案例 目录 10.1 概述 随着大模型技术的发展，如何利用 AI 智能体更好地赋能垂直行业是工 业界和学术界共同关注的问题，我们结合法律、金融和教育等行业背 景，搭建多种形式的智能体，并重点讨论在不同业务需求下的智能体 设计决策。 1 概述 2 法律行业案例 3 金融行业案例 4 教育行业案例 5 医疗行业案例 大型语言模型在生成文本方面展现了显著的能力，使得区分人类创作与机器生成的文本变 得愈发困难。这种变化引发了在学术诚信、虚假新闻和在线信息验证等领域的担忧。因此， 确定一段文本是由 LLM 辅助生成还是完全由人类撰写变得至关重要。早在 2023 年，有 28 所英国大学宣布，明确禁止在论文和课程作业中使用 ChatGPT ，否则将被视为学术不端行 为，将面临开除的严重处分。在国内，学生的毕业论文除了传统的查重之外，也开始加入 入 了 AI 查重功能。为了应对这一挑战， GPTZero 等工具被相继推出，用于检测文本是否是 由 AI 生成。 10.4.1 学术论文原创性评价 尽管可以使用提示工程的方式检测文本是否由 AI 生成，但其准确率不佳。因此，我们将首先部署垂直 领域的模型，专门用于计算文本由 AI 生成的概率，并开放 API 。然后，进一步在扣子平台开发插件用 于调用该 API ，实现本地模型和远端智能体的协同工作，其最终效果图如下所示

，且正以每年几十、几百 TB 级快速增长。对于高校如此庞大的数据量， 如何将其在安全合规的基础上进行协同共享 ，是高校数据资源能够高效利用的保障。 在这些数据资源中 ，积累着大量的知识 ，其中不乏教学资料、学术文献、科研报告、试 验数据、会议视频音频等。知识于高校而言 ，是最大的资源、也是最强的生产力 ，知识 是高校的智力 ，是高校保持旺盛生命力、保持可持续发展的能力源泉。 但当前 ，数据资源中的知识并未被高效利用 高效、高伸缩性、高适应性 办公文件 档案数据 邮件附件 科研成果 科研 音视频 党建资源 科研资源 公文 培训资料 数据驱动智慧校园建设｜ 25 设备手册 表单 学术文章 期刊 设备技术 资料 业务数据 1 . 影像资料 语音资料 图片资料 OA 附件 营运域 高并发： 日活用户 1W+ 同时在线用户 1000+ 安全合规： 防非法访问，防病毒 精准查找，没有关联推荐，老师备课难；学生学习多门课程， 课件获取麻烦，难以课后复习以及关联学习； • 论文、报告查找分析难：科研、实验产生海量学术论文、实验 报告，难以高效阅读和关联分析，导致科研、实验花费时间多， 效率低； • 学校制度复杂办事难：校园规章制度多自主查询难理解，师生

学术论坛 数字技术 与应用 1 引言 网络学习平台采用基于云计算和移动互联等新兴信息技术,引 入MOOC学习模式[1],以学习空间、教学空间、资源建设中心为一体, 着力打造以师生为中心,以应用为主导,以数字化教学资源建设为 重点,全面促进人才培养模式的改革和学习方式的创新。通过建设 和整合精品资源共享课、视频公开课、微课程、专业教学资源库等各 类数字化学习资源,为学生提供随时随地的学习 15/03/120) 资助。 作者简介:张玮(1980 —),女,汉族,山东淄博人,硕士,讲师,研究方向:应用电子。 图 1 网络学习平台的总体架构设计 图 2 网络学习平台首页面 学术论坛 数字技术 与应用 支撑是指网络学习平台提供的教学功能,包括教师备课、网上教学、 辅导答疑、学习跟踪、网上实验、作业批改、考试考核、教学评价等。 网络学习平台最终以网络课程、名师公开课、资源共享课、虚拟 网络学习平台是一种教学模式的创新、教学手段的创新。首先, 可以有效解决师资不足、校舍不足、提高教学质量,提高学生自主参 图 3 教师个人空间 图 4 教师建课 图 6 学生学习空间 图 5 教师教学空间 学术论坛 数字技术 与应用 图 7 学生网上学习 与程度等问题。学校可以以较低的成本,扩充课程资源。达成个性化 培养、自主学习的目标,这对学生和学校都具有重大价值。其次,教 师能借助平台提高教学效率

也展现了塑造各地区技术整合方式的多元 策略、投资方向与文化因素。想要提升AI成熟度的组织，需通过制定针对性学习计划与定制化变 革管理方案来弥补这些准备缺口，同时充分考虑各地区的优势与挑战。此外，学术机构与企业均 面临紧迫压力，需进一步调整自身的课程设置与培训内容，使其与AI驱动岗位所需的跨学科、动 态化技能相匹配。在日益复杂且竞争激烈的数字经济中，弥补这些不足对于确保劳动力支撑AI持 续创新、维持业务转型至关重要。 成。 再次，传统技能培养模式存在短板。事实证明，传统学位课程与常规培训方式的更新速度，已无 法匹配市场对新型数字技能与AI能力激增的需求。 最后，高校人才输出与行业实际需求之间仍存在显著脱节：学术机构目前培养的、具备AI适配技 能的毕业生数量，尚无法满足企业需求。要填补这一缺口，高等教育机构与雇主需建立更紧密、 更具战略性的合作关系。 下文将深入分析这四大挑战，并结合最新劳动力市场数据与行业研究，提出构建“AI时代适配型 改善组织整体绩效。这种全面、主动的学习与发展方式，是构建“具备韧性、强适应性” 的组织 的核心 ⸺ 唯有这样的组织，才能从容应对持续的数字化变革。 挑战 4：高校需加强人才培养与企业AI适配人才需求的匹配度 过去一个世纪以来，传统学术机构与IT行业的关系经历了深刻变革，从关联松散的领域逐步发展 为深度交织的合作伙伴，共同推动创新与经济增长。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 16 20世纪初，双方合作多为临时性质，聚焦基础研究或技术转化；

3）勇于实践，探索新的教学方法和策略。教师可以结合自己的教学实践，尝试运 用AI技术辅助教学，探索个性化、创新性的教学模式。 4）教师应加强与同行的交流与合作，共同研究和探索教育教学的创新之路，同时 积极参与学术交流活动，分享自己的教学经验和成果。 面对AI技术带来的挑战与机遇，教师需要不断更新自己的知识和技能储备，以适应 新时代的教育需求。同时，教育部门和学校也应该加大对教师的培训和支持力度， 帮助他们 34 图3-5 香港浸会大学在校内系统公布有关生成式AI工具的使用指引 2. 负面影响 （1）学术不诚实和抄袭 生成式AI的文本生成能力可能助长学术不诚实和抄袭行为，这一点从它诞生之初就 一直被人所诟病。学生可能依赖AI来完成作业和项目，而不是自己进行研究和思 考，这会损害学习过程和学术诚信。 （2）教育不平等 尽管生成式AI有潜力提高教育质量，但其普及和使用可能加剧教育资源的不平等。 个问题进一步提问或根据自己的疑问提出问题，如图5-30和图5-31所示。 93 ▲图5-30 根据提示进一步提问 ▲图5-31 根据自己的疑问提问 94 利用这样一款专为教育应用场景打造的智能阅读工具，枯燥乏味的学术论文和教育 文章变得易于理解掌握。借助强大的AI解析能力，ChatPDF能够深度解读PDF文档的 内容，当我们针对文档中的某一部分提出疑问时，ChatPDF如同一位私人导师为我 们提供精准解答，显著提升了阅读和学习的效率。

教室设备的云端管控、互 动教学、无感知签到、多 屏互动、课堂直播回播、 听评课、教学分析和教学 督导等。 03 教室特点： 除具备常规多媒体教室的 所有功能外，还具备学术 报告、专家讲座、同步授 课、业务培训、项目讨论 和学术交流等场景应用。 教室设备的云端管控、互 动教学、 BYOD 课件同步， 直播回播。 环 形 阶 梯 智 慧 教 室 03

案例库、学术文献及开 源技术成果。编写团队始终秉承开放共享与协作创新的理念， 在此向以下贡献者 致以专业致谢： 审计行业专家提供的领域知识框架； 开源社区共享的 AI 工程化实践经验； 学术机构发布的跨学科研究成果。 我们期待与行业同仁持续共建 DeepSeek 大模型在工程审计领域的知识生态 体系，推动工程审计智能化技术的普惠化发展。 本指南（V1.0）开放接受学术共同体与行业实践者的应用反馈，诚邀各界同 电车难题 中的功 利 主义与道德主义的冲突。得到结果如 图 2-4 智能问答的部分结果。 图 2-4 智能问答的部分结果 5 2.2.2 文本生成 文本生成的方向较多，包括新闻报道、学术论文、商业文案等。例如， 让它 “ 写一篇关于 Deepseek 技术与工程审计 ” 为主题 的大纲，它会迅速组织思路，从 多个角度阐述 DeepSeek 技术在工程审计领域的应用、带来的变革以及面临的挑