“ 智慧工厂”数字化探索 01 公司简 介 优博讯是全球领先的 loT 行业数字化解决方案提供商，为客户提供多样化的感知数据采集能力和边缘计算能力，并提供相 关的系统集成解决方案和云解决方案。通过持续的创新，优博讯致力于为零售、制造、物流、金融、医疗、政府、交通 等 行业客户提供数字化转型和升级服务。 品牌定位 全球领先的 loT 行业数字化解决方案提供 商 优博 讯品牌 品牌使命

包括文本、图形、图像、动画、音频、视频、微教学单元、名词术语、 图形符号等;资源库是指由资源元构成的各类可供学习者直接使用 的资源集合,包括课件库、素材库、题库、案例库、电子图书等。业务 智慧校园网络学习平台建设的探索与实践 张玮 贺宁 李春华 (常州信息职业技术学院电子与电气工程学院 江苏常州 213164) 摘要:文章介绍了一种网络学习平台的建设情况,该网络学习平台采用基于云计算和移动互联等新兴信息技术

Keywords： Embodied intelligence；Standardization；Evaluation system；Application scenarios 具身智能标准化研究与评测 方法探索 Research on Standardization and Evaluation Methodologies of Embodied Intelligence 魏家馨 1，马瑞涛 1，滕一阳 Group Co.，Ltd.，Beijing 100033，China） 魏家馨，马瑞涛，滕一阳，王 芃 具身智能标准化研究与评测方法探索 本期专题 Monthly Topic 引用格式：魏家馨，马瑞涛，滕一阳，等. 具身智能标准化研究与评测方法探索［J］. 邮电设计技术，2025（7）：46-52. 46 邮电设计技术/2025/07 义级人机交互 ［5］。这些进展使具身智能体展现出主动 能发展仍面临硬件“非标化” “高成本”的高门槛、多模 态融合算法效率仍偏低、伦理责任界定模糊等挑战。 本文通过解析具身智能“技术演进—标准构建—评测 验证”协同发展机制，结合产业研报最新研究，以期与 产业专家共同探索解决具身智能标准化研究与评测 方法。 1 国内外标准化研究现状分析 1.1 国内标准化现状 近年来，随着具身智能技术的快速发展，我国逐 步展开了该领域的标准化工作，并取得了初步成效。 2024

智启未来 · 险见新机 —— 人保寿险大模型探索及实践 中国人民人寿保险股份有限公司 呼群 01 公司简介 02 大模型 技术探索 大模型 实践应用 目 录 03 2 保险、年金保险、健康保险、意外伤害保险等保险业务及其再保险业务。公司总部设在北京 ，机构网点布局完善， 在全国 31 个省、 自治区、直辖市和 5 个计划单列市设立 36 个省级分公司。 下拥 中国人民保险集团股份有限公司 中国人民人寿保险股份有限公司 10+ 专业子公司 ，业务涵盖广 泛 10000+ 网点机构 ，覆盖全国城 乡 公司简介 3 01 公司简介 02 大模型 技术探索 大模型 实践应用 目 录 03 4 人工智能发展历程 5 规模到达临界点之后才会迅速增长 GPT-4 模型参数： 1.8 万亿参数 典型的新技能学习曲线 摘自北京大学 AI ，根据场景功能点对模型能力的要求 ，发挥不同模式模型的优 势 在人工智能语境下， “ 问行合一 ”是指一种高效的人机交互理念， 它融合了深度查询与精准执行 。 其中 ，“ 问 ”代表对未知或 复 杂问题的深度挖掘与探索， 体现了人类对知识与智慧的追求； “行 ”则代表基于 AI 分析结果的迅速且精准的行动实施， 彰显了人类 对 于机器智能输出的高效利用与转化 。 此理念倡导在 AI 技术的辅助下， 人类应持续深化提问的质量与深度，

或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构 ，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 头豹研究院 2025年具身智能产业链分析 从实验室到市场的商业化探索 概览标签：具身智能、人形机器人 2025 Embodied Intelligence Industry Chain 2025年の具身知能産業チェーン 市场研读 | 2023/11 www 行场景的动态响应与任务完成能力。 ◼ 研究背景 2025年，中国政府工作报告首次将具 身智能纳入未来产业培育计划，标志 着其成为推动新质生产力发展的核心 赛道。而具身智能也正从实验室转向 商业化探索，在各行业场景开启试点 应用。 ◼ 研究目标 • 了解具身智能的产业链构成 • 重点了解具身智能的最佳载体——人形 机器人的产业链情况 ◼ 本报告的关键问题 • 具身智能的产业链构成 感知、通用场景适配 应用场景 汽车制造、电子组装、 物流搬运（工厂场景） 家庭清洁、商业导引、 餐饮配送、养老陪护 医疗手术、抢险救灾、 农业植保、排爆巡检 工业协同、家庭服务、 医疗辅助、科研探索 感知能力 依赖预设程序，传感 器以位置 / 力觉为主 集成视觉、语音、红 外传感器，支持动态 环境识别 搭载专业传感器 集成3D视觉、触觉、 惯性导航等多模态传 感器 运动自由度

，科学配置储能等调节性资源 ，因地制宜发展绿电直连、 新能源就近接入增量配电网等绿色电力直接供应模式 ，鼓励参与绿证绿 电交易 ，探索氢电耦合开发利用模式。 推动园区积极利用生物质能、核能、光热、地热、工业余热等热能资源 ， 实现供热系统清洁低碳化。探索氢能、生物质等替代化石燃料和原料。 03 大力推进园区节能降碳 推动园区建立用能和碳排放管理制度 ，深入推进企业能效碳效诊断评估 鼓励企业建设极致能效工厂、零碳工厂。 04 调整优化园区产业结构 鼓励园区加快自身产业结构优化调整 ，布局发展低能耗、低污染、高 附加值的新兴产业 ，探索以绿色能源制造绿色产品的“以绿制绿”模式。 支持高载能产业有序向资源可支撑、能源有保障、环境有容量的园区 转移集聚 ，探索深度降碳路径。 强化园区资源节约集约 统筹规划园区及企业空间布局 ，提高土地资源集约利用水平 ，促进能 量梯级利用、水资源循环利用。 支持园区与企业、高校、科研机构开展深度合作 ，加强科技成果转化应 用 ，探索绿色低碳技术研发与产业发展深度融合机制 ，围绕低碳零碳负 碳先进适用技术打造示范应用场景 ，形成具有商业价值的技术解决方案。 08 支持园区加强改革创新 支持地方政府、园区企业、发电企业、电网企业、能源综合服务商等 各类主体参与零碳园区建设 ，围绕实现高比例可再生能源供给消纳探索 路径模式。 鼓励有条件的园区以虚拟电厂（负荷聚合商）等形式参与电力市场

.............................................................................. 8 2.3 区域实践对比：三大模式的探索、分工与协同 ................................................................ 10 第三章 低空安全保障体系的“四梁八柱” .. 演进路线图：通往“规则天空”的三步走 .................................................................. 33 7.1 近期（2026—2027 年）：试点探索与规则验证 ............................................................... 34 7.2 中期（2028—2029 年）：网络互联与商业推广 月的中央经济工作会议首次提出“打造生物制造、商业航天、低空经济等若 干战略性新兴产业”，2024 年“积极打造……低空经济等新增长引擎”更是历史性地被写入 国务院政府工作报告。这一系列高层定调，标志着低空经济正式从地方性的产业探索，上升 为国家级战略部署。低空经济，作为以各种有人驾驶和无人驾驶航空器在通常指距正下方地 平面垂直距离 1000 米以内（根据不同地区和场景需要可扩展至 3000 米）的低空空域的飞 行活动为

代的共进。在这场探索未 来的创新教学之旅中，学员们展现出了对汽车产业发展前沿的敏锐洞察和深刻思考，让我们对 中国汽车产业的未来充满了信心和期待。汽车产业已行至智能化发展的下半场，关键技术将成 为企业核心竞争力的基础。AIGC作为基石技术，将深刻改变汽车产业从研发、设计、制造、营 销与管理的各个方面，并将重新定义汽车产品与服务体验。这份白皮书有望助益产业界描绘新 地图、探索新大陆。 北京大学光华管理学院 AIGC在汽车制造领域的应用探索 35 AIGC赋能自动驾驶应用 AIGC在智能座舱的应用 4.1 4.2 35 40 AIGC在整车产品领域的应用探索 34 第四章 汽车设计AIGC基础技术 汽车设计AIGC系统 汽车设计AIGC应用案例 2.1 2.2 2.3 15 19 23 AIGC在汽车设计领域的应用探索 14 第二章 汽车制造智能工艺设计系统AIGC应用探索 汽车制造智能生产决策系统AIGC应用探索 汽车制造智能生产决策系统AIGC应用探索 3.1 3.2 29 31 AIGC在汽车制造领域的应用探索 28 第三章 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 6 PAGE 第五章 AIGC改变汽车营销与经营模式 38 汽车产业AIGC应用发展趋势 促进/规范汽车AIGC发展的行业建议 6.1 6.2 52 53 汽车AIGC发展趋势前瞻与行业建议 51 第六章 第四章 AIGC在汽车制造领域的应用探索