正式版发布需要审核，周期相对公众号网页更 长 • 转发引爆的流量爆发力大 • 小程序无法直接刷新，载入过程必须一撮而就 • APP 流量红利逐步消失，适用场景更加碎片化 （爆品）小程序给开发、部署带来的挑战 china .Netconf2019 访问量 2 周 PV 5600 万 UV 1500 万 一个区域性应用的爆发周期 china .Netconf2019 一个区域性应用的爆发周期 china .Netconf2019

不 管是慢性病的长期诊疗和管理，还是心肺疾病等重要疾病的长期愈后服务，都 会借助互联网医院和智能化的手段得以加快发展。 案例 1 | 基于知识图谱的新冠肺炎防护问答助手，离智能更近一步 疫情爆发初期，大量患者对病情知识匮乏，出于对自身症状的恐慌到医院就医， 人群聚集引起交叉感染风险。因此，短时间内正确地将大量疫情信息及预防措 施以简单易懂的方式向民众科普，正确引导患者就医，消除恐慌心理，是当务 的患者可继续完 成挂号流程，有特殊情况的患者将获得专业的就医指导。 图：邵逸夫医院新冠肺炎自诊系统院前筛查 朗通医疗的新冠肺炎自诊系统接口，对所有医疗单位以及医疗健康服务企业免 费开放。疫情爆发以来，朗通医疗收到了数百家医院的智能问诊系统紧急部署 要求。目前，新冠肺炎智能问诊产品已经覆盖了全国 106 家医院，遍布上海、 浙江等十多个省份，在系统中问诊的用户达到 15 万，访问量已经超过 个卫生服务中心下的 9 个社区上线使用。 案例 4 | 高敏快速检出病灶，CT+AI 助力医院实现“应收尽收” 新冠疫情发展到目前为止，荧光 RT-PCR 检测新型冠状病毒核酸阳性仍然是确 诊的金标准。但在疫情爆发高峰期，试剂盒短缺严重、检测耗时长、假阴性多， 使用非常受限，医院无法快速诊断并隔离。因此，CT 一直是辅助新冠诊断的重 要手段之一。 2 月 12 日 24 时，湖北当日新增新冠肺炎病例 14840

有闲阶级和资本的出现； 新的投资机会短缺；经济 大概率出现“滞胀”；自满 与失望并存，社会割裂 导入期 转 折 展开期 泡沫之路 新一轮康波 狂热阶段 协同阶段 成熟阶段（动能衰竭） 产能过剩 爆发阶段 新范式与旧经济的分裂； 旧产业的衰落和失业问题 的加剧 金融资本向新范式的代表 性产业集中；脱实向虚， 金融泡沫膨胀镀金时代的 贫富分化 经济发展黄金时期；内 生性增长、市场扩张； 金融资本与产业资本再 创意规模化 AI+云计算+大数据正在 发生的新一轮变革，未 来将会是产品放在服务 中，实现规模化，提供 便宜且个性化服务。 在更远一些的未来阶段， 人与AI实现异构分工， 加速新研究、新技术、 新应用不断爆发。 我们认为，当前保险行业技术发展位于服务规模化展开前期，其重要特征是逐步由服务集成在产 品中，向产品嵌入到服务过程中转变。这个特征突出了工业革命和当前技术革命之间的根本区别， 即它们各自对“ 重要力量。短期内，AI技术 的应用主要集中在为服务规模化提供支持，而长期来看，AI技术的普及将引发科技产业价值规律 的变化，使得人们更加注重应用的创新与服务的提升。 从科技趋势角度来看，AI的爆发并非偶然，而是在前期算力算法和数据等技术的长时间铺垫下 逐渐成熟的结果。这些底层技术加上数字化、大数据和互联网等辅助技术的支持，共同推动了 AI成为主导力量，引发了整个社会的变革。 在这个过程

，国内旅游人数达到 28.26 亿人次 ，比上一年同期增长 11.4% ， 国内旅游 收入是 2.45 万亿 ，比上一年同期增长 12.5% 。毫无疑问 ，文旅产业将是下一个金 矿爆发点。 项目背景 文旅产业将是下一个金矿爆发点 旅游已经成为中产家庨标配，旅游业已成支柱产业，旅游产品及业态丰富。 图： 2014 年 -2018 年全国旅游业对 GDP 综 合贡 献额、占国家 GDP 总量、 GDP

形机器人新品。 > 2025 年，挪威公司 1X Technologies 发布仿人体骨骼结构 Neo Gamma 机器人。 > ■ 具身智能的发展演进 □ 具身智能的爆发背景 > 一方面， Al 浪潮爆发 ，出现了功能强大的大模型和智能体，能够对大量的感知数据进行高效学习和处理。 Al 越来越强， 但想要将 Al 能力真正用起来，就必须让它在物理世界落地。这肯定需要一个物理载体。 入强大的 AGl ( 通用人工智 能 ) 大脑，能够提升泛化能力，让机器变得真正聪明，扩大应用场景和范围 , > Al 需要身体，机器人需要大脑。两者双向奔赴，刺激了具身智能的全面爆发 , 我们也可以说，具身智能是 Al 发展到一定阶段的必然产物，是一种新的 A 范式。 ■ 具身智能的发展演进 □ 具身智能的五个阶段 > 无智能阶段：只能执行简单的预设任务，缺乏自主性和适应性；

........................................................................................ 1 （一）算力需求爆发式增长，全球竞争日益激烈............................................ 1 （二）算力发展持续规划，产业亟待提质升级................... ................................................................ 41 综合算力指数 1 一、综合算力研究背景 （一）算力需求爆发式增长，全球竞争日益激烈 随着人工智能、大数据、工业互联网等新技术规模化应用，全 球算力需求呈现指数级增长。从智能工厂中精准控制生产设备的工 业机器人，到智能交通里实时规划路线的导航系统，再到个性化推 月，美国政府公布“星际之门” 国家级计划，预计将投入 5000 亿美元用于美国国内人工智能基础设 施建设。日本通过制定相应的法律法规来规范人工智能的应用和发 展。 综合算力指数 2 面对全球算力需求的爆发式增长和国际环境的日益复杂，我国 作为数字经济大国，急需突破关键核心技术“卡脖子”环节、实现科 技自立自强。在此背景下，需深入探究我国综合算力发展现状，明 确自身优势与短板，精准布局算力产业，加速数字产业化和产业数

8.2%的增长，显著高于国资国企5.6%的年增长率。 这表明，一方面，在遇到不利经营因素影响时，国资国企凭借其雄厚的资本实力和资源优势， 展现出更强的抗风险能力和增长韧性；另一方面，在低空经济大爆发的环境下，民营企业因 其规模小、经营更为灵活，在短期内呈现出较高的成长性。 122.1 11.4 162.5 11.9 171.6 12.9 0 30 60 90 120 150 (中国) 有限公司 — 中国有限责任公司，是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权 所有，不得转载。 国资国企发展低空经济正当时 28 国资国企抓住应用场景爆发期的机遇，向新质生产力引领者转型 国资国企肩负着产业报国的重要使命，在“十五五”期间，国资国企必须更大力度推动传 统产业改造提升，培育壮大新兴产业、未来产业，切实发挥在建设现代化产业体系、构建 通过探索创新低空经济应用场景，国资国企不仅能够推动低空装备制造业务向“智能装备+ 智慧服务”升级，还能推动服务模式创新，向基础设施运营与低空经济生态服务平台方向 升级。国资国企应抓住应用场景爆发期的机遇，通过低空经济场景创新，盘活、焕新存量 资源，培育、发展新兴业态，最终实现从传统产业支柱向新质生产力引领者的转型。 政策推动低空经济应用场景丰富化 近年来，国家和各地政府密集出台相关政策，大力支持拓展低空经济应用场景。

人工智能正逐渐进入生活的每个角落。那再过十年，智能世界是什么样的？人工智能会怎么发展？ 会怎么改变我们的工作与生活？ 迈向通用人工智能的道路，可能并不是沿着现有路径拓展延伸，而是会经历若干不确定的“奇 点”，迎来突然的爆发，就如同过去十年的卷积神经网络和大模型。当前的我们不得不思索：未来 十年的“奇点”可能出现在哪里呢？ 正如华为《智能世界 2035》所言，迈向通用人工智能，关键在于走向物理世界。其机遇可能 有三： 得了长足进步，更关键的是，在高级智能层面 实现了巨大跃迁，包括逻辑推理、因果推理、 可解释性、创新能力、情感识别与表达。 技 术 事 件 阶 段 任 务 邮件过滤、新闻分类 统计学习崛起-AI复苏 深度学习爆发-感知智能突破 Transformer革命-认知智能萌芽 大模型进化-生成与行动探索 AGI时代-创新与组织 推荐系统、 视觉模式识别 AI问答搜索、情感陪伴 AI工业、科学、生活 内容生产、 自动驾驶、机器人 学习 Transf ormer 架构 AlexNet GAN GPT3 RLHF Beyond Transformer 空间 计算 领域专家 智能体 AI4S加速 科学求解 具身 智能 爆发 AGI 世界 模型 RLVR DiT Sora 发布 Cursor 编程爆火 特斯拉 端到端 DeepSeek R1 RT-2实现 语言指令 控机器人 GPT-4o 全模态 前沿

中国高净值家庭2对高端消费的需求持续释放。过去十年，中国售价在60万元人民币（约 8万美元）以上的豪华车销量从不足10万辆飙升至40余万辆，全球市场占比从10%跃升至 超20%，充分印证了高净值人群消费力的爆发式增长。未来，随着低空出行生态的逐步成 熟，个人飞行eVTOL有望延续这一趋势，成为继豪华车之后满足高净值家庭需求的下一代 标志性产品。 2 高净值家庭：家庭净资产超过1,000万元人民币。 波士顿咨询公司 在传统民航领域，商业化路径往往呈现“先B端、后C端”的模式，即先服务专业用户 和企业场景，再逐步拓展至大众消费市场。然而，根据我们近年来的观察，中国在新兴技 术领域已经展现出不同的发展逻辑。以无人机市场为例，其商业化爆发并非源自农林植保、 电网巡检等B端需求，而是由航拍、户外娱乐、个人创作等C端应用强势驱动，从而快速 实现产品放量并带动整个产业生态的发展。 从体验感、情绪价值到对先锋人群的吸引力，个人飞行eVTOL具备与消费级无人机类 括提供空中出租车等按次收费的出行服务，或作为私人飞机出售或租赁给高净值个人及企 业等。 波士顿咨询公司 2025年9月 中国载人eVTOL行业白皮书 23 3.2 核心能力建设 站在万亿级eVTOL市场的爆发前夜，eVTOL企业一方面应立足当下，找准市场契合度 高的切入点实现商业化落地，另一方面也必须放眼未来，夯实企业自身核心能力，构筑长 期发展的护城河。BCG认为，中国eVTOL企业要想在激烈的市场竞争中脱颖而出，需在以

有限 公司、中国信息通信研究院、中国移动设计院、江苏省未来网络创新 研究院有权追究侵权者的相关法律责任。 前 言 随着人工智能与实体经济深度融合，车联网、工业互联 网、远程医疗等低时延场景爆发式增长，对我国算力基础设 施提出“广覆盖、快响应”的新需求。为了落实《算力基础 设施高质量发展行动计划（2023）》、《算力互联互通行动 计划（2025）》的要求，我国在加速智算中心建设的同时， ........... 18 1 一、边缘算力系统背景与概述 1.1 边缘算力系统发展背景 数字化转型推动新型工业网络、车联网、智慧城市等领域加速发 展，人工智能和大数据应用对算力需求呈现爆发式增长。我国大力发 展网络化互联设备，各行业各领域不断提升数字化和信息化水平。各 类应用对于算力的需求不断增长，尤其是人工智能训练神经网络大模 型需要处理海量数据，大量通用大模型、专用大模型、行业大模型等