软件基础支撑平台 自主研发 数据中心管理平台 自主研发 物联网管理平台 自主研发 运营调度指挥综合管理平台 自主研发 取水 水源地水质管理系统 自主研发 水源地视频安全监控系统 自主研发 制水 水厂生产控制系统 自主研发 水厂能耗管控系统 自主研发 水厂水质管理系统 自主研发 水厂视频安全监控系统 自主研发 供水 供水管网地理信息系统 自主研发 供水管网远程在线监测系统 自主研发 供水管网漏损评估与分析系统 供水管网漏损评估与分析系统 自主研发 供水管网水质在线预警分析系统 自主研发 供水管网巡查养护管理系统 自主研发 供水管网水力模型分析系统 自主研发 供水二次供水系统 自主研发 售水 营业抄表管理系统 自主研发 营业收费管理系统 自主研发 营业客服热线系统 自主研发 营业报装报修系统 自主研发 排水 排水管网地理信息系统 自主研发 排水管网远程在线监测系统 自主研发 排水管网水质在线预警分析系统 排水管网水质在线预警分析系统 自主研发 排水管网巡查养护管理系统 自主研发 排水管网水力模型分析系统 自主研发 污水处理 污水厂生产控制系统 自主研发 污水厂能耗管控系统 自主研发 污水厂设备管理系统 自主研发 污水厂视频安全监控系统 自主研发 污水厂水质管理系统 自主研发 硬件产品 三、软硬件产品介绍 产品分类 硬件产品名称 产品厂商 备注 取水 电磁流量计 江苏德高 福建区域核心代理商

• 大型装备和离散流水制造模式数字化业务场景 • 变压器产业数字化建设路线图顶层规划 • 变压器产业经营单位数字化建设路线图顶层规划 • 细分产业数字化规划落地实施行动建议 • 附件一：变压器研发数字化能力对标 • 附件二：变压器产业业务现状及痛点分析 • 附件三：变压器产业数字化项目卡片 总目录 XX 集团“十五五”数字化蓝图规划工作总览 113 场 高层及经营单位 业务部门调研 / 最佳实践，以梳理出的细分产业数字化场景为方向，识别对应数字化项目， 编写项目卡片，形成细分产业数字化建设线路图 制造数字 化通用业 务场景 （ 18 ） 研发数字 化通用业 务场景 （ 12 ） XX 集团 顶层规划： 研发制造 域 16 个数 字化业务 场景框架 每个业务 场景划分流 程、数据、 系统、管控 四个要素建 设内容 根据各 经营单 位所覆 盖制造 模式规 整所需 特变产品 研发模式 1 细分产业数字化场景规划 2 细分产业高阶数字化建设路线图规划 六种制造 模式现状 分析 9 • 细分产业数字化规划方法 • 变压器产业现状及数字化举措分析 • 大型装备和离散流水制造模式数字化业务场景 • 变压器产业数字化建设路线图顶层规划 • 变压器产业经营单位数字化建设路线图顶层规划 • 细分产业数字化规划落地实施行动建议 • 附件一：变压器研发数字化能力对标

网络安全，黑客防御，非法操 控 智能网联新能源车研发解决方案 网联化系统研发方案 确保协同、数字化的持续性、多领域的追溯性以及功能安全 人、车以及外部世界的互联研发 驾驶员 信息系统 ECU 通讯开发 车载终端 T-Box 整车网络设计 校核 & 验 证 信息娱乐 系统 空中下载 V2X 仿真 智能网联新能源车研发解决方案 网联化系统研发方案 确保协同、数字化的持续性、多领域的追溯性以及功能安全 确保协同、数字化的持续性、多领域的追溯性以及功能安全 人、车以及外部世界的互联研发 驾驶员 信息系统 ECU 通讯开发 车载终端 T-Box 整车网络设计 校核 & 验 证 信息娱乐 系统 空中下载 V2X 仿真 ConnectedOSTM 车规等级 Linux 操作系统，适用于车联网的多种应 用 Connected OS™ Platform Apollo Lake X2/X 3 Jacinto Optimization Porting Implementation Services Customization Services 智能网联新能源车研发解决方案 网联化系统研发方案 确保协同、数字化的持续性、多领域的追溯性以及功能安全 人、车以及外部世界的互联研发 驾驶员 信息系统 ECU 通讯开发 车载终端 T-Box 整车网络设计 校核 & 验 证 信息娱乐 系统 空中下载 V2X

构加 快、强弱差距在拉大、智能化程 度不 断提高，持续践行数字化转型， 企业 才能保持竞争力。 5 数字化研发体系 数字化生产 数字化供应链 数字化营销 数字化服务 研发 6 生产 供应链 销售 服务 AI 赋能汽车数字化转型 研发、制造 生产、物流 营销、服务 工业云 车联网 大数据 智能化 具有自适应能力的产品 及其创造过程 电动化 作为一股颠覆性的力量正在全面渗透汽车行业，传统价值链将被升级改造甚至重 塑。 移动互联网 研发制造 二手车电商 新能源汽车 传统厂商 AI 大模型企业 汽车电子 智能化 人车对话 可移动设备 自动驾驶 实时服务 营销 AI 大 模型化 渠道 AI 大 模型化 经销商 设计研发 原料采购 生产制造 物流配送 系内植入 AI 引擎，显著提升供应链响应速度与合规敏捷性。 顶层直指专业部门 AI 化重塑核心价值链——这正是本报告的核心视角： 我们聚焦研发设计→ 生产制造→用户运营等汽车专业价值链的 AI 重构，深入 剖析 AI 如何深度改造汽车研发、制造、营销等专业领域，例如用生成式 AI 替 代 80% 实车路试、通过量子化需求洞察精准定义爆款车型、构建预测性维护 系统等。 三个层级形成有机整体：办公

关键用户、模块 组长、流程负责人对业务蓝图进行了确认。在此， 对各位领导及项目组成员表示： 深深的敬意和衷心的感谢！ 本次项目的总体目标 总体目标： 实现 XX 产品设计、研发和供应链协同，营销及业财一体化，借助 SAP 的实施建立高度统一、集中、实时、透明的主数据管理和 业务应用平台，提高各部门日常管理和数据分析能力，夯实数字化转型的基础。 以 ERP 系统为核心，集成 项目预算管理 项目状态管理 项目结算管理 项目报工管理 项目主数据管理 项目采购管理 网络作业管理 蓝图设计 - 成果 3- 整体功能地图 蓝图设计 - 成果 4- 主要业务流程地图（纯研发项目主要业务） SD 销售管理 PS 项目管理 DR 项目成本 CR 原材料 -XX 创建项目及项目结构 项目下达 创建网络 创建网络材料与报工作业 PP 生产管理 运行 MPS/MRP 详见清单（初版） 成本中心组 Cost Center Group 详见清单 功能范围 Functional Area 制造费用（ 1000 ）、销售费用（ 2000 ）、管理费用（ 3000 ）、研发费用（ 4000 ） 蓝图设计 - 成果 5- 销售组织架构设计内容 公司代码 销售组织 分销渠道 销售部门 & 销售组 XX 智能科技股份有限公司 8000 苏州瀚腾智能装备有限公司

Intelligence,AI)技术的兴起为制 造业转型升级提供了强大的动力,AI 技术在制造业全流程的落地已成为推动制造业领域产业升级的重 要引擎。 首先,分析 AI 技术赋能制造业的意义,从研发设计、生产制造、运营管理和产品服务等制造业 核心环节入手,深入阐述 AI 技术在全流程中融合应用的关键技术点;其次,介绍了制造业 AI 的技术应 用情况,并深入分析了 AI 赋能制造业全流程过程中的挑战;最后 据埃森哲公司测算,到 2035 年,全球 AI 技术的应 用将使制造业总增长值增长近 4 万亿美元,年度增长 率达到 4. 4% [3]。 2023 年工信部发布的数据显示,经 过智能化改造,我国制造业研发周期缩短约 20. 7%、生 产效率提升约 34. 8%、不良品率降低约 27. 4%、碳排放 减少约 21. 2%。 随着 AI 技术的不断发展和应用,制造 业将迎来更大的变革和发展机遇。 小时不间断作业,显著提高了作业效率。 此 外,通过 AI 技术赋能质量控制,能够以远超人工质检 的速度和分辨率,显著提高生产效率。 其次,AI 能够通过优化已有生产流程,帮助制造 业提效;以及优化制造业研发设计、生产调度、运营管 理等流程,大幅缩短原有流程的时长。 例如,AI 技术 可以帮助企业实时监控和评估生产流程的效率,分析 生产流程中的瓶颈,从而调整资源配置,优化生产线布 局,提高整体生产效率。

AI 赋能汽车行业智能化转型技术创新 报告 价值链。从数字化的研发设计、个性化的用户触达，到颠覆性的座舱体验， AI 已成为推 动 汽车产业向智能化跃迁的核心引擎。 本报告聚焦 AI 重构汽车产业三大核心场景： 研发设计智能化（ AI Driven Design ） ：通过生成式设计、仿真优化、智能测试重 构 正向开发流程 用户运营智能化（ 销售辅助、全渠道服务闭环 座舱体验智能化（ AI Revolutionized Cabin ） ：融合多模态交互、场景化服务与情 感 计算的下一代智能空间 通过解析智己汽车的落地实践， 我们将展现 AI 如何在研发周期压缩、用户转化提升、 座舱体验升级等关键维度创造实证价值——测试成本降低 30% 、销售转化率提升 25% 、 语 音交互效率翻倍等关键突破，标志着汽车产业已进入「 AI 定义体验」的新纪元。 ............................. ............................................................. 15 三、 研发设计智能化（AI Driven Design） ...........................................................................

： 现将《制造业企业数字化转型实施指南》印发给你们，请结 合实际认真贯彻执行。 第 12 页 共 162 页 制造业企业数字化转型实施指南 制造业数字化转型是运用数字技术对制造业研发 生产全流程和产业链供应链各环节进行改造升级和价 值重塑的过程，是制造业高质量发展的关键路径。制造 业企业是制造业数字化转型的主体，为贯彻落实《制造 业数字化转型行动方案》,为企业数字化转型提供指引， 配融合，充分运用新一代信息技术提高精益管理能力、 提升运营效率，不断优化数字化转型实施效果。 (三)开展成效评估 企业以经营目标改善和业务流程优化为导向，开展 转型绩效评价，聚焦营收增长率、利润率、研发周期、 生产运营效率、库存周转率、客户满意度等指标，梳理 总结转型目标达成情况，提出优化改进方向。开展数字 化能力评价，聚焦系统易用性、标准符合性、数据质量 水平等指标，梳理总结存在的问题，提出改进措施。成 三、聚焦场景突破 (一)强化研发设计云端协同 引导企业开展云端研发设计，按需订阅产品设计、 仿真模拟等软件服务，提升产品仿真效率，降低软件运 维成本。推动企业开展协同研发设计，特别是鼓励以高 端装备为代表的制造业企业建设协同设计平台，强化设 计协同，鼓励配套零部件企业使用平台，缩短产品设计 周期。鼓励企业探索智能研发新应用，开发“人工智能 +”研发设计软件，构建设计模型、仿真模型等数据集，

从中央到地方政策体系加速构建，为产业发展提供有力制度保障。国务院办公厅印发相关意见，提出打造智慧健康养老新业态等，地方政 府也通过财政补贴、税收优惠等措施推动产业高质量发展。《“十四五”国家老龄事业发展规划》明确支持智慧养老设备研发，北京、上海等 地对智能养老产品提供最高30%补贴。工业和信息化部与民政部也联合发布通知，开展智能养老服务机器人结对攻关与场景应用试点，推 动智能养老设备的发展和应用。 产业形成多极化区域发展格局 落地。 4 中国智慧养老设备产业链上游包括芯片、传感器、操作系统等核心零部件与技术供应商，主要作用是提供硬件基础与技术支撑；中游涵盖智 能穿戴设备、健康监测仪器、护理机器人等各类智能养老设备的研发与制造商，主要作用是将上游技术与零部件整合生产为终端产品；下游是居 家、社区、机构等应用场景及用户，主要作用是消化终端产品并反馈需求以推动产业优化。 目前，中国智慧养老设备整体产业链加速扩容。 模呈现出加速扩容态势。2024年中国智能养老市场规模已增长至6万亿元以上。在中国 智慧养老设备制造中，智能穿戴设备是较成熟的细分产品服务市场，适老化智能家居是潜力较大的细分市场，养老机器人是热度与研发较高的细 分市场。此外，医用睡眠监测仪等智能养老设备的购买需求也在加速增长，为老年人提供了更加便捷、高效的养老服务，推动整个市场不断扩 大。从养老模式来看，居家智能养老模式下的市场占比90%，社

加速推进智能化建设进程。 二、矿山管理思路 2. 健全管理体系。 集团领导挂帅出征， 成立矿山智能化建设领导工作组， 集中全集团技术力量， 组建采矿、装 备、 自动化、计算机等多专业协同的研发专班， 在广泛调研国内外矿山智能化建设的基础上全 力 推进智能化改造。相继出台了一系列智能化建设管理制度， 建立一套科学的考核评价办法， 构 建 起系统完备、科学规范、运行高效的工作机制。 二、矿山管理思路 工作 方案》， 提出了智能化建设的目标任务、发展路径， 形 成了目标明确、层次清晰的智能化建设规划。 4. 持续加大投入。我们以矿山智能化建设为牵引 ， 做大做强数字智能产业， 近三年研发总投资 87.3 亿元， 实现新一代信息技术与各产业发展的深度融合， 全面 提 升了企业数字化、 网络化、智能化水平， 自主解决 了智 能化改造中的技术难题， 努力打造水泥矿山智能 化原创 集团简 介 8 坚持数智赋能， 破解露天矿山开采痛点难点。我们坚持以少人、 无人为导向， 以数字化智能化为重点， 针对露天矿山智能化建设特 点， 围绕痛点、难点开展技术攻关， 自主研发数字化矿山、矿车无 人驾驶、边坡安全监测预警和无人机爆破警戒等系统， 打造“安全、 智能、高效、绿色”的新型矿山。 三、矿山智能化的实践 数字化矿山系统