打断正常工作流 6 成本如何领先？ 日成本监 控 运营成本 最小化 交付如何敏捷？ 物料齐不 齐 产能够不 够 建立竞争力 成本 领先 交付 敏捷 品质 稳定 保持持续竞争 力 战略 洞察 持续 改善 找谁做 花多少钱 数字化工具如何减少管 理成本 如何搭建快交付体系 总结： 中小工厂数字化新路径 中小工厂数字化新路径 8 好工厂 = 有竞争 力 数字化重新定义好工厂 交期竞争力 成本竞争力 9 研究行业的成本结构就是创新机会 ( 行业洞 察 ) 研究竞争对手的成本结构是打赢价格战的机会 研究自己的成本结构是保持盈利能力的关键 运营成本 • 管理团队 • 场地， 水电 • 财务成本 生产成本 • 直接成本 ( 人机 料 ) • 设备折旧 • 模具摊销 获客成本 • 销售 • 市场 • 渠道 建立成本结构思维是竞争力的来源 10 行业致胜因子定义 找到关键环节进行改良， 既能压 缩成本又不影响产品的质量， 这 样就能在同行中占据优势 基于指标体系的生产成本控制体系 关键节点管理 关键成本波动因子

全 屏障、全面建设社会主义现代化强国具有重要意义。党中央、 国务院高度重视培育发展先进制造业集群。习近平总书记对 先进制造业集群工作作出一系列重要指示，强调要健全体制 机制，打造一批有国际竞争力的先进制造业集群，提升产业 基础能力和产业链现代化水平。党的二十届三中全会强调， “加快推进新型工业化，培育壮大先进制造业集群，推动制 造业高端化、智能化、绿色化发展”，对集群培育发展提出 新要求。 年以来全 球重点国家和 150 个典型集群最新动态，形成 2024—2025 年全球先进制造业集群发展的“五大关键词”：跨国合作、 净零转型和可持续发展、第三方治理、尖端技术集群培育、 中小企业竞争力提升，并提出下一步我国先进制造业集群培 育提升的相关建议，以期为政府、先进制造业集群发展促进 组织、企业等推进先进制造业集群发展工作提供参考。 欢迎批评指正。 工业和信息化部工业文化发展中心 二、美国..................................................................................6 （一）以区域创新提升产业竞争力................................. 6 （二）重点布局清洁技术集群建设................................. 7 （三）加快抢占新兴技术领域新高地

国资国企在技术创新、产业链整合等方面具有显著优势，可以发挥重要的创新引领和产业链 协同作用。在这方面，央企已经做出了表率。2024年11月，八家央企联合组建低空经济创 新联合体，致力于带动形成具有核心竞争力的低空经济技术体系和产业生态，为推动低空经 济快速发展作出贡献*。 低空经济的发展需要长期资本、耐心资本和战略资本投入 目前，低空经济仍处于起步阶段，产业链一些环节制约了整体发展，包括物理与信息基础设 年限为21年，其中，近46%的 上市公司成立年限处于20-30年区间，约45%的上市公司则集中在10-20年区间。由此可见， 低空经济上市公司普遍经历了较长的发展周期和市场沉淀，具备较强的核心竞争力，同时这 也反映出新进入者将面临较大的竞争压力。 从企业性质看，国资国企的成立年限更久一些，相对更为成熟。国资国企平均成立年限为 25年左右，民营企业则约为20年；值得注意的是，成立年限介于10-20年间的民企数量是国 先发优势，同时需不断提升创新能力以保持竞争优势，从而避免盲目跟风带来的资源错配和 浪费，实现更加高效的投入产出。 国资国企从自身主责主业出发，充分发挥区域产业基础与区位优势，在低空经济领域开展差 异化布局，能够形成独特的核心竞争力，满足市场需求。在全国范围内，低空经济在区域间 的产业发展基础和产业优势差异较大，而且，由于低空经济应用场景广泛，区域间的市场需 求特点也各不相同。比如，广州重点发展智能航空器和城市先进空中交通等核心技术*，成

年，人工智能对全球经济的贡献将突 破 22.3 万亿美元，约占全球 GDP 的 3.7%。随着 全球超过 70 个国家和地区陆续推出人工智能相关 战略，全面智能化已不再只是一道“可选项”，而 是关乎国家未来竞争力的“必答题”。 为协助各国更好地把握人工智能与数字经济发展机 遇，我们联合了来自经济学、社会科学及 ICT 产业 等多领域的专家学者，共同将原有的“全球数字化 指数（GDI）”升级为“全球数智化指数（GDII）”。 价值。从这一经济学理论出发，我们将物理世界中 的“土地、劳动、资本”映射至数智世界，进一步 拓展出符合新时代特质的三大新要素 ：数据、ICT 人才和数智化生产工具。数据作为核心生产要素， 其流通与利用效率直接关乎国家竞争力 ；以网络、 计算、存储、人工智能和能源为代表的数智化技 术，构成了关键的新型生产工具，推动数据转化为 知识、赋能产业升级 ；高素质的 ICT 人才，则为数 字经济的持续创新注入了根本动力。积极的 我们正在进入人工智能的大变革时代。人工智能不 再是遥远的愿景。这项技术正在迅速重塑人们的生 活、工作和交互方式，推动全球产业、经济和社会 转型。人工智能的影响力有望超越前面几次技术革 命，促进生产力提升，重新定义竞争力，开启全新 的经济与社会价值增长路径。IDC 预测到 2030 年， 人工智能将累积为全球带来近 22.3 万亿美元的经 济收入，占全球 GDP 的 3.7%。 为帮助政策制定者、商业领袖和社会各界有效应

动集成电路、航空航天 ...... 医药及医疗设备等产业创 新发展。 党的十九大报告 促进我国产业迈向全球价 值链中高端 ，培育若干世 界级先进制造业集群。 n 拥有一批具有国际竞争力和影响力的先进制造业集群是制造强国的重要标志。 近年来 ， 美国、 日本、 德国等发达经济体均制定了相应的发展战略和支持政策 ，推动优势领域制造业集群发展壮大。 n 党中央、 国务院高度重视先进制造业集群工作。 占国家级集群总数的 35% 。 各省工业规模和牵头国家级先进制造业集群情况 8 二、世界级先进制造业集群的典型特征 9 世界级集群在规模、 创新、 企业等多方面均能展现出强大的竞争力 ， 代表着一国产业竞争力最高 水平。 根据当前各国集群发展情况 ，我们提出 ， 世界级集群一般具有以下四方面的特征。 国际知名的品牌产品 拥有国际知名的品牌产品 ，产 品可以代表行业最高标准 ，在 全球市场份额占主导地位。 三、世界级先进制造业集群的推进路径 1 1 集群作为一种新的产业组织形态 ， 最鲜明的特征和功能就是“链接”。 推动国家级集群向世界级集群 迈进过程中 ， 要充分聚焦集群“链接”功能的实现 ，推动集群综合竞争力加快提升。 n 链接“产学研” ， 激发技术创新“协同效应”。 推动 集群各 主体间信息交流、技术合作、成果共享 ，加快集群技术

提高风险管理能力：通过 AI 大模型进行风险评估和预测，帮 助保险公司更好地管理风险。 综上所述，保险行业在当前面临的挑战中蕴含着巨大的机遇。 通过有效应用 AI 大模型，保险公司不仅能够提升自身的竞争力， 还能为客户创造更大的价值。 1.2 AI 大模型的潜力与应用前景 随着人工智能技术的快速发展，AI 大模型作为其核心技术之 一，正在深刻改变各行各业的运营模式。在保险行业，AI 大模型的 入 AI 大模型后， 核保时间缩短了 40%，客户投诉率降低了 25%。此外，AI 大模型 的应用还为保险公司带来了新的盈利模式，如通过数据分析和预测 服务为客户提供增值服务，进一步提升市场竞争力。未来，随着 AI 技术的不断成熟，AI 大模型在保险行业的应用前景将更加广阔，推 动行业向智能化、精细化方向持续迈进。 1.3 本文目标与结构 本文旨在深入探讨人工智能大模型在保险公司行业场景中的应 流程，如自动生成报告、自动审批等，提高运营效率。 为更直观地展示 AI 大模型在保险公司的应用，以下是一个简 单的流程图： 通过上述应用，保险公司不仅能够提升业务操作效率，还能增 强客户体验，最终实现业务的持续增长和竞争力的提升。AI 大模型 的应用是保险公司适应数字化时代，实现智能化转型的重要步骤。 2.1 定义与核心功能 保险公司 AI 大模型的应用旨在通过先进的人工智能技术，提 升保险业务的效率、精准度和客户体验。AI

用智 慧园区招商辅助决策系统对产业园区提供必要的技术创新平台和职业技术培训相关 线上基础服务。 园区层面 ，提供园区产业相关性分析、企业绩效评估、排放检测预警评估等， 评估入驻园区企业综合竞争力，辅助园区后续招商与续租决策，从而把控园区发展 方向，结合实际情况调整园区运营管理政策，及时为企业提供必要帮助，不断优化 服务水平。 企业层面 ，为企业提供线上政策解读、企业绩效与排放综合评估、辅助优惠政 接关闭排放阀门，严控企业超量排放问题；设置硬件感应设备的数据储存周 期，保证数据完整性，便于查询等。 综合竞争力评估： 智慧园区系统可从区域产业形成时间、规模结构、联系 程度和根植性等指标判别产业园区内企业的产业关联度及聚集发展程度，同时 结合园区内空间绩效与生产排放指标识别企业综合竞争力，作为园区优惠政策 与补贴发放依据。 在对园区本身的进行全方位分析的同时，智慧园区系统结合空间综合指数 。智慧园 区系统通过各类业态在产业园区的绩效占比，辅助园区进行服务的优化。 智慧园区系统针对产业园区的宏观定位，辅助园区管理者及相关政府部门 制定利好产业园区发展的优惠政策。如，针对具有国际竞争力的产业园区，鼓 励园区创造适应国际竞争规则的环境，参与全球价值链和营销体系建设；针对 面临转型的产业园区，结合科技发展战略，着力扶持具有高新技术、有发展潜 力的企业及相关产业。 04 结语

具身智能成为焦点领域，其核心在于实现感知-决策-执行的闭环协同。 从 2023 年开始，中国机器人市场迎来了真正的爆发。过去十年，销 量十倍增长，全球足足一半的市场都在中国。我国的自主品牌竞争力 也显著增强，市场份额从 5%、10%增长到了 53%。最值得一提的是， 服务机器人无论从销量还是产值上，已经全面反超工业机器人。 而从传统机器人到具身智能的演变，也是从预设固定任务，到执 规成本与供应链碎片化拖累整体迭代；日本在新材料、传感器、减速 器、丝杠等硬件环节较强，但算力及模型生态薄弱与产品高价策略限 制其全球下沉市场扩展。 8 图表 6：各地（中/美/日/欧）具身智能产业竞争力评级 一级分类 二级分类 中国 美国 日本 欧洲（德/ 意/英等） 一、底座技术 1.算力 C+ A D B 2.电力 A B B C 3.数据力 B+ A D C 4.通信模组 B+ A 场景头部企业的 需求叠加，实现从 1000 台级产能到 10 万台级产能的突破，完成供应 链的量变到质变。 14 3. 以场景数据反哺模型优化，形成“应用-技术”正向循环 具身智能的核心竞争力之一是“持续学习能力”，而应用场景中产 生的真机数据、操作数据、环境数据，是模型（尤其是垂类模型）迭 代的核心资产，构成“应用落地→数据积累→模型升级→更好应用”的 正向飞轮。比如，工业场景智能机器人在工厂采集的设备操作数据（如

统平台支持。为加强虚拟电厂的调节作用， 需要推动参与方的多元化，包括引入更多的 技术服务提供商、能源管理公司以及大型能 源消费企业参与共同开发，提高聚合效率和 效益。 随着电力市场化改革的深入，虚拟电厂的商 业价值和市场竞争力有望得到进一步提升。 预计到2025年，虚拟电厂调节电量占全社会 用电量的比例将达到2%，到2030年将达到 5%。随着技术创新和成本降低，以及市场需 求和政策推动，虚拟电厂将有更大的市场空 灵活性资源，组织大工业和工商业企业，参 与需求响应和能效优化，向电力系统提供调 节能力。在这一阶段，掌握稳定且可控的优 质资源，尤其是那些用电曲线平稳、可调节 比例高的资源，将成为虚拟电厂竞争力的关 键。优先选取风光发电占比高，峰谷价差较 大的地区，是虚拟电厂实现盈利的前提。 随着电力市场的成熟，虚拟电厂的业务范围 将从负荷侧扩展到电源侧和储能侧。聚合分 布式发电和储能资源，参与电能量市场和辅 布式发电和储能资源，参与电能量市场和辅 助服务市场，将成为虚拟电厂的新盈利点。 在电能量市场中，度电成本低、可柔性控制 出力的资源是判断聚合资源是否优质的主要 标准。而在辅助服务市场中，响应速度同样 是资源竞争力的关键因素。 一般而言，虚拟电厂的盈利潜力受到多种市 场特征的影响，包括峰谷价差、分布式资源 的丰富程度、电能量市场的活跃度、价格信 号的明显性以及辅助市场的活跃度和品类的 丰富性。这些因素将直接影响虚拟电厂的盈

年全球制造业总产值约为 16. 19 万亿美元,制 造业增加值约占全球 GDP 的 16. 05%。 制造业作为现 代经济的基石,反映了一个国家或地区的工业化水平, 也是衡量其综合国力和国际竞争力的重要指标。 中国 制造业是国民经济的主体,承载着国家经济发展的重 任,中国制造业的崛起已经成为全球经济的亮点。 世 界银行数据及国家统计局数据表明,2023 年我国制造 业 GDP 高达 4 战 的 背 景 下, 人 工 智 能 (Artificial Intelligence,AI)赋能制造业能够降本提效, 提高制造业产品质量,加速产品创新,促进绿色生产, 提升我国制造业竞争力。 当前,AI 在制造业领域的应 用已贯穿设计、生产、管理、服务等各个环节。 据中国 信通院统计,制造业智能应用类型及占比如图 1 所示。 具体地说,AI 识别类技术被广泛应用于质量管理、安 通过分析大量市场数据、用户反馈和产品 性能数据,AI 技术能够帮助企业识别潜在的市场需求 和趋势。 企业可以根据客户的具体需求进行灵活生 产,而不是依赖传统的大规模生产模式。 这种方式不 仅提高了客户满意度,还增强了市场竞争力 [4]。 1. 3 AI 助力制造业实现绿色生产 AI 赋能制造业能够通过降低原材料损耗等方式 降低生产成本,减少碳排放,实现绿色生产。 首先,AI 能够通过实时监控和分析工厂内各个环