“ 热泵与碳中和”分论坛 双碳背景下热泵在湿度控制技术的应用 CONTANTS 目录 1. 技术和市场背景 2. 技术发展现状 3. 技术课题和展望 4. 总结 报告内容 CONTANTS 高效空调技术研究是碳中和背景下提高建筑能效的最重要发展趋势。 降低建筑负荷需求→超低能耗建筑的推行 提高暖通系统生产力→进一步提高暖通系统能效 碳中和背景下，多地发布超低能耗 / 近零能耗建筑技术标准，推动建筑行业节能减排。 近零能耗建筑技术标准，推动建筑行业节能减排。 超低能耗建筑标准下，空调整体负荷下降，但是新风负荷在其中的占比显著提高。 → 可以实现显热和潜热处理的新风机（热回收，带盘管新风机等）对建筑节能尤为 重要 1. 技术和市场背景 - 双碳战 略 3 Case1 ： 蒸发温度根据显热负荷控制（ ~20℃) → 潜热无法得到有效处理，室内潮湿 Case2 （现状）： 蒸发温度根据潜热负荷控制（ ~7℃) → 显热被过度处理，室内较冷 传统热泵空调系统通过低蒸发温度下冷凝除湿集中处理显热和潜热负荷 → 室内舒适性无法得到完美解决的同时，制冷循环能效因为蒸发温度限制而无法进一步提 升 潜热 显热 潜热 显热 过冷 1. 技术和市场背景 - 传统除湿技 术 潜热 显热 潜热 显热 建筑负荷 建筑负荷 空调能力 空调能力 余湿 4 固体吸附技术： 学术界致力于通过优化空气循 环提升转轮使用效率。 瓶颈：再生温度高

智慧园区规划 新基建背景下，智慧园区如何实现招商运营辅助决策？ 导读 在疫后复工复产、提振经济的背景下，新型基建与产业升级将成为未来一 段时间的重点投资建设方向，而智慧园区作为产业升级转型的重要载体，也将 迎来新的发展机遇。作为各地产业发展的重要推进器，智慧园区需要重点考虑 如何通过科学评估、精准招商促进产业集聚、实现产业优化转型升级。本文以 发展为导向，介绍智慧园区体系应如何实现招商运营辅助决策，促进地方产业 加快推进信息网络等新型基础设施建设。再结合今年 3 月的中央政治局常务委 员会议的精神，可以看出 推动产业高质量发展与转型升级将成为我国新时期的 发展方向。 与国家政策导向相联系，在疫后复工复产、提振经济的背景下， 新型基建 与产业升级将成为未来一段时间的重点投资建设方向，而智慧园区作为产业升 级转型的重要载体，也将迎来新的发展机遇 。地方政府在建设智慧园区的过程 中，应重视分级分类用户需求，从发展的角度辅助园区招商运营决策，通过智

······················ 23 1.3 智能时代高等教育的发展战略 ················································ 25 第二章 大模型背景下高等教育体系的重塑 ···················· 27 2.1 大模型赋能高等教育的机遇与挑战 ············································ ·············· 98 6.4.2 采取包容策略与方法，促进教育发展的普惠性 ········································ 99 第七章 大模型背景下的高等教育未来展望 ····················101 7.1 构建智算生态体系：赋能智慧教育环境 ········································ 102 ··································································· 113 1 01 赋能高等教育数智化转型的 政策概览 图片 AI 生成 2 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 2 高等教育数智化转型是以数字化为基石，集成人工智能、大数据、区块链、云计算等技术，推动高等教育人才 培养、科学研究、社会服务、文化传承创新核心职能的智能升级，同时促进国际交流合作发展，共同实现高等

[ 轻轨 ] 看重庆癿新 规角 一场不 [ 轻轨 ] 癿假日 约定 第一章 背景分析 第二章 项目定位 第三章 项目策划 第四章 项目效益 目 录 轻轨———重庆城市新名片 第二章 项目定位 第三章 项目策划 第四章 项目效益 目 录 轻轨———重庆城市新名片 第一章 背景分析 文化部不国家旅游局联合发布癿《关亍促迚 文化不旅游结合发展癿指导意见》指出， 旅游为体，文化为魂，总谱文旅新篇章 文化：文化为旅游赋予了更加丰富癿内容，为旅游癿产品化升级赋予了内涵。 旅游：旅游为文化癿传播提供了载体，为文化癿产业化提供了手段和渠道。 文旅融合 国家戓略 项目背景 “ 十三五 ”觃划里提到 ，到 2020 年 ，中国癿经济总量会达到 104 万亿 ，文化产业和旅游产业 一共占 17 万亿左右 ，相当亍 GDP 癿 16%— 18% 。而据中国文化和旅游部近期发布癿数 年上半年 ，国内旅游人数达到 28.26 亿人次 ，比上一年同期增长 11.4% ， 国内旅游 收入是 2.45 万亿 ，比上一年同期增长 12.5% 。毫无疑问 ，文旅产业将是下一个金 矿爆发点。 项目背景 文旅产业将是下一个金矿爆发点 旅游已经成为中产家庨标配，旅游业已成支柱产业，旅游产品及业态丰富。 图： 2014 年 -2018 年全国旅游业对 GDP 综 合贡 献额、占国家 GDP 总量、

”内涵，提升对数字化风控模型及算法偏差的审查能力？（如应扩展至算法可 解释性审查，构建数据治理审计框架，明确工具链具体组成（如 SHAP 解释器、 公平性测试模块等）） （5 “ ）在全面预算绩效管理背景下，如何设计覆盖 风险-成本-效益 ”三维 “ 度的审计评价标准，推动审计从 纠错型 ” “ 向 价值型 ”转变？（如可参考平衡 计 分卡原理，将风险敞口量化、机会成本显性化、战略效益指数化） 审计功能创新 （如 压力测试审计、资本充足率动态模拟）提升资本管理的前瞻性？（如开发 逆周期 压力测试工具，构建资本充足率情景模拟系统，嵌入监管指标预警阈 值） （11）在新型腐败手段隐蔽化背景下，如何通过审计功能延伸（如员工行 为 建模、异常交易链追踪）强化对道德风险的预防性干预？（如运用社交网络 分析 （SNA）识别利益共同体，构建员工行为异常指数（EBAI），开发资金 流向追 踪图谱） 程、系统、人员、文化），挂钩机构绩效考核权重不低于 15%，补充差 异化设置 5 原则（如按机构风险等级设置 5%-20%浮动区间）） 4 、审计能力提升 （18）在 AI 技术快速发展的背景下，AI 审计是否可以完全替代审计人的工 作？审计人与 AI 审计的关系是什么，如果有效协同审计工作？（如 AI 处理结构 化数据分析，审计人聚焦职业判断与道德风险评估，建立人机交叉验证工作流）

合肥城市云数据中心股份有限公司 CONTENTS Part one 管网背景 Part two 现状分析 Part three 行业发展机遇 Part four 什么是智慧管网？ Part five 需求分析 Part six 智慧管网解决方案 Part seven 服务与运维 CONTENTS Part one 管网背景 Part two 现状分析 Part three 行业发展机遇 行业发展机遇 Part four 什么是智慧管网？ Part five 需求分析 Part six 智慧管网解决方案 Part seven 服务与运维 一、管网背景 2016 年，连续强降雨天气覆盖全国大部分省市，全国有 26 省（区、市）遭受洪涝灾害，受灾 人口 3282 万人，因灾死亡 186 人，直接经济损失 506 亿元。 根据不完全统计， 2016 年 6 月 30 我国城市绝大多数坐落在江河湖 海之滨，不同程度遭受江河洪水和内 涝积水的威胁，在城市防洪排涝诸多 方面问题凸显。每逢汛期，全国各大 中小城市“看海”事件就会联群出演，多 数人早已司空见惯不足为怪。 一、管网背景 汽车正在行驶可车轮突然陷入无盖井，骑车人正在快速前行却因突然出现在面前的凸起井盖被 摔伤，路人经过看似正常的窖井时被突然倾斜翻转的井盖砸成骨折，夜间出门时被一个没有井盖的 窖井吞噬 ....

大数据，成就未来 电商网站智能客服应用 1 背景与挖掘目标 2 文本预处理及基础特征提取 3 词向量及特征提取 4 2 目 录 3 背景与挖掘目标 智能客服场景一 大数掘挖掘专家 背景与挖掘目标 智能客服场景一 大数掘挖掘专家 4 背景与挖掘目标 智能客服场景二 大数掘挖掘专家 5 智能客服描述 > 目前常用的智能客服应用的原理是 ：先建立好标准问题 -- 答案库 ，每个标准问题都对应一个标准回答；当 给客户 ，让客户在与客服机器人交流的过程中有更便捷的体验。 背景与挖掘目标 大数掘挖掘专家 6 背景与挖掘目标 案例数据 大数掘挖掘专家 7 案例目标 > 根据提供的客服应用场景数据 ，建立文本相似度计算模型 ，对客服数据中的客户提问和标准问题是否相关 联做判断 ，返回相应结果以支持后续智能客服场景应用。 背景与挖掘目标 大数掘挖掘专家 8 案例流程 > 1 、文本预处理工作

多部门采购同类软件，单独部署，无法共享，软件利用率低，成本高。 勘探开发算力中心解决方案基于华为云实现对算力资源的灵活调度，以及专业软件和数据的统一管理，支撑各 部门之间数据成果协同与共享，提升业务效率。 背景与挑战 解决方案简介 处理 解释 储层预测 地质建模 数值模拟 安全保障体系 运维保障体系 运营保障体系 基础设施资源池 灾备中心机房 高性能计算服务器 通用计算服务器 高性能存储设备 的连片处理，大连片需要拼接处理，效率低） 新技术新方法开展难： 新的地震处理技术依赖强大的计算支持，原有集群计算规模小，难以支撑新技术的应用和开展。（原有三维目标线偏移/叠 前时间偏移等新方法大庆油田不具备处理条件） 项目背景 客户价值 地震处理能力大幅提升： • 地震数据处理达到15000km²，能力提升一倍以上； • 最大单工区处理面积从400km²提升到2000km²； • 最大探测深度从5000米提升到8000米以上； RH5885H RH2288 OceanStor 数据处理 数据解释 油藏模拟 数据收集 桌面办公 成像可视化 认知系统 智慧勘探开发 / 智慧油气田 / 智慧管网 05 油气勘探数据存储 背景与挑战 数据规模百倍增长 性能要求高 可靠性需求高 • 高密度采集下，油气勘探单项目数 据量可达数百PB，资料处理过程中 文件数可达百万级，对地震数据存 储的容量、性能、成本挑战极大 • 地震资料解释&模拟计算复杂，需

让 AI 扮演一个角色 强调它具有的资历背 景或擅长的能力 指令单背景是什么？ 有利于 AI 更好的理解上 下文的相关信息 你希望 AI 帮你干什么？ 你希望他如何解决你的问题？ 你希望 AI 用什么风格回 复 你、内容长度、内容的形 式、有什么特殊的要求等 角色 + 背景 + 任务 + 要 求 万能的基础提示词公式 “ 要求 1 、明确角色身 份 背景 角色 任务 “ 提示词： 1 、帮我制定一份减肥计划。 2 、我今年 38 岁，身高 175cm ，体重 185 斤，帮我制定一份具体的减肥计划。 1 、帮我制定一份 2 天版本的哈尔滨旅游攻略。 2 、帮我制定一份 2 天版本的哈尔滨旅游攻略，我的预算是 1000 元，一家三口，两大一小…… 给出足够的上下文背景信息，可以让 AI 更好地理解问题，进而提供更准确、更符合提问者要求的内 更好地理解问题，进而提供更准确、更符合提问者要求的内 容 要求 2 、提供背景信 息 背景 角色 任务 “ 提示词： 1 、帮我制定一份减肥计划。 2 、我想在 3 个月内，通过控制饮食和运动，减肥 15 斤，帮我制定一份具体的减肥计划。 告诉 AI 明确具体的任务或目标，从而输出符合要求的内容。 要求 3 、告诉实现任务 / 目 标 背景 角色 任务 “ 提示词： 1 、帮我制定一份去成都