结构的国家战略，邀请业内专家和各利益方参与，共同探讨中国电力部门低碳转型的路径和策略。通过建立 一个广泛听取各方意见的平台机制，电力圆桌将各方关心的、有争议的、目前决策困难的关键问题提交到平 台讨论，选出核心问题委托智库开展高质量研究，并将研究成果和政策建议提交到平台征求意见，从而支持 相关政策的制定和落地，推动中国电力行业的改革和可持续发展，提高电力行业节能减排、应对气候变化的 能力。 在北京市公安局注册并设立北京代表处，业务主管部门为国家林业和草原局。 封面图片：福建省平潭岛沿海的风力发电机｜图源：王旺旺 / 中新社 所使用的方正字体由方正电子免费公益授权 福建省新型电力系统建设关键问题研究 课题组成员 顾 问： 史玉波、郑宝强 组 长： 邓平强 副组长： 林卫斌、林金义、陈闽新、邱辉艳 成 员： 王永明、朱文毅、雷勇、陈崇民、官友政、邱向京、戴逸清、 张强林、宾 桥、林晓东、姜福丽、 王志强、夏诗尧、宋晓逸、范晓婷、刘凯、黄勇、秦鹏 感谢自然资源保护协会专家为本报告提供的宝贵建议。 2025 年 8 月 | i | 福建省新型电力系统建设关键问题研究 目 录 摘要 .......................................................................................

监控、管理、考核；客服 人员的规划 客服 • 处理网点投诉 • 负责赔付奖惩 • 负责保险业务 仲裁 • 处理大客户问题 • 负责培训 • 处理客户 / 网点 投诉 • 负责培训 • 客户下单 • 客户咨询 • 处理客户投诉 • 记录问题件 • 进行投诉 • 处理跨省网点 投诉 • 处理问题件 （删除签收） • 负责赔付奖惩 • 负责保险业务 • 处理网点投诉 • 负责赔付奖惩 • 负责保险业务 呼叫中心 创建工单 是否 解决 结束 省中心客服 网点客服 创建问题件 结束 网点回复 总部仲裁 创建投诉 是否 跨省 区 省中心仲裁 总部仲裁 删除签收 大客户 客户经理 总部客服 省内 跨省 工单系统 CRM 系统 联系网点 创建监察类投诉 执行奖惩 申诉 总部仲裁 否 是 登记问题件 / 线下 信息管理剖析 运单信息：平均每日运单数量超过 70 万单，网点客服需要对自己网点的进出运单逐一跟踪，工作量大； 问题件信息：平均每日问题件数量超过 52 万单，占总运单数的 74.29% ，各网点客服对这些问题件一一登记；目前问题 件原因共有 36 个分类，对问题件原因定义及分类不够明确，且问题件中 25.34% 的问题原因是催派和查件； 工单信息：平均每日生成工单数量超过 6000 单，目前工单分类较多，而且工单分类与问题件无关联关系； 仲裁信息：平均每日仲裁数量超过

核心价值：零代码自助快速搭建应用，完成数据采集流程 部署方式：公有云/私有云 商业智能 自助式BI 目标用户：中大型企业业务人员、数据分析师 核心功能：故事仪表板、自助数据集 核心价值：问题导向自助分析 企业级报表平台 产品定位：低代码 / 高时效的企业级一站式数据集成平台 专项解决方案 • 精益生产解决方案 • 财务分析解决方案 • 供应链管理解决方案 • 产销存分析解决方案 针对企业整个数据应用建设过程中的不同阶段， 分析总结建设现状及特点 • 对比企业当数据应用建设情况，了解所处阶段 和分析当前差距，明确数据应用建设目标 • 剖析企业建设历程中不同阶段所面临的核心问 题矛盾 • 针对痛点问题提出对应的建设方案和实践策略 • 结合历史实践案例，阐述如何更好更快的推进 数据应用建设进程 • 顺应革新趋势，建设数字经济；推进数据建设， 跨越数据鸿沟 行业背景 第 12 层应用 业态池 钻采 储运 销售 抽数工具 存储过程 文件规则 勘探 ERP SIS DCS MES 生产管理模块 生产综合驾驶舱 油田生产分析 钻采工艺分析 生产预测分析 生产问题台账 安环管理模块 环保指挥中心 安全安防指挥中心 安全隐患综合治理 节能减排综合管理 …… 设备管理模块 设备运行指挥中心 设备管理综合分析 仪表上线率综合分析 压力容器数据监管

【填写说明：简要描述被测对象承载的业务功能等基本情况，包括被测 对象的子系统情况，建议不超过 300 字】 安全状况描述 【填写说明：根据实际测评情况简要描述被测对象的整体安全状况，包 括最主要的中高风险安全问题及数量，建议不超过 400 字】 【参考示例】 本次安全等级测评采用访谈、核查和测试等测评方法，对【被测对象名 称】的【物理机房、网络架构、网络设备、安全设备、系统管理软件、 主机操作系统、 据定期备份】等安全技术措施。在安全管理方面【制定了信息安全管理 体系及相关制度和流程，具备实施记录，组建了安全运维团队】。 本次安全等级测评共发现【被测对象名称】存在高风险问题【X】个， 中风险问题【X】个，低风险问题【X】个。【被测对象名称】技术方面 尚有一些问题需要整改和完善，信息安全管理体系执行情况还可以进一 步提高。 等级测评结论 III 报告编号：XXXXXXXXXXX-XXXXX-XX-XXXX-XX 已有安全控制措施汇总分析...........................................................................7 3.1.2 主要安全问题汇总分析...................................................................................8 3.2 安全通信网络

一户一档 合同履约管理 用户管理 角色管理 BIM 驾驶舱 文档资料 问题管理 菜单管理 扫码 变更分析 消息 通讯录 模型检查 BIM 知识库 一户一档 施工模型 进度管理 联合审图 问题关联 模型检查 预制构件管理 设计文档 设计模型 价格管理 BIM 构件库 问题关联 投资管理 三算对比 VBIM 客户端 价格关联 VBIM app 物资管理 库 业务线 数据更安全 与具体软件解绑，数据更安 全 管理更高效 数据从模型文件中抽离，集 中进行存储、叠加、流转、 共享，数据管理更高效，能 发挥更大的价值 数据价值挖掘 积累设计问题数据、处理流 程数据，可进一步用于设计 审查和供应商评估等工作 与软件解绑 ! 数据通过接口与模型对应 数据从模型抽离 模型线 业务赋能 深化设计 模型 设计模型 运维模型 应不敏捷 设计管理 – BIM 构件 库 操 作 演 示 现状痛点 标准产品库 提高设计、成本、采购等部 门产品选型和采购工作协同 效率 真实产品信息 提前进行采购规划，避免因 供应商产能问题影响进度 减少因设计条件与部品规格 不匹配导致的现场变更 产品数据打通 打通产品上下游使用数据， 如匠心、采筑等，支持质量 追溯、履约评价、客户画像 设计管理 – BIM 构件 库 业务赋能

—— 聊天机器人 问题解决型 实现技术 解决方案 架构及开发流程 小 Y （智能机器人） 问题解决型机器人 问题解决型机器人，存在的目的是为了帮用户解决具体问题， 例如：售前咨询、售后报修、订机票、酒店、餐厅座位等等 需要提供给用户自己都不知道的信息 -- 知识库 1. 理解用户问题，知道用户在问什么 2. 将用户的问题转化为对知识库的查询 问题理解 查询知识库 构建知识库查询 知识库中存储的是一对对的“问题 - 答案”对（ QA Pair ）。这些 Pair 可以是 人工构建的，源于客户系统或者旧有知识库的，也可以是从互联网上爬取下 来的。当用户输入问题后，将其和知识库现有的标准问题进行一一比对，寻 找与用户问题最相近的标准问题，然后将该问题组对的答案返回给用户。 用户问题 -> 标准问题 -> 答案 解决方案一 用户问题 -> 标准问题的匹配方法可以是关键词匹配（包括正则表达式匹配）；也可以是先将 是先将 用户问题和标准问题都转化为向量，再计算两者之间的距离（余弦距离、欧氏距离、交叉熵、 Jaccard 距离等），找到距离最近且距离值低于预设阈值的那个标准问题，作为查找结果。 但关键字匹配覆盖面太小。距离计算的话，在实践中比对出来的最近距离的两句话，可能在 语义上毫无关联，甚至满拧（比如一个比另一个多了一个否定词） “ 关键词” 解决方案二 知识库中存储的不是问题 - 答案对，而仅存储答案（文档）。

现代化基础设施 高安全 | 高可用 | 高性能 | 高可维 运维知识库如何管理：如何建设行之有效的运维 知识库，如何对运维数据有效治理 运维安全如何保证：如何建设全面、高效的运维 安全保障体系 这些问题并非孤立存在，而是相互交织构成了政企 数智化转型道路上的系统性瓶颈。面对上述挑战， 单点零散的改进显然已力不从心，因此，突破单点 瓶颈，构建一个具备持续演进能力的现代化运维体 系，已成为支撑政企业务可持续发展、实现战略目 混合云现代化运维体系参考架构 规范与流程 安全管控 故障定级规范 业务上线规范 业务变更规范 运维数据治理规范 故障处理流程 应急恢复流程 运维业务管理 变更管理 爆炸半径管理 问题与故障管理 云网跨域协同 事件管理 运维事件、变更事件 监控管理 全链路监测 服务台 配置管理 配置一致性管理 性能管理 限流管理、上线压测 风险管理 应急与混沌工程 版本管理 分为服务请求、故障修复、业务变更及主动运维这 四大类。 4、运维知识库管理 运维知识库管理主要面向对运维资产积累有一定诉 求的中大型政企客户。基于云平台或业务运维过程 中产生的运维数据，如问题单、案例库、变更方案 等进行数据治理，生成运维知识库，对运维风险进 行AI预测等增值类工作。 5、运维平台治理 运维平台治理按照业务属性划分一般涵盖两部分能 力：平台运维和应用运维。平台运维管理对象是不

December 2023 数据 + AI开启经验规模化复制时代 目录 焦点透视：AI狂潮中的大变革 • AI的突破：保险行业的创新挑战与机遇 • 可能问题头脑风暴 面对本次AI热潮，保险行业的焦点问 题都有哪些 • 定义核心问题 • 洞见问题本质 洞察问题，探寻本源 • 找到本质解 • 制定解决方案 设定锚点，行动实践 人工智能正在经历新的发展浪潮。某头部公司正在转向AI Agents支持平台，结合第4代人工智能 和生成服务（AIGS）的领域。保险行业 面临挑战，AI的突破为其带来新的应对方向。 • 保险业面对AI变革的焦点问题分析：建议采用《U型思考》方法，从初始问题出发，深入挖 掘其本质，以找到精准的解决方案。通过聚焦主要原因并进行必要的升维/抽象化，可以找到 问题的根本原因，使问题具有通用性。 • 保险行业参考系的构建：包括关注六大方向、分析科技周期和文化适应度、以及中观周期对 行业和产业的 以及鼓励投资于风险减少等措施来加强网络保护与信息安全。 AI的突破：保险行业的创新挑战与机遇 3 二 面对本次AI热潮，保险行业的焦点问题都有哪些 在AI技术的驱动下，保险行业站在了充满机遇与挑战的十字路口。关键问题接踵而至，这些问题 不仅深刻影响着行业的运营模式，还在决定着未来的发展方向。面对这些问题，进行深入思考， 探讨有效的应对策略。 • 采取必要的精简：保险公司需要简化销售和运营流程，并消除不必要的步骤。险企可通过

11 评价指标 .......................................................................... 11 11.1 直播间用户问题正确识别率 ........................................................ 11 11.2 智能客服用户满意度 ................. ...... 11 11.4 智能客服响应时间 ................................................................ 11 11.5 问题解决率 ...................................................................... 11 附 录 A （资料性附录） 服装类尺码咨询智能客服流程 有较多的行业诉求、个性化诉求，也存在着许多共建的场景和机会，通过标准化可以强化协同，在提高 核心人力投入效率的同时，提升服务竞争力。 对于直播电商，相较于传统电商客服，具有一些特殊的特点，比如：直播间中，用户的咨询问题混 入大量的公评评论中；用户更多的会在直播间直接发问，而不是进入传统的客服服务通道；直播电商的 实效性导致用户心智更期待近乎实时的反馈，否则极大影响成交率等等。可以看出在直播电商中由于一 对多的服

.................................................................................14 2.1 民意收集与处理的现状问题................................................................................................... 力和公共服务水平的重要抓手。传统的城市治理模式在面对日益复 杂的城市问题和多元化的市民需求时，逐渐显现出效率低下、响应 迟缓等不足。特别是市民在日常生活和工作中遇到的各种问题，如 市政设施损坏、环境脏乱、交通拥堵等，往往需要经过繁琐的流程 才能得到解决，导致市民满意度下降，政府公信力受损。因此，亟 需通过技术手段提升城市治理的智能化水平，提高问题解决的效率 和精准度。 在这一背景下，智慧城市民意速办 在这一背景下，智慧城市民意速办 AI 大模型的开发与应用成 为解决上述问题的关键路径。该项目旨在利用人工智能、大数据、 自然语言处理等前沿技术，构建一个能够快速响应市民诉求、智能 分派任务、实时监测处理进度的综合平台。通过 AI 大模型的介 入，能够实现市民诉求的自动识别和分类，智能匹配最佳解决方 案，并自动分派至相关部门，显著缩短问题处理的周期，提升市民 的满意度和获得感。 项目的核心目标包括以下几个方面：