93 65 61 141 181 120 94 104 162 95 1116 49 ����� 97 80 103 98 98 73 111 161 110 168 1099 50 ���� 133 62 136 88 89 112 88 80 159 135 1082 51 ����� 103 99 143 63 74 50 126 114 178 116 1066 52 ����� 115 113 55 1011 56 ����� 87 87 131 45 111 85 114 79 106 156 1001 57 ����� 113 53 106 56 62 91 95 145 102 150 973 58 ����� 71 49 62 26 58 30 85 124 134 96 735 59 ����� 99 29 26 30 57 92 139 137 75 37 721 60 ����� 28 80 51 ����� 2 30 14 6 27 79 52 ����� 10 17 11 4 26 68 53 ����� 6 32 5 12 10 65 54 ���� 3 42 3 9 5 62 55 ����� 9 9 24 14 4 60 56 ����� 7 28 2 8 8 53 57 ����� 11 6 18 7 7 49 58 ���� 1 21 4 5 6 37 59 �����

开博弈，侧重于刻画多个 PIES 间的博弈行为，主 要模式包括合作博弈[59-61]、非合作博弈模型[62]、拥 堵博弈[63]等。文献[59]设计了多 PIES 的谈判博弈模 型，避免了合作博弈模式下的“舍己为人”现象； 文献[60-61]分别利用讨价还价与 Shapley 值理论， 分配合作博弈下的合作剩余；文献[62]认为每个运 营商总是试图最小化其自身成本，并利用非合作博 弈模型刻画了多个 PIES 保障各个园区的利益， 避免“舍己为人”现象 [60] 合作博弈 博弈 3 采用分布式计算； 基于讨价还价模型分配合作剩余 [61] 合作博弈 博弈 3 基于 Shapley 值分配合作剩余 [62] 非合作博弈 博弈 3 采用分布式计算 [63] 拥塞博弈 博弈 3 采用分布式计算；考虑动态能源价格； 对结构改变具有鲁棒性 图 2 基于博弈论的 PIES 优化运行 ice storage[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021, 130: 106904. [62] SHEIKHI A, RAYATI M, BAHRAMI S, et al. Integrated demand side management game in smart energy hubs[J]

4.2.1 4.2.2 XR 4.3 4.3.1 4.3.2 52 53 54 55 57 58 60 61 61 62 63 64 66 66 67 68 68 69 70 70 71 50 52 1.1 [1] [1]. XR • 2021 Facebook VR Z VR 2023 VR 2024 VR IP 2025 VR ◼ VR XR Steam PICO VR VR XR VR VR App …… 62 3.2.2 XR ◼ XR ◼ XR XR XR XR XR XR Z 5G+ XR 3D VR XR

...................................................................................................62 4.2.2 风险等级划分与报告生成................................................................................ 在保持审计证据链完整性的前提下，实现技术赋能的实质性突破。 流程自动化（RPA）的局部应用虽能提升基础核对效率，但在 面对非结构化数据（如合同文本、邮件通信）时仍显乏力。某上市 公司审计案例显示，其采购循环审计中仍有 62%的供应商资质验证 需要人工复核扫描件，这类场景亟需具备多模态处理能力的智能体 支持。同时，审计质量控制的最后一公里问题突出，现有系统缺乏 对审计底稿逻辑完备性的自动校验能力，导致约 28%的监管问询源 析和自动化工作流能力的智能审计系统，而 DeepSeek 的技术架构 恰好能填补现有技术栈的关键缺口—— 其混合推理引擎在测试中实 现了 93.6%的凭证异常检出率，同时将单项目人工复核量降低 62%，这为突破当前审计效率天花板提供了切实可行的技术路径。 2.2 传统审计方法的局限性 传统审计方法在长期实践中形成了以抽样检查、人工复核和规 则导向为核心的作业模式，但随着企业数据量指数级增长和业务复

...................................................................................................62 3.2.1 自动化风险评估模型.................................................................................. 略优先级，但实际完成核心系统改造的企业不足 35%。这种差距主 要源于三个维度的需求矛盾： 首先，客户行为变化催生服务模式重构。互联网原住民群体更 倾向于数字化交互，其保险产品线上咨询率已达 62%（中国银保监 会 2023 年数据），但行业平均线上转化率仅为传统渠道的 1/3。 这暴露出三个关键痛点：①传统人工服务响应速度平均超过 4 小 时；②标准化产品难以匹配个性化需求；③跨渠道数据割裂导致服 寿 险保单中，当系统检测到投保人短期内突然增加保额且职业信 息存疑时，自动触发人工复核流程，较传统人工筛查效率提升 80%。 风险类型 传统检出率 智能系统检出率 响应时间缩短 骗保行为 62% 89% 4.2 小时→9 分钟 风险类型 传统检出率 智能系统检出率 响应时间缩短 高风险标的 71% 93% 24 小时→实时 异常退保集 群 35% 78% 48 小时→15 分

进一步提高系统的安全性和可靠性. Gao等提出了一种基于强化学习的自适应策略,与当前 环境实时交互来自适应调整防御策略,同时通过算法参数来 平衡系统的安全和性能问题,以满足不同的场景的 需 求[６２]. Chai等根据当前系统安全状态和攻防次数,使用深度学习算 法动态调整、主动生成最优的跳变策略,进而找到网络安全性 能与资源消耗之间的最优平衡点,在防御性能不降低的情况 下,显著降低了网络资源消耗[６３] 用性之间较为均衡的最优防御策略 [５５Ｇ５８,６１] 基于机器学习 利用机器学习技术自动 分 析 攻 击 行 为,检 测 异 常 流 量, 激活跳变策略等,根据实时的网络状态动态调整网络防 御策略 [６２Ｇ６３] 随机策略 由人工制定的随机策略 [２８Ｇ５４] ２)欺骗防御 在欺骗防御中,除了有类似移动目标防御的动态欺骗手 段,还包含一些通过部署静态欺骗环境,对攻击者的攻击行为 进行诱捕、欺骗的静态防御手段[１６Ｇ１７] SIM X,WANG W,ZENGJJ,etal．AReviewoftheBasicTheＧ oryofMimicDefense[J]．StrategicStudyofCAE,２０１６,１８(６): ６２Ｇ６８． [５] YAOD,ZHANGZ,ZHANGGF,etal．ASurveyonMultiＧVaＧ riantExecutionSecurityDefenseTechnology[J]．JournalofCyＧ

应用安全现状与差距分析....................................50 2.2.5 数据安全现状与差距分析....................................62 2.2.6 安全管理现状与差距分析....................................65 2.3 安全技术需求..............................

㊕4 #1*`Q•!Åïð¹úãä 1h $Ÿæ!Åïðígƒ„Ôß ÚV%í-T 5¬10s ¹ 1¬5min æïð{íï¡•Y/ã9¢ÚV 中国人工智能系列白皮书——智慧电网 62 íî-T 10min × 1h æïð{é #2*Q•!Åïð¹úx!ÅïðãN!ÅïðíVê6 ƒ ÜxSc•øãNSc•øíàá<0Ò¸’¥ðÃçµÈSðŒ€ MTƒ@Að!ÅFG g#Ÿyí±ä±Çæ•ñgºj¸=•zBý$%&'àaí #$Ÿ~$%&'àaÑÃ/פéKÖgº2Ðgàaø:ã56 ÑÊì49çäí‰#$j;$?a4ã,«í$Ùâàaæ78 ã56éKÖ62•Ú$%&'àaæ:;ã56ø%ÌDæ¬-é uÏÉpí$%&'56üý¼Øg:z×åéf¦í$%&' 561T•ÿ §Ýæõº°±í¿çèéêðëOéêó飅gí $%&'56üýØo(Ó6+õº56d xµ[J].xf•Žt®,2016,No.537(11):62-64. [60] È’Ó. Û&#\]stu3Ù, ×5: xfhá]<@, 2020. 78-103. [61] M^_,`p%,¥a,•. #\]Ž¦»háÊÙxr™šµb…ucƒ. háÊÙAB., 2020,44(11):10-24. [62] bde, Zfg, Úh…,•. #\]»å[äháijxrËÌŽ$2

85 14044. 78 12884. 61 橡胶制品业 630.43 644. 1 701. 92 623. 39 661. 31 586. 36 黑色金属冶炼及压延加 工业 15338. 62 18532. 8 18213. 55 18130. 31 17012. 31 16960. 67 有色金属冶炼及压延加 工业 2555. 12 2841. 7 3040. 24 3286. 86 3540. 27 电力煤气及水生产供 应业 6598. 24 7882. 8 9273. 48 11051. 18 10398. 76 10789. 88 电力.蒸汽.热水的生产 和供应业 5789. 62 7052. 7 8431. 46 10067. 56 9346. 14 9536. 65 煤气生产和供应业 370. 61 341. 3 369. 72 426. 15 510. 89 671.

........................ 62 1.3.3 项目价值 ................................................................................................................................... 62 1.4 深圳湾科技园项目 ......... .......................................................................................... 61 图表 62：中韩（惠州）产业园项目价值 .................................................................................... 23%。西部地区共计 63 个，东北三省 5 个。从主要经济圈分布来看，长三角、大湾区、川渝、环渤 海四大经济圈集聚 188 个中小企业特色产业集群，占比 62.7%。其中长三角 72 个，环渤海 62 个，大湾 区 26 个，川渝地区 28 个。 客观 中性 建设性 -39- 智慧园区白皮书 图表39：2024 年我国中小企业特色产业集群区域分布（单位：个） 资料来源：工信部