97%以上。服务事项定位时间从>3 分钟到<10 秒、服务办理互动次数从 10 次到 2 次、事项识 别准确率从 75%到 90%、牵引问答，上下文关联推荐办事入口。节省通话时长 30 秒、工单填写时间减少 80%、派 发准确率由 78%提升至 91%、分类准确率由 72%提升至 91%。 在社会价值方面，大模型以及智能化技术的应用使得政务服务 “ ” “ ” 事项办理从 能办、好办 到 智办 转型，大大提 高公众的满意度和获

�������������������72 ����������������������������������������������������������������������������78 ���������������������������������������������������������������������86 ������������������������ 213 1550 28 ����� 153 144 209 137 101 152 135 119 158 181 1489 29 ����� 114 170 124 153 251 201 103 78 104 177 1475 30 ����� 152 162 187 113 139 108 153 158 161 131 1464 31 ����� 175 143 194 105 88 107 89 112 88 80 159 135 1082 51 ����� 103 99 143 63 74 50 126 114 178 116 1066 52 ����� 115 113 134 56 78 58 173 126 114 97 1064 53 ����� 102 68 135 61 116 71 98 167 88 145 1051 54 ����� 86 105 70 121 112

—尤其 是在产品开发、风险管理和客户体验方面。 保险公司正在大力投资人工智能技术，他们预计在未来三年对以下领域进行 投资：深度学习（78%）、嵌入式智能解决方案（81%）、机器学习（81%）、 视频分析（71%）、自然语言处理（78%）。 图 1：保险公司 AI 投资方向 4 资料来源：埃森哲 保险科技初创企业也意识到了这些技术的重要性，许多公司都将人工智能作

结构中提升速度最快的部分。在 政策情景下，其占比由 2030 年的 20% 增长至 2060 年的 73%；而在双碳情景下，增长幅度更为突出，由 2030 年的 21% 提升至 2060 年的 78%，逐步成为江西省能源消费的主体。 10 包含作为原料用的能源消费量 图 12 三个情景下江西省能源消费变化（2021-2060） 来源：江西 EPS 模型结果 14 江西低碳转型中长期展望——基于 58% 73% 双碳情景 煤 65% 54% 46% 32% 17% 油 11% 8% 5% 2% 1% 天然气 3% 3% 3% 3% 4% 一次电力及其他 21% 35% 45% 62% 78% 来源：江西 EPS 模型结果 （二）温室气体排放 江西省有望按期实现 2030 年前碳达峰目标。在政策情景和双碳情景下，温室气体和二氧化碳排放均于 2028 年达峰，峰值水平分别约为 3 57%；可再 生能源装机容量占比将增至 64%，其发电量占比将提升至 41%。到 2060 年，煤电装机容量和发电量占比将进一 步下降至 21% 和 18%，而可再生能源装机容量和发电量占比预计将上升至 78%。 根据模型分析，相较于 2020 年政策冻结情景，政策情景和双碳情景的煤电装机容量保持稳定，而煤电发 电量呈持续下降趋势，双碳情景的煤电退役速度最快。到 2030 年，政策情景与双碳情景的煤电装机容量均为

...................................................................................................78 5.1 数据来源与类型...................................................................................... 通话术，显著提升客户服务体验。 为验证方案的可行性，某头部财险公司已在车险理赔场景完成 试点测试。结果显示，DeepSeek 大模型的应用使案件平均处理时 效提升 40%，人力成本降低 35%，同时将客户满意度从 78%提升 至 91%。这一成果表明，大模型技术不仅能够解决传统理赔业务的 痛点，还能为保险公司创造显著的商业价值。 以下为试点项目的关键数据对比： 指标 传统流程 DeepSeek 应用 后 更新，而传统系统改造通常需要 45 个工作日。 技术落地层面，方案设计充分考虑了业务场景的复杂性。以下 为关键性能指标与现有方式的对比： 维度 传统模式 DeepSeek 方案 提升幅度 材料初审准确率 78% 95% +17% 欺诈识别覆盖率 60%（规则引擎） 92%（模型+规则） +32% 日均处理能力 500 件/人天 3000 件/系统 6 倍 客户投诉率 12.5% 4.8% -7.7%

120 ） 行程车速 （限速 100 ） 行程车速 （限速 80 ） 最近点行程时间 （小时） 最远点行程时间 （小时） 一级 109 96 78 0.825688 2.071277 二级 90 79 66 1 2.474747 三级 78 71 62 1.153846 2.733664 四级 48 47 45 1.875 4.083333 注： 报告分析覆盖的时间段，除了红枫湖区域的拥堵，沿途未报其他拥堵和交通管制。

[Table_profit] 财务摘要 2021A 2022A 2023E 2024E 2025E 营业收入(百万元) 44,134 51,052 58,191 67,197 78,656 YoY（%） 37.7% 15.7% 14.0% 15.5% 17.1% 归母净利润(百万元) 387 -162 288 495 835 YoY（%） 81 2022A 2023E 2024E 2025E 现金流量表（百万元） 2022A 2023E 2024E 2025E 营业总收入 51,052 58,191 67,197 78,656 净利润 714 1,696 2,061 2,785 YoY(%) 15.7% 14.0% 15.5% 17.1% 折旧和摊销 512 773 786

2030E NA 48 54 61 69 78 90 市场培育期 A. 理论市场空间（万台） a. 潜在渗透规模（万台） 0.05% 5% 人形机器人 潜在渗透率 人形机器人 潜在渗透率 2025E 2026E 2027E 2028E 2029E 2030E 数据来源 按数量 A. 人形机器人理论市场空间（万台） 48 54 61 69 78 90 计算值，A = ①全国新能源车产线数