软件系统 深圳市全感知科技有限公司 全感知科技精确智慧农业系统解决方案 智慧农业解决方案 Smart Agriculture Solutions 智能服务背景 • 智能经济是在“数据 + 算力 + 算法”定义的世界中 , 以数据流动的自动化化解复杂系统的不确定性 , 实现资源优化配置 , 支撑经济高质量发展的经济新形态。 • 全感知的理想核心是基于万物感知、全面互联、数字孪生而形成数据驱动的人工智能平台。 字孪生而形成数据驱动的人工智能平台。 • 全感知平台将通过面向服务场景的各种设施和要素 , 提供及时感知、处置、优化和控制能力 , 提供智慧化的精准管理和精细服务。 全 感 知 精 准 农 业 产 品 架 构 4 项层级、 12 大板块，独具创新的生态家 硬件集成 操作终端 感知集成 SAAS 入 口 生产决策 综合服务 APP 智慧装备 设备调度 小程序 WEB 更精确 更效益 产品能力 全感知的精确智慧农业系统解决方案 智慧产业 产业促进 基础设施 数字乡村 智慧生态 绿色发展 公共服务 协同发展 智慧农机 高效自动 智慧能源 循环能源 智能 自动化运营 响应式配置 动态化分配 降低管理依赖 是 以智慧之眼 - 整场三维态势感知系统 、智慧之手 - 自动化设备统一调度系统 、智慧之脑 - 融合式数据系统

IOT 云消防 智慧消防安全感知平台 IOT 06 平台应用功能介绍 04 平台达到的应用目标 05 平台主要应用说明 03 平台安装与 工作原理 01 国家积极推进 智慧消防建设 02 智慧消防物联网 设备—独立通讯 01 国家积极推进智慧 消防建设 2017 年公安部“关于全面推进‘智慧消防’建设的指导意见”中指出“全面提高 消防工作科技化、信息化、智能化水平” 基于 3D 全景的周边消 防栓与消防站管理 基于气象的污染 物环境影响管理 基于 Web 的消防教育 资源在线学习管理 06 平台应用功能介绍 6.1. 智能消防设备感知 6.4. 电梯安全运行感知系统 6.7. 虚拟消防演习 6.10. 单位周边 3D 全景路况 6.2. 消防预警处理中心 6.5. 在线 & 线下消防巡检 6.8. 单位内消防资源监管 6.11. 单位周边重点消防保护对象 单位周边重点消防保护对象 6.3. 智能消防设备运维系统 6.6. 监控视频联动 6.9. 单位周边消防设施 6.12. 消防在线学习系统 6.1 智能消防设备感知 网络保障：基于运营商的 NB-IOT 网络，通讯质量有保障。 超低能耗：设备采用超低能耗设计，电池一次用三年。 自带报警：大多数设备自带声音报警器，预警更及时。 安装简便：集中电池与无线网络，轻松安装，防拆卸。

区域感知智慧农业整体解决方案 打造数字产销一体化的新型农业经营管理方式 区域农业需求分析 区域感知智慧农业解决方案 目 录 01 02 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 农业监管：对农业产前产中产后各环节的监管 ，包括各类农业数据的收集、 查看、统计分析和规划决策等 行政管理：与农业经营主体有关的各类行政管理工作，包括认证、审批、 备案、申报、检查、 执法等 ，建立与消费者和渠道商的信任机制 ， 避免与低端农产品竞争，从而卖上好价 格 保存长： 采用先进的保鲜技术， 增长农产 品保鲜期 ，拓宽销售周期和运输半径 关键问题与核心需求 农业现状和需求分析 全感知智慧农业解决方案 目 录 01 02 解决方案 总览 智慧农业可视 化大数据中心 农产品质量安 全服务平台 农业信息 服务平台 农业生产 支撑平台 以为产品目标，以数字化、系统化、智能化的方式进行农事规划与管理，通过效率、质量、产能等指标体现。 更智慧 更全面 更精确 更效益 全感知的精确智慧农业系统解决方案 智慧产业 产业促进 基础设施 数字乡村 智慧生态 绿色发展 公共服务 协同发展 智慧农机 高效自动 智慧能源 循环能源 综合的大数据系统 先进物联网、人工智能、云计算、大数据广泛应用于智慧农业

风电机组数字化感知与运行状态评估方案 目 录 1 背景 2 数字化感知 3 运行状态评估 4 研究展望 背景 海上风电气候条件更为恶劣 ， 运行维护成本高 ， 占到海上风电总投资 40% 以上 ，能源转型的数字化、智能化特征进一步凸显 ，数 字化是基础、智能化是关键 ，信息流与能量流融合是必然趋势。数字孪生技术为解决海上风电运 维难题提供了新的思路和技术手段。 数字孪生是综合运用感知、计算、建模等信息技术 ，通过软件定义 ，对物理空间进行描 述、诊断、预测、决策 ，进而实现物理空间与赛博空间的交互映射。 华 能 海 上 风 电 技 术 研 发 中 心 非结构化多源数据 调度数据发送指令 数字模型 数据驱动模型组 物理对象 人工智能 云计算 智能体模型 ABM 设备数字孪生 业务数据闭环 无人机 传感器 机理建模 混合建模 可感知 BIM VR 各 级 优 化 预 案 推 演 可计算 可预测 可采集 多 源 传 感 与 监 测 云技术 6 设备数字孪生

四 未来工作 一 研究 背景 · 二 · VisDrone 数据平台 · 三 · 低空感知 脑 四 未来工作 一 研究背景 二 VisDrone 数据平 台 三 低空感知 脑 措施鼓励新区在航空物流应急救援智慧城 市运营管理 AI 巡检环境监测低空旅游等 领域打造标杆性应用场景 雄安新区于 2024 年 党的二十届四中全会颁布《中共中央 关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》 ，其中明确指出 “打造新兴支柱产业 ， 加快低空经济等 战略性新兴产业集群发展 ， 催生数个万亿元级甚至更 大规模的市场”。 低空智能感知体系深化赋能经济转型 重大需求 低空经济产业已成为国家战略支柱产业 ，雄安先行先试标 杆 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个 五年规划的建议》 《关于支持低空经济产业发展的若干措施》 ， 降低了感知准确 度 “ 看不全 ” 单机视角有限且存在遮挡 ，无法捕 捉目标在所有角度下的特征 复杂环境下 ，低空智能感知面临“看不清” ，“看不准”和“看不全”的挑战 “ 看不清 ” 雨雪雾恶劣天气和低光照环境降低 了无人机对目标的感知清晰度 “ 看不准” 低空感知模型进化难 “ 看不全” 多机跨视角感知难 “ 看不清” 复杂环境全天候感知难 低空感知 基础模型自主进化技术

研究报告 2025 年全球感知技术十大趋势预测 2 前言 在当今时代，人工智能、大数据、物联网以及新型通信技术正以前所未有的速度蓬勃发展。 这些技术的不断进步，犹如一股强大的推动力，为感知技术的发展带来了前所未有的机遇。感知 技术，作为科技领域的关键一环，正站在变革的十字路口。 传统的单一传感模式，在智能化时代的浪潮下，逐渐暴露出其局限性。它已难以满足环境认 知、精确定 ，环境认知需要更加全面、 准确的信息获取，精确定位要求更高的精度和可靠性，而交互体验则追求更加自然、流畅的感受。 单一传感模式由于其自身的局限性，无法同时兼顾这些需求。 然而，2025 年的感知技术将迎来全新的发展格局。它将在多个前沿领域展现出令人瞩目的突 破。多模态融合技术，将多种传感器的数据进行深度整合，为环境认知提供更丰富、准确的信息； 超低延迟网络技术，能够实现数据的实时传输，为远程控制和实时反馈提供有力支持；3D 方面的丰富实践，精心归纳出 2025 年感知技术的十大趋势。报告不仅将详细介绍每一趋势的技 术原理、关键算法和实现方式，还会结合国内外领先企业的实际应用案例，深入分析各趋势对未 来商业生态所产生的深远影响。这份报告旨在为技术研究者提供全面、深入的参考，同时也为决 策者、企业管理层和投资人指明未来技术发展的明确方向。 在全球数字化转型加速的大背景下，感知技术早已超越了单纯的技术进步范畴。它成为了实

全域感知，智驭低空 低空智能 : 从感知推理迈向群体具 身 一、 低空研究背 景 二、 低空数据平 台 三、 低空感知大 脑 CONTEN TS 一、 低空研究背 景 二、 低空数据平 台 三、 低空感知大 脑 CONTEN TS 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 2025 年 10 月 ， 党的二十届四中全会颁布《中共中央 关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》 117 人 ， 经济损失 154 亿 元 复杂环境下 ，低空智能感知面临“看不清” ，“看不准”和“看不全”的挑战 “ 看不全” “ 看不清” “ 看不准” 单机视角有限且存在遮挡 ，无法捕 捉目标在所有角度下的的特征 雨雪雾恶劣天气和低光照环境降低 了无人机对目标的感知清晰度 无人机高速飞行 ，场景动态变化， 降低了感知准确度 语义稀密 从下往上 ，第三排中靠画面最左侧的红色汽车 这个路口中存在的违章行为与异常现象 低空视野广实例密。 在稀疏文本约 束 下 ，从细粒度视觉中辨析细节 ， 需 要 精细逻辑进行推理。 复杂环境下 ，低空推理决策面临语义稀密、空间难解与任务繁复的挑 战 感知 目标检测、 目标计数、 场景分类、 异常识别 理解 图像描述、 条件判断、 视觉定位、 高度预测 推理 物理推理、 因果推理、 情景推断、 反事实推理 决策 多机协同、 任务规划、 动作执行、