广州中海达天恒科技有限公司 中海达无人机知识体系 （中） 广州中海达天恒科技有限公司 技术服务部 陈俊华 18613098112 第 1 页 广州中海达天恒科技有限公司 目录 1. 无人机系统........................................... ..........................................................................................73 2.5.4 电调................................................................................................... 磷酸铁铝电池/锂铁电池（Li-Fe）......................................................................................93 2.6.8 油电混合动力................................................................................................

智慧城市中台解决方案 目 录 1. 建设背景 ........................................................................................................1 1.1. 编制依据 ......................................... ......................................................... 180 智 慧 城 市 系 列 - 公 共 服 务 中 台 1. 建设背景 1.1. 编制依据 1.1.1. 政策文件依据 (1) 国务院办公厅印发的(国办发〔2014〕66 号)《国务院办公厅关于 促进电子政务协调发展的指导意见》。 (11)工业和信息化部关于印发(工信部规〔2016〕412 号)《大数据产业 1 智 慧 城 市 系 列 - 公 共 服 务 中 台 发展规划(2016-2020 年)》。 1 智 慧 城 市 系 列 - 公 共 服 务中 台 (12)2016 年，中共中央、国务院发布的《国家创新驱动发展战略纲要》。 (13)国务院办公厅印发的(国办发〔2017〕39 号)《国务院办公厅关于

AI 技术在智慧工厂建设中的使用方法 引言： 智慧工厂是指通过信息化和智能化技术实现生产流程自动化、柔性化和高效化 的现代化工厂。随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的企业开始探索 将 AI 应用于智慧工厂建设中，以提高生产效率、优化资源利用、降低成本等目 标。本文将介绍 AI 技术在智慧工厂建设中的使用方法，并探讨其对企业的影响和 未来发展。 一、数据采集与分析 1.1 传感器技术 传感器技术 传感器是智慧工厂中重要的数据采集装置，可以通过感知环境变化并将其转换 为数字信号。AI 技术可以结合大数据分析，对传感器采集到的数据进行实时监控 和分析，从而帮助企业更好地了解生产过程中存在的问题，并及时采取相应措施进 行调整和改进。 1.2 数据挖掘与预测 AI 技术可以通过数据挖掘和机器学习算法，提取出隐藏在海量数据背后的有 价值信息，并基于历史数据对未来可能出现的问题进行预测。这为企业的生产计 技术可以实现智能化的自动化生产线，通过自主学习和智能决策能力提高 设备的自我调节功能。例如，基于视觉识别技术的机器人可以对产品进行质量检 测，并在发现异常情况时自动暂停生产，并通知相关人员进行处理。这种智慧工厂 中的自动化流程可以极大地提高生产效率和产品质量。 2.2 协作机器人 协作机器人是一类与人类共同工作的机器人系统，它们通过与操作者进行交互 学习以及与其他设备和系统的实时数据交换，实现真正意义上的协作工作。AI

讨论。随着行业标准的细化，数据透明度与合规性的需求 日益迫 切，这将重塑行 业规范，确保低空经济在蓬勃发展的同时，兼顾公正与公平。 在这一进程中，政 4 策与技术的相互作用将不断优化低空经济环境，驱动全球经济的未来形态。 二、上游：原材料及零部件 1、关键原材料种类与特性 在低空经济产业链中，无人机与航空器的制造依赖于一系列高性能的原材 料。 钢材与铝合金依然在传统结构件和框架上占有重要地位，它们以其独特的机 减轻整体重量、提高燃油效率的还能提供良好的耐腐蚀性及足够的结构 强度。 随着技术的不断进步和对于性能要求的提高，工程塑料和陶瓷基材也愈发受 到重视。工程塑料因轻质、耐腐蚀和成型灵活等特性，已被广泛应用于各类电 气 零部件和辅助支撑结构中。陶瓷基材则以其优异的耐温性和绝缘性，在引擎 系统 等高温部件上应用广泛。碳纤维和玻璃纤维等复合材料通过其卓越的强度 与轻量 化特性，已经成为制造高效能航空器不可或缺的材料。它们可以在保证 业向更高性能、更轻量化及 智 能化发展，巩固其在低空经济中的核心地位。 2、零部件生产与技术要求 对于低空经济产业，零部件的生产和设计是打造优秀飞行器的基础，对产 品 的最终性能和安全性起到了决定性的作用。无人机的发动机、电池系统、电 子设 备如 GPS、雷达、摄像头和传感器，都必须遵循严格的设计规范和制造标 准，以 满足运行中对高精密度、稳定性和耐用性的要求。 电池作为动力源泉，其

人工智能技术在水利行业中的应用实践与展望

标具有决定性意义。碳中和目标驱动全球产业链和生产模式的重大重构，工业碳中和技术的系统研究与 战略部署，不仅关系中国工业领域脱碳进程，更关乎中国产业竞争力的重塑。唯有加快布局颠覆性与引领 性的低碳技术，才能在新一轮产业变革中占据战略主动。 工业部门在生产工艺与排放结构上的高度复杂性，使其碳减排技术的发展面临巨大挑战，因此全球碳 中和实现路径上的难减排领域往往都在工业部门等。钢铁、水泥、石化、化工等重点高碳工业行业减排路 术爆发应用期 （2036—2050 年）：该阶段是打破高碳路径依赖、推动工业体系深度重构的关键期。氢能技术、电气化耦合 清洁电力替代以及 CCUS 等技术规模化部署，持续扩大在重点行业中的应用覆盖。（3）碳移除托底技术深 度应用期（2051—2060 年）：电力、交通、建筑等部门已经基本实现净零排放，为工业领域突破关键技术 瓶颈争取时间。工业部门将依托 CCUS 等技术 技术 为核心减排措施，惰性阳极与氯化铝电解等技术将在 2040 年后加速布局进入规模化商业应用阶 段。石化 和煤化工行业短期内以高效换热器等能效提升技术为主，2035 年后将依托绿氢、绿电和 CCUS 等多种技 术协同应用，实现能源与工艺的系统性重构，形成复合型减排路径。 氢能替代、电气化耦合清洁电力替代、原料替代与废物回收、CCUS 四类通用性技术构成工业脱碳的 核心支柱，

提升教学效率、优化资源配置、实现个性化学习，并为学校管理者 提供科学决策支持。 项目将在以下几个方面展开具体应用：首先，教学场景中，基 于深度学习算法的智能教学系统将自动分析学生的学习行为数据， 生成个性化的学习路径，并为教师提供精准的教学建议。其次，在 管理场景中，通过大数据分析平台实现对学生考勤、成绩、行为等 多维度的实时监控与分析，为学校管理者提供可视化的决策支持。 此外，评价场景 用，逐步在全校范围内推广使用。项目的成功实施将显著提升学校 的教学效率和管理水平，为新时代教育信息化发展提供典范。 1.1 项目背景 随着教育信息化的深入推进，传统的教育模式已难以满足现代 教育的多样化需求。尤其是在学校教育场景中，教师和学生面临着 资源分布不均、个性化教学难以实现、课堂互动不足等诸多挑战。 为了应对这些挑战，deepseek 提出了一套基于人工智能和大数据 技术的教育应用场景设计方案，旨在通过科技手段提升教学质量、 纷纷推出 政策支持教育技术的发展。以中国为例，《教育信息化 2.0 行动计 划》明确指出，要推动人工智能、大数据等新兴技术在教育领域的 深度融合。然而，尽管技术手段不断更新，许多学校在实际应用中 仍面临诸多问题，例如：  教师难以根据学生的个体差异进行精准教学；  学生的学习数据缺乏有效整合，无法形成个性化的学习路径；  教学资源的获取和分配不均衡，导致教育公平性不足。 针对这些问题，deepseek

力，正在逐步渗透到课堂教学、教育管理、学生评价等多个环节。 在这一背景下，各国纷纷出台相关政策，推动人工智能在中小 学教育中的应用。例如，美国在《国家人工智能研究与发展战略规 划》中明确提出，要将人工智能技术应用于教育领域，提升学生的 学习效果和教师的教学能力。中国也在《教育信息化 2.0 行动计 划》中强调，要加快人工智能与教育的深度融合，推动教育现代 化。这些政策的出台，不仅为中小学人工智能应用提供了政策支 策支 持，也为教育信息化 2.0 的深入发展指明了方向。 然而，尽管人工智能在中小学教育中的应用前景广阔，但其实 际落地仍面临诸多挑战。首先，技术门槛较高，许多中小学教师缺 乏足够的技术素养，难以有效利用人工智能工具进行教学。其次， 数据隐私和安全问题日益突出，如何在保障学生隐私的前提下合理 使用教育数据，成为亟待解决的问题。此外，人工智能技术的应用 还涉及到教育公平问题，如何确保不同地区、不同学校的学生都能 验，促进教育公平。然而，尽管人工智能在教育中的应用潜力巨 大，其实际落地仍面临诸多政策、技术、伦理等方面的挑战。 在全球范围内，许多国家已经将人工智能教育纳入国家战略。 例如，美国在《国家人工智能研究与发展战略计划》中明确提出要 推动人工智能在教育领域的应用；中国也在《新一代人工智能发展 规划》中将智能教育列为重点发展领域之一。这些政策的出台为中 小学人工智能应用提供了政策支持和方向指引。然而，政策的制定

中建八局第三建设有限公司 “南部新城智慧工地” 解 决 方 案 南京臻超科技有限责任公司 目 录 第一章 建设思路............................................................................................................................4 1、建设背景.... 直观，界面美观，并且各相关人员通过 Internet 可以随时查阅到权限范围内的 数据。同时系统提供手机 App 客户端，管理人员可以方便地通过手机随时随地 进行查看。 3.2 以元数据管理为核心 系统中的元数据是指：统计信息体系（包括部门配置、人员信息等一系列 统计目录）、查询分类/分组标准（包括各施工片区、部门分类等）、统计数据 等。 系统对上述元数据进行统一编码、描述、分类分域管理。系统可以动态扩 灵活地适应数据源的变化。 另外，基于用户或业务领域可能存在特殊的要求，本系统可以通过灵活的方式 采集信息和对外提供信息。 而随着系统使用者的需求、系统规模、时间的推移等发生变化，系统在建 设过程中充分考虑灵活组织与存储信息，以增强系统扩展能力。系统功能的增 强、增加不会引起系统总体架构上的变动。 2.3 可靠性 系统时时刻刻都在处理着大量的业务数据，特别是大量实时数据的传递非 常重要。任

...................33 概述 1.1编写目的 本文档旨在收集合作伙伴的物联网产品方案，推荐给省公司，帮助省公司 更方便有效的推进物联网发展。文档内容包含了省公司在业务发展中关心的细 节，如终端模块型号及厂商、平台、支撑能力、成功案例等等内容。 1.2适用范围 本文档适用于管理部门汇总解决方案、省市分公司业务发展参考。 3 2、行业分析 2.1政策分析 目前 统计、年、月、日 用量统计，为企业的运营管理提供数据依据。  建立完备的信息管理系统，同时保证数据传输保密可靠 建立企业级的信息管理系统，提升燃气公司的整体信息化水平，在燃气数 据传输过程中，保证稳定可靠，同时有一定数据加密的要求。 6 2.4产业链分析 产业链上目前主要由城市燃气运营公司、应用厂商（终端及平台）、移动 运营商三部分组成，城市燃气运营公司作为最终用户集采抄表终端及应用平台 运营公司。目前多数燃气运营公司在产业链占主导地位，以模式 1 为主。 7 3、解决方案内容 3.1目标客户群 目标客户群分为两类，城市燃气运营公司以及燃气表具厂商，城市燃气运 营公司目前在产业链中占主导，以此类客户为主。 目前国内的城市燃气市场主要由中国燃气、昆仑燃气、华润燃气、港华燃 气、新奥燃气五家全国性质的企业以及地方燃气企业组成，城市燃气项目特许 经营，几家跨域的全国性质的燃气公司大多在各地与当地政府或者企业合资运