借助高科技设 备更好地实现了护林员和巡查人员的巡查、管理、上报。 1.3.3 车辆、设备、人员调度指挥更快捷 近年来，随着生态培育工作的推进，林地面积越来越大，随之，护林育林的 工作任务也越来越重。一旦发生森林火灾等重要警情，迅速调度大批人员、车 辆及相关设备设施进行救援是最为关键的工作环节。所以为保证调度指挥工作 的有效性，给车辆、人员配备现代化的通信管理工具，采用信息化的手段进行 ResourceManager 的资源 并通过 NodeManager 监视容器的执行和资源使用(CPU、内存等资 源分配)。请注意,尽管目前的资源更加传统(CPU 核心、内存)，但未 24 来会带来基于手头任务的新资源类型(比如图形处理单元或专用处理 设备)。从 YARN 角度讲,ApplicationMaster 是用户代码，因此存在 潜在的安全问题。YARN 假设 ApplicationMaster YARN 集 群 中 的 每 个 节 点 。 NodeManager 供针对集群中每个节点的服务,从监督对一个容器的 终生管理到监视资源和跟踪节点健康。通过插槽管理 Map 和 Reduce 任务的执行,而 NodeManager 管理抽象容器，这些容器代 表着可供一个特定应用程序使用的针对每个节点的资源。 1.4.2.2.2.3 分布式批处理引擎 MapReduce MapReduce

..................................................................................45 3.1.1 政务场景特定的任务类型..........................................................47 3.1.2 微调效果的评估指标.................... 量参差不齐。项目将建立统一的数据清洗和标注流程，确保训 练数据的准确性和一致性。 2. 模型泛化能力：政务场景复杂多样，模型需具备较强的泛化能 力，能够适应不同的政务任务和场景。为此，项目将采用多种 数据增强技术和多任务学习策略，提升模型的适应性和鲁棒性。 3. 安全性保障：政务数据涉及敏感信息，模型在处理过程中需确 保数据的安全性和隐私性。项目将引入加密技术和访问控制机 制，确保数据在处理和传输过程中的安全性。 提取和决策 支持的准确性不足。 其次，政务场景中的文本处理任务多样且动态变化。常见的任 务包括但不限于：文本分类、信息抽取、问答系统、自动摘要、情 感分析等。例如，市民提交的咨询问题可能涉及多个领域，需要快 速准确地分类并分发给相应部门处理。此外，舆情监测需要实时分 析大量的社交媒体文本，识别出潜在的社会热点和风险。这些任务 对模型的泛化能力和适应性提出了高要求，传统的定制化模型难以

..............................................34 4.3 建设任务与建设内容...................................................................35 4.3.1 建设任务........................................................ .........361 5.8.2 环保监测平台..............................................................362 5.8.3 任务管理子系统..........................................................366 5.8.4 数据管理子系统.................. 业指导书，以便对现场情况进行处理； （2）基础监测能力不足，无法实时了解环境现状， 执法人员少、覆盖范围有限、执法任务重。由于环境监 察局执法行动比较多、执法任务繁重，目前使执法人员 无法快速、便捷的了解污染源的情况，从而使得少量的 执法人员无法完成现有的执法任务，不能及时全面掌握 现场情况； （3）信息化水平传递。没有完善的管理平台，无 6 法对现有的日常工作进行标准化管理，导致工作冗杂，

图5.5 排班表审批功能界面  排班表 排班表功能用于排班信息的集中展示，满足不同条件的查询，查询条 件包括周、月、日期、人员。在本系统中，排班表主要在后期设备运维过 程中，能够自动将工单任务推送到相关人员。 排班表支持数据的批量导出，在排班表功能里，可以进行排班表的快 速编辑；但处于未提交审批的排班表，如果提交审批，则不支持快速进行 编辑。具体界面展示如下图。 图5.6 排班表功能界面 进行重新派单，并填写原因和建议等说明。 经过确认进入正在处理状态，如下图所示。 131 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 图5.1 我的工单功能界面 图5.2 我的工单-工单确认功能界面 当检修人员完成任务后，进行工单反馈，需要填报实际使用的各种资源 ， 人力工时、物资、备件备件等，可以对修好的进行图片及视频上传。 当所有信息填写完成后，数据自动流转到报修人进行验收评价，若 24 小时 不评价，自动默认全部 成该员工 的“待办任务”，如果下达到保养组，该组任何人员都可以看到保养任务并去执行 如果分派该组的指定人选执行该任务，其他人待办任务中这条就自消失。保养 工作人员根据保养任务执行工作，并反馈结果，对于没有发生任何工时及费用 的保养，则直接提交结束流程。 保养工作人员可查询自己工作情况；保养组责任人可查询工作人员的保养 任务，以此作为人员绩效考核参考。管理层对保养任务统计查询，以此作为绩

的中国特色大国应急体系，全面实现依法应急、科学应急、智慧应急，形成共建共治共享 的应急管理新格局。 1.1.2 加快建设航空应急救援力量的意义 “ ” 十四五 国家应急体系规划在文件中指出，下步将加强应急力量建设，提高急难险重 任务的处置能力。具体说来，涉及用好现有资源，统筹长远发展，加快构建应急反应灵敏 功能结构合理、力量规模适度、各方积极参与的航空应急救援力量体系。在此政策下，鼓 励大型民航企业、航空货运企业建设一定规 领域，打造应急管理综合应用平台，为主要业务开展提供全面信息化支撑。 1.2.2 项目需求分析 本期客户（XX 项目）建设，在兼顾既有成果的基础上，参照应急管理部 2019- 2022 年地方建设任务书要求，结合（所在地）应急管理厅各业务处室实际工作需求进行开展。 本期项目具体建设内容中，在业务系统中主要涉及安全生产监管、应急救援指挥、防 灾减灾等业务功能，其中： 一、需进行防灾减灾系统性 业指挥的中枢、大脑、统筹协调 “ ” 的作用，实现 两委三指 各成员单位救援力量的统一调度、快速反应、有效衔接、协同作 战，在应对重大灾害时，能够做到现场情况及时了解，救援进度及时掌握，确保救援任务 的科学高效进行，最大限度减少伤亡和各类损失。 第2 章 工业无人机应急救援综合应用系统方案 2.1 总体目标及设计思路 “ ” 为全面贯彻落实 十四五 国家应急体系规划和党中央、国务院决策部署，通过加大应

关系抽取准确率达到 90% 以上 - 知识 图谱覆盖率达到 80%以上 再次，设计并训练一个具备强泛化能力的 AI 大模型。基于处 理后的数据，采用预训练-微调的技术路线，训练一个能够适应多 场景任务的 AI 模型。模型的训练过程将注重优化参数效率和数据 利用率，确保模型在有限资源下仍能保持高性能。模型训练的关键 目标包括： - 模型参数量控制在 100 亿以内 - 训练时间不超过 30 性和代表性。数据处理阶段将采用自动化工具与人工审核相结合的 方式，以确保数据质量。在 AI 模型训练方面，项目将采用深度学 习技术，包括预训练模型（如 BERT、GPT 等）的微调，并结合迁 移学习、多任务学习等策略，提升模型的泛化能力和应用效果。此 外，项目还将设计并实现一套高效的计算资源调度系统，以支持大 规模分布式训练，确保模型训练的效率和稳定性。项目的最终目标 是为企业或研究机构提供一套完整的知识库与 重复数据、纠正明显的错误、填补缺失值以及统一数据格式。例 如，对于日期格式不一致的情况，需将其统一为 ISO 8601 标准格 式。同时，对于文本数据，需进行分词、去除停用词、统一大小写 等处理，为后续的自然语言处理任务奠定基础。 在数据清洗的基础上，需进行数据标注和分类。对于结构化和 半结构化数据，可采用自动化工具进行标注，如使用正则表达式匹 配特定模式。对于非结构化数据，尤其是文本数据，需借助人工标 注

2）森林防火季节的特征明显改变 在我国，秋季与冬季都是重点的森林防火期，但根据目前森林火灾统 计数据发现，夏季森林的火灾发生也逐渐频繁。为此，春夏秋冬四个季节 都成为森林防火的重要时期，所以森林防火的任务更为严峻。 根据森林火灾发生的地点、蔓延速度、火情的严重程度，可分为不同 类等级的森林火灾，因而也必须采取相应的火灾预防和处理措施。 今年 5 月由中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于全面加强新 森林火灾发生突然、蔓延迅速、危害性大，要做到 打早、打小、打 ” 了 的森林火灾应急方针，就需要及时发现火情、收集数据、分析数据、评 估火情、指挥行动、控制火势。而目前就我国森林火灾发生状况来看，森 林防火任务已势在必行，森林防火的信息化建设更是重中之重。 国家林业局曾提出：要通过世界眼光与战略思维对林业信息化做出分 析；并在《全国林业信息化建设技术指南》和《全国林业信息化建设纲 要》中明确阐述了推进林业信息化建设的六项原则： 大系统的基础上，结合当前新形势丰富拓展，对林草防灭火工 作融合，完善防灭火一体化建设，延续原有工作的基础上《“十四五”全国 草原防灭火规划》坚持重在预防、防扑并举，林草统筹、突出重点，统一 领导、统筹协同，确定五大建设任务。即以防灭火宣传、火源管理为主的 风险防范系统，以火险预警、卫星监测、视频监控为主的预警监测系统， 以防灭火站、防灭火物资储备库、阻隔系统为主的预防控制系统，以日常 通信、机动应急通信、业务应用平台为主的通信指挥系统，以队伍装备和

系统升级，解决服务区 服务质量日常检查中微信公众号使用的不便利问题；优化服务区服务质量 统计分析功能，解决已建系统在政府监管部门领导层及业主公司上层领导 使用层面功能欠缺问题；增加发布调研问卷任务和汇总统计报告功能，实 现系统化处理省厅要求服务区报送的统计报表；对接京珠北路段、广乐北 路段、乐广南路段、肇花路段、开阳路段、新台、阳茂高速、罗阳高速、 包茂路段、渝湛/湛徐路段、河惠/粤赣路段、深汕西路段、汕汾路段、揭 平台转向小程序，完善服务区智能管理子系统功能，增加服务区明察暗访 管理模块，实现监管部门明察暗访的系统化管理，提高监管力度，促进全 省公路服务区全面提升服务质量，完善服务区智能管理子系统功能，增加 发布调研问卷任务和汇总统计报告功能，实现系统化处理省厅要求服务区 报送的统计报表，提高公众满意度，满足公众出行的需求。 2. 项目预算 本项目总预算为 70 万元。 3. 服务期限 实施周期为 12 服务区智能管理子系统升级开发 1.1 明察暗访模块开发 (1)创建明察暗访任务 根据监管部门明察暗访安排要求，创建明察暗访任务，管理明察暗访 主题及批号，明察暗访分为有主题的和无主题两种方式；分为明察方式和 暗访方式；允许同时有多个进行中的明察暗访任务；多个明察暗访任务之 间相互独立。 (2)创建明察暗访小组 根据明察暗访人员安排情况，在明察暗访任务下创建明察暗访组员名 单，之后的服务区明察暗访过程中，小组成员可以一起同步检查或按项目

..............21 3.5.2 生产任务分解.................................................................................................................................21 3.5.3 生产任务派工......................... ..............22 3.5.4 返修任务派工.................................................................................................................................22 3.5.5 生产任务管理......................... .......................................................................................37 3.7.1 生产任务查看.................................................................................................

集 、 训练 、 部署 、 推理应用 等环 节的技术要点 ； 说明行业大模型 在医疗领域应用框架的各组件功能；通过实例给出大模型最佳实践建议。 其二， 介绍通用大模型评测框架的任务定义 、 数据准备和评测方法 ； 概 述 医疗 健康 领域大模型评测的科学性 、 安全 性 、 合规性 、 伦理道德等方 面， 并 列 举 中 文 医 疗 健 康 评 测 集 目录 03 医疗大模型评测 3.1 通用大模型评测框架 3.1.1.任务定义 3.1.2.数据准备 3.1.3.评测方法 3.2 大模型在医疗健康领域的评测概述 3.2.1.科学性：从通用能力到医学专业能力的提升 3.2.2.安全性：从潜在风险识别到安全输出保障 3.2 大模型应用的风险防控措施 5.1.1.数据安全防控 5.1.2.伦理合规建设 5.1.3.技术可靠性与风险监控 5.1.4.监管与评估体系建设 5.2 医疗健康行业大模型专业性的提升方式 5.2.1.医疗数据的微调与任务定向优化 5.2.2.意图识别与分发优化 5.2.3. RAG 技术的应用 5.2.4.多轮对话与上下文管理机制 5.2.5.内容生成的精准与个性化 5.2.6.后台运营干预与人机协同 5.2.7.架构协同优化