-----------------------------------------------------------------------------------------29 3.2 生命体征监测系统-------------------------------------------------------------------------------------------------29 数据支持。同时建立数据访问的统一标准接口，为其它相关应用系 统提供数据访问的服务。 两个平台： 1. 养老服务系统 建立基于云平台的机构养老综合应用平台，为养老机构提供综合 管理服务，包括养老机构运营管理系统、生命体征监测系统、紧急 报警系统、人员定位系统等。 2. 医疗服务系统 实现养老机构医院的日常运营管理，包括电子病历，医疗服务、 医务管理、健康检查服务、疾病诊治和护理服务、大病康复服务以 及临终关怀服务。 证书、用 户密码模式、动态口令卡、手机动态密码、指纹等多种身份认证模 式，并支持接入本地的 CA 机构。 3、 养老服务系统 建立基于云平台的养老服务系统，包括养老机构运营管理系统、 生命体征监测系统、人员定位系统、紧急报警系统等。 机构养老综合应用平台示意图 图1 机构养老综合应用平台功能结构图 3.1 养老机构运营管理系统 3.1.1 人事管理

1.1、字典库内容 门诊医生站内应包含结构化基础医学术语、解剖学、药理学、诊断学、影 像学、实验室诊断术语全量数据用于支持系统辅助诊疗。 知识的动态生成，包含：医院个科室常用的主诉、诊断、症状、体征、检 查、检验、常用治疗药物及操作等。 提供常用药品、常用诊疗、药品字典、诊疗字典、诊断字典及诊疗组套等 目录。 提供业务流程与系统操作之间的联动操作。 提供助手数据快速引用至电子病历功能。 支持与移动端对接，实现从医嘱下达、转抄、核对、执行、确认执行的医 嘱闭环管理和监控功能。 3、观察项 支持记录体温、脉搏、呼吸、血压等数据，并以趋势图形式展示功能。 支持记录瞳孔反射、大便等观察项名称及对应数据功能。 支持对体征信息进行集中录入功能。 支持对需要记录的观察项进行自定义配置功能。 4、病情记录 支持自动记录患者流转记录功能。 支持护理措施记录、病情记录、巡视记录功能，并提供模版化管理。 支持通过动态模块快速录入病情记录功能。 性别、年龄、入区时间、责任医护、诊断等，并支持隐私保护显示及个性化配 置显示内容。 系统应支持点击床位卡信息进行当前患者诊疗信息查看，包括但不限于当 前患者今日待办工作、医嘱信息、费用信息、检验检查报告、病历信息、体征 信息等六项及以上内容。 系统应支持自定义配置患者状态，结合诊疗信息，自动生成状态图标；状 态标识应支持对形状、背景、文字内容、图标大小等四项及以上内容进行配置。 3、手术信息 系统应支持

况的预警 分析，并及时发现城市管理的主要问题，城市运行监测指挥系统产 品以景区管理、城市执法、市政排水、电力、燃气、城市管控保护 等重点行业的城市运行体征指标数据和重大突发事件为监测对象， 通过高新信息技术的集成应用，建立城市运行体征库和关联分析模 型，实现对城市运行态势的全方位监测和宏观把控，从而将城市管 理关口前置，防患于未然。 45 xxx 智慧城市技术建议书 城市运行监测 城市运行监测的数据流工作过程如下： 在信息采集阶段主要是通过数据交换等方式实现对城市运行监 测对象（城市运行体征指标数据、事件数据和视频数据）的有效采 集；然后经过一个信息综合处理的过程，对所采集的信息进行清洗、 格式转换和封装入库，为后期应用做好数据准备；在信息展现阶段， 主要是通过体征模型和态势预测模型，并结合 GIS 空间可视化服务， 基于展示控制面板实现用户可灵活自定义的、个性化的信息展现服 过个性化的定制服务，为用户提供基于体征日报的城市运行信息服 务。 4.3.1 信息采集 信息采集是实现各职能部门重大城市运行问题及指标填报单位 城市运行体征指标数据及时采集的有效途径。根据内容的不同,信息 采集可分为城市运行体征指标数据采集（简称指标采集）、重大事 件/应急事件采集（简称事件采集）、综合报送信息采集（简称信息 采集）和城市运行状态体征采集（简称体征采集）。 信息采集主要实现信息上报、信息接收和催报功能。

况的预警 分析，并及时发现城市管理的主要问题，城市运行监测指挥系统产 品以景区管理、城市执法、市政排水、电力、燃气、城市管控保护 等重点行业的城市运行体征指标数据和重大突发事件为监测对象， 通过高新信息技术的集成应用，建立城市运行体征库和关联分析模 型，实现对城市运行态势的全方位监测和宏观把控，从而将城市管 理关口前置，防患于未然。 42 第 5 章舞钢市智慧舞钢管控中心项目建设方案 城市运行监测的数据流工作过程如下： 在信息采集阶段主要是通过数据交换等方式实现对城市运行监 测对象（城市运行体征指标数据、事件数据和视频数据）的有效采 集；然后经过一个信息综合处理的过程，对所采集的信息进行清洗、 格式转换和封装入库，为后期应用做好数据准备；在信息展现阶段， 主要是通过体征模型和态势预测模型，并结合 GIS 空间可视化服务， 基于展示控制面板实现用户可灵活自定义的、个性化的信息展现服 过个性化的定制服务，为用户提供基于体征日报的城市运行信息服 务。 5.3.1 信息采集 信息采集是实现各职能部门重大城市运行问题及指标填报单位 城市运行体征指标数据及时采集的有效途径。根据内容的不同,信息 采集可分为城市运行体征指标数据采集（简称指标采集）、重大事 件/应急事件采集（简称事件采集）、综合报送信息采集（简称信息 采集）和城市运行状态体征采集（简称体征采集）。 信息采集主要实现信息上报、信息接收和催报功能。

92%以上。处理层包含以下关键功能模块：  语音转文本引擎：采用端到端深度学习模型，针对医疗场景优 化，专业术语识别准确率比通用引擎提升 35%  语义分析模块：基于条件随机场（CRF）的实体识别技术，可 自动提取症状、体征、病史等 18 类临床要素  逻辑校验组件：通过规则引擎检查时间线矛盾、用药冲突等 9 类常见逻辑错误，错误检出率达 87% 应用层提供可视化编辑界面，医生可对 AI 生成内容进行快速 修正。系统内置超过 实时质控校验：内置逻辑冲突检测规则（如药物过敏史与处方 药品的冲突校验）和完整性检查算法，错误拦截率较人工书写 提升 67%；  多模态数据融合：支持对接 DICOM 影像系统、LIS 检验系统 和生命体征监测设备，自动提取关键数值并生成描述性文本。 技术架构采用分层设计模式，数据流处理流程如下： 关键性能指标包括： 1. 响应时间：从数据输入到初稿生成平均耗时<8 秒（测试环 境：Intel 程不中断的前提下部署，过渡期不超过 2 周。 3.2 功能需求 系统需实现基于自然语言处理的病历文本自动生成功能，支持 通过语音输入或结构化表单输入触发。核心引擎应能识别医学术语 （ICD-10 标准）并自动关联相关症状、体征和检查指标，术语识 别准确率需达到临床可用水平（≥92%）。 病历生成模块需包含以下关键功能：  智能补全：根据已输入内容预测后续诊断描述，提供 3-5 个可 选补全方案  矛盾检测：

按照 平战结合、条块联动、资源整合、科技支撑 ”的区级政府城市运营及 应急指挥一体化新模式，充分利用智慧城市的信息感知体系，包括物联网、云 计算和移动互联网等信息技术，通过建立起开发区统一的运行体征监控模型， “ 监测开发区运行实时状态，落实 应急融入网格化 ”精细管理机制，从而实现网 格人员组合、资源整合、信息聚合、平台集合，推动城市管理由事后处置向事 前、事中、事后全过程转变，由单向应急管理向综合应急转变，从而全面提升 命线、电梯安全、城市核心区安全、 交通安全、城市极端天气管理、社会舆情监测的需求，将相关的图件集成到系统 中，同时接入城市动态监测与预警的数据，在系统界面中进行展现，反映城市整 体运营状况综合体征。 （4）智能应急指挥系统 综合业务管理系统主要满足应急指挥中心非常态应急业务的需求，主要满 足突发事件信息接报、应急预案管理、以及日常办公业务的需要 ； 实现信息接报 的流程化、智能化，以及日常业务处理的信息化。 报、城市运营物联网信息存储与共享、城市运营体征数据可视化显示、城市运营 体征数据汇总统计、城市运营智能主体分析、城市运营预警分析模 型等功能模 块。 3.6.1.1.3 城市安全运营管理系统 64 / 125 武汉开发区城市运营与应急指挥中心规划方案 城市安全运营管理系统是科学梳理分析工业经济运行、统计、 安监、环保、 治安、市政、交通及行政审批服务等方面的城市运营体征要素，基于开发区信息 64

性。通过实时分析患者的就诊过程，AI 技术还能为医生提供有效的 临床决策支持，在中医学术分析及治疗方案优化方面发挥积极作 用。 例如，AI 模型可以在患者就诊后，自动生成病历内容，包括主 诉、病史、体征、诊断和治疗方案等信息，具体流程如下： 通过这一流程，门诊病历的生成将变得更加高效、标准化，从 而提升整体就医体验和服务质量。 为实现这一目标，必须考虑以下几点可行性： 1. 数据整合：需构 2. 信息提取：该部分主要利用 NLP 技术从病历文本中提取关键 症状、体征、既往病史和用药信息等。利用命名实体识别 （NER）算法和关系抽取技术，构建更加完整和结构化的病历 信息。 3. 模型推理与决策支持：在信息提取后，系统将使用训练好的深 度学习模型进行推理，生成诊断建议。例如，基于输入的症状 和体征，模型将推荐可能的疾病，并按照一定的可信度排序。 此外，该模块还将引入病例相似度分析功能，帮助医生参考历 馈将被用于模型的持续训练和更新，提高模型在实际应用中的 准确性和实用性。 以下是 AI 模型处理模块的具体功能模块划分： 功能模块 描述 数据预处理 清洗和标准化病历数据 信息提取 提取症状、体征等关键信息 模型推理 基于提取信息生成诊断建议 结果生成 生成合规病历文档和相关报告 反馈机制 收集医生反馈以提升模型性能 以上模块之间需通过数据流和控制流进行有效的衔接，确保整 个处理过程的高效性与准确性。因此，AI

治，并联系家人，及时救助。 9.6 远程医疗 以大手套 ECG 为终端设备基础，为有心电需求的用户提供智能 终端，依托智慧养老云平台，衍生提供远程诊断、远程干预等服务 52 内容，保障用户生命体征安全，并为需要的客户提供配套的紧急救 援服务，满足用户在医疗上的基础需求。 9.7 电话医生 安康通整合自有的专业医生团队以及三甲医院签约专家团队， 通过电话医生专线为用户提供 365*24h 避免“路上两小时，排队三小时，看病五分钟”的尴尬现象。 咨询项目 项目说明 常见急症处理建议 常见急性伤病处理的咨询 日常疾病防治和治疗建议 常见疾病预防和治疗的咨询 症状、体征答疑 根据会员自述症状体征，分析身体健康状况及解 决方式的建议 季节病的预防和治疗建议 针对在不同季节容易高发的疾病，提供预防和治 疗方面的建议 康复建议 提供疾病、术后康复建议 体检方案建议及体检报告解读

CT 报告解析效率提升 12 倍，关键指标提取准确率达到 98.7%。 2. 实时临床决策支持 基于动态更新的医疗知识图谱，智能体可在以下场景提供实时 分析： o 住院患者风险预警：整合生命体征监测数据、实验室结 果和用药记录，每 5 分钟更新预测模型 o 治疗方案优化：对比当前患者特征与历史相似病例的治 疗效果数据，生成疗效概率矩阵 典型应用案例显示，对于脓毒症患者的早期识别，系统通过分 ADT（入院/出院/转诊）消息流  影像归档系统（PACS）：采用 DICOM Web Services 异步传 输 CT/MRI 影像及诊断报告  物联网设备：通过 MQTT 协议接入生命体征监测数据，设置 QoS=1 保证至少一次送达 2. 数据路由层 建立动态路由表实现数据分类处理，关键字段匹配规则如下： 数据源类型 路由标识字段 目标队列 处理优先级 EMR 结构化数据 MSH-9（消息类 I21.9 DM2 2 型糖尿病 E11. 9 HTN 原发性高血压 I10 对于非结构化数据（如医生手写笔记），采用 NLP 预处理流 水线： 时序数据处理需特殊注意： - 对生命体征数据采用滑动窗口均 值填补缺失值（窗口大小=5 个采样点） - 用药记录按标准药品库进 行成分匹配，避免商品名与通用名混用 - 检查报告数据转换为 LOINC 标准编码，数值单位统一为国际标准单位制

基于基础标签库根据应急管理人员的业务经验， 对基础标签规则进行模型关联和逻辑计算，形成 的固化知识标签生成规则 10. 模型库 mod 城市安全相关风险分析规则及风险分析模型，包 括城市安全体征模型、城市安全运行态势模型、 燃气泄漏爆炸风险预警研判分析模型等 11. 阈 值 ( 指 标)库 thr 城市安全中燃气管道、塔吊、暴雨内涝、危化品 生产等每一个细分领域场景中的预警阈值标准 Database）。通过输入采集的基础数据、监测预警数据等相关 参数，经计算后输出评价结果，为风险预警以及评估研判提供决策依据。 序号 模型名称 模型说明 1 城市安全体征模型 基于 XX 市城市安全运行各类指标，计算出 XX 市及各 区域的安全运行体征指数、指数分布 2 城市安全运行态势模型 基于 XX 市城市安全监测预警现状及历史趋势，计算出 城市安全运行态势 3 燃气泄漏爆炸风险预警研判分析 据集市，后续再抽象总结出公共数据模型，可以采用自下而上的方式。 7.3.2. 需求 资产服务化需求需要产品设计与开发人员等数据应用方提供指标名称说明、展示 样式、预置条件、指标元素以及选择条件等描述内容。 以城市安全体征一张图大屏应用的行业风险整改统计图表模块为例。 7.3.2.1. 指标类型 指标类型一般分为原子指标、派生指标与计算指标： (1) 原子指标：不能再进一步拆解的指标，可以直接通过计数、求和等汇总方法