...........................................................................................5 1.1 保险行业现状与挑战............................................................................................. 前言 随着人工智能技术的迅猛发展，保险行业正面临着前所未有的 机遇与挑战。传统保险业务模式在风险管理、客户服务、产品定价 等方面已显现出局限性，而 AI 大模型的应用为行业带来了全新的 解决方案。通过 AI 大模型，保险公司能够更精准地评估风险、优 化客户体验、提升运营效率，并在竞争激烈的市场中占据先机。本 方案旨在探讨 AI 大模型在保险行业中的具体应用场景，为实现业 务数字化转型提供切实可行的实施路径。 务数字化转型提供切实可行的实施路径。 在保险行业中，AI 大模型的核心价值体现在以下几个方面：首 先，在风险评估与定价方面，AI 大模型能够通过海量数据的分析与 建模，提升精算的准确性和效率，从而制定更加科学合理的保险产 品定价策略。其次，在客户服务与营销领域，AI 大模型可以通过自 然语言处理（NLP）技术实现智能客服、个性化推荐以及精准营 销，显著提升客户满意度与转化率。此外，在理赔处理与反欺诈方

项目编号： 保险行业理赔业务基于 DeepSeek AI 大模 型 设 计 方 案 目 录 1. 引言......................................................................................................................................... .....................................................8 1.1 保险行业理赔业务的现状与挑战.......................................................................................................................9 1.2 DeepSeek ..................................................................................280 1. 引言 近年来，保险行业理赔业务面临日益增长的复杂性和效率挑 战。传统理赔流程依赖人工审核，不仅耗时耗力，还容易因人为因 素导致误差或纠纷。据统计，2023 年全球保险理赔处理时长平均 为 15-30 天，其中约

项目编号： 保险行业基于 DeepSeek AI 大模型智能 体场景化 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.................................................................................................................................. ....................................6 1.1 保险行业现状与挑战................................................................................................................................................7 1 .......................................................................................159 8.1 国际保险行业 AI 应用案例..........................................................................................

应用白皮书 智能健康保险 随着人工智能技术的快速发展，健康保险行业正 经历一场深刻的变革。传统的保险模式依赖于人工核 保、理赔和服务，效率低、成本高且难以满足个性化 需求。大模型作为 AI 技术的关键驱动力，正在智能 健康保险领域发挥重要作用，从智能核保、保险服务 优化到个性化保险设计，大模型通过数据整合、智能 分析和自动化处理，显著提升了保险行业的效率和服 务质量，同时为投保人提供了更加精准和个性化的保

合作厂商 合作厂商如表 13-2 所示。 表 13-2 合作厂商信息表 、 公司名称 公司业务 成功案例 联系人 联系方式 广州易星 从事保险行业应用软件开发 永新人保移动查勘业务 侯慧敏 18603118270 大唐原动力 从事保险行业应用软件开发 永新人保移动查勘定损 华夏未来 从事移动办公、手机适配等 软件开发业务 永新人寿移动办公项目 华为、中兴 定制上网卡、股票机 华西证券定制上网卡、东兴证券

小时内升级至总部处理） （14）如何验证投诉闭环性？（如：随机回访 100 名投诉客户，核实解决方 案执行满意度是否≥85%） （15）如何核查第三方调解机构独立性？（如：检查调解委员会成员是否 包 含非保险行业外部专家占比≥40%） 6 、数据隐私与知情权 112 （16）如何验证数据收集最小化原则？（如：验证健康问卷是否强制要求 填 写与保险无关的基因检测信息） （17）如何审查用户画像伦理取向？（如：检测精准营销系统是否使

测试，待核心指标达标 后再全面推广。同时要建立持续优化机制，每月更新训练数据，每 季度调整模型架构，确保智能体性能始终保持在行业前 20%水 平。 17.2.1 保险、证券行业实践 在保险行业中，大模型技术已广泛应用于智能核保、理赔自动 化 及 客 户 服 务 优 化 。 以 头 部 保 险 企 业 为 例 ， 通 过 接 入 类 似 DeepSeek 的大模型，实现了以下突破性实践：