2、新架构: AI 可信数据空间 3、数据空间与 AI 协同发展的关键挑战 3、新生态:数智共生 0 AI 可信数据空 间顶层设计 0 目 录 15- 06- 03 1、贵州大数据集团公共数据授权运营空间实践 2、贵州省文旅行业数据空间及大模型实践 3、上海数据集团城市数据空间实践 5、华为企业数据空间探索实践 0 36-49 最佳实践案 50-51 参考引 前言 PREFACE 构建可信数据空间与人工智能协同创新范式，开启人工智能新时代。 在数字文明加速迭代进化的时代洪流中，数据与人工智能共生发展正重塑全球经济的格 局。数据作为我国第五大生产要素，其价值释放的深度与广度，直接决定了人工智能产 “ ” “ ” 业从 感知智能 向 认知智能 跃迁的新高度。当前全球数据总量虽呈指数级增长（2023 Data+AI 的 全面融合发展与创新。 ③“ ” 数智共生 新生态 Data+AI 时代数据与智能深度耦合在一起，你中有我， 我中有你，难以剥离。尤其在生态体系方面更为密不 可分，单纯的数据或 AI 生态体系都无法满足数据要 素流通、大模型供数和 AI 智能业务等新场景新业态 “ ” 的诉求，因此未来必定是一个 数智共生 的全新生态体 系，包括数据生态、模型生态、Agent 生态、应用生

无人机、无人驾 “ ” 驶汽车、智能设备等拥有一双 机器之眼 可以看懂世界，实现真正的智能化。希望围绕 “ 机器视觉和人工智能技术，在未来建立 共生生态”—— 依靠图像识别技术，帮助企业拓 展、加强现有的业务，从而吸引大量的应用和企业加入这个共生生态圈。 10.2 售后服务体系 第 30 页/共 36 页 智能人员通行管理解决方案 10.2.1 实施交付 在产品实施之前，首先会安排

技术应用，让人们享受到便捷化的林业服务。泛在林业是未来发展趋势，其核心特征是应 用实时化、主客融合化、整体共生化。应用实时化就是人们可以随时随地得到林业提供的 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 各项服务。主客融合化就是林业和人之间相互感知、完全融合。整体共生化就是林业与地 球其它系统共生共存，相互支撑。 (二)智慧林业与数字林业异同点。数字林业与智慧林业是一脉相承、相互联系的，既

方案显得尤为重要。通过利用先进的人工智能技术，结合物联网、 大数据等推动生态环保工作，能有效提升监测与管理的效率，实现 对环境问题的快速诊断和响应。这将为开展更科学合理的生态保护 措施提供重要支撑，助力实现人与自然的和谐共生。 1.2 智慧诊断的概念及发展 智慧诊断作为一个综合性的概念，结合了人工智能、大数据分 析和生态环境监测等多种技术，对环境问题进行有效评估和响应。 随着技术的不断进步和环保意识的增强，智慧诊断在生态环保领域 研发具有可解释性的 AI 工具，使环境监测与治理的过程透明 化，提升公众对 AI 决策的信任度和接受度。 通过上述策略，可以在有效治理生态问题的同时，推动生态环 保领域的快速发展，促进人与自然的和谐共生。 2.1 环境污染现状 当前，环境污染问题日益严重，成为制约可持续发展的重要瓶 颈。根据世界卫生组织的统计，全球每年因空气污染导致的死亡人 数高达 700 万。大气污染来源主要包括工业排放、汽车尾气、建筑 学、计算机科学、社会科学等领域的联动，形成合力将是推动技术 应用的有效途径。 最后，期待未来技术不断进步带来的创新解决方案，以及各方 的共同努力。在生态环保的道路上，前行的每一步都将是对人类与 自然和谐共生的有力推动。 10.1 AI 技术发展的趋势 随着人工智能技术的飞速发展，其应用领域不断扩展，从最初 的语言处理、图像识别，到如今在环境保护、医疗健康、智慧城市 等多种场景中的广泛应用，AI

市空气质量、制定环境管理政策具有关键意义。 5. 促进科技创新：本方案将鼓励相关领域的技术革新与发展，包 括传感器研发、大数据分析、物联网应用等，推动环保产业的 发展，促进经济与环境的和谐共生。 通过以上措施的实施，预期能够有效提升低空环境监测的效率 和准确性，推动实施环境保护政策，从根本上改善空气质量，保障 公众的健康与安全。 2. 低空环保监测网络的基本概念 低空环保监测网 提供科学依据，还能增强公众的环保意识，推动全社会共同参与生 态环境保护工作。通过系统的数据收集、分析和反馈机制，形成闭 环管理，确保生态保护措施的有效实施。增强对生态系统的持续监 测能力，为实现人与自然和谐共生的目标奠定基础。 5. 数据采集系统设计 在低空环保监测网络设计中，数据采集系统的设计至关重要。 该系统不仅需要稳定、高效地收集各类环境数据，还应具备一定的 智能化处理和数据传输能力，以确保监测数据的实时性和准确性。 标，并制定实时调整措施，以缓解潜在的环境问题。 综上所述，环境影响评估在监测站点选址中占据重要地位，不 仅有助于减少生态环境的负担，还能为社区和利益相关者提供透明 的信息，促使建立人与自然和谐共生的监测网络。 7.2.2 人工与遥感数据结合 在监测站点的选址过程中，充分利用人工数据与遥感数据的结 合，能够提高选址的科学性与准确性。遥感数据通过卫星或航空平 台获取的环境信息，覆盖范围广、时效性强，而人工数据则是基于

化监控手段。随着技术演进，低空经济有望在环境监测、电力巡检、地质勘 查等 领域大展身手。然而，这也对行业监管、飞行权限管理及公众对空域安全 的认知 提出更高要求。未来，行业需在快速发展与风险管理间找到平衡，构建 3 和谐共生 的低空经济生态系统，以稳健的步伐推动科技进步和社会福祉。 3 2、产业链概述与重要性 低空经济产业链包括原材料、零部件的生产和供应，飞行器的研发、制造和 维护，飞行服务的提供，以及相关的数据处理与运营服务。这一产业链不仅需要

“ ” “ ” 生态 桥头堡 、绿色生产 先行区 、绿色生活 示范地 ， 成为引 领 全国、影响全球的国家生态文明名片、长江绿色发展标杆、人民幸福 “ ” 生活典范，向世界展示 人与自然和谐共生 的建设范例。 项目处于崇明重要的交通区域，是展示崇明世界级生态岛建设的桥 5 头堡。 3、项目建设是展现崇明农业农村发展的需要 崇明是上海最大的农村地区，以上海 1/5 的陆域面积，供给了上海

文化传播：通过举办航空赛事、航空展览及相关文化活动，提 升航空文化的传播效应，促进航空事业与地方文化的融合。 此外，航空飞行营地在规划设计时，也需要考虑环保因素和可 持续发展，确保其业务与生态环境和谐共生。在这一点上，可以通 过发展新能源飞行器、优化飞行路径、采用智能监控系统等手段来 降低环境影响。 综上所述，航空飞行营地不仅是航空飞行的实践基地，更是促 进航空事业多元发展的重要平台。通过建立完善的功能体系和基础 站、监控系统等。根据相关规定，消防站设立的位置应便于覆盖所 有设施，并配备必要的消防器材。 最后，环境保护措施也应被纳入设施规划中，包括雨水收集系 统、污水处理设施，以及营地内的绿化带和生态恢复项目，旨在构 建一个与自然和谐共生的低空经济体。 以下是设施规划的总体布局示意图： 通过上述设施规划，航空飞行营地及研学基地能够有效支持低 空经济发展与研学教育的需求，为参与者提供安全、舒适、高效的 飞行与学习体验。 5.1

系统具有以下特点： 1) 采用分布式跨平台的多层多级体系结构，采用面向“服务”的设计思想。 2) 具有面向地理实体的空间数据模型，可描述任意复杂度的空间特征和非空 间特征，完全表达空间、非空间、实体的空间共生性、多重性等关系。 3) 具备海量空间数据存储与管理能力，矢量、栅格、影像、三维四位一体的 海量数据存储，高效的空间索引。 4) 采用版本与增量相结合的时空数据处理模型，“元组级基态+增量修正法”的

同时，针对商用细分场景的协作机器人种类日益丰富，例如充电机器人、冰淇淋机器人、咖啡机器人、理疗协作机器 人等，都在各自领域发挥着重要作用。未来，协作机器人在服务模式的创新将持续颠覆传统商业图景，实现机器与人 的和谐共生。 第三节 AI 助力协作机器人从“功能机”向“智能体”进化 2024 年，政府工作报告提出开展“人工智能+”行动，2025 年提出大力发展智能机器人，培育具身智能等未来产业。人 工智能与大模 AI 深度学习算法，实现无需编程基础的智能生产操作引导，显著提升人机协作效率及生产 柔性化水平。不仅可以实现对工件、工序的识别和管理，还可以全图形化交互，一键启动生产。 技术趋势与方向： 人机共生协作：运用触觉反馈、语音交互、手势识别等交互技术，打造更易用的人机交互系统；引入安全感知 系统，结合数字孪生实现操作预演与风险预警，保障人机协作安全性。进一步提升人机交互的便捷性和安全 性，降低