农业大数据 综合信息服务平台与农业 监测基站系统建设建议书 目 录 第一章 项目背景及简介........................................................................3 1.1 项目建设背景.................................................................. ..............17 4.2.6 精准扶贫业务信息数据系统.......................................................18 4.3 农业大数据综合信息服务平台功能介绍......................................18 第五章 预期效益................................. －2－ 第一章 项目背景及简介 1.1 项目建设背景 近年来，陕西省在发展现代农业进程中，以建设国家现代 农业示范区为重点，，以新型农业经营主体带动农户发展，以 品牌建设带动市场营销和效益提高，以体系建设带动公共服务 和机制创新”的发展思路，用现代农业发展理念生产绿色高端农 产品，实现了农业的全面转型升级。 公司作为我国通信行业的领跑者，不仅在通信建设领域成 绩斐然，在物互联网、大数据、云计算方面也大有作为。已经

中国人工智能系列白皮书 -- 智慧农业 Intell Al Computer Knowledge Learning Reasonin 目 录 第 1 章 智慧农业发展背景 ...............................................................1 1.1 人工智能在农业领域中的应用历程 ................ ...1 1.2 智慧农业及其发展趋势 ............................................................8 第 2 章 农业智能分析 .....................................................................12 2.1 农业数据挖掘 ............ ..... 12 2.1.1 农业数据挖掘特点...........................................................12 2.1.2 农业网络数据挖掘 ..........................................................13 2.1.3 农业数据挖掘应用.............

项目编号： 智慧农业科技引入 DeepSeek 大模型微 调 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标....................................................................................................................................... .........7 1.1 农业科技现状分析.....................................................................................................................................................8 1.1.1 农业发展面临的挑战......... ..............................................................................11 1.2 DeepSeek 大模型在农业中的潜力...............................................................................................

...................................................................................... 7 6.1.2.2 农业产业 ................................................................................................ .......................................................................................9 6.1.3.1 农业资源一张图 ............................................................................................. ............ 11 6.2.1.2 智慧农业大数据 ......................................................................................................................... 11 6.2.1.3 农业生产要素大数据 .....................

.................................................................................... 10 2、低空经济+农业 ：智慧农业新动力 ..................................................................................... 11 3、低空经济+旅游 低空经济是一个新兴的经济范畴，它以 1000 米以下的低空空域为资源平 台， 广泛应用于商业、科研、公共服务等众多领域。无人机、轻型航空器以及其 他飞 行设备在此空域内的使用，实现了多样化、高效化的作业模式。如在农业领 域进 行植保作业、在城市中进行快递物流配送、在灾难现场进行应急救援等。低 空经 济之所以得到迅速发展，得益于技术的进步和市场的需求。无人机技术从手 动操 作进步到了高度智能化自主飞行，效率和安全性都有了显著提升。政策的 在于其为经济增 长提供了新的动力源，为企业和科研机构提供了新的业务增长点。通过低空经济 的发展，能够带动关联产业的技术创新，为社会提供就业机会，促进公共与社会 服务的高效运作。特别是对于农业现代化、物流快递、城市管理和应急救援等领 域来说，低空经济的应用提供了显著的效率提升和成本节省。低空经济还推动了 相关法规、标准和管理体系的完善，为社会经济持续发展提供了新的机 遇和平 台。

决策提供可靠的依据。 2 四、编制目的及范围 1 、本项目立足 xx 市农产品冷链物流需求，使其成为江西省省 及宜春市的农副产品冷链供应基地，故本报告将从宜春市国民经济发 展现状、现代农业发展现状、社会环境分析入手，结合宜春市冷链物 流产业发展现状和趋势，确定本冷链物流园的功能、建设规模、投资 估算，以及对周边环境的影响，评价园区建成后产生的社会经济效益 以及其直接产生的 高安是全国粮食生产先进县市、全国生猪调出大县、全国无公 害 蔬菜生产基地、全国汽运大市、中国建筑陶瓷产业基地、中国书 法之 乡。xx 市农业农村工作在宜春市综合考核排名第一。粮食总产 74.88 万吨，列全省县市第五，高标准农田建设荣获全省绩效考评先 “ 进单位， 中国好粮油 ”行动示范县建设深入推进。新增省级农业产 业化龙头企业 2 家、宜春市级 9 家，总数达 54 家，居全省县市前 “ 列。新增 ”工程。2019 年年底前全省乡镇快递服务覆盖率达 8 100% 。支持快递企业以合资合作方式，健全贫困地区县乡村快递服 务网络，降低贫困地区快递成本。支持邮政企业、快递企业开放贫困 地区网络资源，与农业、供销、商贸企业共享农村邮政业基础设施， 共建县、乡、村流通服务网络。 xx 市 xx 市农产品冷链物流中心将打造为江西省规模大、档次 高、达到国内先进标准的集冷藏、冷冻等服务于一体的专业货仓，为

站 5G 改造， 逐步实现全市 5G 网络全覆盖和重点区域深 度覆盖 。 优化 NB-IoT 窄带物联网， 实现全市范围内 NB-IoT 网 络深度全覆 盖，推动 NB-IoT 网络在生态监测、农业管理、智能 家居等领域 的智慧化应用。 构建无锡市城市数字平台， 面向 全市提供统一 的大数据分析、视频资源共享、时空信息、物联 网等基础支撑 能力， 实现城市数据融合、业务协同与敏捷创新； 级、跨区域的数据共享与业务协同， 提高行政效能。 — 15— 产业发展“ 一数融产”。以新一代信息技术赋能产业经济， 加强传统产业与信息技术的深入融合， 推动产业的数字化转型， 促进产业高质量发展。智慧农业方面， 实现智慧农业重点项目 建设达 30 个以上； 工业互联网方面， 加快推动面向行业或技 术 领域的平台建设， 鼓励重点企业自建自用， 有序推动跨行业 跨 领域平台建设， 丰富完善工业互联网产业生态供给资源池， 逐 步构建窄 带网络与 5G 网络优势互补、按需提供网络服务的新 局面，支撑 无锡市建成全国领先的城市级车联网网络。不断 拓展物联网应 用， 开放应用场景， 积极推广基于物联网在生 态监测、农业管 理、远程抄表、智能停车、智能家居等智慧化 应用， 着力提升 城市综合治理能力。 ( 三 ) 政 务 外 网 1． 建设目标 持续推动各级部门利用 电子政务外网 (以下简称 “ 政务外

项目概述 本项目旨在开发一套低空无人机 AI 识别自动处理图像系统， 该系统能够通过无人机搭载的高清摄像头实时捕捉地面图像，并利 用先进的 AI 算法对图像进行自动识别和处理。系统将广泛应用于 农业监测、城市规划、灾害评估、环境监控等领域，提供高效、精 准的数据支持。 系统的核心功能包括图像采集、实时传输、AI 识别、数据分析 和结果输出。无人机将按照预设的航线自动飞行，采集高分辨率图 通过本项目的实施，将显著提升低空无人机在图像识别领域的 应用水平，为相关行业提供强有力的技术支持，推动智能化、自动 化技术的普及和应用。 1.1 项目背景 随着无人机技术的快速发展，低空无人机在农业监测、环境监 控、城市管理、灾害应急等领域的应用日益广泛。然而，传统的无 人机图像处理方式主要依赖人工操作，存在效率低、成本高、实时 性差等问题，难以满足大规模、高频率的监测需求。特别是在复杂 近年来，人工智能（AI）技术的突破为无人机图像处理提供了 新的解决方案。通过深度学习、计算机视觉等 AI 技术，可以实现 对无人机图像的自动识别、分类和分析，显著提升处理效率和准确 性。例如，在农业领域，AI 可以自动识别作物的生长状态、病虫害 情况；在城市管理中，AI 可以实时监测交通流量、识别违章建筑； 在灾害应急中，AI 可以快速定位受灾区域并评估损失。这些应用场 景对低空无人机 AI

机（UAV）、载人小型航空器、直升机等，这些航空器在海拔 500 米以下的空域中进行飞行。低空产业不仅涵盖了航空器的制造、运 营、管理、监管等环节，还涵盖了大数据、云计算、人工智能等现 代信息技术的应用。其应用领域广泛，包括农业植保、物流配送、 环境监测、安防巡检、城市管理等。 在全球范围内，低空产业的发展受到诸多因素的推动。首先， 技术进步为低空产业提供了强有力的技术支撑。近年来，无人机技 术的提升使得其在多种应用场景中越来越成熟，同时，伴随无线通 等。这些科技 手段使得管理决策更为科学化，有效降低了人工成本和管理难度。 其次，低空产业能够带来显著的经济效益。根据相关研究，低 空经济在未来十年内将拥有数万亿的市场规模，涵盖了物流配送、 农业植保、基础设施巡检等多个领域。一个具有整合性的低空产业 生态体系，能够在城市中催生出更多的就业机会，激活相关产业 链，推动经济的多元化发展。 此外，低空产业也在推动科技创新和技术进步方面发挥了重要 仅满足了城市发展对高效、高科技的要求，还为其他行业的改革提 供了新的思路和解决方案。 根据中国民用航空局的一项调查，预计到 2030 年，低空产业 的总产值将达到人民币万亿级别，其中包括快递和物流配送、智慧 农业、城市安全、环境保护等多项服务。这一发展潜力意味着，推 动低空产业的完善发展，将为国家经济和城市建设注入新鲜的活 力。 最后，低空空域的合理规划与管理对于城市的可持续发展尤为 重要。低空产业

........................................................................................82 3.3. 智慧农业................................................................................................... 应用绿波带的路段长度：4.5KM； 主要道路总长度：102KM； 数字生活服务：智慧社区覆盖率达到 20% 2.3. 数字经济稳步发展 数字经济园区：省级数字经济园区数量达到 1 家。 产业数字化：智慧农业应用基地数量 15 个。 2.4. 基础设施不断完善 信息基础设施： 5G 网络建设情况，每万人拥有 5G 基站数：22.6 个；5G 基站总数：974 个， 常住人口总数（万人）：43。 气象自动监测点建设情况，气象自动监测点密度小于 4 公里间距。 自动雨量监测站建设情况，覆盖密度达到 30km²/站。 基础地理信息建设和更新情况，建成城镇开发边界范围基础地理实体数据库， 建成农业和生态空间基础地理实体数据库，实现全域覆盖；更新周期小于 1 年， 重点设施实时更新。 空间信息设施建设情况，建成城镇开发边界范围内优于 0.05 米分辨率城市 级实景三维模型、建(构)筑物逻