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  • word文档 【应用案例】智慧食药监大数据云平台解决方案

    药监督管理局迎来了前所未有的发展机遇,但也承担着前所未有的责任和风 险,可谓使命光荣,任务艰巨,责任重大。 近年来,随着我国国民经济的持续快速发展,整个医药行业一直处于高 速发展时期;同时,医药监管行业中存在着诸多问题开始显现,各种矛盾综 合交错,这直接影响着医药行业的健康发展。 医药作为关系民生的重大问题, 在建设和谐社会的历史进程中,饮食用药安全问题,越来越成为党和政府以 及社会公众关注 统, 提升医药行业的监管能力和服务水平,成为医药监管部门的首要选择。尤 其需要指出的是,目前“两化融合”、“物联网”、“三网融合”等上升 到国家 高度,云计算、物联网等新技术在其他行业的应用,催生信息系统 发展的 绿色变革。医药监管行业完全可以采用这些新技术,建设服务各级 政府部 门、服务医药监管行业、服务社会公众的先进医药监管信息系统, 提升医药行业监管服务水平,保障公众饮食用药安全,服务
    10 积分 | 37 页 | 234.24 KB | 6 月前
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  • word文档 中医药健康产业基于DeepSeek AI大模型应用设计方案(151页 WORD)

    化、数据化水 平,推动产业的可持续发展。 1.3 引入 DeepSeek 的必要性 在当前中医药健康产业快速发展的背景下,传统的信息处理和 分析方法已难以应对日益复杂的市场需求和数据量。中医药行业涉 及大量的历史文献、临床数据、药材信息及患者反馈,这些数据的 挖掘和应用对提升产业效率和创新能力至关重要。然而,现有的技 术手段在数据整合、知识图谱构建和智能分析方面存在明显不足, 导致信息孤岛现象严重,资源利用率低下。 业数据的质量,为后续的深度学习建模奠定坚实的基础。 4.2 数据分析与挖掘 在中医药健康产业中,数据分析与挖掘是 DeepSeek 应用方案 的核心环节之一。通过对海量中医药数据的深度挖掘与分析,可以 从多个维度提升中医药行业的效率与精准度。首先,利用 DeepSeek 的强大计算能力,可以对中医药历史文献、临床数据、 药材信息等进行结构化处理,构建知识图谱。这一过程不仅能够整 合分散的数据资源,还能通过关联分析发现潜在的药物配伍规律、 帮 助中医师跟踪治疗效果。 总的来说,DeepSeek 在中医药健康产业中的应用,不仅能够 提升数据处理的效率与精度,还能通过深度挖掘数据中的潜在价 值,推动中医药行业的现代化与智能化发展。通过数据分析与挖 掘,中医药行业将能够更好地应对复杂多样的健康需求,为患者提 供更加精准、个性化的服务。 4.2.1 疾病预测与诊断 在中医药健康产业中,DeepSeek 的应用方案在疾病预测与诊
    20 积分 | 160 页 | 552.28 KB | 14 天前
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应用案例智慧食药监数据平台解决方案解决方案中医医药中医药健康产业基于DeepSeekAI模型设计设计方案151WORD
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