项目编号： AI 知识库数据处理及 AI 大模型训练 设 计 方 案 目 录 1. 项目概述.......................................................................................................7 1.1 项目背景............................. 项目团队及职责分工...........................................................................14 2. 知识库数据处理方案..................................................................................15 2.1 数据来源及采集... 外部数据来源.............................................................................21 2.1.3 数据采集工具及方法..................................................................23 2.2 数据清洗与预处理................

............................................9 1.2.4 应用范围及深度分析..................................................................11 1.2.5 实施效果及问题分析..................................................... ................66 3.6.1VR 或多媒体工具项进行安全教育/体验.......................................66 3.6.2 安全行为监控及安全报警提示系统.............................................67 3.6.3 深基坑监测系统.............................. ..........................106 第一章智慧工地调研分析报告 “智慧工地”是指围绕人、机、料、法、环等关键要素，综合运用 BIM、物 联 网 、 人 工 智 能 、 大 数 据 、 云 计 算 、 移 动 通 信 等 数 字 技 术 和 机 器 人 等 相 关 设 备 ， 通过数据采集、人机交互、感知、替代、决策、执行和反馈，形成有助于提 高生 产效率、管理

人脸识别及访客系统 智能解决方案 目 录 第一章背景与需求.........................................................................................................3 1.1 应用背景................................................... 楼宇管理的重点在于对楼宇人员的进出管理。大厦管理方均希望提供给业主租户提供 一个具有很强科技感、高效、安全、便利、用户体验良好的高科技大楼。因此大厦对 人行道闸及访客系统在做深化设计，含人脸识别、门禁、二维码访客、智能派梯系统， 从用户体验角度，业主希望运用 AI 人工智能技术的人脸识别及基于微信公众号的访客 管理平台，打造更具科技感的智慧楼宇。 1.2.1 智能管理 互联网信息技术的发展，企业管理进入了信息时代，而企业生存发展的需要、信 等等。我们设计的企业智能化解决方案是从人的角度管理业务和场地，未来随着功能 的完善和深入，将使企业管理真正具有智能，同时带来更大的价值。 1.2.2 数据运营 数据管理体系构建的基础和核心都已不再是传统管理模式的团队和制度，当然大 数据商业管理体系技术的战略意义也不在于掌握庞大的数据信息，而是对这些数据进 行专业化处理、分析与发掘的能力养成和发展。数据商业管理体系产业化的关键在于 对数据的“训练”能力，通过“训练”实现数据增值的过程。

项目编号： AI 大模型智慧工厂 MDC 项目 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景.......................................................................................................6 1.1 智慧工厂的定义与发展.......................... ...............................................7 1.2 AI 大模型的崛起....................................................................................9 1.3 MDC 项目的必要性与目标................................. ........................................................................................60 5.1 AI 大模型技术.....................................................................................63 5.1.1 机器学习算法

体育行业智慧体育场馆建设及运营方案 第 1 章 智慧体育场馆概述..............................................................................................................3 1.1 体育场馆发展趋势.......................................... .................................................................. 3 1.2 智慧体育场馆定义及特点................................................................................................4 第 2 章 智慧体育场馆建设目标与规划 （3）绿色环保：体育场馆建设越来越注重环保和可持续发展，采用绿色建 筑材料，提高能源利用效率。 （4）特色化：体育场馆在设计和建设过程中，注重融入地方特色和文化元 素，提升场馆的吸引力和品牌效应。 1.2 智慧体育场馆定义及特点 智慧体育场馆是运用物联网、大数据、人工智能等先进技术，对体育场馆 进行智能化改造和升级，实现场馆设施、管理、服务等方面的全面创新，为运 动员、观众和赛事组织者提供更加优质、便捷、个性化的体验。

斗。“十五五”时期 是基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期，要巩固拓展优势、破除瓶颈制约、 补强短板弱项，在激烈国际竞争中赢得战略主动，推动事关中国式现代化全局的战略任务取得重 大突破，为基本实现社会主义现代化奠定更加坚实的基础。 （3）“十五五”时期我国发展环境面临深刻复杂变化。大国关系牵动国际形势，国际形势演变深 刻影响国内发展，我国发展处于战略机遇和风险挑战并存、不确定难预料因素增多的时期。从国 地缘冲突易发多发；单边主义、保护主义抬头，霸权主义和强权政治威胁上升，国际经济贸易秩 序遇到严峻挑战，世界经济增长动能不足；大国博弈更加复杂激烈。从国内看，我国经济基础稳、 优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，中国特色社会主义制度优势、 超大规模市场优势、完整产业体系优势、丰富人才资源优势更加彰显。同时，发展不平衡不充分 问题仍然突出；有效需求不足，国内大循环存在卡 定力，增强必胜信心，积极识变应变求变，敢于斗争、 善于斗争，勇于面对风高浪急甚至惊涛骇浪的重大考验，以历史主动精神克难关、战风险、迎挑 战，集中力量办好自己的事，续写经济快速发展和社会长期稳定两大奇迹新篇章，奋力开创中国 式现代化建设新局面。 二、“十五五”时期经济社会发展的指导方针和主要目标 （4）“十五五”时期经济社会发展的指导思想。坚持马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、 “

项目编号： 财政数据信息资源目录、数据标准 存储及大数据资产化 规 划 方 案 目 录 1 概述.............................................................................................................1 2 规划思路......................... .......................................................................................20 3.3 数据采集及 ETL 技术支撑功能...................................................................21 3.3.1 数据采集配置...... 2 规划思路 2.1 整体逻辑关系 首先阐明数据资源目录与整体数据分析应用的逻辑关系： 图 2-1 数据资源目录及标准存储在整体数据分析应用中的逻辑结构图 第 1 页 图 2-1 数据资源目录及标准存储(分布式方案) 数据资源目录的建设需建立在《财政基础数据规范》及《财政标准存储规范》 基础上，按照一定的清洗转换规则自生产系统中获取数据后形成符合规范的标 准存储，供形成进一步的主

Deepseek 大模型在银行系统的部署 方案设计 目 录 1. 项目概述.......................................................................................................6 1.1 项目背景.......................................... 172 1. 项目概述 在当前金融科技的迅速发展中，银行系统面临着处理大量复杂 数据和提供高效服务的挑战。为了应对这些挑战，本项目旨在部署 Deepseek 大模型，以提升银行系统的智能化水平和处理效 率。Deepseek 大模型，作为一种先进的 AI 技术，能够处理结构化 和非结构化数据，提供精准的预测和决策支持。 项目的主要目标包括提高客户服务质量、优化风险管理、增强 反欺诈能力 （KPIs），包括但不限于客户满意度、处理速度、错误率和成本效 益等。通过这些指标，我们可以对模型的效果进行量化评估，并根 据反馈进行必要的调整和优化。 总之，通过部署 Deepseek 大模型，我们期望能够显著提升银 行系统的智能化水平，为客户提供更加个性化、高效和安全的服 务，同时增强银行的风险管理和运营能力。 1.1 项目背景 随着金融科技的迅速发展，银行业务的复杂性和数据量呈现指

项目编号： 教育行业 AI 大模型 设 计 方 案 目 录 1. 背景与目标...................................................................................................6 1.1 教育领域的挑战...................................... ..............................................7 1.2 AI 大模型的优势....................................................................................9 1.2.1 提高学习效率....................................... 后端服务.....................................................................................46 3.2 AI 大模型选择.....................................................................................48 3.2.1 预训练模型选择标准

面向审计行业 DeepSeek 大模型操作指南 版本 1.0 | 适用对象：审计从业人员 南京审计大学 计算机学院大模型团队提供 2025 年 2 月 8 日 目录 1 DeepSeek 基本概况.............................................................................................. 日，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。 自成立以来，公司在 AI 领域取得了显著成果，主要使用数据蒸馏技术，得到更为精炼、有用的数 据。 2024 年 1 月 5 日，发布 DeepSeek LLM（深度求索的第一个大模型）， 目 前， DeepSeek-R1 、V3 、Coder 等系列模型已上线国家超算互联网平台。英伟 达称， DeepSeek-R1 是最先进的大语言模型，亚马逊和微软也接入 DeepSeek-R1 模型。 DeepSeek 大模型在多个基准测试中表现优异，尤其是在代码和数学任务 上，超 越了其他开源模型，甚至与领先的闭源模型（如 GPT-4 和 Claude-3.5- Sonnet ） 不相上下。 DeepSeek 被业界认为“ 以高性价比著称的 AI 模型服务商”，原因是这家公 司 的出现极大地降低了大模型训练和应用的成本，如该公司开发的 DeepSeek-