5 运行评价与改进管理类.............................................................................685 4.5.1 发电运行评价...............................................................................685 4.5.2 电网运行评价 8.5 运行人员信息...............................................................................869 4.8.6 发电资源信息库...........................................................................870 4.8.7 交易计划信息.. 5 运行评价与改进管理类...........................................................................1197 8.5.1 发电运行评价.............................................................................1197 8.5.2 电网运行评价

....................................................................................8 1.2.4 数字化转型是发电企业应对外部环境和自身发展要求的必然选择.........12 1.3 集团相关政策解读...................................................... .................................................... 319 1 概述 目前，国内正处于能源变革和“云大物移智链“”数字化智能时代， 新能源发电有限公司（以下简称“XXXX 公司”）为了进一步贯彻落实 电网国资委《关于加快国有企业数字化转型工作的通知》精神，助 力集团公司打造“绿色低碳、多能互补、高效协同、数字智慧”的世界 一流能源供 风电场、水电 A 水电、宾川光伏作为试点探索开展智慧风 电、智慧水电、智慧光伏建设，基本实现以人为本的智能集中监控、 智能巡检、智能运营管控等，为降低现场生产人员劳动强度、提高 设备工作可靠性、提升发电效率、降低作业人员安全风险取得一些 成果。但由于智慧电厂建设参与厂商众多，分别采用各自的数据、 接口、集成标准，导致后续在更高层面进行数据的深度应用存在困 难。 3.系统信息共享困难，知识共享还有潜力可挖

电厂信息化系统可以定义为：综合利用计算机技术、网络技术、软件技术 等现代信息技术，融入先进的管理思想和技术策略，建立贯通发电企业生产经 营管理各环节的信息网络，对企业各环节产生的信息数据进行采集、分析、处 理、控制和反馈，通过生产实时系统与管理信息系统网络、集团信息网络相联， 实现信息资源共享与管控一体化，为整个发电企业或集团的生产管理与经营管 理服务。实现电厂生产经营管理的智能化和自动化。 信息系统在智慧电厂中起 量、汽轮机的各段抽汽流量；正平衡和反平衡的发电标准煤耗、正平衡和反平 衡的供电标准煤耗；汽轮机热耗率、汽轮机内效率、高压缸效率、中压缸效 率、各加热器上下端差、机组补水率、凝结水过冷度、凝汽器端差等；厂用电 率；主要辅机电耗率；主要辅机的单耗。对于供热机组，计算指标还包括：供 热量、 供热比、 热电比、 供热煤耗等。 厂级性能指标包括：全厂发电量、全厂厂用电量、全厂负荷率、全厂热耗 率、全厂汽耗率、全厂供电煤耗、全厂发电煤耗、全厂厂用电率、全厂补水 提供完整的启停过程各项消耗的统计结果；  可提供启停过程的评估，包括机组启动时间、辅机启停时机、曲线、 燃油、厂用电、金属超温等。 4.1.6. 负荷优化分配 传统的自动发电控制（AGC）是根据中调负荷指令来调整单元机组的出力。 随着电力市场的发展，发电企业在机组负荷分配方面将有一定的自主权，以利 于全厂整体效益的提高。在此背景下，中调下达的负荷指令将不是针对单个机 组，而是针对全厂的总负荷指令。负荷优化分配模块在保证机组安全和满足电

术应用的经济可行性。因此，地方层级的规划需要在中 央基础设施长期转型计划的支持下进行。此外，情景规 划必须充分考虑到监管、社会经济、环境和技术等方面 的外部变化与干扰。 月度相对建筑需求和潜在光伏发电量的比较 月度相对能源量（百分比） 4 5 步骤七： 详细规划与实施落实 在这个步骤中，需要对已明确的基本方案予以细化和深 化，使其得以具体落实和完整实施。通常情况下，这个 阶段需要数年的时间。一般来讲，规划设计和建设实施 曲线 27 类型 关键指标 单位 温室气体潜能 规格二氧化碳排放量 规格二氧化碳排放量 公斤二氧化碳当量每千瓦时 公斤二氧化碳当量每工序 能源供应 能源生产 最大发电量 规格发电量 规格发电量 一次能源系数 千瓦时每年 千瓦 千瓦时每平方米每年 瓦每平方米 [ ] 能源供应成本 投入支出 运营支出 欧元每千瓦 欧元每千瓦时 表 5：本地能源转换的关键指标 能源消费越来越多地被可再生能源所覆盖，这就将变得 尤为重要。因此，准确描述园区的能源需求是为园区开发 最佳能源系统配置的关键步骤。 由于部门耦合和随后的电气化，气候中和园区的转换链 正变得越来越复杂。此外，由于发电和需求之间缺乏同步 性，增加了对能源存储和多模式能源系统的需求。本地能 源基础设施，如热网和稳定的电力分配网络，可以为这些 分散的多模式能源系统提供支持，因为它们的具体投资 成本随着装置的大小而降低。

智慧监盘 … … Auto ML 深度学习 Tensorflow Keras Panadas DL4j Theano Pytorch Caffe Torch 人工智能平台架构图 充分考虑发电厂业务大数据的特性，构建基于大数据分析技术， 即人工智能平台。采用 Spark、AI、ML、DL 和微服务等先进技术， 利用其高性能、可容错的分布式并行计算技术，实现满足海量数据 的存储、处理 高效的支撑电力数字化和智能化应用场景的实现，能快速满足电力 行业各种大数据分析挖掘主题需求。提供电力行业应用场景相适应 的智能算法和模型，通过对机理模型和数学模型相互融合，不断优 化迭代，助力发电企业智能化发展。 3.2.3.4.3 BI 分析平台 数据分析是对大量结构化和非结构化的数据进行分析处理，从 中获得新的价值，具有数据来源广泛、数据关系复杂、数据计算量 大、计算速度要求高等特点。数据分析过程通常会涉及来源非常多 基于云平台从技术体系上支持企业从 0 到 1 搭建数据中台，然后将 企业的离线、实时、线上、线下、内部、外部数据全域汇聚到数据 中台内，经过统一的开发和治理形成独属于企业的准确的、标准化 的数据集，打通融合数据，建立具有发电行业特点的数据仓库，然 后通过可视化工具将数据展现给业务人员和管理人员，最终打通从 数据到业务的价值链路。 数据架构整体框架主要由数据管理对象，数据管控体系和数据 业务与应用三大部分组成，它将省公司及基层企业各应用系统的数

智慧监盘 … … Auto ML 深度学习 Tensorflow Keras Panadas DL4j Theano Pytorch Caffe Torch 人工智能平台架构图 充分考虑发电厂业务大数据的特性，构建基于大数据分析技术， 即人工智能平台。采用 Spark、AI、ML、DL 和微服务等先进技术， 利用其高性能、可容错的分布式并行计算技术，实现满足海量数据 的存储、处理 高效的支撑电力数字化和智能化应用场景的实现，能快速满足电力 行业各种大数据分析挖掘主题需求。提供电力行业应用场景相适应 的智能算法和模型，通过对机理模型和数学模型相互融合，不断优 化迭代，助力发电企业智能化发展。 3.2.3.4.3 BI 分析平台 数据分析是对大量结构化和非结构化的数据进行分析处理，从 中获得新的价值，具有数据来源广泛、数据关系复杂、数据计算量 大、计算速度要求高等特点。数据分析过程通常会涉及来源非常多 基于云平台从技术体系上支持企业从 0 到 1 搭建数据中台，然后将 企业的离线、实时、线上、线下、内部、外部数据全域汇聚到数据 中台内，经过统一的开发和治理形成独属于企业的准确的、标准化 的数据集，打通融合数据，建立具有发电行业特点的数据仓库，然 后通过可视化工具将数据展现给业务人员和管理人员，最终打通从 数据到业务的价值链路。 数据架构整体框架主要由数据管理对象，数据管控体系和数据 业务与应用三大部分组成，它将省公司及基层企业各应用系统的数

经济发展的主要增长 点。近年来，以 风能、太阳能发电为代表的新能源发电技术快速增长。然而， 风能、太阳能的波动性、间歇性等特点，使得 其大规模并网后大大影响了电 网的安全稳定运行，同时也制约了其大规模并网，造成大量弃风、弃光的问 题。随着储能技术的发展，其与新能源应用、电网的发展紧密相连，可以有 效提高能源利用效率。 国家电投高度重视新能源发电和储能技术发展，把支持新能源发展作为 落实国家能源战略、服务战略 落实国家能源战略、服务战略 新兴产业、促进经济发展方式转变的重大战略 举措，有力地促进和保障了我国可再生能源发电安全、健康 发展。 为贯彻落实《关于促进储能技术与产业发展的指导意见》，随着电池储能 技术的快速发展和日益成熟， 大容量电池储能为新能源并网安全运行提供有 效技术手段。大容量电池储能系统在电力系统中的应用已有 20 多年的历史， 早期主要用于孤立电网的调频、热备用、调压和备份等。电池储能系统在新 2.1 系统现状 xxxx有限公司有一座 110/6kV 变电站。110kV 系统为单母线分段 接线。站内配备有 1#变（10000kVA）、 2#变（16000kVA），以及余热发电厂两 座，发电功率为 9000kW+6000kW，供电能力共计为 41000kW。 6kV 系统为单母线分段接线。6kV I 段接有 1#主变，6kV II 段接有 2#主 变。2 段 6kV 母线均留有备用馈线

源中综合优势明显，有望成为 碳中和 主力。过去制约光伏发电大范围 “ ” 推广的主要因素是度电成本过高，伴随着光伏发电 平价上网 的逐步实 现，过去 10 年光伏度电成本从 2010 年的 2.47 元/度、下降至 2020 年 的 0.37 元/度，下降幅度高达 85%，成本制约因素逐步消失。光伏具 有能量密度大、安全系数高、生态友好等特点，在综合考虑成本、安 全性、生态影响、发电效率等因素后，相较于水电、核电等非化石能 倍大赛道，需重视投资机会 度电成本不断下降、综合优势明显，加之全球能源政策利好，光 伏发电量和渗透率在过去十年间增长迅猛，新增装机量年年攀升。从 总量来看，全球光伏发电量占发电总量的比例从 2013 年的 1%上升到 2019 年的 3%，新增光伏装机 2010 年至 2020 年 10 年间增长超过 3 倍；中国光伏发电量在 2010-2020 年更是实现了从无到有再到世界领 先的飞跃，新增光伏装机 先的飞跃，新增光伏装机 2010 年至 2020 年 10 年间增长将近 20 倍。 “ ” 从结构来看，分布式光伏系统 异军突起 。长期以来光伏发电项目 以集中式为主，虽然分布式光伏占比有提升趋势，但集中式光伏系统 一直以来占据主导地位。2021 年一季度装机量首次超过集中式系统， 叠加 7 月份国家能源局整县分布式光伏试点政策出台，未来分布式光 伏有可能迎来一轮发展热潮。 伴随未来光伏价格和成本的持续下降，光伏装机需求有望持续加

80 8.2 设计范围 82 8.3 供电方案 82 8.4 高低压配电方案 83 8.5 电气照明系统 85 8.6 防雷与接地系统 86 9 柴油发电机组方案 87 9.1 设计依据 87 9.2 设计范围 87 9.3 供电方案 88 10 不间断电源设计方案 89 10.1 设计依据 控和管理 的场所，包括进线间、测试机房、总控中心、消防和安防控制 室、拆包区、备件库、打印室、维修室等区域。 支持区 为主机房、辅助区提供动力支持和安全保障的区域，包括变 配电室、柴油发电机房、电池室、空调机房、动力站房、不间断 电源系统用房、消防设施用房等。 （1） 主机房 主机房的使用面积应根据电子信息设备的数量、外形尺寸和布置方式确定，并应预 留今后业务发展需要的使用面积。主机房的使用面积可按下式确定： 7 栋数据中心，每栋数据中心拟引入 4 路 10kV 电源（2 主 2 备），每路 1.0~1.3 万 kVA，主、备用电源分别从园区内新建 110kV 变电站不同母线段引接，另外 在动力中心设柴油发电机作为后备保障电源。 配套用房用电按照 0.1kVA/平方米估算。北侧地块 ECC 约 8726 平方米，于一层设一 配电室，内设 2 台 500kVA 变压器，由园区变电站提供双重 10kV 电源供电。南侧地块

排路径。 氢能替代、电气化耦合清洁电力替代、原料替代与废物回收、CCUS 四类通用性技术构成工业脱碳的 核心支柱，推动低碳路径从分散的单点突破迈向系统集成与协同优化。在氢能利用领域，可再生能源发电 成本的持续下降与绿氢制备技术的加速突破相互强化，推动氢能成本持续下行，预计 2035 年后，绿氢全 产业链实现突破并规模化应用， 五大工业行业氢能总需求量将达 到 0.2 亿吨， 钢铁企业余热资源统计 序号 品位 余热资源 特点 回收率 余热占比 1 高温余热 高温钢材、高温焦炭、高温烧结 料、加热炉烟气、电炉烟气、转 炉烟气和焦炉烟气等 回收技术相对成熟，主要采取蒸 汽 转化发电或热交换技术 40%~45% 40% 2 中温余热 风炉尾气初级余热回收后的烟气、 烧结烟气、高炉煤气等 温度范围较广且分布分散，回收难 度较大 28%~32% 26% 3 低温余热 各种低温物料、低温烟气、热水 针对不同品位余热资源，依据梯级利用原则， 企业余热的利用通常有三种方式：一是对高温介质 的显热， 通常是通过蒸发器进行回收， 后通过汽轮 机等设备转换发电；二是对中低温介质显热，通常 进行换热后用于生产过程， 比如供应饱和蒸汽、预 热空气或煤气，富余蒸汽用于发电；三是对低温介 质显热， 通常进行换热后用于生产生活过程。经过 长时间发展，钢铁行业中高温余热资源回收利用技 术已较为成熟，低温余热回收技术回收率近约