场景定义与分类..................................................................................83 4.1.1 城市交通场景.............................................................................85 4.1.2 高速公路场景... 应用案例与分析........................................................................................162 7.1 城市交通管理案例............................................................................164 7.1.1 案例背景... .....................227 1. 交通治理 AI 大模型概述 交通治理 AI 大模型是一种基于人工智能技术的综合解决方 案，旨在通过多场景协同决策与自适应方案设计，提升城市交通管 理效率，缓解交通拥堵，优化交通资源配置。该模型的核心在于利 用大规模数据采集、深度学习、强化学习等技术，实现对交通流量 的实时监控、预测与调控。通过对交通数据的多维度分析，模型能 够动

在对公共交通资源数据进行高效的管理和维护的基础上，搭建“城市公共车联网”综合服务 平台，部署交通信息网络，通过车载系统、GPS、GIS 等系统，整合公共交通各类特种车辆运 行状态、车内的信息、乘客流量信息、交通信息等，为城市交通管理提供导航、提示、救援、 指挥疏导服务。 具体目标如下： 1) 通过对运行车辆的动态监测，分析车流量，结合可调动储备量，联动交通指挥系统（改进 现有逻辑运算模式）、乘客分布信息、物资配送信息，实现公共车辆动态调度； 智能化的交通指挥调度系统通过对智能交通各子系统的高度集成，汇总融合、分析处理各 类交通数据，并依据最终获取的有效信息进行决策和交通指挥调度，同时对各种交通突发事件 进行判断、确认和处理；以达到提高城市交通的管理水平，加强对道路交通宏观调控和指挥调 度的能力，并对突发事件形成快速高效的应对机制。 机密 第 13 页 共 25 页 6/18/2025 数据采集服务 应用交互服务 数据处理服务 城市公共车联网综合服务平台对城市交通管理可以带来以下好处： 1) 提高行车安全，维护行车秩序 2) 增加公路交通容量，减少道路拥堵 3) 降低行车成本，提高行车效能 此外，城市公共车联网综合服务平台涉及道路建设、交通管制、通信、电子、汽车、汽车 零部件、信息服务、软件等多个行业和领域，是具有巨大经济效益的新兴产业群。因此交通物 联网的建设不仅能缓解城市交通拥堵现状，解决城市交通问题，还能带动相关产业的发展，从

中最为严重的就是城市交通拥堵问题。它破坏了人们使用机动车来 提高人与货物的空间位置移动便捷性的初衷，降低了城市效率和质 量。导致城市交通拥堵的因素众多，如机动车拥有量大、道路布局 不合理、交通配套设施不完善、交通管理效率低下等。其中，最重 要的因素之一就是道路交通的管理水平低下。因此，提高交通控制 和管理水平，改善交通拥堵的要求迫在眉睫。在长期的摸索和实践 中，人们发现成熟高效的城市交通信号控制系统能够有效的减少城 中，人们发现成熟高效的城市交通信号控制系统能够有效的减少城 市交通拥挤和行车延误、降低交通事故发生率和死亡率、减少能源 消耗、改善交通环境,从而产生可观的社会经济效益。 城市交通信号控制系统是集现代计算机、通信和控制技术于一 1 体的综合系统，其目的是通过交通信号对交通流进行有效的引导和 调度，从而将平面交叉口上可能发生冲突的车流从时空上分离。随 着现代计算机技术和自动控制技术的发展,交通流理论以及交通运输 组织与优化 世纪 70 年代北京市采用 DJS-130 型计算机对干道协调控制进行了研究；20 世纪 80 年代以 来，国家开始投入力量研究城市交通信号控制技术，并开发适应我 10 国混合交通特点的智能交通信号控制系统，主要有海信 HiCon 交通 信号控制系统、南京城市交通信号控制系统、深圳市 SMOOTH 交通 信号控制系统等。 1.1.2.1 海信 HiCon 交通信号控制系统 海信交通信号

......................................................................................123 4.3.1、 城市交通运行数据.............................................................................................123 ...........................................................................345 6.6.3、 基于 Hadoop 的城市交通尾气计算模型...........................................................352 6.7、 交通信息发布系统............... 公交优先通行系统接口.....................................................................................365 7.2.2、 城市交通运行监测平台接口.............................................................................367 第 8 章、 三维

停车难等已经成为大中城市普遍存在的现象，交通资源与交通需求失衡突显。 城市公安交通指挥系统以交通物联网感知、视频智能分析、大数据分析、 云服务、移动互联为技术手段，全面物联、充分整合，协同运作人、车、路、 环境多方面资源，建设城市交通信息融合处理中心和智能管控业务中心，强化 交通信息汇集、融合、处理和服务功能，构建交通实时感知、资源充分整合、 系统协同运作、信息全面服务、交通管控智能疏导的智能交通管控和服务体系 实现优化 实现优化主干路网交通组织，规范道路通行秩序，减小交通事件通行扰动，提 升交通信息服务能力，提高主干路网利用效率，减少道路交通拥堵程度，让城 市交通更加安全、有序、高效、智能、绿色。 1.1. 建设目标 智慧交通系统通过建设城市交通信息融合处理中心和智能管控业务中心， 第 XIII 页 智慧交通产品总体解决方案 构建交通实时感知、资源充分整合、系统协同运作、信息全面服务、交通管控 智能疏导的智能交通管控和服务体系。全民提升面向交通管理者的智能管控能 和 运维分析工具，保障大规模复杂交通系统的健康运行。 第 XIV 页 智慧交通产品总体解决方案 1.1.1. 面向公安交管和信息服务领域的业务目标 1、提升路网交通组织优化管控能力 在城市交通运行中，快速路、主干路、次干路等城市主干路网承担主要通 行负载，机动车流是交通管理的主要对象。从宏观、整体的角度观察，城市主 干路网有其基本的时空规律。基于城市基本路网通行规律，动态规划路网通达

...............................................................144 1. 引言 在快速发展的城市化进程中，城市轨道交通作为现代城市交通 的骨干力量，其重要性愈发凸显。如何提升城市轨道交通的运营效 率、增强服务质量、降低运营成本，成为了行业亟需解决的关键问 题。近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展为城市轨道交通行业 提供了新的解决方案。AI 交通系统，满足 日益增长的城市出行需求，将是我们努力的方向。 1.1 城市轨道交通行业现状 城市轨道交通行业是现代城市公共交通系统的重要组成部分， 随着城市化进程的加快，城市轨道交通在解决城市交通拥堵、改善 公共运输效率、促进城市可持续发展等方面的重要性日益凸显。目 前，许多城市已构建了较为复杂的轨道交通网络，包括地铁、轻 轨、有轨电车等多种形式。然而，尽管行业发展迅速，仍面临着诸 析，提高安全管理的精确性和响应速度，帮助运营方快速应对 突发情况。 通过对以上应用的深入实施，城市轨道交通行业可以显著提升 服务水平和运营效率。借助 AI 大模型的强大功能，行业内还可以 实现智能化、精细化的管理，为未来的城市交通发展提供坚实的技 术保障。 1.3 本文目标与结构 本文旨在分析并指导城市轨道交通行业如何有效应用 AI 大模 型，以提升运营效率、优化乘客体验和增强决策支持。通过对行业 现状的深入研究和案例分析，我们希望明确

城市规划与发展..................................................................................95 5.3.1 城市交通管理.............................................................................97 5.3.2 区域发展战略支持. 时，可以利用先进的数据处理与分析工具，提升空域数据的利用效 率，为城市的低空飞行管理提供科学依据。 4.1.2 交通流量数据 在交通流量数据的收集与管理中，主要关注道路上车辆的运行 状态及其对城市交通管理的影响。交通流量数据能够帮助决策者和 管理者精确分析交通状况，合理规划交通设施，提高通行效率，减 少拥堵和污染。 交通流量数据的种类主要包括： 1. 车辆数量：指在特定时间段内经过某一段路的车辆总数，可以 移动应用程序：利用车载导航系统和手机应用（如地图导航软 件）收集道路上的车辆实时位置和流量数据。  交通调查：定期进行交通流量调查，通过人工或自动方式记录 并统计道路使用情况。  卫星遥感：通过卫星图像分析城市交通情况，使用遥感技术获 取流量数据。 以下是交通流量相关数据的基本统计示例： 数据类型 描述 统计单位 车辆数量 一定时间内的通行车辆总 数 辆 车速 平均行驶速度 公里/小时 交通密度

可以通过实 时监控车辆状态、驾驶员行为和环境数据，及时发现潜在风险并预 警，降低事故发生的可能性。同时，系统的数据分析能力可以帮助 运营方识别高频事故路段或时间段，优化安全管理策略。 最后，推动城市交通的可持续发展。DeepSeek 的应用可以实 现能源消耗的精细化管理和碳排放的精准监测，为绿色出行提供数 据支持。例如，通过优化车辆调度和路线规划，减少不必要的能源 浪费，助力城市实现低碳发展目标。 实现高效、智能和可靠运营的核心。为确保系统的顺利部署和稳定 运行，首先需要构建一个高性能的数据处理平台，能够实时采集、 存储和分析来自公交车辆、站点、乘客等多源数据。平台应具备高 吞吐量和低延迟特性，以应对城市交通中海量数据的快速处理需 求。同时，数据存储方案需要支持结构化、半结构化和非结构化数 据的混合存储，以满足不同数据类型的处理要求。 在数据分析与处理方面，DeepSeek 方案需集成先进的机器学 还支持可视化分析，通过生成直观的图表和 报告，帮助决策者更好地理解数据。 通过上述功能，DeepSeek 技术在城市公共交通运营中的应 用，不仅提升了数据分析的效率和准确性，还为运营决策提供了科 学依据，助力城市交通系统的高效运行。 3.2.1 实时数据处理 在城市公共交通运营中，实时数据处理是 DeepSeek 技术应用 的核心环节之一。通过高效的实时数据处理，系统能够快速响应动 态变化的交通状况，为运营决策提供及时、准确的数据支持。首

量，提高停车资源利用率， 减少停车难、给城市发展带来的制约，进一步完善XX市的配套基础设施建设、规范 城市停车秩序，使基础设施建设与城市发展同步而行、协调一致。另一方面，本项目 的实施在改善城市交通环境的同时，提供了大量就业岗位，带动周边商业发展。同 时，对扩大市属国企现金流、提升企业自身造血功能，对促进城市现代化发展、经济 繁荣具有深远意义。 围绕XX市城市基础设施建设补短板、强弱项的总体思路，着眼于城市的快速发 停车供给，盘活存量、引入增量，提高停车资源利用率，减少停车难、给城市发展带 来的制约，进一步完善XX市的配套基础设施建设、规范城市停车秩序，使基础设施 建设与城市发展同步而行、协调一致。另一方面，本项目的实施在改善城市交通环境 的同时，提供了大量就业岗位，带动周边商业发展。同时，对扩大市属国 企现金流、提升企业自身造血功能，对促进城市现代化发展、经济繁荣具有深远意 义。 围绕XX市城市基础设施建设补短 速增加的停车需求相比，仍然存在着停车泊位总量不足，停车供需矛盾突出的问题， 城市的停车泊位缺口很大。由于停车泊位供给大大低于停车需求，将导致出现大量的 占道停车和违章停车现象，使原本拥挤的城市交通更加拥堵。 3.2. 缺乏有效的停车管理手段，运营难度高 当前的停车管理方法与手段和配套设施的建设相对落后，尤其是 路内停车管理主要依赖人工收费，滋生很多问题。公共停车位缺乏规范管理，对

务价值， 创造产业经济价值，体现民生社会价值，最终达到“强政、兴业、惠民”的目标。 各级政府的积极推进是智慧城市建设的推动力，通过“智慧城市”建设，转变经济 发展方式，提升基础设施水平；解决城市交通拥堵、环境保护、节能减排、城 市安全、资源发展瓶颈等问题；政府对利用信息化手段提升政务执行效率，提 高为民服务的水平。 1.2 XX 智慧城市项目概述 XX 位于江西省西北部，XX 河上游，隶属九江市，居幕阜山脉和九岭山 整和替换方式，增加新的高清监控设备，并将原有的设备迁移到其他较低要求 的监控区域，保证原有设备正常使用。 3.5.4 点位设置原则 1）关注重点社会治安区域 重点监控区域的监控布防策略如下： 针对城市交通要道，如城市干道、城市出入的重要通道、交通要道等，对 第 184 页 智慧城市解决方案 过往车辆、人员活动等进行监视； 济社会发展方面的作用越来越明显。虽然政府每年投入大量资金用来修建道路， 建设一系列的交通安全设施，在一定程 度上缓解了交通状况。但交通安全和拥 挤问题仍然困扰着各大城市，现有国内多数城市交通管理水平和交通系统建设 还远远不能满足城市交通快速发展的现状。如何协调政府各部门间的协作，有 效利用先进的科技技术，打造建设优秀的交通管理队伍，是我们必须考虑的事 情。 智能交通系统，或称 ITS，是由一系列以有线和无线为基础的信息、控制和