器、角钢、视窗玻 璃、导轨组件、密 封圈、密封条等 开关柜联锁小零 件 、 弹 簧 、 门 锁、钥匙、接地 开 关 轴 套 、 滑 轮 、 开 关 柜 备 件、装配用标准 件等 10kV 触头盒、绝缘子、 传感器、穿墙套管、热缩 管、二次线、电流表、电 压 表 、 35kV 电 流 互 感 器、电压互感器、 10kV 断路器（小电流）、35kV 接地开关等 10kV 断路器（大电 需要进行物料出库时，人工向上层 ERP 录入出库数据，包括需要出库物料的 品名、数量等信息，出库数据录入完成后即可启动系统执行自动出库。系统 自动比对本品名涉及的进库编号，实行先进先出、近效期先出、取样先出、 零头先出原则。出库操作包括整托盘出库、托盘拣选出库。保证呆滞物资优 先利用，采购库龄物资较长的物资优先出库。 出库管理 系统根据出库单据，自动生成出库作业；出库完成自动生成出库流水单，更 新产品库 ，立即通过电话向最终用户提 供排除故障的方案，若电话不能解决，则派工程师现场排除故障。 101 上海明匠智能系统有限公司 8.以往案例举例 8.1 IAC 常熟智能制造工厂 为满足奇瑞捷豹路虎总装厂 4 小时 JIT 供货、L538 和 L550 两大类产品和一期 30 种配置的要 求。明匠智能为客户定制了信息化和自动化组合的智能装配流水线方案。 工厂实景图如下： 102 上海明匠智能系统有限公司

.................................................................................64 2.4.12.4 深度感知摄像头.................................................................................................... hover camera 及零度智控的自拍无人机 dobby 的样机。 ② Intel （英特尔） 主控：英特尔 凌动（Atom）处理器。内置了高达 6 个英特尔的“RealSense”3D 摄像头，采用了四核 的英特尔凌动（Atom）处理器的 PCI-express 定制卡，来处理距离远近与传感器的实时信息，以及如何 避免近距离的障碍物。 随着传统 PC 销量的持续滑坡，英特尔正将其芯片 RK3288。瑞芯微就有展示基于 RK3288 的无人机产品，但是此次却是首次在国内展示 并试飞。 据介绍，这款无人机产品采用轴距 300mm 的四旋翼，基于瑞芯微 RK3288 是处理器，摄像头与机身 采用了一体化设计，支持 1080p 视频拍摄。机身重量约 730g，续航时间为 14 分钟。功能方面，支持一 键全景、失控返航、定点巡航、一键自拍、一键绕飞、地理围栏等。 ⑪ 全志科技

生产任务的状态、质量统计分析等。有效的解决由于手工统计所带来耗时长、 效率低、易出错的问题。 设备 OEE 分析 SPC 统计分析 7. 以往案例举例 7.1.IAC 常熟智能制造工厂 为满足奇瑞捷豹路虎总装厂 4 小时 JIT 供货、L538 和 L550 两大类产品和一 期 30 种配置的要求。XX 智能为客户定制了信息化和自动化组合的智能装配流水 线方案。 工厂实景图如下： 智能装配流水线通过企业私有云服务部署

.....................................................................................18 2.2.1 智能摄像头.................................................................................................... 随着旅游业的蓬勃发展，景区作为重要的旅游目的地，客流量 逐年攀升，安全问题成为景区管理的重中之重。传统的安防手段如 人工巡逻和监控摄像头，虽然在一定程度上保障了景区的安全，但 面对日益复杂的安防需求，其局限性逐渐显现。人工巡逻的效率低 下，监控摄像头的实时性不足，以及面对突发事件的快速响应能力 欠缺，都是当前景区安防面临的挑战。为了应对这些挑战，AI 智能 安防技术应运而生，通过结合人工智能、大数据分析和物联网技 安防技术应运而生，通过结合人工智能、大数据分析和物联网技 术，全面提升景区的安防水平。 AI 智能安防系统通过以下几个方面的应用显著提升景区的安全 管理能力： - 实时监控：利用高清摄像头和 AI 算法，实时分析监控 画面，自动识别异常行为，如游客越界、物品遗失等。 - 智能预 警：通过大数据分析，预测潜在的安防风险，提前采取预防措施， 减少突发事件的发生。 - 快速响应：一旦发现异常情况，系统能够

..34 3.1.1 雷达与激光雷达系统..................................................................37 3.1.2 摄像头与视觉处理......................................................................39 3.2 路径规划与控制算法........ .....................................................................................96 6.1 智能监控摄像头..................................................................................98 6.1.1 碰撞检测与警报. 号灯周期，大幅减轻交通拥堵情况。根据相关统计，采用智能交通 管理系统后，城市的平均行车速度可提升 15-25%，交通事故发生 率降低 10%-25%。 具体的应用方案可以包括以下几个方面： 1. 智能交通信号控制：通过安装摄像头和传感器收集道路上车辆 的实时数据，利用机器学习算法，进行交通流量的分析和预 测，从而自动调整信号控制策略。 2. 自动驾驶汽车的推广：结合 AI 技术，通过传感器数据和地图 信息，开发自动驾驶车辆，不仅可以减少人工驾驶带来的安全

飞行性能.....................................................................................73 4.1.2 摄像头规格.................................................................................75 4.2 地面站设备.... .....................................225 1. 项目概述 本项目旨在开发一套低空无人机 AI 识别自动处理图像系统， 该系统能够通过无人机搭载的高清摄像头实时捕捉地面图像，并利 用先进的 AI 算法对图像进行自动识别和处理。系统将广泛应用于 农业监测、城市规划、灾害评估、环境监控等领域，提供高效、精 准的数据支持。 系统的核心功能包括图像采集、实时传输、AI 将自动生成报 告，并通过用户界面展示，支持进一步的数据分析和决策支持。 为确保系统的稳定性和可靠性，项目将采用模块化设计，每个 功能模块均可独立升级和维护。系统将集成多种传感器，如红外摄 像头、多光谱传感器等，以增强图像识别的准确性和适用性。此 外，系统还将具备自动避障、路径规划、电量监控等智能功能，确 保无人机在复杂环境下的安全飞行。 项目的主要技术难点在于 AI 模型的训练和优化，需要大量的

............................23 2.3.17 可外置摄像头...........................................................................................23 2.3.18 可定制外置摄像头............................................. 系统的应急指挥平台采用支持24路高清终端接入，支持双流，多速率、多协议适配， 支持16路720P/4路1080P多画面，每用户最大8M，支持4CIF/720P/1080P等分辨率；包 含监控接入模块，支持100路监控摄像头注册、20路并发；平台另外支持视音频协议、速 率适配，支持各种不同分辨率、协议、速率的终端参与，并且支持多种高清多画面模式。 平台特性 1) 多个视频用户协同 使你任意自由地将视频分发到各个子 无线制式可选为3G+WIFI、4G + WIFI组 合。 产品特性：  行业定制 - 功能界面定制、业务功能定制、接入第三方业务设备（如：身份证识别器等）、提 供SDK、IP67、外接摄像头定制（如：手持摄像头、安全帽摄像头等）。  增强型多媒体集群通讯功能 - 视频PTT功能：720p高清视频。 - 宽频语音PTT功能：20kHz宽频语音。 - 强插、强拆、广播等集群调度。 - 多方互动讨论型集群通讯。

3-1 系统结构图 图 3-2 公安地理信息平台界面  在地图上分布显示城市各个管辖区摄像头，点击摄像头图标即可进行 视频实时监控和历史录像回放，见图 3-3。 28 图 3-3 视频监控点实时播放  对智能分析设定好规则后的摄像头进行实时监控，若该摄像头中出现 了违规行为就会报警，并且伴随着报警声音，见图 3-4。 29 29 图 3-4 视频图像监控点自动报警  查看历史摄像头报警信息并通过快照图片找到准确的报警信息，见图 3-5。 30 图 3-5 查找报警信息 3.2 功能模块设计 3.2.1 110 指挥中心协同作战 110 指挥中心协同作战系统通过固定电话报警定位、案发地址报警定位、 地图上定位到报案人所在的确切 行政区、街道，甚至是报案人所在的点；还可在路灯杆上安装报警器，通过触 发按钮报警，从而实现 GIS 快速而准确的定位。 定位案发地后，系统自动显示发案点周边信息（如周边警力信息、摄像头 信息、周边单位信息等）等，领导能根据最有效的案件数据，结合公安局在实 战中的具体应用，合理分配警力和部署相应的措施，有利于迅速的破案。 提供最短路径分析功能，系统以发案点为终点，根据道路交通状况和街道

多维度分析，模型能 够动态生成最优的交通信号控制策略、路径规划建议以及突发事件 应急响应方案。 首先，交通治理 AI 大模型的构建依赖于海量的交通数据来 源，包括但不限于车载传感器、交通摄像头、雷达、GPS 设备以及 交通卡口数据。这些数据经过清洗、整合后，输入到深度学习网络 中，用于训练模型识别交通模式、预测交通流量变化以及检测异常 事件。通过引入时间序列分析、空间模式识别等技术，模型能够高 防措施，减少 交通中断和安全隐患。在应急场景中，AI 大模型能够快速响应，为 救援车辆规划最优路径，确保紧急情况下交通系统的高效运转。  实时数据分析：AI 大模型能够整合多源数据，包括摄像头、 传感器、GPS 等设备采集的信息，提供全面的交通态势感 知。  动态优化策略：根据实时交通状况，动态调整交通信号灯、交 通标志等设施的运行模式，优化交通流量分配。  预测与预防：通过机器学习算法预测交通事故、拥堵等潜在问 2 降低事故率 在交通治理 AI 大模型的应用中，降低事故率是一个关键目 标。通过多维数据采集、实时分析和智能决策，AI 模型能够显著减 少交通事故的发生。首先，AI 系统通过整合来自交通摄像头、雷 达、车载传感器和基础设施传感器的实时数据，构建高精度的交通 态势感知网络。这种感知网络能够识别潜在安全隐患，如超速车 辆、闯红灯行为、疲劳驾驶迹象以及危险路段条件等。基于这些信 息，AI

APP，学生可通过手机 APP 端为学生充值，订餐，学生到 食堂窗口刷人脸认证取餐即可。同时，学生可通过手机 APP 端查看订餐信息，进行餐 别点评，查看账户余额和消费明细。 学校可选择在食品加工室安装摄像头，管理员通过操作电脑，学生通过手机 APP 端实时查看食品加工过程。 7) 电子班牌管理系统 电子班牌管理系统是学校对学生多元化课堂展示的主要呈现方式，通过在每个班 级安装电子班牌，实现了学校 26bit，Wiegand 34bit  通讯方式： USB  支持卡片： Mifare 1 卡/CPU 卡/手机 NFC  外型尺寸： 130*86*26mm 2) 人脸识别采集摄像头  300 万 USB 像机  2.1mm @F2.2  内置 MIC  电源 DC5V±20%（USB 接口）  功耗 1.5W MAX 5.3 校园出入口控制系统 校园出 识别技术的高速发展，利用人脸识别技术可提高学校智能管理，同时能有效防止外来人员 进入，每通过一人，系统只识别一个有效人脸信息，规避了内部教职工及学生代打卡现象。 3) 人证合一  自动抓取人脸——通过摄像头自动抓取画面中最优秀人像照片。  多种证件识别——可以识别含有头像的多种证件，如身份证、护照等。  算法准——多个算法识别能力，人脸定位、捕捉、跟踪、采集，自动采集人脸及身份证 中照片，并形成对比。