智能技术，实时分析市场动态，为投资者提供更加精准和及时的资 产配置建议。 DeepSeek 的应用主要体现在以下几个方面： 1. 数据整合与分析：DeepSeek 能够整合来自不同来源的金融数 据，包括市场行情、公司财报、宏观经济指标等，通过深度学 习模型对这些数据进行全面分析，揭示潜在的投资机会和风 险。 2. 实时监控与预警：DeepSeek 具备实时监控市场变化的能力， 一旦发现异常波动或潜在风险，会立即向投资者发出预警，帮 具，旨在通过深度学习和自然语言处理技术，为资产配置规划提供 精准的数据支持和决策建议。其核心优势在于能够处理海量复杂数 据，快速识别市场趋势和风险因素，从而优化投资组合的配置效 率。DeepSeek 系统通过集成多源数据，包括宏观经济指标、行业 动态、市场情绪以及历史交易数据，构建了一个全面的数据分析平 台。其独特之处在于能够实时更新数据，并结合机器学习算法不断 优化模型，以提高预测的准确性。 在实际应用中，DeepSeek 为资产配置提供更为精准和实时的决策支持。在金融市场 中，DeepSeek 技术的应用背景主要体现在以下几个方面： 首先，金融数据的爆炸式增长使得传统分析方法难以应对。全 球金融市场的交易数据、宏观经济指标、行业动态等信息量巨大， 且数据来源多样化。DeepSeek 技术能够通过自动化的数据处理和 特征提取，从海量数据中挖掘出有价值的信息，帮助投资者更全面 地理解市场动态。 其次，金融市

34 3) 自然资源和空间地理基础数据库：促进各部门多规融合........................................................34 4) 宏观经济基础数据库：统筹宏观经济基础数据........................................................................34 5) 征用征信数据库及电子证照库：建设 智能化的新型城市基础设施，满足优化和提升城市功能的需求。 2) 整合资源深化应用的需求 通过智慧城市建设，构建资源高效集约、信息充分共享的市级政府数据中 心，完善人口、法人、自然资源与空间地理、宏观经济等基础数据库，建立健 全经济社会重点领域的信息资源综合数据库和专业数据库，以满足 IT 基础设施 共建共享、信息资源统一交换、应用集成协同整合、安全与运维保障的需求。 3) 推进国家 AAAA 据资源，布局 xxx 大数据平台、数据中心，以信息资源集约采集、充分共享、 有序开发为目标，全面整合市政府内各独立、分散的应用系统内数据，构建并 形成全市统一的、权威的人口、法人、城市基础空间、宏观经济、工业大数据、 信用信息等基础数据库建设，建立多媒体信息数据、车辆信息数据等公共应用 数据库，以及涵盖交通、城管、环境、资源、气象、市政等业务的专题数据库， 并实现广泛接入共享，建立智慧城市基础数据资源体系，为智慧

作为一个集成了深度学习、自然 语言处理和大数据分析技术的智能平台，能够有效应对上述挑战。 通过其强大的算法模型，DeepSeek 能够实时处理海量市场数据， 包括历史价格、新闻舆情、社交媒体动态以及宏观经济指标等多源 信息，从而生成更为精准的市场洞察。这种数据驱动的分析方式不 仅能够识别传统方法难以捕捉的市场模式，还能迅速调整策略以适 应不断变化的市场环境。 具体而言，DeepSeek 在股票量化交易中的必要性体现在以下 险管 理。首先，DeepSeek 将通过机器学习算法对海量历史数据进行深 度挖掘，识别出潜在的交易模式和趋势，为交易策略的制定提供数 据支持。其次，DeepSeek 将实时监控市场动态，结合宏观经济指 标、行业新闻和公司公告等多维度信息，辅助交易系统做出更加精 准的买卖决策。此外，DeepSeek 还将引入自然语言处理技术，自 动解析和分析市场情绪，帮助交易者更好地把握市场情绪波动对股 技术，优化股票量化交易策 略，提升交易效率和收益率。项目范围涵盖从数据采集、模型构建 到策略执行的全流程，具体包括以下几个方面： 首先，数据采集部分将涵盖多源数据的整合，包括但不限于历 史股价、成交量、财务数据、宏观经济指标以及社交媒体情绪数 据。DeepSeek 将用于自动化和智能化数据的清洗、去噪和特征提 取，确保输入数据的质量和准确性。 其次，模型构建部分将利用 DeepSeek 的深度学习算法，设计

可以判断借款人是否具备持续的市场竞争力。例如，如果借款人在 行业中占据较大份额且拥有较强的品牌影响力，其还款能力通常更 为可靠；反之，若市场集中度较低，且借款人市场份额较小，则需 要进一步评估其未来增长潜力。 此外，宏观经济环境的变化也会对行业与市场分析产生重要影 响。例如，经济增长放缓可能导致市场需求收缩，从而影响借款人 的销售收入；而政策法规的调整也可能对行业格局产生深远影响， 如环保政策的趋严可能对高污染行业的企业形成冲击。 择与工程是 至关重要的一环，直接影响模型的性能和预测准确性。首先，原始 数据的采集将涵盖客户的个人信息、财务信息、信用历史、行为数 据以及宏观经济指标等多个维度。这些数据来源包括但不限于银行 的交易记录、征信报告、社交媒体行为数据以及公开的宏观经济数 据。原始数据通常包含大量噪声和冗余信息，因此需要进行数据清 洗与预处理，包括缺失值处理、异常值检测与处理、数据归一化或 标准化等步骤。 客户年龄分段 财务信息 月收入 归一化 客户的月收入标准化处理 信用历史 信用评分 直接使用 客户的信用评分 行为数据 还款准时率 计算过去 12 个月的准时 还款比例 客户的还款行为表现 宏观经济 GDP 增长率 直接使用 客户所在地区的 GDP 增长率 最后，通过特征重要性评估和交叉验证，进一步优化特征集， 确保所选特征能够显著提升模型性能。特征选择与工程的最终输出 将作为模型训练

建设信息资源共享交换平台 获取来自省基础数据库、湛江基础数据库、各委办局数据以及其他物联网和互联网数 据，按需建设完善统一的人口基础信息库、法人基础信息库、自然资源和空间地理信 息库、宏观经济数据库、信用信息库等综合基础数据库以及建设人民生活库、城市治 理库、政务服务库、旅游信息库等与分析主题相关的专题数据库，为构建“智慧吴 川”提供数据支撑。 2. 推进数据共享开放。建立 新一代基础设施建设主要包括城市指挥中心、智慧城市运营管理平台以及相关的 智能化系统和网络基础设施。 2、智慧城市信息资源建设 智慧城市信息资源包括人口基础信息库、法人基础信息库、自然资源和空间地理 信息库、宏观经济数据库、信用信息库等综合基础数据库以及人民生活库、城市治理 库、政务数据库等与分析主题相关的专题数据库建设。 3、基础支撑平台建设 基础支撑平台建设包括城市信息模型(CIM) 平台、信息资源共享交换平台、 市新型智慧城市建设项目初步设计与投资概算-总册 网络、计算、存储及安全等资源服务，具体资源需求详见分册。 3.2.2 信息资源建设需求 新型智慧城市信息资源包括人口基础信息库、法人基础信息库、自然资源和空间 地理信息库、宏观经济数据库、信用信息库等综合基础数据库，以及与人民生活库、 城市治理库、政务服务库、执法监督库、旅游信息库、防疫专题库、教育综合库等与 分析主题相关的专题数据库建设。 基础信息资源的利用是国

通过复 杂的算法模型预测客户的违约概率。这种预测不仅更加精准，而且 能够实时更新，帮助银行在贷前、贷中和贷后各个阶段做出更合理 的决策。 其次，针对市场风险管理，DeepSeek 可以结合宏观经济数 据、市场行情和银行自身的交易数据，进行多层次的风险评估。通 过建立动态的风险模型，银行可以及时识别市场波动带来的潜在风 险，并采取相应的对冲策略，减少市场不确定性对资产负债表的影 响。 型经过大量历史数据的训练，能够识别出潜在的高风险客户，并预 测其违约概率。此外，平台还支持实时更新和动态调整，确保评估 结果的时效性和准确性。 为了进一步提高评估的可靠性，DeepSeek 还引入了外部数据 源，如宏观经济指标、行业发展趋势和市场竞争状况等。这些外部 因素与客户的内部数据相结合，有助于银行更全面地理解客户的信 用风险。 在实际操作中，DeepSeek 平台提供了一系列灵活的工具和界 面，供银 应的应对措施。具体而言，DeepSeek 的市场风险预测方案可以从 以下几个关键方面展开： 首先，系统通过实时监测全球金融市场数据，包括股票、债 券、外汇、大宗商品等资产的价格波动、流动性变化以及宏观经济 指标。这些数据经过清洗和预处理后，输入到深度学习模型中，用 于识别市场趋势和异常波动。模型能够捕捉到非线性和复杂的市场 关系，从而提供更准确的预测结果。 其次，DeepSeek 利用时间序列分析和蒙特卡洛模拟技术，对

心技术失密的风险，将对公司发展造成不利影响。 （二）经营风险 1、宏观经济波动的风险 公司的发展受行业整体景气指数影响较大。行业与我国乃至全球 的宏观经济走势联系紧密，使得公司面临着一定宏观经济波动的风 险。 近年来，国际宏观经济复苏程度较为有限，且我国宏观经济也正 处于由高增长转向平稳增长的过渡时期。未来，若国内外宏观经济形 势无法好转，将可能影响到行业的外部需求，从而使得公司面临产品 需求、盈利能力下降的风险。 2、产业政策变化、下游行业波动及客户较为集中的风险 行业作为战略新兴产业，受宏观经济状况、产业政策、产业链各 环节发展均衡程度、市场需求、其他能源竞争比较优势等因素影响， 呈现一定波动性。 未来若主要客户因产业政策变化、下游行业波动或自身经营情况 变化等原因，减少对公司的采购而公司未能及时增加其他客户销售， 将对公司的生产经营及盈利能力产生不利影响。 后果损失巨大，其中多数因管理组织方式的建立、管理制度的制定不 健全或是因疏于对人员的管理教育而产生道德行为风险和职业责任风 险。 二、项目风险对策 （一）政策风险对策 目前，国内有良好的宏观经济政策，但还需要把握机会，抓住国 家目前鼓励符合产业政策项目建设的机会，让项目尽快进入实施阶 段。 （二）社会风险对策 加强与当地各级政府部门的沟通，以期获得更好的支持和帮助， 为项目的顺利实施提供保障。

益分享。 六、加快构建高水平社会主义市场经济体制，增强高质量发展动力 高水平社会主义市场经济体制是中国式现代化的重要保障。坚持和完善社会主义基本经济制度， 更好发挥经济体制改革牵引作用，完善宏观经济治理体系，确保高质量发展行稳致远。 （18）充分激发各类经营主体活力。坚持和落实“两个毫不动摇”，促进各种所有制经济优势互补、 共同发展。深化国资国企改革，做强做优做大国有企业和国有资本，推进国有经济布局优化和结 活用好低效用地、闲置房产、存量基础设施。完善工商业用地使用权续期法律法规，依法稳妥推 进续期工作。推进全国行政事业单位存量国有资产盘活共享。推动司法判决执行与破产制度有机 衔接，依法有效盘活被查封冻结财产。 （20）提升宏观经济治理效能。强化国家发展规划战略导向作用，加强财政、货币政策协同，发 挥好产业、价格、就业、消费、投资、贸易、区域、环保、监管等政策作用，促进形成更多由内 需主导、消费拉动、内生增长的经济发展模 体制作出部署，强调坚持扩大内需这个战略基点，坚持惠民生和促消费、投资于物和投资于 人紧密结合，大力提振消费，扩大有效投资，坚决破除阻碍全国统一大市场建设卡点堵点， 强调充分激发各类经营主体活力，加快完善要素市场化配置体制机制，提升宏观经济治理效 能。同时，提出拓展国际循环，稳步扩大制度型开放，维护多边贸易体制，高质量共建“一 带一路”。 第五，关于全体人民共同富裕迈出坚实步伐。中国式现代化是全体人民共同富裕的现代化。 党的

、 数据清洗及标准化转换处理、实体原子拆分，解决“一数一源”问题，准备基础 数据和提供融合建议。 7、基础库建设服务，按照 xx 市智慧城市整体建设规划，围绕人口库、法人 库、社会信用库、宏观经济库 4 大基础库，构建 xx 市基础数据库，为智慧城市 各类应用建设提供基础数据支撑。 2.3.2.2 数字平台高阶对接开发 1、联接中枢对接开发。开展项目需求调研，包括业务场景，网络架构，数 展、生态环境、城市治理、 政务服务、教育资源、医疗保障、养老服务等方面构建总体态势专题库，并对 专题进行设计，通过可视化方式呈现 xx 市总体态势。 经济发展专题： 需构建经济全景一张图从宏观经济、重大项目、企业地图等维度透视经济 第 23 页, 共 150 和产业全貌，助力经济监测。构建经济发展专题库，为经济类决策提供大数据 第 24 页, 共 150 支持，辅助相关部门开展工作。 应用功能(包括法人查询、法人统 计) 套 1 50 宏观经济 库服务 宏观经济库从宏观、中观、微观三个 层面，对市区县的经济运行相关指标 进行实时动态监测和预警，从产业、 行业、区域、时间等多维度实时掌握 辖区经济运行状态，以及重点行业、 重点企业的经济运行情况和重大工程 建设进度情况。包括宏观经济库内容 管理、宏观经济库共享功能、宏观经 济库应用功能(包括经济指标查询、文

息。DeepSeek 可配置字段级权限，确保信审员仅看到 必 要信息。测试显示，该措施减少 83%的数据泄露风险。 2.1.3 市场风险 市场风险是授信审批过程中不可忽视的核心风险点，主要源于 宏观经济波动、行业周期变化、利率汇率变动等外部因素对借款人 偿债能力的影响。银行需通过动态监测和量化分析，将市场风险纳 入授信决策体系，具体风险维度及防控措施如下： 1. 关键风险要素  利率风 与 PSI 稳定性分析相结合 的方式，确保模型跨周期有效性。部署阶段通过 DeepSeek 平台 实现： 1. 实时特征计算引擎：处理流式数据并生成特征向量 2. 动态权重调整模块：根据宏观经济指标自动调节行业风险系数 3. 双模型比对机制：新旧模型并行运行，差异超过 5 分时触发人 工复核 4. 解释性输出组件：自动生成拒绝原因代码及改进建议 模型监控体系包含以下核心指标： 始终保持在 0.82 以上。对于小微企业客户，额外 加载以下特色指标：  企业主个人资产抵质押覆盖率  供应链核心企业交易占比  水电煤缴纳异常波动系数 引擎内置压力测试模块，可模拟宏观经济下滑、行业政策调整 等极端场景下的风险指标变化。测试结果显示，当 GDP 增速下降至 5% 时，系统能自动将制造业客户的违约概率系数上调 1.8 倍，同时 触发抵质押物价值重估流程。所有计算过程留有完整的审计日志，