.....................................................................................14 7.1 LIMS 实验室管理平台..................................................................................14 7.2 长株潭大气污染管理平台 1 简介 水资源智能化管理系统以标准规范体系、指标评价体系为依托，综合运用网络及 信息技术，对行政边界监测、水源地监测、取水口监测、排污口监测、水生态监测、 地下水监测、水雨情监测、灌区监测、实验室检测、应急监测等实行信息化管理，实 现水资源信息自动感知。通过与软硬件平台结合，建立水资源信息管理系统、水资源 业务管理系统、水资源调配决策支持系统、水资源应急指挥支持系统、水资源纳污防 控支持系统 智能传感层 智能感知层实现数据采集与感知，通过水质监测站的智能化改造，数据采集传输 改造等，实现行政边界监测、水源地监测、取水口监测、排污口监测、水生态监测、 地下水监测、水雨情监测、灌区监测、实验室检测、应急监测等信息的采集，为水资 源业务管理提供基础数据。  智能传输层： 智能传输层把感知到的信息高效、安全、无差错传输，需要传器网与移动通讯网、 互联网相融合。  智能终端与管理决策层：

量教育支撑体系 “ 的指导意见》，明确提出要构建 互联网+ ” 教育 大平台，推动教育 资源的共享和优化配置。同时，人工智能技术在中小学教育中的应 用逐渐从试点走向规模化，智能教学助手、虚拟实验室、自适应学 习系统等创新应用开始进入课堂。 以下是教育信息化 2.0 发展历程中的关键节点：  2018 年：教育部发布《教育信息化 2.0 行动计划》，标志着 教育信息化 2.0 时代的开启。 通信技术的普及为教育信息化 2.0 提供了高速、低延迟的 网络支持。5G 技术的高带宽和低延迟特性，使得远程教学和在线 互动更加流畅。例如，通过 5G 网络，教师可以实时传输高清视频 教学内容，学生可以在线参与虚拟实验室操作，实现远程实验教 学。 以下是教育信息化 2.0 主要技术支撑的简要总结：  云计算：提供计算和存储资源，支持大规模并发访问。  大数据：分析教育数据，支持精准教学和政策制定。  集中培训外，还鼓励采用在线学习平台、虚拟现实（VR）和增强现 实（AR）技术等现代化手段，为教师提供更加丰富和互动的学习 体验。例如，通过在线平台，教师可以随时随地参与培训课程，并 通过虚拟实验室进行实际操作练习，从而更好地掌握人工智能技术 的应用。 此外，政策还提出了建立教师专业发展支持体系的必要性。这 一体系包括定期的专业发展研讨会、教学案例分享会以及跨校交流 活动，旨在为教师提供一个持续学习和成长的平台。通过这些活

..............................53 数据标准化是确保不同来源的数据具有一致性的重要步骤。医疗数据通常来自多种设备和系 统，如电子健康记录（EHR）、医学影像设备和实验室检测系统，这些数据可能存在不同的 单位和量纲。标准化过程通常包括以下步骤：............................................................. 如智能手机或平板，与医生进行视频咨询，DeepSeek 能够实时转 录对话内容，并为医生提供关键信息的摘要，提高咨询效率。 在数据分析方面，DeepSeek 可以整合来自不同来源的健康数 据，如电子健康记录（EHR）、实验室结果和影像资料，通过深度 学习模型生成全面的健康报告。这不仅帮助医生更好地理解患者的 健康状况，还能为患者提供个性化的健康建议。 为了更直观地展示 DeepSeek 在远程医疗与健康监测中的应 学习算法，DeepSeek 能够高效地处理和分析大量的医疗数据，从 而实现精准的远程诊断与治疗方案。首先，DeepSeek 可以通过分 析患者的电子健康记录（EHR），包括病历、影像资料、实验室检 测结果等，快速识别出潜在的健康问题。例如，对于心脏病患者， 系统可以自动分析心电图（ECG）数据，并结合患者的病史，提供 初步的诊断建议。 其次，DeepSeek 技术能够支持医生进行远程会诊。通过实时

试场及数据中心；配套服务区涵盖教育培训中心、商务办公区、物 流仓储中心及生活配套设施；生态缓冲区则用于保障飞行安全及环 境协调。 项目的主要建设内容包括： - 无人机研发中心：建筑面积约 20,000 平方米，配备先进的实验室、仿真测试平台及研发办公 区，支持无人机核心技术攻关及产品迭代。 - 智能制造基地：建筑 面积约 30,000 平方米，规划建设自动化生产线、装配车间及质量 检测中心，年产能预计达到 10 在功能分区上，园区划分为以下几个主要片区： - 智能制造区：重点布局无人机整机制造、航空零部件生产、高端 装备制造等产业，配备标准化厂房和定制化生产空间，满足不同企 业的需求。 - 研发创新区：集中建设实验室、测试中心、孵化器等设施，吸引 高校、科研院所和企业研发团队入驻，推动技术创新和成果转化。 - 航空物流区：依托低空飞行优势，建设无人机配送中心、航空货 运枢纽及配套仓储设施，打造高效便捷的物流网络。 物流仓储区、综合服务区和生态休闲区。每个功能区都有其特定的 功能定位和空间布局，以满足不同产业环节的需求。 研发创新区位于园区的核心位置，主要承担技术研发、产品设 计和创新孵化等功能。该区域将集中建设高标准的实验室、研发中 心和创新创业基地，吸引高端科技人才和创新型企业入驻。同时， 研发创新区还将与周边的高校和科研机构建立紧密的合作关系，形 成产学研一体化的创新生态系统。 生产制造区是园区的产业支撑区域，主要布局在园区的东部和

颖的交流及校园服务平台。 8) 智能预约管理系统 智能预约管理系统是对学校公共资源高效利用的一种重要管理方法，在学校图书 馆、自习室、实验室、会议室等场所门前安装可控制门禁的电子班牌，使用者可通过 电脑、手机 APP 或电子班牌对图书馆、自习室、实验室、会议室等场所位置进行预约， 选择使用时间，在指定时间到达预约教室门口，刷脸或刷卡进行身份认证开启门禁， 电子班牌会实时显示使用状态和时间。 应用方面不断推陈出新，真正实现以一次投资，达到长期领先的使用模式。同时，对于现有 的校园硬件设备，只要通过增加新的接口程序，即可堆积和更新实时显现的功能。例如通过 兼容校园智慧校园设备，对接实验室、会议室数据，即可实现书目查阅、预借等功能，使智 慧校园的理念真正意义上得到体现。同时电子班牌通过借助校园局域网络，有助于促进各个 班级、各位师生之间形成校园虚拟社区，发挥智慧校园优势，丰富创新教学生活。 的完整性，联网自动上传并提供现场演示。  云平台、本地私有化平台 能够实现云平台及本地私有化平台多种部署模式  可对接智慧校园系统平台 可对接校园智慧校园系统（包括校园宿舍管理、门禁系统、考勤系统、食堂消费系统、 实验室、会议室系统、课程管理系统、预约系统等相关系统）。 平台可与主流的智慧校园系统对接，包括：科大讯飞、浙大万朋、晓羊教育、好专业等 主流厂家。  平台可支持第三方应用对接开发， 可视化调用，数据对接采用

提供实际 案例与需求，学校则可以根据企业的需求调整课程设置，使得学生 的培养更加贴近市场。 再次，推动科技成果转化。在合作中，高校应注重与企业共同 研发，推动科研成果的转化与应用。通过联合实验室的建设、技术 洽谈会等形式，确保研究成果能够快速应用到实际生产中。这一过 程中，企业可以通过投资支持科研，学校则可以通过优惠的技术服 务与人力资源，促进产学研一体化发展。 此外，可以通过建立实习与就业合作机制，促进学生的实践能 的传授与体系建设。此类合作可以包括以下内容：  邀请企业专家参与课程设计和授课  开展校外实践活动，如实习、见习等  校企共同开发在线课程，以拓展学习方式 此外，学校和企业可以共享实训基地和实验室设备。在低空经 济领域，实践和操作能力至关重要，因此建立共用的实训基地，能 够增加学生实际操作的机会。例如，校企可以建立一个低空无人机 飞行实训基地，进行飞行操作、设备维护和技术支持等方面的能力 无人机技术、空域管理等方面，能够理解低空经济的现状及其发展 趋势。这不仅包括课堂学习，还要强调通过案例分析、实地考察等 方式深入了解行业动态和技术应用。 其次，培养学生的实践操作能力。学生需在专业实验室和实训 基地进行实习，掌握无人机的操作与维护、空域调度的基本流程、 相关法律法规的知识。为此，学校将与行业企业合作，建立实习基 地，确保学生的实践时间不少于 30%： 1. 学生需参与无人机飞行实践，了解飞行原理及操作技巧。

农村学生寄宿生比例场景举例............................................................................65 2.9.1.3、 教室、实验室的空置率/利用率场景举例...........................................................65 2.9.1.4、 学生体质健康达标率场景举例.. ..................................................................................170 3.2.1、 虚拟仿真实验室.....................................................................................170 3.2.2、 网络直播课堂 ..................................................................................260 4.9.1.5、 仿真实验室系统总体解决方案.........................................................................261 1、 虚拟仿真试验云平台（物理）

实训 两大特色，未来的 校园信 息 化建设要能为多层次学历教育和专项技能培训的教学过程提供各种应用 服务。实现多媒体教学、计算机辅助教学、远程教育、实训教学管理、职 业培训认证、虚拟实验室、电子考场等实际应用。 (4)面向校园生活的应用 作为校园活动的主体 教师和学生，除了学习在校园，还要生活在 校园。所以，完善的校园生活服务是必须具备的，建设的 XX 学校基地要 息安全、能源资产管理等涉及校园各个方面的应用系统建设，实现对校园 基础服务、安全、行政办公、教务后勤、能源资产、空间地理等方面进行 实时、高效的统一管理和控制； 智能的教学过程体系：通过智能教室、远程教育、虚拟实验室、电子 考场、实训教学、职业培训认证等应用系统的建设，从职业培训的学历教 育和实训教育两个方面，实现对校园教学过程的主体活动进行智能化的管 理和控制 ； 幸福的校园生活体系：通过校园一卡通、数字图书馆、校园电视广 校园网的依赖性相当之高， 随时随地获取信息 已成为广大师生 们的新 “ ” 需求。但是，传统的有线校园网存在着诸多 网络盲点 ,比如在图 书 馆、食堂等许多不宜网络布线的场馆设施如何联网?在教室、实验室等场 合如何突破网络节点限制、实现多人同时上网的问题?这就需要我们在建 设有线网络基础上充分扩展和利用无线网络来解决。 无线在学校中的发展与应用如下： 1)教学网络 通过校园无线网络覆

农村学生寄宿生比例场景举例............................................................................65 2.9.1.3、 教室、实验室的空置率/利用率场景举例...........................................................65 2.9.1.4、 学生体质健康达标率场景举例.. ..................................................................................170 3.2.1、 虚拟仿真实验室.....................................................................................170 3.2.2、 网络直播课堂 ..................................................................................260 4.9.1.5、 仿真实验室系统总体解决方案.........................................................................261 1、 虚拟仿真试验云平台（物理）

辅助病历书写系统是基于自然语言处理（NLP）和临床知识 图谱技术的智能化医疗文档生成平台，旨在通过结构化数据输入与 语义理解，自动生成符合医疗规范的门诊、住院及急诊病历。系统 通过整合电子健康记录（EHR）、医学影像报告和实验室检验数 据，实现多源异构医疗数据的实时解析与逻辑关联，显著降低临床 医生文书工作负担，同时提升病历内容的完整性、准确性和标准化 程度。 系统核心功能模块包括：  智能语义解析引擎：支持语音输入与自由文本的自动化处理， 语义相似度 Siamese BERT (微调) Spearman 相关系数 0.812 系统通过以下机制保障临床适用性：  动态权重调整：根据科室差异自动调整模型注意力机制权重， 如内科病历侧重实验室指标关联分析，外科病历侧重手术操作 描述  异常值检测：采用隔离森林算法实时监测输入数据的合理性， 当血压值＞250mmHg 或体温＜32℃时触发复核提醒  多模型集成：对诊断建议等关键字段，组合使用基于规则的模 FHIR、ICD-10）设计输 入模板，覆盖以下核心字段： o 患者基本信息（姓名、性别、年龄、医保类型） o 主诉与现病史（症状持续时间、加重因素、伴随症状） o 体格检查（体温、血压、心率、专科检查结果） o 实验室检查（血常规、影像学报告关键指标） 2. 智能表单交互技术 采用动态表单引擎，根据科室特性自动切换输入模板。例如： 表单内置逻辑校验功能，实时检测异常值（如血压值 >200mmHg