等手 段进行推广。 6.3.3 赛事品牌建设 打造独特的赛事品牌形象，提升赛事品质。通过赛事吉祥物、口号、标识 等元素，增强赛事的辨识度和影响力。 6.3.4 参赛者互动与传播 鼓励参赛者在赛事过程中，通过社交媒体分享赛事经历，扩大赛事影响力。 同时组织线上互动活动，提高参赛者的参与度和满意度。 6.3.5 赛事成果展示 赛后，整理赛事照片、视频、报道等资料，通过线上线下渠道进行成果展 与其他产业进行跨界合作，如与教育、旅游、科技等行业联动，开发新型 体育产品和服务，提升场馆的市场竞争力。 9.2 品牌建设与传播 品牌建设与传播是智慧体育场馆商业开发的关键环节，有助于提升场馆的 知名度和影响力。 9.2.1 品牌定位与核心价值 明确智慧体育场馆的品牌定位，提炼核心价值，形成独特的品牌形象。 9.2.2 品牌传播策略 利用线上线下多种渠道，如社交媒体、赛事活动、媒体报道等，进行品牌

平。 ——社会文明程度明显提升。文化自信更加坚定，主流思想舆论不断巩固壮大，社会主义核心价 值观广泛践行，全民族文化创新创造活力不断激发，人民精神文化生活更加丰富，中华民族凝聚 力和中华文化影响力显著增强，国家软实力持续提高。 ——人民生活品质不断提高。高质量充分就业取得新进展，居民收入增长和经济增长同步、劳动 报酬提高和劳动生产率提高同步，分配结构得到优化，中等收入群体持续扩大，社会保障制度更 社会治理和公共安全治理水平明显提高，建军一百年奋斗目标如期实现，更高水平平安中国建设 扎实推进。 在此基础上再奋斗五年，到二〇三五年实现我国经济实力、科技实力、国防实力、综合国力和国 际影响力大幅跃升，人均国内生产总值达到中等发达国家水平，人民生活更加幸福美好，基本实 现社会主义现代化。 三、建设现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基 现代化产业体系是中国式现代化的物质技术基础。坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，坚 比例。加大政府采购自主创新产品力度。 （13）一体推进教育科技人才发展。建立健全一体推进的协调机制，强化规划衔接、政策协同、 资源统筹、评价联动，促进科技自主创新和人才自主培养良性互动，建设具有全球影响力的教育 中心、科学中心、人才中心。围绕科技创新、产业发展和国家战略需求协同育人，优化高校布局、 分类推进改革、统筹学科设置，深入推进“双一流”高校和国家交叉学科中心建设，强化科研机构、 创新平

动向，以便及时调整 策略，保持我们的市场竞争力。 2.2.1 主要竞争者概述 在当前迅速发展的人工智能行业中，大模型 SaaS 平台的竞争 环境日益激烈，主要竞争者涵盖了多家技术成熟且市场影响力巨大 的企业。这些公司不仅注重技术的创新与研发，同时也在用户体 验、平台稳定性和服务支持方面下足了功夫。以下是几家主要竞争 者的概述。 首先，OpenAI 是大模型 SaaS 平台的领先者之一，凭借其强 合作与生态构建策略：越来越多的竞争者意识到单打独斗的局 限性，通过构建合作伙伴生态系统，整合上下游资源。此类公 司通常与大型科技企业、行业龙头和其他 SaaS 平台开展合 作，形成互补优势，以扩大市场影响力和用户基础。 这些策略在不同的市场环境下可能会产生不同的效果。例如， 技术领先者在快速发展的市场中能获得较高的竞争优势，而在市场 趋于饱和时，用户导向和生态构建策略可能更加有效。 为更直观的 和客户管理的培训，确保他们能有效推广我们的产品。 4. 奖励机制：建立可量化的业绩奖励机制，鼓励合作伙伴积极推 广，按销量、客户反馈或市场开拓给予不同形式的奖励。 在市场推广的过程中，可以通过以下方式加强渠道合作伙伴的 影响力与覆盖：  联合市场活动：与渠道伙伴共同举办研讨会、网络研讨会及行 业会议，增强双方品牌曝光。  共享市场资源：为合作伙伴提供市场推广材料，比如案例研 究、白皮书、演示等，帮助他们更好地与客户沟通。

态变化。定 期进行市场调研，了解用户需求的变化，以及竞争对手的动向，从 而及时调整推广策略和产品功能，以更好地满足实际需求。 同时，可考虑与知名教育科技公司或平台进行战略合作，借助 其品牌影响力和市场资源，实现互利共赢的局面。这种合作能够加 速市场渗透，提升品牌形象。 总之，教育 AI 大模型的推广与市场策略应综合考虑多方因 素，通过建立有效的沟通机制和市场反馈渠道，确保我们能够在竞 知度和 影响力。 最后，利用影响力营销是另一种实用的推广渠道。通过与教育 领域内的 KOL（意见领袖）合作，进行产品评测、推广或者品牌代 言，可以迅速提升教育 AI 大模型的知名度和美誉度。这类营销方 式通常能够在短期内获得高转化率。 总体而言，推广渠道的选择应基于以下几点具体策略：  社交媒体营销：利用微博、微信公众号等平台进行高频率内容 更新、互动，提高品牌影响力。  行 行业伙伴关系：与教育机构建立合作，共同举办宣传活动，增 进用户接受度。  线下活动：参加教育展会，提供产品试用，增强用户体验感。  专业网站与论坛：发布内容吸引目标用户，增加专业领域话语 权。  影响力营销：与教育 KOL 合作，提升品牌公信力与市场接受 度。 通过综合运用这些渠道，可以为教育 AI 大模型的推广制定一 套切实可行的市场策略，以实现更大的市场覆盖与销售转化。 10.2.1 社交媒体营销

层次关系示例，如下图所示： 84 1.4.2.2.9.1.3 影响力 对于一个数据表，选择任何一个目标字段，DEP 可以计算出所 有其他字段对这个目标字段的影响力(InfluenceLevel)，并通过图形展 示出影响力的对比。影响力是通过一种严密的算法而计算出来的， 并且计算是不依赖于数据所代表的业务含义。对每个字段的质量和 影响力有个事先的全面认知，在数据挖掘、机器学习的特征变量 (A 目标字段是预测顾客是否购买一 个新推出的产品，或者是这个顾客的购买意愿，有几百个特征变量 可供筛选。这个时候，在进行数据挖掘建模之前，我们很有必要事 先知道每个特征变量对目标字段的影响力，以便筛选出最有影响力 的特征变量。 1.4.2.2.10 管理与运维 随着环保业务的深度发展，数据量及复杂度逐步增大。基于此 情况，在数据支撑平台上提供数据管理与运维模块。 85 图:整体功能架构

术研发。  定期举办中医药与人工智能技术对接会，促进资源整合与项目 落地。  推动成立联合实验室或创新中心，深化产学研用合作。 此外，政府应加强国际合作，推动中医药健康产业在全球范围 内的影响力提升。通过与国际知名医药企业或科技公司合作，引入 先进技术和管理经验，同时将中医药文化和技术输出到国际市场， “ ” 促进产业全球化发展。例如，与 一带一路 沿线国家合作，建立中 医药技术推广中心，借助 略，确 保信息能够广泛覆盖目标群体。具体措施包括：  线上推广：通过社交媒体平台、专业论坛和健康类 APP 进行 精准投放，结合 KOL（关键意见领袖）和专家的推荐，提升 品牌的公信力和影响力。  线下活动：组织中医药健康论坛、DeepSeek 技术展示会以及 健康管理讲座，邀请行业专家和用户亲身体验产品，增强用户 的信任感和参与度。  合作渠道：与中医药机构、健康管理平台以及医疗机构建立合 技术，如自然语言处理和图像识别，以增强其在中医药领域的应用 深度。 - 市场拓展：通过与更多医疗机构和健康管理平台的合作， 扩大 DeepSeek 技术的市场覆盖，提升其在全球中医药健康产业中 的影响力。 - 政策支持：积极与政府部门沟通，争取更多的政策支 持和资金投入，为 DeepSeek 技术的研发和应用创造良好的外部环 境。 为了进一步明确 DeepSeek 在中医药健康产业中的应用效果，

8 智慧夜景 寺院作为五台山风景区的名片式建筑 ，建筑风格别致 ，历史文化底蕴深 厚， 凸显古风古韵。依托建筑风格和历史文化来设计夜景亮化，既能改善寺院 夜间形 象 ，又能大大的提高寺院的影响力和吸引力。 设计原则 建筑灯光与环境的和谐 展现建筑的人文魅力 运用绿色的照明技术 第 29 页 2.8.1 亮化方案 本次照明设计的深度，依托地理景观、建筑风格、历史文化为整体规划，遵

逐步扩大至全市范围。 在推广过程中，需充分利用多渠道宣传资源，包括： - 社交媒体与官方网站发布使用指南与成功案例； - 社区活动与宣传册发放，提升公众认知度； - 与媒体合作，进行专题报道与访谈，增强社会影响力。 此外，为持续优化系统应用效果，建议建立用户反馈平台，通 过数据监测与用户评价，及时发现并解决问题，确保系统的高效运 行与公众满意度。通过系统的培训与推广策略，将智慧城市民意速 办 AI 果。首先，应充分利用政府官方渠道，包括政府网站、政务 APP 和 官方社交媒体账号，发布相关信息和成功案例，增强公众对项目的 认知与信任。同时，通过与主流媒体合作，策划专题报道和深度访 谈，进一步提升项目的曝光率和影响力。 此外，针对不同的目标群体，制定差异化的推广策略至关重 要。例如，对于普通市民，可以通过社区活动、公益讲座等形式进 行现场演示和互动体验，让公众切身感受到 AI 大模型带来的便 利；而对于 智慧城市民意速办 主题日，每年举办一次大型宣传活 动，邀请媒体和公众代表参与；  在主要公共场所（如地铁站、购物中心、政务服务大厅）设置 宣传展示牌，提供系统二维码和应用下载链接；  与本地有影响力的 KOL（关键意见领袖）合作，通过他们的 社交媒体平台推广系统；  “ 开展有奖互动活动，例如 上传您的建议，赢取智能家居设 ” 备 等，激励公众积极参与。 为确保宣传效果的可评估性，建立宣传效果评估指标体系，定

积极应用大数据技术指导农业产业发展，是我国农业发展的必 然趋势。 随着各地农产品电商平台的建设，陕西省特色农产品逐步 －3－ 走向省外，苹果、猕猴桃、富硒茶叶、红枣核桃、大棚蔬菜等 特色农产品影响力持续提升。但是，农产品价格受“大小年”、 “市场端”、“信任度”等因素影响很大，农民很难准确获得市场信 息和消费者需求，提量未必提价，增产未必增收，从而严重影 响农户增收和种植积极性，其原因是农业生产和消费信息的不

市场分析则侧重于评估借款人在市场中的地位及其面临的竞争 压力。通过分析市场份额、竞争对手的强弱以及产品差异化程度， 可以判断借款人是否具备持续的市场竞争力。例如，如果借款人在 行业中占据较大份额且拥有较强的品牌影响力，其还款能力通常更 为可靠；反之，若市场集中度较低，且借款人市场份额较小，则需 要进一步评估其未来增长潜力。 此外，宏观经济环境的变化也会对行业与市场分析产生重要影 响。例如，经济增长放缓可能导致市场需求收缩，从而影响借款人 此外，引入多源异构数据是提升评估精度的关键。例如，通过 整合物联网设备数据，可以实时监控抵押物的状态（如车辆、设备 的运行情况），从而动态调整贷款风险评分。同时，社交媒体和网 络舆情数据也为评估客户的社会影响力和潜在风险提供了新的视角。 数据类型方面，DeepSeek 方案主要处理以下几类数据： - 结 构化数据：包括客户基本信息、财务数据、交易记录等，这些数据 通常存储在关系型数据库中，易于处理和分析； 数 据。原始数据通常包含大量噪声和冗余信息，因此需要进行数据清 洗与预处理，包括缺失值处理、异常值检测与处理、数据归一化或 标准化等步骤。 接下来，通过特征选择技术筛选出对贷款违约预测最具影响力 的特征。常用的特征选择方法包括基于统计的方法（如卡方检验、 互信息）、基于模型的方法（如 L1 正则化、决策树特征重要性） 以及基于 Wrapper 的方法（如递归特征消除）。通过这些方法，