210 <0.1% 5 ≤ 分钟 工单意图识别 800 150 <0.05% 实时 销售预测批量计算 200 1800 <0.2% 1 ≤ 小时 系统集成拓扑采用混合部署模式，客户敏感数据存储于本地化 CRM 数据库，通过专用数据管道向云端 DeepSeek 模型服务推送 脱敏特征数据。实时交互类场景部署边缘计算节点，将模型推理延 迟控制在 100ms 以内。历史数据迁移采用分片增量同步策略，每 翻译结果与专业译员修正版本进行差异比对，并通过持 续学习优化模型。例如某跨境电商客户案例中，西班牙语咨询的首 次解决率从 68%提升至 89%，平均处理时长缩短 40%。 实施时需注意： - 数据合规性：欧盟地区对话需启用本地化部署，满足 GDPR 要求 - 成本控制：对小语种请求设置流量阈值，超出后触发人工服务路 由 - 质量监控：每月抽取 5%对话记录进行 BLEU 分数评估，阈值低于 70 时触发模型再训练 根据 CRM 系统类型（如 Salesforce、微软 Dynamics 、本地化部署系统）采用适配协议： 1. 云 CRM：通过 OAuth 2.0 授权获取 API 访问权限，使用 RESTful 接口同步数据， 需配置速率限制规避策略（如令牌桶算法控制每秒 10-15 次请 求）。 2. 本地化 CRM：建立 VPN 隧道或专线连接，采 用 JDBC/ODBC 直连数据库时需配置

DeepSeek 赋能工程审计 DeepSeek 凭借其强大的推理能力以及对中文的深度理解与优化，成为 AI 领 域自主可控的新一代人工智能大模型。尤其是其高效能与低成本的特点，极大地 降低了本地化部署和应用的门槛，这就为提升工程审计效率，创新工程审计方 式 创造了条件。DeepSeek 强大的学习和推理功能，可以为工程审计的多个领 域带 来显著的效率提升。DeepSeek 赋能工程审计行业的典型应用如 率。这一功能的实现，可以先通过对 DeepSeek 进行工程成本测算的知识扩展， 知识库中保存的过往项目成本数据及扩充材料设备价格数据信息，形成工程成本 测算的知识迭代更新。 5.4.2 智慧成本测算实现 在本地化部署的系统中已经加载了工程成本测算的知识，此时就可以利用该 知识来实现智慧成本测算。上传当前项目的成本明细文件后，在对话框中输入类 “ 似 分析这份成本明细中各项成本的占比是否合理，与过往类似项目对比情况如 计算各分项工程量。最后，将各分项工程量汇总，并与图纸和设计要求 向匹配， 进一步的，DeepSeek 可自动匹配系统中类似项目的工程量汇总表，如 差异较大 将给出提示，以确保工程量计算准确。 5.5.2 智慧计算工程量 在本地化部署的系统中已经加载了工程量测算的知识，可以利用该知识来 实 现智慧工程量测算。在上传当前工程图纸（PDF 或图片格式）后，在对话框 中输 “ ” 入类似 请根据图纸分析计算工程量 等提示词。模型会基于本地知识库中

.......................................................................................117 7.2.2 本地化部署................................................................................................. <2 分钟/件 15% ≤ 车险定损 ≥88% <90 秒/件 20% ≤ 大额案件预警 ≥95% 实时 100% 行业部署环境存在特殊约束条件：70%的保险公司采用混合云 架构，要求方案支持本地化知识库与公有云模型的协同计算。同时 需要兼容现有核心业务系统中的 27 种数据接口标准，包括 ACORD、HL7 等行业协议。数据安全方面需满足《保险业数据安 全管理规范》三级等保要求，特别是医疗健康数据的脱敏处理需达 权限控制接口：集成 IAM（身份访问管理）系统，确保 模型调用的合规性，例如通过 OAuth 2.0 协议实现角色 分级访问（如查勘员仅可调用定损模块）。 2. 混合云部署架构 “ 采用 本地化+ ” 云端 混合部署模式，平衡数据安全性与计算弹 性： o 敏感数据处理层：部署于客户本地数据中心，用于受监 管数据（如用户身份信息）的预处理与脱敏，符合《保 险业数据安全管理规范》。 o

从本世纪初，企业用户开始重视 IT 环境的运维管理，10 多年的运维历程造就了一批运维人员 的同时，长期的运维工作也促成企业用户总结处理其具有自身业务特色的管理方法，这些方法包 括大到流程的本地化，小到具体管理指标的定义；如何实现此类管理经验的落实呢？ 智慧运维平台提供处置知识管理，通过对用户日常故障处置方法的收集，经验积累，自动反 馈到相同故障的处置过程中。 通过系统提供的智能策略机 服务能力 公司总部设于上海，现有员工超过 300 人，在上海、北京、广州、成都、西安、沈阳设有六大 营销和服务中心，在全国三十几个主要城市均设有分支机构和常驻人员，为用户提供高效、快捷 的本地化服务和支持。 15/70 智慧运维平台建设方案 1.5.6. 核心竞争力 指标与历史基准（具体风险阈值的差异），主动提示用户异常风险，并同时告知该指标的意义以 及异常的处理建议；该策略可覆盖所有类型的指标，包括主机、网络、数据库等，用户也可通过 该策略关注业务相关的特殊指标，以完成策略的本地化应用； 25/70 智慧运维平台建设方案 图：异常情况分析与处理建议 2

........................................................................................94 6.1.1 本地化部署与云服务选择........................................................................................... 文件/分钟 2. 安全控制： - 数据传输采用国密 SM4 加密 - 实施 RBAC 权限模型，审计轨迹保留至区块链 3. 部署模式支持： - 公有云 SaaS 服务（适用于中小事务所） - 本地化部署容器包（满足金融客户合规要求） 持续学习机制 建立反馈闭环系统： - 人工复核结果自动生成模型增量训练样本 - 每季度更新行业风险特征库（如最新税收政策调整） - 异常检测阈值动态调整算法： 22 天。后续将通过模型蒸馏技术进一步降低部署成本，目标在 2024 年底前实现中小型事务所的轻量化部署。 6.1.1 本地化部署与云服务选择 在审计领域部署 DeepSeek 模型时，需根据数据敏感性、算力 需求及成本效益综合选择本地化部署或云服务方案。本地化部署适 用于数据合规要求严格的场景，例如涉及企业核心财务数据的审计 任务。典型配置需包含以下核心组件： - 硬件基础设施：推荐采用

HIS 获取检验结果、医嘱数据  向 EMR 系统输出符合 HL7 标准的病历  支持 PACS 影像报告关联引用 隐私与合规 严格遵循《网络安全法》和《医疗数据安全管理规范》：  本地化部署语音识别引擎  数据脱敏处理（自动屏蔽身份证号、联系方式等）  修改留痕功能满足病历封存要求 操作界面需符合医生工作习惯：  支持快捷键操作（如 F3 快速调取常用模板）  “ 以下编辑操作：  实体级修正：点击任意标红实体进行修改  段落重录：对整段内容重新语音输入  逻辑校验：自动标记血压 160/100mmHg 等异常数值 系统部署方案采用混合云架构，敏感数据存储在本地化部署的 医疗私有云，非敏感计算任务分流至公有云。性能指标如下表： 场景 响应时间 并发处理能力 门诊病历 3 ≤ 秒 50 请求/秒 住院病程 8 ≤ 秒 20 请求/秒 数据安全方面实施三重防护机制：传输层采用国密 架 构，核心医疗数据使用 MySQL 关系型数据库确保事务完整性，非 结构化病历内容采用 MongoDB 实现灵活存储。数据库设计遵循 HL7 FHIR 标准基础框架，并针对中文医疗场景进行本地化优化。 主要数据实体及其关系如下： 1. 患者主索引表(patient) 2. 病历文档表(medical_record) 字段名 类型 约束 描述 record_id varchar(36)

终端、PC 应用 第 21 页/共 56 页 智慧教育信息化云平台整体解决方案 终端。 4.2. 平台部署设计 教育信息化云平台是一个以云计算形式部署的平台，需要 适应集中式部署，节点本地化、分布式应用的部署需要，以满 足跨地域分布式应用的需要。对于平台的部署，将其部署模式 设计如下： 平台部署设计 第 22 页/共 56 页 智慧教育信息化云平台整体解决方案 4.3. 平台组成 智慧教育信息化云平台整体解决方案 也只能操作被授权的数据； 4) 提供日志管理功能，可以查看各操作者的系统使用记录。 4.4.11. 平台部署 1) 本平台将采取集中部署、节点数据本地化、分布式应用 的部署模式，在网络子节点当地建设应用数据中心，保障平台 访问效率； 2) 应用服务器采用负载均衡方式部署，实现网络访问的均 衡； 3) 数据库服务器采用双机热备方式部署，保障用户服务不

97%讲解 覆盖率，后期通过联邦学习实现跨场景模型优化。运维体系内置健 康度监测看板，可实时追踪 15 项服务质量指标，确保 SLA 达 99.95%。该方案已通过等保三级安全认证，支持敏感数据本地化 部署，满足公共服务领域合规要求。 2.1 整体架构设计 整体架构设计采用分层模块化思想，确保系统的高可用性、可 扩展性和安全性。前端通过智能终端设备、移动应用及 Web 页面 等多渠道接入，后端基于微服务架构构建，核心模块由 实时性要求：景区场景下要求端到端延迟<500ms，采用流式 合成技术，支持 50ms 级音频分片输出。 部署架构选择 实施要点 - 采用混合云部署模式，通用语音走公有云 API（如 阿里云 TTS），敏感内容通过本地化部署的 VITS 2.0 模型处理 - 音 色定制流程： 1. 采集专业播音员 20 小时语料（采样 率 48kHz/16bit ） 2. 通过 GAN-based 声学模型训练，生成 限 ±10ms ±5ms 丢包率 ≤0.1% 0.01% ≤ 边缘计算节点部署 采用 MEC（多接入边缘计算）下沉方案，在景区/场馆等热点区域 3km 半径内部署边缘节点，实现语音数据处理本地化。节点配置需 满足： - 计算能力：16 核 CPU/64GB 内存/2TB NVMe 存储 - 网络接口：双 10Gbps 光纤上行，支持 5G NR 双连接 - 负载均衡：基于 Kubernetes

............................................................................................14 5 本地化服务机构...............................................................................................

3、配套市政部分建设：按深化设计要求进行杆件、诱导屏等安 装 基础的建设；路面破除、修复；管线铺设；标线等施工内容。 4、前端信息采集设备、杆件、诱导屏等的采购、安装调试服务。 5、网络链路及本地化云部署(本地化部署服务器和安全资源) 的 建设。 6、路内停车智慧设施及路外停车设施网络接入平台，主要是路内 包含前端信息采集系统、诱导系统、充电设施等在内的智慧停车设施的 网络接入，客 展示设备报警信息 业务配置 节假日配置 对节假日进行配置 热门商圈配置 对热门商圈进行配置 五、服务器资源 本项目拟采用本地化私有云部署的形式，将智慧停车综合管理平 台部署在综合机房。通过租用相应的安全防护措施，保证平台部署的 安全性、可靠性、可行性。本地化部署服务器资源及安全资源配置清 单如下： 序号 名称 参数配置 单位 数量 1.1 融合软件 计算虚拟化软件 License