公司、国家行政管理部门），但其管理模式和方法较为落后，没有 形成集成的数据处理和决策支持平台，信息化程度低下，与国家“两 化融合”的战略方针不相适应。 上述问题的存在使得我国煤矿安全生产形势没有本质的好转， 1 数字化矿山（自动化监控、三维综合管理平台）方案 大量的信息化建设成果（硬件、软件）在煤矿安全生产过程中也没 有取得预期的成效。 解决上述问题的关键就是基于数字煤矿技术建立集成的矿井综 算机辅助设计系统、地理信息系统理论和技术方法以及商业化软件 （如 AutoCAD）的使用，没有进行理论和技术方法的探索。由于煤 矿数据的特殊性，相关理论、技术方法、软件系统在煤矿并没有得 到全面和本质的使用，他们并不适合数字和智慧煤矿的需求。整理 制作郎丰利 2. 数据处理的核心技术没有全面的突破 煤矿信息属于空间信息的范畴，而且不同矿井开采技术条件有 或多或少的差异，技术方法和管理模式也有很大的不同，大量的数 数字化矿山（自动化监控、三维综合管理平台）方案 打印；诸如瓦斯超限等基于阈值的报警；关联度分析、回归分析、 模糊分析、神经网络分析、多源信息拟合分析等等。更为重要的是， 多年来，相关方法并没有进一步的本质创新。 近年来，相关企业和高等院校在核心技术方面已经取得阶段性 的成果，但离智慧煤矿还有很远的距离。 3. 专业分得太细，缺乏集成的数据处理平台 对煤矿安全生产信息化的研究已经走过了数十年的历程，但目

智慧林业的关键是通过制定统一的技术标准及管理服务规范，形成互动化、一体化、主动 化的运行模式;智慧林业的目的是促进林业资源管理、生态系统构建、绿色产业发展等协同 化推进，实现生态、经济、社会综合效益最大化。 智慧林业的本质是以人为本的林业发展新模式，不断提高生态林业和民生林业发展水 平，实现林业的智能、安全、生态、和谐。智慧林业主要是通过立体感知体系、管理协同 体系、生态价值体系、服务便捷体系等来体现智慧林业的智慧。具体内容如下： 生态成果的推广 应用，使生态文明的理念深入社会各领域、各阶层，使生态文明成为社会发展的基本理念。 (二)主要特征。智慧林业包括基础性、应用性、本质性的特征体系，其中基础性特征 包括数字化、感知化、互联化、智能化，应用性特征包括一体化、协同化，本质性特征包 括生态化、最优化，即智慧林业是基于数字化、感知化、互联化、智能化的基础之上，实 现一体化、协同化、生态化、最优化(图 1)。 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 业产业振 兴、移动办公和林业工程监督等林业政务工作的各环节实现业务协同，以及政府、企业、 居民等各主体之间更加协同，在协同中实现现代林业的和谐发展。 ——林业创新发展生态化。生态化是智慧林业的本质性特征，就是利用先进的理念和 技术，进一步丰富林业自然资源、开发完善林业生态系统、科学构建林业生态文明，并融 入到整个社会发展的生态文明体系之中，保持林业生态系统持续发展强大。 ——林业综合效

行基础信息系统、机械化+智能化的采掘系统、重大安全隐患的智 能预警系统、智能安全监测系统等建设，实现减人、增安、提效； 对于云贵基地的煤矿，应尽快实施智能化改造，重点进行危险、 繁重岗位机器人替代，提升矿井本质安全水平。新建煤矿应先行 开展煤矿智能化顶层设计，采用先进生产工艺、技术与装备，全 面建设信息基础设施、智能化生产系统、智能化综合管控平台等， 形成完整的智能化煤矿安全高效运维体系。 2.露天煤矿智能化建设目标 工煤矿、露天煤矿开展智能化建设可参考图 1 所示技术架构。 4 图 1 智能化建设参考技术架构 （一）井工煤矿智能化总体设计 1.总体技术要求 井工煤矿应建设智能化综合管控平台，围绕监测实时化、控 制自动化、安全本质化、管理信息化、业务协同化、知识模型化、 决策智能化的目标进行相应的业务模块应用设计，实现煤矿地质 勘探、巷道掘进、煤炭开采、主辅运输、通风、排水、供液、供 电、安全防控、经营管理等各业务系统的数据融合与智能联动控

站和超级站等多级配置。 图 Error: Reference source not found-6 大气复合污染检测系统架构图 4.2.3 方案特点 全方位的监测因子：多参数协同监测，涵盖灰霾成因、本质、条件、表观，可满 足客户对灰霾监测、评价和研究需求； 先进的仪表配置：集成领域内国际顶级水平的厂商监测设备； 专业的系统功能：大气复合污染软件平台，可实现灰霾在线监测、等级自动判定 和分析展示；

并直接弹出报警图像信息，能够清晰的查看报警区域的警情。 3.4.3 隔爆本安型摄像机 可用于有甲烷等爆炸性危险气体的环境。 3.4.3.1 产品图片 3.4.3.2 防爆型式及防爆标志 ● 防爆型式：矿用本质安全型 ● 防爆标志： Exibl 3.4.3.3 工作电压及工作电流 工作电压： DC12V 工作电流：≤ 620 mA 3.4.3.4 要技术指标 ● 图像：彩色，低照度时自动切换为黑白 接口连接至动力环境主机，温度模拟量能实时上传监控 中 心，前端及控制中心能随时查阅设备运行场地的环境温度，并做出相应的处 理。 3.4.5.3 甲烷传感器 3.4.5.3.1 技术介绍 甲烷传感器，是一种可连续检测甲烷浓度或的本质安全型设备。它适用于防 爆，甲烷泄漏抢险，地下管道或矿井等场所，能有效保证工作人员的生命安全不 受侵害，生产设备不受损失。 ● 测量范围：0-100% ● 精度：+-1% ● 报警浓度：可自由设定 苛刻的工业环境中可靠安全地工作； ● 多路本安设计，应用灵活； ● 提供多路 RS485 数据转换接口； ● 提供多路以太数据接口； 3.4.9.2.2 要求具备的功能及技术指标 ● 防爆型式：矿用隔爆兼本质安型 Exd[ib]l; ● 输入电压： AC220/380/660; ● 工作电流：160mA; ● 故障自愈时间：30ms; ● 以太网接口：4; ● 光纤接口：2; ●

不敢共享、不愿共享、不能共享 的困局如同无形枷锁禁锢着 AI 创新的步伐。 比如医疗数据因隐私顾虑难以赋能疾病预测模型，工业数据因竞争壁垒阻碍供应链协 同优化，金融数据因权属模糊制约风险管控精度，这些挑战的本质，是数据要素市场化 “ ” 配置过程中 信任基础 的不足，也将严重制约着人工智能产业的发展。 国家数据局重磅出台《可信数据空间发展行动计划（2024—2028 年）》，以国家战略方 式推动可信数据空间的加速建设，预计 在数据语料供给方与行业大模型消费方会存在多方 身份不可信、数据来源不可信、数据使用过程不可信、 数据传输不可信、数据 AI 不可控等关键挑战。 · 参与方身份不可信：是阻碍数据要素高效流通的 核心瓶颈，其本质在于传统身份验证机制无法适配 数 据跨域流通的复杂场景。一方面，不同机构 / 平台采 用异构身份管理系统，缺乏统一的元数据标准和互 操作协议，另一方面，动态身份管控难，数据离开持 有方安 由布局，轻松实现数据分析和报表搭建，快速定制 专属数据大屏。 三、智能用数 Data Agent 通过生成式 AI “ ” 将自然语言转换为可智能化执行的端到端数据自助分析与决策呈现，成为 智能用数 的 核心载体，其本质是以 AI 为引擎，大幅降低数据使用门槛，使业务人员直接驱动数据从资源转化为行动依据。用 户只需提出分析需求，agent “ 智能化完成数据到洞察报告的端到端流程，将传统 提需求 - ” 等开发

【公开】 史日志均为可进行频次统计的高质量数据源，提炼高频知识既需要基于历史频次来提炼，也 需要基于业务需求范围来提炼，本质上是二者的交叉，在业务框架下寻求最高频次的知识范 围，提炼出既契合业务需求，也能够高效完成服务的知识。 当然，也不排除一种特殊情况，原先没有服务渠道，不存在任何历史服务数据的情景 下，又如何来提取重要知识？

在生态环境智慧环保大数据平台建设中，必须充分调研并建立环境信息化标准体系，从 “ 而建立起 一个中心 ”。 生态环境大数据标准体系 智慧环保是数字环保的进一步发展，是环境管理工作发展的新兴模式，其本质在于数字 化与互联网的高度结合，是环境信息化向更高、更深层次发展的表现，而大数据技术是智慧 环保的关键支撑技术之一。 2015 年 8 月 19 日， 国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，要求推动政府信息系

“大数据”利用能力，加强安全 生产周期性、关联性等特征分析，做到检索查询即时便捷、归纳分析系统科学，实现来源可查、去向可追、责任 可究、规律可循。对于促进我市安全生产形势持续稳定好转，提升社会整体本质安全水平，打造“智慧城市”标杆 应用具有重要意义。 “智慧安监”的建成，将促进安全生产管理更加规范，监管效能大力提升，隐患管控和治理更加及时有效，应 急救援决策更加科学，信息公开更加透明，企业办事更加便捷，公众监督更加畅通。 一、接口不标准等等问题，整体上基于面向服务的体系架构（Service-OrientedArchitecture，SOA）来 构建“智慧安监”应用架构。 4.6.1SOA体系架构概述 SOA的出现本质上是两种力量驱动的结果：需求拉动、技术推动。业务需求的拉动，希望解决业务应用的问 题；技术发展的推动，使得SOA具备了技术上的可行性，软件技术的发展推动了IT创新的商业价值。 需求方面，主要来自 企业安全生产规范化 建设严格落实企业安全生产主体责任的指导意见》（安监总办〔2010〕139号）的具体工作要求，企业必须建立 符合相关规定的安全生产标准化体系。 为更好的落实相关法律法规的要求，从本质上提高公司的安全管理水平，公司领导十分重视和开展安全生产 标准化工作,以隐患排查治理为基础，提高安全生产水平，减少事故发生，保障人身安全健康，保证生产经营活 动的顺利进行。 本系统的建设将帮助企

基础软件、虚拟化、业务应用等，是其他管理功能模块查询、处置和记录的基础。 广通信达致力于配置管理库 CMDB 的长期研究，深刻地认识配置管理库为核心价值， 做国内最强大、最好用的 CMDB 管理软件，Broadview 管理平台本质上是以 CMDB 为核心 的融合架构，这也是国内大多数运维软件厂商的功能薄弱环节，配置管理库是衔接技术与 管理的关键数据整合层。通过更加先进的配置管理自动发现，建立跨系统的数据管理关联 进行跨 5.6 先进的以 CMDB 为核心的“监、管、控”一体化解决 方案 广通信达一直致力于 CMDB 的长期研究，深刻地认识到 CMDB 为 IT 运维管理带来的 价值，Broadview 解决方案本质上是以 CMDB 为核心融合的架构，这也是国内大多数运维 。 第 117 页 共 120 页 软件厂商的功能薄弱环节，CMDB 是衔接技术与管理的关键数据整合层。通过更加先进的 配置管理自动