智慧城市平台架构规划及设计 智慧城市平台架构 规划及设计 1 智慧城市平台架构规划及设计 智慧城市平台架构规划及设计 第一章 项目背景 1 简述：本章节内容主要是阐述本次项目的背景。 3 智慧城市平台架构规划及设计 4 智慧城市平台架构规划及设计 中国城市化进程发展迅速，2011 年，我国城市化率首度超过 50%，城镇化 成为推动经济社会发展的强大动力。但随着中国城市化进程的加快，许多社会 问题也不断涌现，人口剧增、公共安全管理复杂、资源匮乏、交通拥堵、环境

政务外网云平台改造 40 iv 4.3 设计原则 41 4.4 总体定位 42 4.4.1 政务外网云平台安可应用区定位 42 4.5 总体网络架构 43 4.6 云平台整体架构 45 4.6.1 政务外网云平台整体架构 45 4.6.2 政务外网云平台整体架构 46 4.7 政务外网云平台基础设施资源配置设计 48 4.7.1 政务外网云平台网络资源池设计 49 4.7.2 政务外网云平台计算资源池设计 6.3 功能验证 89 6.4 性能调优 89 第 7 章 IAAS 层技术方案 91 7.1 云管理服务 91 7.1.1 云管理平台架构设计 91 7.1.2 基于 OpenStack 开源架构 92 7.1.3 基于容器分布式部署架构 92 7.1.4 云管理平台先进性 95 7.1.5 云管理平台开放性 97 7.1.6 云管理平台核心功能 101 7.2 云管理扩展能力 1 云计算架构 222 7.3.2 计算虚拟化平台架构 223 7.3.3 虚拟机热迁移 223 7.3.4 虚拟机故障自动迁移 224 7.3.5 虚拟机高可用性 225 7.4 存储资源服务 227 7.4.1 存储架构设计 227 7.4.2 虚拟化环境的存储 227 7.4.3 分布式存储架构设计 228 7.5 网络资源服务 232 7.5.1 数据中心整体架构 232

政务外网云平台改造 40 iv 4.3 设计原则 41 4.4 总体定位 42 4.4.1 政务外网云平台安可应用区定位 42 4.5 总体网络架构 43 4.6 云平台整体架构 45 4.6.1 政务外网云平台整体架构 45 4.6.2 政务外网云平台整体架构 46 4.7 政务外网云平台基础设施资源配置设计 48 4.7.1 政务外网云平台网络资源池设计 49 4.7.2 政务外网云平台计算资源池设计 6.3 功能验证 89 6.4 性能调优 89 第 7 章 IAAS 层技术方案 91 7.1 云管理服务 91 7.1.1 云管理平台架构设计 91 7.1.2 基于 OpenStack 开源架构 92 7.1.3 基于容器分布式部署架构 92 7.1.4 云管理平台先进性 95 7.1.5 云管理平台开放性 97 7.1.6 云管理平台核心功能 101 7.2 云管理扩展能力 1 云计算架构 222 7.3.2 计算虚拟化平台架构 223 7.3.3 虚拟机热迁移 223 7.3.4 虚拟机故障自动迁移 224 7.3.5 虚拟机高可用性 225 7.4 存储资源服务 227 7.4.1 存储架构设计 227 7.4.2 虚拟化环境的存储 227 7.4.3 分布式存储架构设计 228 7.5 网络资源服务 232 7.5.1 数据中心整体架构 232

方案设计思路..................................................................................16 3.2.2 总体架构设计..................................................................................17 3.3 资源池建设方案 .......................................................................................75 4.1.2 产品架构..........................................................................................76 4.1.3 .......................................................................................81 4.1.4 技术架构特性..................................................................................82 4.1.5 应用场景.

总体规划..........................................................................................6 2.3 系统架构..........................................................................................7 2.4 方案优势 .....48 3.2 人员管理与客流分析系统...............................................................62 3.2.1 系统架构..................................................................................62 3.2.2 系统优势... 1 系统概述..................................................................................74 3.3.2 系统架构..................................................................................75 3.3.3 系统优势...

..........................................................................................1 2.2 系统架构................................................................................................... ........................................................................................6 4.1.2 方案架构..................................................................................................6 污染管控方案，实现对污染源和大环境的的精细化管理；对企业进行污染排放管控监 督和环保行为信用评价；满足公众的环境状况知情权、监督权，参与权，提升环境数 据在公众服务领域的应用和共享价值。 2.2 系统架构 “智慧环保”的总体架构包括：感知层、传输层、智慧层和服务层。感知层：利用 任何可以随时随地感知、测量、捕获和传递信息的设备、系统或流程，实现对环境质 量、污染源、生态、辐射等环境因素的“更透彻的感知”；传输层：利用环保专网、运

.......................7 2.3 系统整体架构.....................................................................................................................8 2.3.1 总体架构.................................. ....................... 8 2.3.2 级联架构.................................................................................................................. 9 2.3.3 网络架构................................... ...................................................................................24 4.1 硬件支撑系统集成架构...................................................................................................24

1、新体系:数模协同 2 、人工智能大模型语料发展与挑战 2、新架构: AI 可信数据空间 3、数据空间与 AI 协同发展的关键挑战 3、新生态:数智共生 0 AI 可信数据空 制度规则、技术架构、生态系统三位一体协同的创新范式，将成为全域数字化转型的核 心数字底座。 随着人工智能技术指数级增长，生产型 AI 场景 “ 爆发式应用，大模型对高质量数据的 饥 ” 渴需求 进一步放大了可信数据空间的价值。本白皮书结合新技术的理解与创新实践的 探索，梳理可信数据空间与 AI 协同发展的技术路径、制度框 架与实践蓝图，提出 AI 可 信数据空间的顶层设计与创新架构，希望 战略》、 《数据治理法案》、《数据法案》等政策文件，强调数 据主权、多方协同治理和标准化，GDPR（通用数据 保护条例）为数据保护奠定了法律基础。 在技术架构上，欧盟以 GAIA-X、IDSA 为代表，采用 联邦式、去中心化架构。数据不集中存储，而是保 留在数据源地，通过联邦学习、隐私计算等技术实 现协同分析。此外，还利用区块链、分布式身份认 证等技术，保障数据流通的安全与可控。通过连接 器机制（Connector

................ 43 4 智慧油气的架构与实现目标 ....................................................................................................... 45 4.1 智慧油气的总体架构 ................................. .............................................................................. 53 6.1 云计算平台基础架构体系 ................................................................................................ .............................................................................53 6.1.2 系统总体架构 ..................................................................................................

21 3. 技术架构设计........................................................................................................................................................................23 3.1 整体架构概述...... 大模型底座项目旨在通过构建一个高效、 灵活、可扩展的 AI 大模型基础设施，为企业提供智能化决策支 持、业务流程优化和客户体验提升的核心能力。该项目将基于先进 的人工智能技术，结合企业现有的 IT 架构和业务需求，设计并实 施一套全面的 AI 大模型底座解决方案。该底座不仅能够支持多种 AI 模型的训练和部署，还能实现模型的高效管理、监控和迭代，确 保其在企业实际业务场景中的持续应用和价值创造。 维护和智能排产，降低设备故障率和生产成本；在市场营销领 域，AI 大模型可以通过精准的用户画像和个性化推荐，提高营销转 化率和客户满意度。 为了实现上述目标，项目将采用以下关键技术和方法： 1. 分布式计算架构：利用云计算和边缘计算资源，构建高性能的 分布式计算环境，确保 AI 大模型的训练和推理效率。 2. 多模态数据处理技术：整合企业的结构化数据（如 ERP、CRM 系统）和非结构化数据（如文本、图像、视