AI大模型人工智能行业大模型SaaS平台设计方案项目编号: 人工智能行业 AI 大模型 SaaS 平台 设 计 方 案 目 录 1. 引言...............................................................................................................6 1.1 背景........................ ..........................................48 3.2.1 模型训练模块.............................................................................50 3.2.2 模型评测模块................................................. ......................................78 4.2 大模型集成..........................................................................................80 4.2.1 模型选择与对比..........................................50 积分 | 177 页 | 391.26 KB | 5 月前3
AI大模型智慧工厂MDC项目设计方案项目编号: AI 大模型智慧工厂 MDC 项目 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景.......................................................................................................6 1.1 智慧工厂的定义与发展.......................... ...............................................7 1.2 AI 大模型的崛起....................................................................................9 1.3 MDC 项目的必要性与目标................................. 系统开发与集成..................................................................................49 4.3.1 开发 AI 模型...............................................................................51 4.3.2 软件系统集成....0 积分 | 175 页 | 506.55 KB | 5 月前3
DeepSeek模型电子政务知识库建设方案-2025deepseek 模型 电子政务知识库建设方案 目 录 1. 项目背景与目标....................................................................................................3 2. 需求分析与规划........................................... .......................................................16 3. deepseek 模型接入方案................................................................................29 4. 知识库构建方案............................... 需求。为了解决这一问题,本项目旨在引入先进的深度学习和知识 图谱技术,构建一个基于 DeepSeek 模型的电子政务知识库,以提 升政务信息的智能化处理和应用水平。 项目目标在于实现以下几个方面的突破: - 构建一个全面、准 确、动态更新的政务知识库,覆盖政策法规、公共服务信息、行政 流程等多个领域。 - 利用 DeepSeek 模型的高效学习和推理能力, 实现对政务信息的高效索引、查询和推荐,提升政务服务的响应速0 积分 | 178 页 | 456.02 KB | 5 月前3
教育行业AI大模型设计方案(180页WORD)项目编号: 教育行业 AI 大模型 设 计 方 案 目 录 1. 背景与目标...................................................................................................6 1.1 教育领域的挑战...................................... ..............................................7 1.2 AI 大模型的优势....................................................................................9 1.2.1 提高学习效率....................................... ..............................................................................15 1.3.1 设计灵活的教育 AI 模型.............................................................17 1.3.2 实现知识的有效传播...................40 积分 | 190 页 | 356.96 KB | 5 月前3
Deepseek大模型在银行系统的部署方案设计Deepseek 大模型在银行系统的部署 方案设计 目 录 1. 项目概述.......................................................................................................6 1.1 项目背景.......................................... ...................................42 5. 模型部署.....................................................................................................43 5.1 模型选择......................................... ......................................45 5.2 模型训练.............................................................................................46 5.3 模型优化.............................................10 积分 | 181 页 | 526.32 KB | 5 月前3
面向审计行业DeepSeek 大模型操作指南(27页 WORD)面向审计行业 DeepSeek 大模型操作指南 版本 1.0 | 适用对象:审计从业人员 南京审计大学 计算机学院大模型团队提供 2025 年 2 月 8 日 目录 1 DeepSeek 基本概况.............................................................................................. ..........................15 4.3.4 测试部署模型 ................................................................................................17 4.3.5 部署非量化模型.......................................... ................23 1. DeepSeek 基本概况 DeepSeek 是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司 “ (简称 深度 求索 ”)开发的一系列人工智能模型。该模型拥有数以亿计甚至更多的参数,通 过在海量文本数据上进行预训练,学习到丰富的语言结构和语义信息;并支持智 能对话、准确翻译、创意写作、高效编程、智能解题和文件解读等多种功能。其 “深度思考0 积分 | 27 页 | 829.29 KB | 1 天前3
DeepSeek智慧政务数字政府AI大模型微调设计方案项目编号: DeepSeek 智慧政务数字政府大模型微 调 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标............................................................................................6 1.1 项目背景................................. ......7 1.1.1 政务场景的自然语言处理需求.....................................................9 1.1.2 DeepSeek 模型的现有能力分析...............................................12 1.2 项目目标................................. ..39 2.3.2 数据集平衡策略.........................................................................41 3. 模型微调策略设计......................................................................................42 3.10 积分 | 167 页 | 464.82 KB | 5 月前3
DeepSeek AI大模型在工程造价上的应用方案...............................................................................7 1.2 DeepSeek-R1 大模型简介.................................................................10 1.3 工程造价行业现状................ ........................................12 2. DeepSeek-R1 大模型的技术特点..............................................................14 2.1 模型架构........................................................... 深度学习算法......................................................................................20 2.4 模型训练与优化..................................................................................21 2.5 可扩展性与兼容性0 积分 | 138 页 | 252.70 KB | 5 月前3
AI大模型赋能公共安全整体解决方案AI 大模型赋能公共安全 整体解决方案 目 录 1. 引言 ............................................................................................................. 6 1.1 背景介绍 .......................................... .................................................... 8 1.2 AI 大模型在公共安全中的潜力 .......................................................... 10 1.3 文章目的 .................................................... ................................. 51 3.3 AI 模型选择 ........................................................................................ 53 3.3.1 深度学习模型 ............................................30 积分 | 152 页 | 369.88 KB | 4 月前3
智慧钢铁行业预测AI大模型应用方案(186页 WORD)项目编号: 钢铁行业预测 AI 大模型 应 用 方 案 目 录 1. 引言...............................................................................................................6 1.1 钢铁行业现状............................ 35 2.4.2 热处理与表面处理......................................................................37 3. AI 大模型应用的目标..................................................................................39 3.1 提高生产效率 .......................................69 5. AI 模型开发与训练.....................................................................................72 5.1 模型选择...............................................60 积分 | 197 页 | 302.02 KB | 5 月前3
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