周界、化工园区、防洪 设施等进行日常小/大范围例行巡护；系统提供防涝淹没仿真分析，对被淹区域、方向、量 级进行有效预测。 灾情侦查与处置：使用中小型无人机单机或机-机中继联合作业系统，对火灾、洪涝、 地震、旱灾等各类灾害重点区域进行侦查，进行灾情现场的拍照、视频图像实时传输；同 4 时使用中大型无人机（直升机）应急作业展开一系列应急综合作业，为救援人员提供及 时、高效的处置支撑，有效辅助应急救援的高效指挥、及时处置。 对地形及周边环境进行高空视角侦查，在短时间内提早发现异常状况或灾害隐患并及时上 报。 6 图 2.2 无人机日常巡护 二、洪涝淹没分析预警 针对洪涝灾害发生突然、态势变化复杂，指挥调度存在信息滞后，快速准确判断难度 大、挑战高的痛点，利用无人机遥感影像采集，可提前对城市/山区风险区域进行洪涝淹没 仿真分析。一方面以三维全息影像动态推演灾情变化，模拟后续洪水淹没程度，快速、定 量、精确完成灾情评估；另 量、精确完成灾情评估；另一方面根据灾情模拟指引，提前对隐患区域进行针对性预防部 署，降低财产损失。 7 图 2.3 洪涝淹没分析预警 2.2.2 无人机灾害侦查 针对灾害高危，常规侦查手段受限、灾情区域交通不畅，车辆、人员救援困难以及灾 区通讯、电力中断，难以有效与外界互通的痛点，工业级无人机可利用自身垂直起降，摆 脱场地限制，同时快速展开系统，高效实施侦查。过程中以高空视角实时传回现场视频画 面，全面具象反映灾情。

能够在以下几个 方面发挥重要作用：  提高数据处理的效率与准确性，实现水利工程运行数据的实时 监控与分析。  优化水资源调度与配置，基于历史数据和实时信息制定更科学 的调度方案。  增强对洪涝灾害、干旱等极端事件的预测与预警能力，降低灾 害风险。  支持水利工程的长期规划与设计，通过模拟与预测为决策提供 科学依据。 从意义来看，DeepSeek 应用方案的引入不仅能够提升水利工 水利工程作为国家基础设施的重要组成部分，长期以来在防 洪、灌溉、发电、供水等方面发挥着不可替代的作用。然而，随着 气候变化、人口增长和城市化进程的加快，水利工程面临诸多挑 战。首先，极端天气事件频发，导致洪涝灾害和干旱问题日益严 重，传统的水利管理手段已难以应对复杂的自然环境和多变的灾害 风险。其次，水利工程的运行维护效率亟待提升，部分地区存在设 备老化、数据采集不全面、信息孤岛等问题，导致资源浪费和安全 资源的开发、利用、管理和保护，包括防洪、灌溉、发电、供水、 航运等多个领域。其核心目标是通过科学规划和工程建设，实现水 资源的可持续利用，保障社会经济的发展和生态系统的平衡。近年 来，随着气候变化的加剧和人口的增长，水资源短缺、洪涝灾害和 水污染等问题日益突出，水利工程的重要性进一步凸显。 在技术层面，水利工程涵盖了水库、大坝、渠道、泵站、水电 站等多种设施的建设与管理。这些设施不仅是防洪减灾的关键手 段，也是实现水资

小时超长续航，全面掌握江流河湖实时动态，高清 30 倍光学变焦，精准锁 定目标位置。 ③ 大型连动，与各单位协同作战效率高 画面实时回传，确保各协同单位信息同步；集中领导、统一指挥、反应灵敏、 运作高效。 沃飞长空多次参与洪水洪涝、突发漏油等紧急救援任务，充分发挥在无人机技术、应急 救援解决方案上的应用优势，积极为防灾减灾提供服务与保障。 第四章 主要产品介绍 4.1. 无人机飞行平台 4.1.1. 多旋翼无人机 4

全县受台风影响约 59 次，其中，1986 年 15 号台风(8 月 27 日） 侵袭崇明时， 最大风速达 32.6m/s。台风侵袭 时，常伴有暴雨。崇明县发生的自然灾害主要是台风、洪涝与潮灾，旱 灾也时有发生。 4、水文 长江口径流量大，潮流强。在两股强劲动力的互相作用下，使涨落 潮流路分离，在河中形成沙岛，构成长江口有规律的分叉。长江口自 10 徐 六泾以下平面呈

域 环 境 数据 PM2.5 浓度、AQI（空气质量指数）、重污染天气预 警等数据 17 全 域 景 区 气象 天气、气温、湿度、负氧离子等数据 18 全 域 气 象 台风路径、风力、洪涝范围、降水量等数据 序号 数据名称 数据内容 数据来源 灾害 19 应 急 资 源 数据 包括应急预案、应急资源、应急队伍、应急知识等应 急数据 20 卫 生 检 查 评级数据

合交通运输体系，加强跨区域统筹布局、跨方式一体衔接，强化薄弱地区覆盖和通达保障。健全 多元化、韧性强的国际运输通道体系。优化能源骨干通道布局，加力建设新型能源基础设施。加 快建设现代化水网，增强洪涝灾害防御、水资源统筹调配、城乡供水保障能力。推进城市平急两 用公共基础设施建设。 四、加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力 中国式现代化要靠科技现代化作支撑。抓住新一轮科技革命和产业变革历史机遇，统筹教育强国、

可缺少的重要 部分，通过智慧林业的发展，可以更有力的承担建设森林生态系统、保护湿地生态系统、 改善荒漠生态系统的重大使命，有效改善森林锐减、湿地退化、土地沙化、物种灭绝、水 土流失、干旱缺水、洪涝灾害、气候变暖、空气污染等生态危机。智慧地球是一种低碳、 绿色、和谐的发展模式，完全契合了我国构建生态文明、建设美丽中国的发展战略。随着 智慧地球理念的不断深入，我国智慧林业的建设是必然趋势。尤其是在我国新型工业化、

充沛， 日照充足，无霜期长，有着优越的气候条件。年平均气温为 17.6℃ , 年平均降水量为 1718.4mm，年平均日照时数为 1668.2 小时； 市内主要灾害性天气有春季低温有雨，洪涝，夏季高温、伏秋干旱、 大风冰雹、寒露风、冬季寒潮、冻害、雷电等。 八、工程地质条件及地震基本烈度 根据宜春市区域地质资料（xx 市是江西省宜春市下辖的一个县 级市），拟建场地地貌上为冲洪积岗地，下伏第三系新余群泥质粉 本项目绿色建筑评价指标体系由安全耐久、健康舒适、生活便利、 资源节约、环境宜居五个部分进行评价。 3 、具体指标体系说明 （1）安全耐久 ① 场地应避开滑坡、泥石流等地质危险地段，易发生洪涝地区应 有可靠的防洪涝基础设施；场地应无危险化学品、易燃易爆危险源的 威胁，应无电磁辐射、含氡土壤的危害。本项目位于豫章师范学院 内， 工程地质条件稳定适，场地无危险化学品、易燃易爆危险源的 威胁，

农业发展面临的挑战 当前农业发展面临着多方面的挑战，这些挑战不仅制约了农业 生产的效率和可持续性，还对全球粮食安全构成了威胁。首先，气 候变化对农业生产的影响日益显著。极端天气事件的频发，如干 旱、洪涝和热浪，导致农作物产量波动，增加了农业生产的不可预 测性。据联合国粮农组织（FAO）统计，过去十年中，全球因气候 变化导致的农业损失年均增长约 5%。 其次，资源利用效率低下也是一个亟待解决的问题。传统农业 星遥感数据、气象数据和土壤数据，大模型能够实时监测作物生长 状况，并预测未来的产量变化。这种预测不仅可以帮助农民优化种 植计划，还可以为政府和农业企业提供决策支持。例如，基于大模 型的预测系统可以在干旱或洪涝灾害发生前提供预警，帮助农民采 取相应的应对措施。 其次，大模型技术可以应用于病虫害的智能识别与防控。传统 的病虫害识别方法往往依赖于人工经验，效率较低且容易出错。而 大模型可以通过分析大量的病虫害图像数据，自动识别病虫害种

万元信用贷款，比传统征 信报告方式快十倍以上。 东莞市水务局通过 DeepSeek 大模型的私有化部署试验，融合实时水文监测数据、气象预报信息及历史灾情数 据库，建立了多源数据融合分析模型，实现了洪涝演进过程的智能模拟，有效提升了预警信息的精准度至分钟级， 显著提升了水资源管理、供水调度、防洪排涝等典型场景的应用效能。 . 4、建设运营模式 “ ” 采用 政企合作、政府监督、建运一体 模式，