不 管是慢性病的长期诊疗和管理，还是心肺疾病等重要疾病的长期愈后服务，都 会借助互联网医院和智能化的手段得以加快发展。 案例 1 | 基于知识图谱的新冠肺炎防护问答助手，离智能更近一步 疫情爆发初期，大量患者对病情知识匮乏，出于对自身症状的恐慌到医院就医， 人群聚集引起交叉感染风险。因此，短时间内正确地将大量疫情信息及预防措 施以简单易懂的方式向民众科普，正确引导患者就医，消除恐慌心理，是当务 的患者可继续完 成挂号流程，有特殊情况的患者将获得专业的就医指导。 图：邵逸夫医院新冠肺炎自诊系统院前筛查 朗通医疗的新冠肺炎自诊系统接口，对所有医疗单位以及医疗健康服务企业免 费开放。疫情爆发以来，朗通医疗收到了数百家医院的智能问诊系统紧急部署 要求。目前，新冠肺炎智能问诊产品已经覆盖了全国 106 家医院，遍布上海、 浙江等十多个省份，在系统中问诊的用户达到 15 万，访问量已经超过 个卫生服务中心下的 9 个社区上线使用。 案例 4 | 高敏快速检出病灶，CT+AI 助力医院实现“应收尽收” 新冠疫情发展到目前为止，荧光 RT-PCR 检测新型冠状病毒核酸阳性仍然是确 诊的金标准。但在疫情爆发高峰期，试剂盒短缺严重、检测耗时长、假阴性多， 使用非常受限，医院无法快速诊断并隔离。因此，CT 一直是辅助新冠诊断的重 要手段之一。 2 月 12 日 24 时，湖北当日新增新冠肺炎病例 14840

施进行 全面的脆弱点分析、实时攻击分析，并结合日志采集系统、全流量分析采集系统 、 APT 分析系统、机器学习和大数据分析挖掘技术，实现场景化检测与入侵追溯，让 用户掌握整体网络安全态势，并对爆发的网络安全事件进行通报预警、应急处置。 平台从技术架构上分为数据采集层、数据处理层、数据存储层、数据挖掘层、业务 应用层五个层次。在日常运营使用过程中，平台可与专用检查设备（等保工具箱、 应急 整改、信息安全检查五个阶段，把等保过程规范化、流 程化、电子化、提高日常等保工作的能效。 创新通报机制，快 速通报预警 平台通过与移动应用 APP 进行联动，能够从监管、行业 等多视角对网络爆发的安全事件、安全问题等进行快速 预警通报，并对事件全过程进行记录。支持钉钉，专用 APP 公众号等。 34 智安网络等级保护安全防御体系方案 快速应急处置 根据实时监测发现的网络攻击、重大安全隐患、已发事 力、电子商务”等各个领域。 产品特点 简要说明 41 智安网络等级保护安全防御体系方案 具备全面的攻击检 测能力 通过对网络全流量的深度解析，实时发现 Web 攻击、恶 意病毒样本、勒索病毒爆发、挖矿行为、内部主机受 控、暴力破解、隐蔽信道数据传输、弱口令、邮件社工 类攻击等 APT 攻击，实时检测已知和未知风险。 快速预警包括 0day 漏洞利用威 胁在内的恶意代码 样本

安因 子、打击违法犯罪、稳定治安秩序、提升防控能力等多项功能于一 体的立体化社会治安防控体系，是时代的强烈召唤和历史的必然选 择。而随着社会各阶层矛盾的不断激化和加重，全国各地的治安问 题呈爆发式增长，社会治安案件显著激增，在治安压力沉重的困境 下，治安监控的覆盖面难以到达全方位的要求，公安机关往往陷入 大不胜大、防不胜防的尴尬境地，投入大量公安警力也无法有效缓 解这一压力，甚至可能影响公安机关的办案质量，这对构建立体化

系列，可提供网络边界的安全 防护与隔离功能，配合锐捷应用安全域解决方案，能够实现基于用户的访问控制管理、 安全事件联动处理。 各类恶意代码尤其是病毒、木马等是对 XX 市人民医院的重大危害，病毒在爆发时将 使路由器、三层交换机、防火墙等网关设备性能急速下降，并且占用整个网络带宽。 49 建设方案建议书 针对病毒的风险，我们建议重点是将病毒消灭或封堵在终端这个源头上。比如，在 所有终端主 二级升级服务器，由管理中心升级服务器通过互联网或手工方式获得最新的病毒特征库， 分发到数据中心节点的各个终端，并下发到各二级服务器。在网络边界通过防火墙进行 基于通信端口、带宽、连接数量的过滤控制，可以在一定程度上避免蠕虫病毒爆发时的 大流量冲击。同时，防毒系统可以为安全管理平台提供关于病毒威胁和事件的监控、审 计日志，为全网的病毒防护管理提供必要的信息。 5.2.6 软件容错 软件容错的主要目的是提供足够的冗余信息和算法程序

放率先整体达峰，为电力、交通等部门的低碳转型和终端需求增长释放排放空间。能效提升和短流程技术 发展是该阶段的核心减排手段，将贡献约 55% 的工业碳中和技术减排量。（2）工艺颠覆性技术爆发应用期 （2036—2050 年）：该阶段是打破高碳路径依赖、推动工业体系深度重构的关键期。氢能技术、电气化耦合 清洁电力替代以及 CCUS 等技术规模化部署，持续扩大在重点行业中的应用覆盖。（3）碳移除托底技术深 2025—2035 年：低碳流程技术大规模应用期 ___________________________________________________ 106 8.1.2 2035—2050 年：工艺颠覆性技术爆发应用期 ___________________________________________________ 107 8.1.3 2050—2060 年：碳移除托底技术深度应用期 ______ 低碳技术梯次转化规律，揭示不同时期主导减碳技术的演变规律：从低碳流程技术大规模应 用期（主导技术为能效提升技术和短流程技术，到 2035 年减排贡献占工业碳中和技术比例共 达 55%），到工艺颠覆性技术爆发应用期（电气化与清洁电力替代技术和氢能替代技术深化 应 用，到 2050 年减排贡献占工业碳中和技术比例共达 30%）， 再到碳移除托底技术深度应用期 （到 2060 年 CCUS

强技 术、迁移学习等方法来提高模型在小样本数据上的表现。此外，还 需要考虑模型的实时性需求。农业生产具有明显的季节性，因此模 型需要能够快速响应外部环境的变化，例如气象条件的突变或病虫 害的爆发。为此，可以采用在线学习或增量学习的方法，使模型能 够在新的数据到达时快速更新。 以下是需求分析与规划的关键点： 1. 数据预处理：清洗、归一化、特征工程，处理时间序列和空间 分布特性。 2 优化农业数据的智能分析与预测能力：模型应具备对农业大数 据的处理能力，包括气象数据、土壤数据、作物生长数据等。 通过微调，模型需能够从复杂数据中提取关键信息，并生成可 靠的预测结果，如作物产量预测、病虫害爆发预警等。这一目 标可以通过引入时间序列分析和多模态数据处理技术来实现。 3. 增强模型的适应性以应对多样化的农业场景：农业场景具有地 域性、季节性和作物多样性的特点，模型需能够适应不同地 区 用，以提升农业生产的效率和精准度。 首先，DeepSeek 模型可以应用于作物病虫害的智能识别与防 治。通过微调模型，使其能够识别各种作物病害和虫害的特征，并 结合环境数据分析，预测病虫害爆发的可能性。这将帮助农民提前 采取防治措施，减少作物损失。 其次，模型可以扩展至农田环境监测与管理。通过整合传感器 数据，如土壤湿度、温度、光照等，DeepSeek 能够实时分析并优 化灌溉、施肥等农业操作，从而提高资源利用效率。

远地算力 的 分布式架构，提供高稳定、高性能、高弹性的分布式云化算力支持。用户可以根据自身业务需求租用相应的云服务， 实现不同地域计算资源、存储资源和网络资源的共享和使用。同时，随着端侧人工智能应用需求的爆发，未来算力需 求的类型将愈发多样，为了匹配对应的算力需求，要从算力规模、扩展模式和使用模式方面推进云-网-端协同和算力 上云，在架构上协同创新，将端侧的 AI 算力需求通过光纤和无线网络释放到云上，降低功耗和对芯片的依赖，充分 关注客户满意度、效率及决策质量提升，而非单纯聚焦成本优化，真正激发产业动能，驱动转型升级。 深度赋能全产业链条，构筑 AI CITY “ ” 产业生态 要实现 AI CITY 产业动能的持续爆发，需依托人工智能技术深度融入产业生态并形成闭环。在应用场景落地 后，持续深化数据治理，优化模型能力，使其更精准地满足产业需求。同时，以点带面，推动 AI 赋能方案从龙头企 业向产业链上下游企业乃至

到服务的竞争。但在传统的服务项目已非常成熟的今天，单纯的硬件设施投入、服务价格比拼已 经不能适应。各大酒店必须绞尽脑汁来提高自己的服务意识和服务水平。 近年来，随着世界贸易、商务交流、旅游等的增加，同时互联网技术的爆发性增长和智能终 端的普及，为酒店提供新的信息服务已成为一种趋势。这一方面提升了现代化酒店的服务和管理 水平，同时也为酒店经营者带来了相应的利益。可以说，网络不仅是酒店传播信息的载体，也是 留住回头客保持入住率的有效手段，而无线

、特殊 药品、有效医嘱进行过滤并不同颜色标记。 支持医感沟通记录调阅功能。 支持病人诊断信息调阅功能。 支持病人转科、转床信息调阅功能。 根据预警，临床医生判断是否为多重耐药感染，根据院感爆发流程进行上 报 支持历史报卡信息调阅功能。 支持历史住院信息调阅功能。 支持手术信息调阅功能。 支持体温信息调阅功能。 各科室，院感科支持有月，年的院感病例统计表。 7.5.2.1.4、院感病例判断核心指标一键关联 院感待审核人数。 支持患者床位卡按照房间号展示功能。 7.5.2.1.5、院感爆发管理 同一科室的患者中，短时间内出现 3 例以上临床症候群相似病例，例如： 发热、腹泻等； 或者短时间内发生 3 例以上同种同源感染病例的现象（检验系统）进行预 警。 根据预警，临床医生判断是否为院感爆发，然后根据院感爆发流程进行上 报。 7.5.2.1.6、多重耐药管理 细菌培养出现致病菌等（检 细菌培养出现致病菌等（检验系统）进行预警。多重耐药一定要按照细菌 学分类，自动做出分类，并自动筛查出敏感抗菌素。 根据预警，临床医生判断是否为多重耐药感染，然后根据院感爆发流程进 行上报。 7.5.2.1.7、抗菌素预警 自动统计抗菌素类别； 自动统计非限制使用级、限制使用级、特殊使用级抗菌素使用比率； 自动统计各级别抗菌素使用前微生物送检率； 自动统计手术用药的合理性（根据《抗菌药物临床应用管理办法》进行判

9%，而社区卫生服务中心和乡镇卫生院的病床使 用率都在 60%以下。 人口结构和生活方式的转变，也使得我国心脑血 管疾病、呼吸道疾病等慢性病及肿瘤等的发病率总体 呈上升趋势，患者对创新药研发的需求也呈爆发式增 长态势，数据显示，2019 年到 2024 年期间，我国 创新药上市数量波动上升，从 2019 年的 51 款增加 至 93 款。国产创新药比例有显著提高，从 2019 年的 21%增加至 2023