面，AI 大模型能够快速识别异常行为，提高理赔效率并降低欺诈风 险。 根据麦肯锡的研究数据，AI 技术在保险行业的应用有望在未来 五年内为全球保险市场带来超过 1.3 万亿美元的经济价值。这一数 据充分证明了 AI 大模型在保险行业中的巨大潜力。然而，要实现 这一目标，保险公司需要在技术架构、数据治理、人才培养等方面 进行全面升级。  技术架构：构建适用于 AI 大模型的高性能计算平台，确保模 率低下。例如，理 赔处理周期长、核保流程复杂等问题，不仅影响了客户体验，也增 加了运营成本。同时，保险公司在数据管理和分析方面也面临挑 战。虽然积累了大量的客户数据和市场信息，但由于缺乏有效的数 据整合和分析工具，这些数据未能充分发挥其潜在价值。 在技术层面，尽管许多保险公司已经开始尝试引入人工智能 （AI）、大数据和区块链等新兴技术，但在实际应用过程中仍存在 诸多障碍。例如，AI 大模型通过自然语言处理（NLP）技术，能够实现与 客户的自然交互，大幅提升客户服务体验。例如，智能客服可以通 过上下文理解客户需求，提供个性化建议，从而降低人工客服的工 作负担。此外，AI 大模型在预测分析方面表现卓越，通过对历史数 据的深度学习，能够预测市场趋势、客户行为以及潜在风险，帮助 保险公司制定更科学的决策。 在具体应用场景中，AI 大模型可以实现以下功能： - 智能核 保：通过分析客户的多维度数据，自动生成风险评估报告，缩短核

综合应急指挥调度系统通过“一个平台&一个操作台”可实现各子系统综合接入、 统一指挥、统一调度的管理控制方式。日常工作时，可用于解决政府及相关下级单位 之间的日常通信联络、模拟突发事件应急演练，突发事件时用于应急处置时话音、数 28 某市智慧城市实施项目之指挥中心实施方案 据、视频等业务通信需要，确保跨区域、跨部门、跨行业的信息共享和协调指挥问题 以及应对突发事件的应急通信保障和决策支持问题。实现区政府、街道办、相关部门 集和通信指挥手段，达到远程协同指挥、高质量音视频资源统一调度的效果。 3) “连得上”——综合应急指挥系统需实现与其他第三方各系统的联动，如 GIS 系统、上下级应急指挥平台、信息接报发布系统等，获取各系统数据库的数 据信息，为指挥中心调度人员指挥决策提供数据信息的参考，规避信息孤岛 效应，实现各类数据信息的共享。 4) “能会商”——综合应急指挥系统需具备便捷的会商手段，具备桌面指挥终端、 视频会议终端 三、对本地接处警系统进行改造，实现与市局平台对接，及应急专用座席转警调度、 座席协同功能。 四、需要针对副指挥中心业务特点，调整对警情信息的统计、分析及展示。 软件需求： 序号 功能 具体描述 1 获取佛山市局警情数 据 与佛山市局接处警系统对接，获取报警警情，存储 到本地警情库 2 XX 市本地警情与佛山 市局录音关联 XX 市本地警情与佛山市局录音关联 3 对接的重复报警提醒 对与佛山市局系统对接产生的重复报警警情进行提

及照明的用电量。其中用电量的显示会以一个大型个 体为单元，或者以每一层和每一个房间为单元，甚至以部门为单元。 行监 12 PowerBus 智慧酒店能源管理系统提供丰富的可视化效果，使用直观的图形展示 数 据。 展示的数据包括： 温度、湿度、气体浓度、压力、流量、阀门开度， 最终用户 的室 内温度。以硬件电能表为基础， 这些数据的变化过程， PowerBus 能源管理系统展 示这变 化发 PowerBus 硬件系统无源无线在室内综合控制系统：可对灯光、空调设备、百叶窗等。 如下图： 在 酒 店 室 内 环 境 主 要 以 无 源 无 线 传 感 器 为 信 号 发 射 器 ， 数 据 信 号 传 输 给 PowerBus 硬件设备。PowerBus 硬件信号发射器包含了各种无源无线开关面板、无源 无线温度传感 器、 无源无线人体活动传感器、无源无线空气质量传感器、无源无线门窗 端进行分类、分组控制，做到精确节能。 以上产品及功能的应用可为酒店节省相当可观的电能费用， 以一个 200 套客房规 模 的中型酒店为例， 如果对客房温控器进行智能控制， 节能效果为： 200(客房 数)×365(每 年天数)×3(每日省电 3 度)×80%(年入住率)×1(电价/度)=175200 元(酒店客 房每年节 省的电费)，通常只需一、二年便可收回系统的全部投入成本。 此外，系统还可加入电动水阀，

者的诊断时间只需要几秒钟。同时，AI 影像可以迅速提供量化信息，辅助医生 诊断，成为提升医生工作效率的重要工具。 由于当前还处于疫情防控期，对于治愈患者出院之后的康复环节，尚缺乏足够 多的关注和解决方案，爱分析认为，随着疫情即将进入扫尾阶段，出院患者的 生活质量和长期随访、康复管理将成为重要关注点。 新冠病毒会伤害患者的多个器官，即使在核酸检验呈阴性之后，仍然有部分器 官损伤及症状存在。而能分配给 涵盖发热门诊以及慢性病等各类科室的复诊。 更重要的是，多地医保局出台在政策，医保支付正式开始覆盖慢性病、常见病 的复诊和续方费用，这将是互联网医院发展过程中的重要里程碑，下图是部分 已经推出政策的省市。 爱分析认为，尽管互联网医疗仍然具有一定的局限性，只能用于常见病和慢性 病的复诊，但是疫情过后，随着政策支持与用户使用习惯的培养，可以预见不 管是慢性病的长期诊疗和管理，还是心肺疾病等重要疾病的长期愈后服务，都

校基础数据库与管理平台，构建灵活规范的业务应用服务体系；建成安全可靠、 全校统一的校园身份认证平台，通过一卡通平台建设，提高管理与服务水平及效 益；建成统一开放的数据标准和业务工作模型，构建具有为产学研提供支撑的数 字化服务体系，最终实现学校教学、科研、管理和服务过程的全面信息化，信息 集约化利用。 1 1.3 建设原则 1.3.1 统一规划 智慧校园领导小组负责审定总体规划和重大问题决策，组织专家， 信息标准/管理/保障体系：在平台建设过程中，充分参考各种国家技术规范 和行业标准。标准规范体系是系统正常运行的重要保障，包含了两方面的含 义：数据标准化和管理标准化。数据标准化是指针对空间数据及相关业务数 据标准化体系的建立；管理标准化是指制定各个相关负责主体的工作规范、 考核标准等以健全日常工作体系。 8 2.3 基于 SOA 系统架构设计 学生服务 教师服务 公 共 应 用 服 务 系 统 数 字 化 教 学 服 务 系 统 电 子 校 务 综 合 管 理 系 统 综 合 信 息 和 辅 助 决 策 系 统 系统集成 龙创 学校 第三 方 用户综合信息、用户交互信息集中访问 综合业务数据、综合业务流程、业务系统集中控制 信 息 枢纽 信息枢 纽 平 台 03 一卡通 学生综 合 数 据 交 换

FTP），采用功能类似且符合安 全性要求的服务替代。 7. 在收到用户重置密码的请求后，先对用户身份进行核实再进行后续操作。 （二）数据安全 1. 采集的注册业主的基础信息，例如姓名、头像、房号、手机号、性别、年龄、爱 好、职业、收入、电子邮箱、使用终端类型等敏感信息，以及其他涉及商业秘密或业主 隐私信息在网络传输前做加密处理。 19 2. 使用 Cookie 的应用，在 Cookie 中保存敏感信息，防止发生泄密。 会话标识应随机并且唯一。 3. 会话过程中维持认证状态，防止用户通过直接输入登录后的地址访问登录后的页 面。 20 4. 对系统的最大并发会话连接数进行限制。 5. 对单个用户的多重并发会话进行限制。 6. 对一个时间段内可能的并发会话连接数进行限制。 7. 当应用系统通信双方中的一方在指定时间内未作任何响应时，自动结束会话。 8. 提供安全审计功能，审计的事件包括但不限于： a) 用户行为；

入的医生与病人的对话内容，生成病历和诊断报告等结 构化的医疗文本报告； · 辅助诊断占比 5%，辅助医生诊疗决策，根据用户输 入的血常规数据、医学染色体核型病例图像， CT、MR 等多模态医学影像等，生成重构的医学图像数 据及诊断 结果文本数据 ； 此外，还包括中医问诊、医疗设备指导、医药 问答、医保政策 AI 助手、医学科研助手、病历检索 分析、应急救援等生成式模型和应用。 1. 数据来源：国家互联网信息办公室 也贯穿了医药研发、精准治疗等环节，助 力医疗保险服务及相关医疗资源分配。 中国庞大的患者基数、多样化的疾病谱以及区 域发展的不平衡性，使得人工智能技术在医疗健康领 域展现出巨大潜力，并正在被迅速采用。爱思唯尔对 来自 85 个国家和地区的 1007 名临床医护人员进行 线上调研，其中包括 48 名中国临床医护人员。结 果显示中国临床医护人员在 AI 技术的应用方面展 现出显著的领先性，超过三分之一的中国临床医护 等的影像识别主要依赖医生 的主观经验及其专业知识，很容易出现诊断结果不 一致、误诊等问题。人工智能技术的快速发展为医学 影像学诊断带来了新的可能性。通过图像识别和机器 学习、深度学习算法， AI 系统高效地从大量影像数 据中提取特征，并利用海量的医学影像数据和诊断结 果，进行特定的多层神经网络训练，揭示高维特征之 间的联系，从而实现定性和定量分析疾病情况。因 此，诊断过程中，AI 系统能够快速准确地捕捉影像 中的细微变化，实现病灶识别与标注、靶区自动勾

年，全国电池片总产量约为 135GW，行业 CR5 集中度达 53.2%，较 2019 年提升 15.3%。 电池片环节行业集中度较低，竞争激烈，盈利能力低于上游的硅 料、硅片环节。以电池片典型企业爱旭股份为例，2020 年爱旭股份光 伏电池片业务毛利率 14.5%。在今年硅料、硅片大幅涨价的背景下， 电池片环节利润空间被进一步被压缩。 电池片具有较强的技术驱动属性，未来行业竞争的焦点在于技术 路线的 1.59tce。 （三）项目总用能测算分析 根据综合测算，本期工程项目年综合总耗能量 1512.89tce。 能耗分析一览表 序号 能源工 质 计量单 位 折标单位 折标系 数 年消耗 量 折标能耗 （tce） 备注 1 电力 万 kw·h kgce/kw·h 0.1229 1229.70 1511.30 当量 值 2 水 m³ kgce/m³ 0.0857

数据资源，实现了农产品数据集市挖掘、基于规则的包装 器专题信息 抽取模型、农业信息专题词库更新算法、无序数据的大样 本学习机制等 技术的应用，为农业知识来源的最大频繁项目集和信息 熵集合提供了数 据仓库基础。 2.1.3 农业感知数据挖掘 除了农业网络数据之外，在农业产业链前端以及农业生产过程 中，农业生产活动也产生了大量的农业过程数据，该部分的数据主要 通过各类物联网感知设备、自动控制设备、智能农机具包括人工操作 采用性诱剂与粘虫板相结合，实现害虫诱捕；图像采集部分位于诱 捕部 分的上方，用于采集粘虫板图像；处理控制部分分别控制诱捕部分 和图 像采集部分，通过获取粘虫板图像，对粘虫板图像处理分析得到害 虫数 量、粘着物面积；通过电机控制实现粘虫板的自动更换，或通过定 时设 置控制电机工作，实现粘虫板自动更换，该装置结构简单，易于操 作，提 高了害虫监测效率。 a 简易害虫自动监测装置 b 自动更换粘虫板的害虫自动监测装置图 和类别特征 进行基于支持向量机 SVM 的模型训练，将训练得到的模型保存到数 据库中，用于后续的害虫识别与计数 24]。 C 高 相 属 W9 质，9 途 Myar 适 9 族 佛型 1.M0 . 声 建三模型 驾 胆师 流 5 8 0T。 商 共 数 66* 第 . 5 0 9 1 1 1 .03 t 1.oee

发展规划（2018-2022 年）》，加快推进全省 新型智慧城市建设，XX 省政府办公厅印发了《关于加快推进新型智慧城市建设的 指导意见》，提出围绕“优政、惠民、兴业、强基”，加快建设以人为本、需求引领、数 据驱动、特色发展的新型智慧城市，全面推动城市治理体系和治理能力现代化。 XX 市贯彻落实省委、省政府数字强省战略部署和数字变革创新工作总要求，坚 持以人民为中心开展新型智慧城市建设。XX 市抢抓新型智慧城市全域试点机 年，数字中国建设取得决定性进展，信息化发展水平大幅跃升。 数字基础设施体系更加完备，数字技术创新体系基本形成，数字经济发展质量效 益达到世界领先水平，数字社会建设稳步推进，数字政府建设水平全面提升，数 字民生保障能力显著增强，数字化发展环境日臻完善。 XX 县新型智慧城市建设顶层规划 12 1.1.2. XX 省新型智慧城市发展现状 数字 XX 建设专项小组办公室与 2019 年 9 月印发《XX 个方面，确定了 27 项建设任务，对照建设指标进行了任务分解，市直部门重点打造 10 大应用场景， 县市区重点打造 21 个应用场景。 政务服务方面，重点开展数据共享开放、建成“城市大脑”、打造“爱 XX” App XX 分厅品牌等 6 项建设任务； 惠民服务方面，重点开展智慧交通、智慧教育、智慧医疗、智慧文体等 6 大应用场景建设； 社会治理方面，重点从智慧市政、智慧环保、数字应急等 8