天津腾云智航科技有限公司（中海达旗下子公司） 无人机铁路安全监测方案 天津腾云智航科技有限公司 2 天津腾云智航科技有限公司（中海达旗下子公司） 目录 1 铁路安全监测概述................................................. ...................3 2 无人机铁路安全监测.......................................................................................................................4 2.1 无人机铁路安全监测优势.............................. .............................4 2.2 无人机铁路安全监测具体解决方案......................................................................................5 2.2.1 无人机铁路施工安全监测...........................................

1 天津腾云智航科技有限公司（中海达旗下子公司） 无人机环境监测解决方案 2 天津腾云智航科技有限公司（中海达旗下子公司） 目录 1 行业现状........................................... ..........................................................................................4 2.2 环境监测................................................................................................... 天津腾云智航科技有限公司（中海达旗下子公司） 无人机环境监测解决方案 1 行业现状 目前我国正处在工业化和城镇化高速发展的新时期，随之带来的环境问题也日益凸显。近年来，雾霾 不断“袭击”着我国大部分城市，使得城市居民深受其害，所以对于日益严重的环境问题的监测和治理已刻 不容缓。环境基础数据资料的获取是做好当前环境保护工作的前提， 环境基础数据资料的精确性、 可靠 性和时效性也迫切需要提高。 传统环境监测面临问题  人工去实地勘察、采样方

低空环保监测 网络设计方案 目 录 1. 引言...............................................................................................................6 1.1 背景介绍................................................ 2 低空环境监测的重要性.......................................................................10 1.3 方案目的和意义..................................................................................12 2. 低空环保监测网络的基本概念 .......................................13 2.1 低空监测定义......................................................................................15 2.2 环保监测目标...............................................

基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化研究 摘要：本文研究基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化方案，旨在提升煤矿安全管理的精准性和效率。随着 煤矿行业面临日益复杂的安全管理需求，传统的安全监测手段已经无法满足矿井环境中多变的安全挑战。基于大 数据技术的应用，通过多源数据的采集、处理和分析，为煤矿安全管理提供新的解决方案。文章深入探讨煤矿安 全监测技术的现状与发展趋势，分析大数据在煤矿安全监测和事故预警中的实际应用，并提出结合大数据分析与 和事故预测能力方面的显著提升，显著降低误报和漏报率。研究表明，大数据技术的引入使煤矿安全管理从传统 的经验预测转向更加科学、智能的系统化管理，为煤矿生产的安全性和矿工生命安全提供更强有力的保障。 关键词：大数据；煤矿安全；监测系统；预警系统；智能化 1 中图分类号: TD 76 文献标识码:A Research on Optimization of Coal Mine Safety Monitoring and Early Monitoring System; Early Warning System; Intelligence 1 引言 传统的煤矿安全监测依赖于人工巡查、单一传感 器监控以及静态的安全管理模式，难以在复杂和动态 的煤矿环境中及时发现潜在的安全隐患。如何借助现 代科技手段提高煤矿安全监测和预警系统的智能化水 平，成为当前煤矿安全领域亟待解决的关键问题。陈 孝慈等提出大数据在煤矿安全领域的应用具备数据多 样性和

市级智慧能源节能监管数字化能耗监测平台建设方案 市级智慧能源节能监管数字化能耗监测 平台建设方案 1 市级智慧能源节能监管数字化能耗监测平台建设方案 目 录 第一章 平台概述..................................................................................................6 1.1 平台简介 .............................................................................16 2 市级智慧能源节能监管数字化能耗监测平台建设方案 第三章 系统总体设计................................................................................. .............................................................................47 3 市级智慧能源节能监管数字化能耗监测平台建设方案 4.1.4 数据资源类标准..............................................................................

农业大数据 综合信息服务平台与农业 监测基站系统建设建议书 目 录 第一章 项目背景及简介........................................................................3 1.1 项目建设背景.................................................................. 的农产品质量安全监管体系，建设生态环境监测与农产品安全 溯源系统，实现农产品一张网监管，推进农产品品牌化进程， 让农业大有可为。 －4－ 1.2 产品简介 由公司科技有限公司共研发推广的农业大数据综合信息服 务平台、“气候云 AOS”农业操作系统、“农眼”农业智能采集监测 基站，是致力于农业物联网规模化应用的智能方案。该产品以 先进的智能化农业设备“农眼”智能采集监测基站为载体，通过 监测与采集图像、土壤、气象、产能、病虫害等信息，运用数 建设农业大数据平台，对农业大数据进行分析、处理和展 示，并将所得结果应用到农业的各个环节，能更好的推动我县 传统农业向现代农业的转型，助力我县农业信息化和农业现代 化的融合。同时农业大数据有助于开展农产品监测预警，通过 深入挖掘并有效整合农产品生产和流通数据，进行专业分析解 读，为农产品生产和流通提供高效优质的信息服务，以提高农 业资源利用率和流通效率，为农业供给侧结构性改革提供新动 能，进而保

城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 城市安全风险综合监测预警平台 -数据融合管理系统 （大数据平台） 数据实施治理方案 I 城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 目 录 1. 数据融合需求分析.................................................................................. ...................................................................................13 II 城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 2.2.2. 需求调研........................................................................ ..................................................................................34 III 城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 3.4.2. 数据接入层(EXT)..................................................................

........................................................................................ 9 3.1 环境监测联动喷淋子系统............................................................................................ ..........................................................................................12 3.1.2 监测点位设计............................................................................................... ..........................................................................................22 3.2.2 监测点位设计...............................................................................................

...........................32  高空视频及热红外管理系统............................................44  激光雷达监测管理系统....................................................44  车载走航管理系统............................. III 生态环境大数据平台整体解决方案  机动车尾气排放监测.......................................................45  扬尘在线监测系统...........................................................45  餐饮油烟在线监测系统.......................... .....................46  水环境承载力评价系统....................................................46  水质生态监测管理系统....................................................47  湖泊生态管理系统.............................

于污染源企业现场排污量的计算和刷卡排污，实现对污染源企业排 1 生态环境大数据平台整体解决方案 污的主动控制，转变目前被动化、粗放化的总量管理模式。 在企业排口主站点安装的总量仪集成了数采仪功能。在完成基 本的在线监测数据采集上传功能的同时，具备动态管控、总量计算、 门禁控制等功能，并具有软件平台，废水企业总量控制及刷卡设备 还具有闸门控制、超标留样控制等功能。 1.1.2.2 平台端 平台端建设刷卡排污总量控制系统，具备对企业排污情况的实 查的方 式选择待检查的企业生成监督检查任务，并可通过系统提供的导航 功能，选择最佳路径，到达现场检查时可依据系统生成的检查记录 单，快速完成相关检查工作。 系统可通过后台关联的污染源企业在线监测系统，调取污染源 4 生态环境大数据平台整体解决方案 企业在线实时和历史数据，方便了解企业污染物排放情况，为监督 检查及执法提供数据支撑。 系统可查看随机抽查的渣土车的运行状态、位置及一段时间的 境监管执法全覆盖。 5 生态环境大数据平台整体解决方案 1.3.1 系统架构 6 生态环境大数据平台整体解决方案 1.3.2 建设内容 1.3.2.1 地理编码子系统 通过对污染源、监测设备、监管区域网格化，建立统一的监管 网络化体系。 7 生态环境大数据平台整体解决方案 1.3.2.2 监管巡查子系统 网格员利用智能手机进行手机排查、手机拍照、手机上报、手 机查询等操