内部资料 河北省智慧城市解决方案 目录 第一章 智慧城市概述 ..................................................................................................................... 1 1.1 智慧城市背景及发展机遇 ............................ 理提供更好的指导能力和管控能力。昆山作为全国百强县之首，经济发达，但是城市建设管理水平相 对滞后，因此昆山通过实施“城市控管指挥中心”“政府并联审批”“城市节能减碳”等三大“智慧城市”软件 解决方、、案，解决城市管理的现实问题。 佛山市为了打造“智慧佛山”，提出了建设智慧服务基础设施十大重点工程：即信息化与工业化融 合工程、战略性新兴产业发展工程、农村信息化工程、U-佛山建设工程、政务信息资源共享工程、信 息化便民工程、 U-Japan。“U”指英文单词 “Ubiquitous”，意指普遍存在的，无所不在的。该战略是希望催生新一代信息科技革命，实现无所不在 的信息社会。U-Japan 由日本信息通信产业的主管机关总务省提出，即物联网战略。目标是到 2010 年 把日本建成一个充满朝气的国家，使所有日本人，包括儿童和残疾人，都能积极地参与日本社会的活 动。通过无所不在的物联网，创建一个新的信息社会。2010 年以智来，日本积极实施

项目编号： 某企业级省大数据平台工程项目 建 设 方 案 目录 1. 建设现状及演讲建议..........................................................................................................5 1.1 建设背景及发展思路........................... ..................637 1. 建设现状及演讲建议 1.1 建设背景及发展思路 1.1.1 建设背景 21 世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极 大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。 大数据被称为新时代的黄金和石油，相关技术发展迅猛，所应用的行业也 非常广泛，从传统行业如医疗、教育、金融、旅游，到新兴产业如电商、计算 障国家安全方面的重大意义。2014 年美国白宫发布了 2014 年全球“大数据”白 皮书的研究报告《大数据：抓住机遇、守护价值》。国务院在日前印发的《促 进大数据发展行动纲要》中，明确要求“深化大数据在各行业创新应用，促进大 数据产业健康发展，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态”。 互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器， 智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保

需求 41:项目采购需求 本项目为非面向中小企业预留项目。 1. 项目概况 1.1. 基本信息 1.1.1. 项目名称 广东省公路服务区管理系统升级及运维（2021 年）项目 1.1.2. 采购人 广东省公路事务中心 1.1.3. 用户单位 省公路事务中心、各级交通部门(含承担具体工作的公路局)、各路段 管养单位(含公路各级业主单位、路段管理公路、路政大队)、服务设施各 经 务运行维护的质量，节约资金，精简人员，提高服务效率与效能。以用户 为中心，以流程为导向，发现问题、转变服务、改进服务水平和效率，提 高满意度。 按照省交通运输厅对服务区管理及服务区公众服务的要求，结合 2017 年起建设的广东省服务区管理系统项目的基础上，完成系统等保测评二级 备案，满足系统使用信息安全需求；完善服务区智能监管功能，实现服务 区服务质量明察暗访信息化管理，加强政府部门对服务区服务质量监管力 大桥、广珠段、广珠北段、南环段、广珠西线、江中、江罗、路达、汕湛、 广贺、广韶、广佛肇、二广、宁华、天汕、粤肇、云梧、韶赣、江肇、广 中江、新阳、阳化、化湛、龙连、潮漳、揭惠、仁新、新博、英怀、连英、 3 大广、深高速、平兴、北二环、佛开、西部沿海、常虎、广州市高速、惠 莞、东御营运、广三、佛山市高速、西二环、广佛高速、北环高速、广交 投、江珠、博大、沿江高速、广河共 69 个路段对接服务区视频数据；对

项目编号： AI 大模型智慧工厂 MDC 项目 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景.......................................................................................................6 1.1 智慧工厂的定义与发展.......................... ...............................................7 1.2 AI 大模型的崛起....................................................................................9 1.3 MDC 项目的必要性与目标................................. ........................................................................................60 5.1 AI 大模型技术.....................................................................................63 5.1.1 机器学习算法

Deepseek 大模型在银行系统的部署 方案设计 目 录 1. 项目概述.......................................................................................................6 1.1 项目背景.......................................... 172 1. 项目概述 在当前金融科技的迅速发展中，银行系统面临着处理大量复杂 数据和提供高效服务的挑战。为了应对这些挑战，本项目旨在部署 Deepseek 大模型，以提升银行系统的智能化水平和处理效 率。Deepseek 大模型，作为一种先进的 AI 技术，能够处理结构化 和非结构化数据，提供精准的预测和决策支持。 项目的主要目标包括提高客户服务质量、优化风险管理、增强 反欺诈能力 （KPIs），包括但不限于客户满意度、处理速度、错误率和成本效 益等。通过这些指标，我们可以对模型的效果进行量化评估，并根 据反馈进行必要的调整和优化。 总之，通过部署 Deepseek 大模型，我们期望能够显著提升银 行系统的智能化水平，为客户提供更加个性化、高效和安全的服 务，同时增强银行的风险管理和运营能力。 1.1 项目背景 随着金融科技的迅速发展，银行业务的复杂性和数据量呈现指

项目编号： 教育行业 AI 大模型 设 计 方 案 目 录 1. 背景与目标...................................................................................................6 1.1 教育领域的挑战...................................... ..............................................7 1.2 AI 大模型的优势....................................................................................9 1.2.1 提高学习效率....................................... 后端服务.....................................................................................46 3.2 AI 大模型选择.....................................................................................48 3.2.1 预训练模型选择标准

面向审计行业 DeepSeek 大模型操作指南 版本 1.0 | 适用对象：审计从业人员 南京审计大学 计算机学院大模型团队提供 2025 年 2 月 8 日 目录 1 DeepSeek 基本概况.............................................................................................. 日，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。 自成立以来，公司在 AI 领域取得了显著成果，主要使用数据蒸馏技术，得到更为精炼、有用的数 据。 2024 年 1 月 5 日，发布 DeepSeek LLM（深度求索的第一个大模型）， 目 前， DeepSeek-R1 、V3 、Coder 等系列模型已上线国家超算互联网平台。英伟 达称， DeepSeek-R1 是最先进的大语言模型，亚马逊和微软也接入 DeepSeek-R1 模型。 DeepSeek 大模型在多个基准测试中表现优异，尤其是在代码和数学任务 上，超 越了其他开源模型，甚至与领先的闭源模型（如 GPT-4 和 Claude-3.5- Sonnet ） 不相上下。 DeepSeek 被业界认为“ 以高性价比著称的 AI 模型服务商”，原因是这家公 司 的出现极大地降低了大模型训练和应用的成本，如该公司开发的 DeepSeek-

AI 大模型赋能公共安全 整体解决方案 目 录 1. 引言 ............................................................................................................. 6 1.1 背景介绍 .......................................... .................................................... 8 1.2 AI 大模型在公共安全中的潜力 .......................................................... 10 1.3 文章目的 .................................................... 人工智能（AI）技术的迅速发展，尤其是大模型技术的成熟， 使得视频内容的智能挖掘成为可能。通过对视频监控数据的深度学 习和分析，AI 大模型能够实现对大量影像数据的实时处理和决策支 持，为公共安全管理提供强有力的支持。这一方案不仅可以提升处 理速度，还能减少人为因素的干扰，提高事件识别和响应的准确 性。 在这一背景下，建立一套基于 AI 大模型的视频智能挖掘应 用 方案显得尤

项目编号： DeepSeek 智慧政务数字政府大模型微 调 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标............................................................................................6 1.1 项目背景................................. 政务场景和多样化的数据处理需求。为此，引入先进的人工智能技 术成为提升政务管理水平和决策效率的关键。DeepSeek 政务大模 型的提出，旨在通过大语言模型（LLM）的强大能力，实现政务数 据的智能化处理、分析和决策支持，从而推动政务管理的现代化转 型。 该项目的主要目标是通过对 DeepSeek 大模型进行微调，使其 能够更好地适应政务领域的特定需求。具体而言，微调后的模型将 具备以下能力：  面提供智能 化支持。  多语言支持：考虑到我国多民族、多语言的国情，模型需具备 多语言处理能力，能够支持不同语言环境下的政务处理需求。 为实现上述目标，项目将基于现有的 DeepSeek 大模型架构， 结合政务领域的特定语料和知识库，进行模型的微调与优化。微调 过程中，将重点解决以下几个问题： 1. 数据来源与质量：政务数据涉及多个领域，数据来源多样且质 量参差不齐。项目将建立统一的数据清洗和标注流程，确保训

................................................................................7 1.2 DeepSeek-R1 大模型简介.................................................................10 1.3 工程造价行业现状............... DeepSeek-R1 的意义.................................................................12 2. DeepSeek-R1 大模型的技术特点..............................................................14 2.1 模型架构................... 算和经验判断，不仅耗时费力，还存在一定的主观性和误差率。随 着建筑项目的复杂性和规模不断增加，传统方法已难以满足高效、 精准的造价需求。因此，引入先进的人工智能技术，特别是大模型 技术，成为提升工程造价效率和精度的关键路径。 DeepSeek-R1 大模型作为一种前沿的人工智能技术，凭借其 强大的数据处理能力和深度学习算法，能够在工程造价领域发挥重 要作用。该模型能够快速处理和分析海量的历史项目数据、市场行