性物流需求、园区物流总量以及园区用地规模。在规划 目标 — 18 — 预测和分析过程中， 采用定性分析与定量预测相结合的方法， 以历史数据为依据， 根据国民经济发展与货物运输量之间的 关系， 利用 自回归滑动平均模型 、线性指数平滑法、需求系 数法等方法进行综合预测与分析。在定量预测的基础上， 结 合省市的相关规划进行定性分析， 同时听取相关专家的意见， 综合考虑得出东台市生产性物流园区的物流量预测数值。预 并用平均增长率对照东台 市与盐城市既有的中长期发展规划所确定的 GDP 发展水平 进行校验。本规划综合自回归滑动平均模型和线性指数平滑 模型的加权平均值， 确定东台市 2025 年、 2030 年和 2035 年 GDP 目标。 表 3- 1 东台市 GDP 特征年预测值 自回归滑动平均模型 2025 年 2030 年 2035 年 1283.85 1766.58 2430.83 52% 第四节 用地需求预测 一、 预测方法 本文采用货运量换算物流量来确定物流节点规模的方 法，其计算公式如下： 其中： —— 为所求物流节点的功能区的面积， 平方米； —— 为适站系数，表示进入城市物流节点的物流量占 城市总物流量的比例， 该系数反映该地区的社会物流业集聚 度水平； — 28 — ——该功能区处理货物的城市物流需求总量， 表示城 市物流作业的总量，

问题，系统组网简单，安装维护、升级和扩容简单容易； i. 数据传输服务器 DTS: 实现多级数据的双向、多向传输的数据 采集和传输平台，保证数据的稳定性、可靠性、 一致性和实时性。 3)平台功能 a.用户管理 百适云计算管理平台作为统一的访问门户，是用户、管理员、操 作员等各种用户的访问和使用界面，对用户的分级、分组管理实现了 管理平台的统一特性。 平台管理划分为三类用户，第一类是基础架构管理员，这是一个 的使用者用户的权利。第三类是最终用户，是由服务管理员创建而成， 是最终使用相关资源的人，通过向服务管理员进行资源申请并获取资 源，使用和管理属于分配给自己的资源情况。 b. 资源管理 百适云计算管理平台中资源管管理功能主要包括：软件管理、软 件栈管理、子网管理、服务器管理和资源池管理。 4)软件管理 软件管理包括对系统软件和应用软件的管理，系统软件指操作系 统软件的相关信息； 名，软件描述，软 件类型，软件安装顺序。 6)子网管理 子网为数据中心可用的网络段，用户可自定义子网名称，根据数 据中心环境填写 IP 段，子网掩码，网关和 VLANID。同时可以将百 适 云计算管理平台中的实际网络资源信息添加到子网页面中。用户 可以 对子网以及子网的信息进行添加、编辑、删除、查看等操作。 7)服务器管理 服务器管理包括物理服务器和部署之后的虚拟机，若主机

最大可输出 400 万(2688x1520)@25fps  镜头 2.8MM/3.6MM/6MM/8MM 可选，定焦  支持 Smart H.265/H.264H 智能编码，ROI 区域增强，SVC 自适 应编码，适用不同带宽和存储环境  最大红外监控距离 50 米，支持 SmartIR，自动调整红外远近 补光及画面均匀性 20  支持走廊模式，宽动态，3D 降噪，强光抑制，背光补偿，数 可选，定焦  最低照度 0.002lux（彩色模式）， 0.0002lux（黑白模式）， 0lux（红外灯开启）  支持 Smart H.265/H.264H 智能编码，ROI 区域增强，SVC 自适 应编码，适用不同带宽和存储环境  最大红外监控距离 80 米，支持 SmartIR，自动调整红外远近 补光及画面均匀性  支持走廊模式，宽动态，3D 降噪，强光抑制，背光补偿，数

议 发 言 、 研 讨 等 多 功 能 于 一 体 的 数 字 化 系 统 ， 可 根 据 需 求 实 现 不 同 模 式 的 发 言 形 式 ， 例 如 先 进 先 出 、 限 制 发 言 、 自 由 发 言 等 。 数 字 会 议 一 般 由 数 字 会 议 主 机 、 发 言 话 筒 （ 主 席 单 元 / 代 表 单 元 ） 等 设 备 组 成 。 会 议 一 般 分 常 规 有 线 议 发 言 、 研 讨 等 多 功 能 于 一 体 的 数 字 化 系 统 ， 可 根 据 需 求 实 现 不 同 模 式 的 发 言 形 式 ， 例 如 先 进 先 出 、 限 制 发 言 、 自 由 发 言 等 。 数 字 会 议 一 般 由 数 字 会 议 主 机 、 发 言 话 筒 （ 主 席 单 元 / 代 表 单 元 ） 等 设 备 组 成 。 会 议 一 般 分 常 规 有 线 化 ； 91 6 、 设 备 具 有 USB 加 密 匙 ， 能 运 行 绿 色 电 脑 软 件 进 行 操 作 制 控 , 更 加 准 确 和 稳 定 ； 7 、 具 有 智 能 视 像 自 动 跟 踪 功 能 ， 电 子 签 到 , 表 决 , 选 举 , 评 分 功 能 等 ； 8 、 会 议 控 制 主 机 与 计 算 机 使 用 TCP/IP 协 议 ， 通 过 以 太 网

5 / 83 我市两级检察院都建设了此系统，但由于此系统是在涉密内网上运 行，看守所没有加密设备，现系统目前全部闲置。 ④ 同步录音录像系统：该系统按照自侦案件办理的要求建设的，主 要对自侦案件办理过程中讯问程序进行同步录音录像，此系统没有 是线下独立运行的，有固定式和便携式两种设备。我市两级院都建 设了固定的同步录音录像场所，还配备了便携式的设备，但由于检 察机关已经没有侦查权，此系统也失去了应用的场景。 我市两级检察院都建设了此系统，但由于此系统是在涉密内网上运 行，看守所没有加密设备，目前系统全部闲置。 ④ 同步录音录像系统：该系统按照自侦案件办理的要求建设的，主 8 / 83 要对自侦案件办理过程中讯问程序进行同步录音录像，此系统没有 是线下独立运行的，有固定式和便携式两种设备。我市两级院都建 设了固定的同步录音录像场所，还配备了便携式的设备。 1.2.2 正在建设的音视频系统 个纹理单元、64 个 Z 轴/模板 ROP 单元、16 个色彩 ROP 单元、 两个异步计算引擎（ACE）处理引擎技术； 采用图像质量增强技术：多达 24x 多点采样和超级采样抗锯齿模式、 自 适 应 抗 锯 齿 、 形 态 抗 锯 齿 （ MLAA ） 、 质 量 增 强 型 抗 锯 齿 （EQAA）、16x 角度无关各向异性纹理过滤； IP 流媒体视频显示功能 可 视 化 应 用 终

大模型的应用主要体现在多场景协同决策与自 适应方案设计中，通过整合各类交通数据（如车流、人流、天气、 路况等），进行实时分析和预测，从而优化交通管理策略。 AI 大模型的核心优势在于其能够从海量数据中提取出深层次的 特征和规律，而不依赖于传统的规则建模。例如，通过分析历史交 通数据，模型可以识别出特定时间段内的交通拥堵模式，并结合实 时数据预测未来可能出现的拥堵情况。此外，AI 大模型还具备自适 应性，能够 交通趋势， 提前制定应对措施。如预测高峰时段的交通流量，提前调整交 通信号配时。 3. 多场景适配：针对不同交通场景（如城市主干道、高速公路、 商业区等），设计差异化的解决方案，确保方案的普适性和有 效性。 4. 资源优化：在保证交通效率的同时，优化资源利用，降低能耗 和运营成本。例如，通过动态调整公共交通线路和班次，减少 空驶率。 5. 用户满意度：提升出行体验，减少乘客等待时间和车辆延误， 可靠性，最终实现多场景协同决策与自适应方案设计的目标。 3.3 模型集成与部署 在模型集成与部署阶段，我们采用模块化设计理念，确保 AI 大模型能够高效、稳定地服务于交通治理的多场景协同决策与自适 应方案设计。首先，模型集成阶段，我们将各个独立的模型模块进 行统一封装，确保各模块之间的数据流和控制流无缝连接。具体步 骤包括： 1. 模型接口标准化：为每个模型模块定义统一的输入输出接口，

低空经济产业的蓬勃兴起推动了无人机与航空器制造技术的飞速进步。这 些 飞行器不仅在军事领域发挥着重要作用，也逐渐渗透到商业、科研和公共服 务等 多个领域。无人机与航空器的制造越来越注重模块化和个性化定制，以适 应多元 化的任务需求。随着材料科技的进步，复合材料、高性能轻质合金等被 广泛应用 于机体结构设计中，使得航空器在不牺牲强度的前提下重量大大减 7 轻，显著提高 7 了燃油效率和续航力。 机协同操作技术的发展，可以实现复杂的监测任务和集体作业，显著提高了 作业 效率和安全性。自主飞行技术的进步还推动了地面控制站的设计创新，这 些控制 站不再是单纯的操作中心，还融合了高级的决策支持系统，能够处理来 自无人机 的大量数据并协助决策制定。 在软件层面，开放式平台和应用接 口允许第三方开发者为无人机和航空器 提 供定制化软件解决方案，促进了整个产业的创新。操作界面和用户体验的不 断优 化，使得这些 飞越 全球各地，为旅游行业打造出沉浸式、多元的娱乐选择，实现持 续增 12 长与繁荣。 4、低空经济+消防：应急救援新利器 低空经济技术是提高消防和应急救援响应效率的有效手段。在面对火灾、 自 然灾害或是其它紧急情况时，无人机能够快速升空进行现场评估，帮助救援 人员 迅速判断情况。无人机提供的高清实时视频可以助于确定火源位置和估算 火势蔓 延趋势，使得消防作业更加精确和高效。在灾难发生后，无人机还能进

Flink Flink 是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一 个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮 点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink 最 适 合 的 应 用 场 景 是 低 时 延 的 数 据 处 理 （DataProcessing）场景：高并发 pipeline 处理数据，时延毫秒级， 且兼具可靠性。 Flink 整个系统包含三个部分： 件或附 件的采集，形成互联网数据获取和处理能力，动态采集并存储至数 据中心。 网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程 序或者脚本，被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，可以自 动采集所有其能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内 容和检索方式。 基于开源爬虫，优化对开源版本数据结构的设计，优化爬取线 程池、优化任务队列，能满足大多场景的互联网数据爬取。 爬虫工具具备的功能点如下： 字符截取、字符连接  支持数据粒度的转换  支持数据格式化，包括时间、数值、字符、计 量单位等数据  支持复杂条件过滤，过滤条件可灵活配置  支持数据去重处理，可按照用户定义的规则自 动判断重复数据，并按照用户定义的规则处理重复的 数据  支持记录间合并、支持将一条记录按照可配置 的规则拆分为多条记录  支持行、列变换 45  支持数据清洗及标准化  支持处理过程支持各种字符集的转换等

模型以及深度学 习模型等。其中，技术指标策略通过分析价格和成交量等市场数据 来预测未来走势；统计套利策略则通过寻找市场中的定价偏差来获 取套利机会；机器学习和深度学习模型则能够从大量历史数据中自 动学习市场规律，并生成更为复杂的预测模型。 为了确保量化交易策略的可行性和稳定性，通常需要进行以下 几个步骤：  数据收集与清洗：获取高质量的市场数据，并对数据进行清洗 和预处理，以确保数据的准确性和一致性。 度的特征向量。  模型训练与优化：DeepSeek 支持自动机器学习（AutoML） 功能，能够根据历史数据自动选择和调优模型参数。其内置的 强化学习模块还可以根据市场反馈动态调整交易策略，实现自 适应优化。通过并行计算和分布式训练，模型训练效率显著提 升，能够在短时间内完成大规模数据的训练任务。  实时决策与执行：DeepSeek 的实时决策引擎能够结合当前市 场数据和预测模型，生成最优的交易信号，并通过 能够实时处理海量市场数据， 包括历史价格、新闻舆情、社交媒体动态以及宏观经济指标等多源 信息，从而生成更为精准的市场洞察。这种数据驱动的分析方式不 仅能够识别传统方法难以捕捉的市场模式，还能迅速调整策略以适 应不断变化的市场环境。 具体而言，DeepSeek 在股票量化交易中的必要性体现在以下 几个方面： 1. 提升数据处理能力：传统量化模型通常只能处理结构化数据， 而 DeepSeek 能够同时处理结构化和非结构化数据（如文

在出 入口 ， 安 装 防 水 箱 ，电 源 适 配 器 置 于 防 水 箱内 ， 摄 像 头 集 成编码器，内置 SD 卡用于本地存储，可通过内置的 3G/4G 卡将图像或录像回 —12— 传 至 视 频 监 控 平 台 。 —12— 3 号球机安装在塔吊驾驶室下方，安装防水箱，从塔吊下方取电，电源适 配 器置于防水箱内，摄像头通过有线连接至 DVR 设备，DVR 设备，DVR 设备集成编码 器，用 于本地录像存储，可将实时图像和录像通过 3G/4G 回传至视频监控平 台。 4 号枪机安装在重点监控区，安装防水箱，就近取电至防水箱内，电源适 配 器置于防水箱内，摄像头集成编码器，内置 SD 卡用于本地存储，可通过内 置的 3G/4G 卡将图像或录像回传至视频监控平台。 ■ VPDN 传输网络 前端监控图像通过移动宽带 VPDN 专网进行传输，传输高效、安全，中科 路由器和平板在驾驶室 视觉盲区 池工作，内部控制器增加了光敏传感器，白天关闭激光，夜晚自动开启，充电时 自动关闭省电。 该装置使用简单，无需手动操作开关，夜晚作业， 一道约 3cm 的绿色光 柱 自塔吊小车打下，以频率 2Hz 闪烁提醒，十分显眼。同时在施工区作业的 人员 也可根据该光柱了解塔吊当前作业区域，自己所在的区域是否危险。 充电锂电池，控制器 网桥，摄像头，安装在 3.2.9.塔吊安全监控平台功能