.....................116 3.8.1.77. 手机证券通信量（上行）................................................................................................117 3.8.1.78. 手机证券通信量（下行）............................... .................................................................117 3.8.1.79. 手机证券用户数................................................................................................................117 ..................................................................................129 3.8.2.25. 手机证券通信量................................................................................................

园建设，实现我省教育 系统的数字化、信息化、共享化。 2.4.10 智慧金融 智慧金融是利用 3G 的高带宽、高速率，为金融系统提供移动办公、离行 ATM 机监控、视频监控、 手机银行、手机证券、移动展业、移动查勘、股票机等业务，为金融行业提供基于管理、生产的信息 化应用，同时为金融企业的客户提供基于 3G 手机便利的信息化应用。 15 2.5 运营模式分析 智慧城市的运营要统一平 目前工行已与合作开展移动 POS 业务。 181 13.2.3 证券行业解决方案 基于 WCDMA 速度快、功能强、安全可靠、产业链成熟等特点，除提供常用的行情浏览、交易服 务外还能够提供视频服务、在线专家等服务；推出高端智能手机炒股、移动炒股卡（专用上网卡）、 定制股票机三种证券行业应用解决方案。 13.2.3.1 高端智能手机炒股 网上目前流行的证券炒股软件基本上都支持 IPHONE 及安卓版本，另外，公司可根据客户的特殊 或安卓炒股终端软件---定制的证券掌上门户。利用 iPhone、乐 Phone 、iPAD 等移动终端，依托现有手机补贴政策和合约计划，着力在软件系统上协助证券公司实现个性化应用配 置，围绕“高端、尊享”理念，打造具有差异化服务和高端营销环境的移动证券产品。 成功案例：江苏与华泰证券联合推出的“涨乐”软件＋iPhone 手机。 图 13-6 涨乐软件展示图 （1）产品的商务模式：华泰证券负责确定需求，配合软件开发。系统集成有限公司负责提供

破性技术，不仅重塑了信息交互方式，更通过其强大的语义理解与生成能力，为 金融审计领域带来了新的发展机遇与挑战。如何借助大模型工具挖掘审计线索、 优化工作流程、提升风险预判能力，成为行业亟需探索的课题。本手册基于对银 行、证券及保险业审计场景的调研，结合大语言模型技术，系统梳理了金融机构 1000 个左右审计通用场景应用问题（侧重内部审计），并给出简要提示与典型 案例，旨在为金融审计领域的学习者及工作人员提供实用性的操作指南。以下是 全知全能 ”，而在于使用者能否通过精准提问引 导其聚焦业务痛点。为此，结合金融审计实践，为了帮助使用者更精准提出多元 化场景下的问题，本手册的提问设计遵循以下原则： l 场景化：围绕商业银行、证券公司以及保险公司的具体场景拆解问题， 避免抽象化表述； l 可操作性：根据审计场景提供有操作价值的问题、提示与案例； l 合规与价值导向：本手册问题不但嵌入合规政策提示，而且提出更多关 于价值导向审计的思路与方法。 二、整体内容框架搭建：从基础审计场景认知到实战推演 “ 本手册业务审计板块分几个部分，形成 场景-方法-示例-案例 ”的闭环： l 场景部分：从金融审计理念与模式到金融审计质量管理，然后主要围绕 商业银行、证券公司以及保险公司审计提出可供参考的场景问题并给出相关的提 示； l 大数据应用部分：涵盖风险建模、文本分析、流程自动化等技术，提供 Prompt 设计与调优策略的简要提示与思路； l 示

的隐私保护与协同优化。瑞士信贷银行的实测数据显示，该方案使 AI 策略的实盘收益回撤比提升至 3.8:1，同时将监管审计通过率提 高至 92%以上。 本方案特别强调工程落地性，所有技术组件均经过纽约证券交 易所真实交易环境验证。例如，采用的动态特征选择算法可在保持 预测精度的前提下，将算力需求降低 60%，使中等规模基金也能以 合理成本部署 AI 系统。下文将具体阐述该方案的技术实现路径与  Kafka 消息队列处理实时行情流  Flink 流计算引擎执行逐笔校验  分布式锁保证多节点数据同步  每日收盘后自动触发数据完整性扫描，生成如下监控报告： 1. 缺失数据清单（按证券代码分类） 2. 异常波动记录（与 VIX 指数相关性检测） 3. 存储空间利用率预警（超过 85%阈值报警） 数据版本管理采用 Git-LFS 方案，每次策略回测时自动关联数 据快照（含 SHA-256 面数 据）和事件驱动类（如新闻舆情）。针对不同类型采用差异化接入 策略：  交易所 API 数据 通过 websocket 实时订阅行情数据流，建立双通道冗余接入 机制。例如同时连接上海证券交易所 Level-2 行情主备服务 器，当主通道延迟超过 50ms 时自动切换。采用 protobuf 协 议压缩传输，降低网络带宽消耗 30%以上。  第三方供应商数据 对 Wind、通联等供应商的批量数据，通过

在市场规模扩大的同时，量化交易的参与者也日益多样化。除 了传统的对冲基金和投资银行，越来越多的资产管理公司、私募基 金以及个人投资者开始涉足这一领域。特别是在中国等新兴市场， 量化交易的渗透率正在快速提升。根据中国证券投资基金业协会的 数据，截至 2023 年，中国量化私募基金的管理规模已突破 1.5 万 亿元人民币，占整个私募基金市场的比例超过 15%。 量化交易的核心优势在于其能够通过数据驱动的策略减少人为 数据源选择与接入 在股票量化交易中，数据源的选择与接入是构建高效交易系统 的基础。首先，数据源的选择需要综合考虑数据的完整性、实时 性、准确性以及成本效益。常见的数据源包括证券交易所官方数 据、第三方金融数据提供商、以及开源数据平台。证券交易所官方 数据通常具有最高的权威性和实时性，但可能成本较高且接口复 杂。第三方金融数据提供商如 Bloomberg、Wind 等，提供了丰富 的历史数据和实时数据，但订阅费用较高。开源数据平台如 15. 法律与合规 在股票量化交易中引入 DeepSeek 技术时，法律与合规是不可 忽视的重要环节。首先，必须确保所有量化交易策略的开发、测试 和部署过程符合相关证券法律法规。例如，在中国，需要遵守《证 券法》、《证券投资基金法》以及中国证监会发布的相关规定，确 保交易行为不涉及市场操纵、内幕交易等违法行为。此外，还需关 注《网络安全法》和《数据安全法》，确保在使用 DeepSeek

产品被列入国家火炬计划； 4) Broadview 产品在公安部、海关总署、铁道部、人力资源与社会保障部等类似部 委信息中心长期投入使用； 5) Broadview 产品在大型企业集团、银行、证券、电力等行业有典型的应用案例和 用户的认可； 6) Broadview 产品具有成熟的级联接口设计规范和软件功能，对多级机构的系统级 联需求具有显著优势。 7) 国内第一家通过了面向于产品的 ，达到用户满意的 目标。 。 第 119 页 共 120 页 6 附录：公司成功案例  浙江省农信社、湖南农信社、华融湘江银行、宁波通商银行、乌鲁木齐市商行…  中原证券、民族证券、财通证券、浙商证券；  国家税务总局、海南省地税、绍兴地税、济南市国税局  海关综合网管系统（总署、部分关区…)  公安部（部运维、25 个省级运维部署）  人社部运维系统（部、省两级布署）

资本区别于一般产品的特征在于，它具体不断增值的可能性，如果不能为 企业带来经济利益，再海量的数据也只是垃圾一堆。只有能够利用数据、组合 数据、转化数据的企业，他们手中的大数据资源，才能成为数据资产。根据某 证券机构的研究报告，目前直接利用数据为企业带来经济利益的方法主要有数 据租售、信息租售、数据使能三种模式。其中，数据租售，主要是通过对业务 数据进行收集、整理、过滤、校对、打包、发布等等一系列整理，实现数据内 都具有较长的投入产出期，通过对递延资产的摊销可以为企业形成有效税盾， 降低企业实际税负。 3、能够为企业带来经济利益 如果不能带来经济利益，再多的数据也只能是垃圾，企业还要为这些数据 支付额外的存储费用。根据国金证券的研究报告，目前直接利用数据为企业带 来经济利益的方法主要有数据租售、信息租售、数据使能三种模式。 第 53 页 数据租售：以四维图新、广联达为代表的公司，在主营业务的基础上，通 过对业务数

公司介绍 深圳市燃气集团股份有限公司(简称“深圳燃气”)是一家以城 市管道燃气供应、液化石油气批发、瓶装液化石油气零售和燃 气投资为主的大型燃气企业。公司创立于1982年，2009年12月 在上海证券交易所挂牌上市。 （2） 需求分析 ①面对线上渠道业务咨询量较大，深圳燃气微信公众号、 小程序需要快速响应用户需求，及时解决问题。 ②人工坐席大量的时间和精力耗费在重复性的工作上，机械

易 流程、定价机制、权益保护等内容。建立数据交易登记制度，确 保数据交易合法合规。 2. 2024 - 2025 年，在深圳、上海等地开展数据交易试点，培育数 据交易服务商，探索数据资产化、证券化路径。2026 - 2030 年， 建成全国性低空经济数据交易市场。 四、实施进度安排 4.1 前期准备阶段（2024 年 1 - 6 月） 1. 成立国家低空经济交通基础设施建设领导小组，由国家发改委、

采用地磁 +PDA 机人工管理。 2、视频监控 场内无视频监控摄像机； 2.10. 龙山路（华安证券广场） 规划泊位数 20 个。具体位置为龙山路XX市人民银行西侧，华 安证券门前，停车率高。 1、出入口 华南证券门前停车区域不适宜采用封闭式管理，建议采用地磁 +PDA 机人工管理。 2、视频监控 场内无视频监控摄像机； 景观带 1 号南侧） 17 大观区 21 菱湖南路 菲比酒吧 30 22 菱湖公园南大门 30 23 集贤南路 南园酒店门前 34 24 龙山路 华安证券广场 20 25 蔡山路 清水濠 （新建停车场） 313 26 双环宾馆对面 39 27 黄土坑路 黄土坑节点公园 44 28 石化四路 石化会议中心 80 29 湖心路 市民广场北侧 大观 区 21 菱湖南路 菲比酒吧 30 1 进 1 出 22 菱湖公园南大门 30 1 进 1 出 23 集贤南路 南园酒店门前 34 地磁+PDA 24 龙山路 华安证券广场 20 地磁+PDA 25 蔡山路 清水濠 （新建停车场） 313 1 进 1 出+单 出 26 双环宾馆对面 39 地磁+PDA 27 黄土坑路 黄土坑节点公园