金融贷款评估引入 DeepSeek 应用方 案 目 录 1. 引言...............................................................................................................5 1.1 金融贷款评估的背景与挑战.............................. ....13 2.2 DeepSeek 在金融领域的应用现状....................................................16 2.3 DeepSeek 与机器学习的关系............................................................17 3. 金融贷款评估的传统方法.............. ..................................................................................28 4. DeepSeek 在金融贷款评估中的应用方案.................................................30 4.1 数据收集与预处理........................

DeepSeek 在金融银行的应用方案 2025 年 02 月 21 日 目 录 1. 引言...............................................................................................................6 1.1 DeepSeek 技术概述................ .......................................7 1.2 金融银行业务挑战................................................................................9 1.3 DeepSeek 在金融银行的应用前景........................................ 2.4 数据挖掘与分析..................................................................................20 3. 金融银行应用场景......................................................................................22 3.1

技术的未来属于善问者，而提问的艺术，终将定义人类的不可替代性 DeepSeek 金融审计应用场景 1000 问 发布单位 发布时间 南京审计大学金融学院 江苏省金融大数据审计信息工程研究中心 2025 年 3 月 16 日 写在前面的话 在数字经济与智能技术深度融合的今天，金融以及金融审计行业正经历前所 未有的变革。以 DeepSeek 为代表的大语言模型（LLM）作为人工智能领域的突 破性技术，不仅重塑了信息交互方式，更通过其强大的语义理解与生成能力，为 金融审计领域带来了新的发展机遇与挑战。如何借助大模型工具挖掘审计线索、 优化工作流程、提升风险预判能力，成为行业亟需探索的课题。本手册基于对银 行、证券及保险业审计场景的调研，结合大语言模型技术，系统梳理了金融机构 1000 个左右审计通用场景应用问题（侧重内部审计），并给出简要提示与典型 案例，旨在为金融审计领域的学习者及工作人员提供实用性的操作指南。以下是 本手册编写的核心逻辑与框架说明。 一、精准化问题拟定：用技术激活大模型价值的关键 “ 大模型的价值并非源于其 全知全能 ”，而在于使用者能否通过精准提问引 导其聚焦业务痛点。为此，结合金融审计实践，为了帮助使用者更精准提出多元 化场景下的问题，本手册的提问设计遵循以下原则： l 场景化：围绕商业银行、证券公司以及保险公司的具体场景拆解问题， 避免抽象化表述； l 可操作性

项目编号： 金融银行业务 DeepSeek AI 大模型智能体 建 设 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.................................................................................................8 1.1 金融银行业务智能化转型需求...................... ...........................................9 1.2 DeepSeek 大模型在金融领域的应用潜力...........................................11 1.3 项目目标与预期成果.................................................................... .........................................................................................93 6.1.1 金融术语与业务规则注入............................................................95 6.1.2 场景化微调（如信贷审批、投资建议）...

项目编号： 金融行业银行客户经理基于 DeepSeek 构建 AI Agent 智能体 应 用 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.......................................................................................................................... ...........................................................................................22 2.2 金融产品推荐............................................................................................... .....................................................................................224 10.1.1 跨境金融服务支持...............................................................................................

International Labour Organisation 国际劳工组织 IPSF International Platform for Sustainable Finance 国际可持续金融平台 KPI Key Performance Indicator 关键指标 LBBW Landesbank Baden-Württemberg 巴登-符腾堡州银行 LCA 非财务报告指令 NGFS The Network of Central Banks and Supervisors for Greening the Financial System 绿色金融体系网络 NPV Net Present Value 净现值 OECD Organisation for Economic Co-operation and Development for Efficient Retrofit 用于高效改造的能量分析和模拟工具 TEG Technical Expert Group on Sustainable Finance 可持续金融技术专家组 5 目录 为什么要选择以实现气候中和为目标的园区转型之路？.............. 7 园区气候中和转型意味着什么？.............................

.................................................................................20 3.2 DeepSeek 在金融领域的应用现状............................................................................................ ...............................................................................149 1. 引言 在当今快速变化的金融环境中，资产配置规划对于投资者而言 至关重要。传统的资产配置方法依赖于历史数据和经验判断，虽然 在某些情况下能够提供合理的投资建议，但在面对市场突变和信息 过载时，往往显得力不从心。为此，引入先进的深度搜索技术 工 智能技术，实时分析市场动态，为投资者提供更加精准和及时的资 产配置建议。 DeepSeek 的应用主要体现在以下几个方面： 1. 数据整合与分析：DeepSeek 能够整合来自不同来源的金融数 据，包括市场行情、公司财报、宏观经济指标等，通过深度学 习模型对这些数据进行全面分析，揭示潜在的投资机会和风 险。 2. 实时监控与预警：DeepSeek 具备实时监控市场变化的能力，

结论 3 二、项目提出的背景、必要性 3 1 ☑观环境与政策导向 3 1.1 数字经济步入新阶段 3 1.2 数据中心建设前景可观 5 2 金融行业发展趋势 10 2.1 数字化需求迫切 10 2.2 数字化能力提升 11 2.3 银行数据中心特点 12 3 地方规划与产业优势 13 3 15 4.2 XX银行经营能力 17 4.3 XX银行数字赋能 18 5 项目实施的必要性 19 5.1 夯实XX数字化转型的坚实底座 19 5.2 提升金融服务生态系统的竞争力 19 5.3 保障银行的业务安全与运营稳定 20 6 建设必要性小结 20 三、需求分析与建设规模 21 1 数据中心需求分析 候适宜、数据中心绿色发展潜力较大的节点，积极承接全国范围需后台加工、离线分 析、存储备份等非实时算力需求，打造面向全国的非实时性算力保障基地。要求数据 中心在布局上重点支持对海量规模数据的集中处理，支撑工业互联网、金融证券、灾 害预警、远程医疗、视频通话、人工智能推理等抵近一线、高频实时交互型的业务需 求。 图 2.1.2 全国数据中心枢纽节点布局 2022 年 1 月，国务院《“十四五”数字经济发展规划》提出，发展数字经济

..................................................................................... 163 第十三章 智慧金融解决方案 .............................................................................................. 进入智慧城市。美国的纽约、英国的伦敦、日本 的东京和新加坡这些国际大都市，已经在智慧城市的道路上进行了一些有效的实践。 4 （1）美国。作为世界第一经济强国，尽管遭受了 2008 年惨重的世界金融危机冲击，但这丝毫不 影响美国在新市场方面的计划。奥巴马就任总统后，积极回应 IBM 的“智慧地球”概念，并将其上升为 国家战略，这将使美国很多陷入困境的企业看到了全新的希望。无论从基础设施、技术水平，还是产 各方面的网络化、智能化、便捷高效 的生活体验。 “十大工程”指围绕三大领域的行业信息化示范工程，包括数字城市、移动电子政务、数字社区、 智能交通、数字物流、数字旅游、居民一卡通、智慧教育和智慧金融。 10 2.3 体系架构设计 2.3.1 体系架构 永新智慧城市体系结构在城市通信基础资源之上分为四层：基础资源层、数据汇集层、应用孵化 层、应用实现层，同时各层与城市信息化数据与公司内