.............................................160 8.1 国内钢铁企业的 AI 应用案例............................................................163 8.2 国际钢铁企业的 AI 应用案例............................................... ..................................184 1. 引言 在全球经济一体化与数字化转型的背景下，钢铁行业的发展面 临着前所未有的机遇与挑战。智能制造的新时代促使钢铁企业在生 产效率、资源利用和环境保护等多个方面寻求创新解决方案。随着 人工智能（AI）技术的不断成熟，尤其是大型模型（如 GPT、BERT 等）的应用逐渐扩展，钢铁行业也开始考虑这些先进 技术带来的潜在转型机会。 据专家分析，钢铁行业的碳排放已经占到全球工业排放的近 20%。 为了响应环保政策和全球减排目标，钢铁生产企业必须探寻更为清 洁的生产技术，优化能源结构，从而减少温室气体的排放。 另一方面，面对国际市场竞争加剧，钢铁企业还需提升生产的 效率与质量。传统的生产方式相对单一、自动化程度低，生产过程 中的人力依赖性强，往往导致生产效率低、不良品率高和安全隐患 等问题。 为此，行业内亟须推动智能制造，尤其是依赖于数据驱动的决

分为高温余热（＞ 500℃)、中温余热（150~500℃) 和低温余热（＜ 150℃),其中高温余热占比最高， 占全部余热的约 40%。现按品位分级统计钢铁企业 余热资源如表 2.1。 表 2.1 钢铁企业余热资源统计 序号 品位 余热资源 特点 回收率 余热占比 1 高温余热 高温钢材、高温焦炭、高温烧结 料、加热炉烟气、电炉烟气、转 炉烟气和焦炉烟气等 其中热泵技术采用通过高效永磁同步 变频直驱技术 和多级压缩等关键技术，将低位热 源的热量转移至 高位热源， 提高能源利用效率， 是未来重要的减排 技术。 13 表 2.2 长流程钢铁企业重点工序主要余热回收技术 序号 工序 余热资源 采用技术方案 推行 / 研发技术 1 焦化 焦炭显热、烟道气显热和初冷水 显热等 干熄焦技术、换热器 上升管余热回收技术、循环氨水余热 回收技术等 钢坯显热、钢渣显热和转炉煤气显 热 烟道汽化冷却、热装热送技术 转炉烟气全温域余热回收技术 5 轧钢 加热炉烟气显热和加热炉冷却水 显 热 蓄热式燃烧技术、换热器、汽 化 冷却 从技术应用和研发情况看，未来钢铁企业高炉 转炉将主要通过系统能效提升、智能化管理等措施 实现节能降碳， 整体能效可提升 10%~15%。此 外， 尽管新技术可以提高能效和环保性能，但初期 的投 资成本较高，如何在保证投资回报率的前提

据加密 、访问控制 、安全审计等安全策 略和流程。 ◦ 与部分重点企业 、科研机构建立合作关系， 开展 数 据采集和接入试点工作 。选择在新材料领域具有 代表 性的企业和科研机构， 如大型钢铁企业 、知名 科研院 所等， 与其签订数据共享合作协议， 指导其 按照数据 标准和规范进行数据采集和接入， 为后续 的数据空间 建设积累经验 。 8.1.2 第二阶段： 功能拓展 （2 - 3 年）