破解汽车零部件企业信息化规划困局 企业要建立和培育核心竞争能力，需要在既定战略下利用信息系统支撑和提升运营效 率，因为企业本身的运作以及很多相关的信息的获得、处理越来越依赖信息技术的应用。 另一方面，随着信息 IT 系统多样性和复杂度的提高，企业在信息化建设中急需总体性和战 略性的规划。 一、 信息化规划概述 信息化规划是在企业发展战略的指导下，根据业务流程现状和业务发展需要，包括管 理层 顺腾公司的发展战略是：产品系列化、成本有效化、市场国际化。 顺腾公司的近期发展目标是： 1、 成为国内知名的汽车零部件集团； 2、 精加工业界保持领先； 3、 铸造具有竞争力； 4、 装饰件国内知名，进入海外主流 OEM 市场。 顺腾公司的发展愿景是：成为受人尊敬的具有核心竞争力的汽车零部件市场的领先者。 美国战略管理学家波特把企业经营战略分为三类：即成本领先战略、差异化战略、集 中化战略。顺腾公 略驱动下的信息化才能体现其价值，否则就是无源之水，丧失生命力。 1、要能够支撑企业管理模式从粗放到精细化管理的变革，能够支撑企业迅速扩张、快 速复制的需求； 2、要能够支撑企业产品研发项目的全过程管理，包括零部件、图文档、产品结构、工 作流和工程变更管理等功能； 3、要能够支持企业采购、库存和物流管理的所有业务，提高企业供应链的运作效率； 4、要能够支撑精益生产管理模式，实现多品种、小批量、客户化的柔性生产和高质量

......................................................................................4 二、上游：原材料及零部件 .................................................................................................. ............................................................................................ 5 2、零部件生产与技术要求 ........................................................................................... .................................................................................... 18 2、地面系统与载荷零部件 ..................................................................................................

..........................................................................................35 4.2 零部件制造与供应链管理........................................................................................... 产品的可靠性和安全性。例如，在电池生产环节，AI 可以通过大数 据分析和机器学习算法，优化电池材料配比和生产工艺，从而提高 电池的能量密度和循环寿命。在装配线上，AI 驱动的机器人能够实 现高精度的零部件组装，减少人工操作的误差。此外，AI 还可以应 用于供应链管理、物流调度和售后服务等环节，通过智能预测和优 化，进一步提升企业的运营效率。然而，AI 技术在新能源汽车制造 中的应用也面临诸多挑战，如数据安全、技术标准化、人才短缺等 外，消费者对车辆智能化和舒适性的要求不断提高，推动了企业在 新车型设计和功能开发上的创新。 此外，产业链的完善和国际化布局也是中国新能源汽车市场的 重要特点。国内企业在电池、电机、电控等核心零部件领域形成了 完整的产业链，部分企业如宁德时代、比亚迪等已成为全球领先的 供应商。同时，国内新能源汽车企业积极拓展海外市场，出口量逐 年增长，国际化布局逐渐深化。 最后，充电基础设施的建设与完善是市场发展的关键因素。中

渐扩大，协作机器人与工业机器人的边界正逐渐模糊。 当前，协作机器人行业仍处于发展初期阶段，市场基数相对较小，下游应用仍主要在工业领域。GGII 数据显示， 2024 年中国协作机器人销量为 4.0 万台，在汽车及零部件、3C 电子、食品包装、机械加工等工业细分领域合计占比约 59%。在非工业领域，包含科研教育、医疗保健、新零售、农业等非工业场景的渗透率进一步提升。 随着协作机器人不断向下游应用拓展，建筑行业、 用也逐渐出现在大众视野。基于下游细分 行业的发展趋势，GGII 认为，未来几年，协作机器人在各行业的渗透率将持续提升，整体需求将会延续增长态势。 本蓝皮书以协作机器人为核心，重点阐述了重点核心零部件的发展态势，其中包含减速器、无框力矩电机、关节模 组、力传感器等，结合协作机器人产业链各环节的技术特点，剖析协作机器人市场和技术脉络，同时对协作机器人的 应用行业、应用场景和应用趋势进行分析，旨 第一章 协作机器人市场概述 1 第一节 定义及分类 1 第二节 协作机器人特点 6 第二章 协作机器人产业链分析 9 第一节 上游零部件 10 第二节 中游本体 19 第三节 下游集成应用 21 第四节 周边配套产品 24 第三章 协作机器人市场概况分析 28

万别，模 型不符合公司标准；  目前每年都会有招聘新员工，新员工的学习方式还是采用传统的传帮带的方式，效率比较低，学习 不完善； 2.2 仿真  仿真目前用在零部件级别，而实际工程问题涉及到系统级别  目前只进行零部件的静强度分析，振动、疲劳、机构运动等问题需解决  前沿研究（例：泥浆携沙等）缺乏有效工具  工程问题复杂，存在多学科交叉与耦合，以及多维度仿真需求  跨部门 的数据为输入，利用企业数据的机器学习等实现对企业管理和决策的支持。 2. 与其他系统接口关系 未来以产品全生命周期数据管理平台及工业大数据平台为核心，将实现与企业其他系统的集成。 与 ERP，MES 集成，传递零部件、BOM、变更、作业指导等内容。 与 CRM 集成，传递订单、产品配置信息、问题报告等内容。 与 HRM、OA 系统集成，传递流程信息、用户账号、组织信息及文档等内容。 3. 未来系统硬件架构 待补充 融合现实的可视化，让协同更加立体和全面； 4) 平台化、一体化的数据展示。  解决方案 1) 基于 PTC ThingWorx 和 PTC Windchill 平台发布设计数据的 AR 可视化并共享 2) 将零部件关联的文档、三维可视化、二维可视化关联到 AR 中集中展示 3) 使用 AR 设备查看浏览可视化，查看相关文档和图档 ______________________________________

耗的设备迈进，这为我国无人机的发展创造 了强大的成本优 势。例如 MEMS 惯性传感器从 2011 年开始 24 大规模兴起，成本 仅在几美元。磁罗盘，从千元级别的商 用设备，降到了不足 十元的零部件。 24 硬件成本曲线不断下降 产业链配套成熟 民用无 人机兴 DIY 门槛低 除上述两大产业背景外，民用无人机兴起的另一个原因 是制作的门槛较低。尤其是多旋翼，由于结构简单，加上市 电子对抗、通信中继、靶机和无人战斗机等机型； 28 2.民用无人机一般对于速度、升限和航程等要求都较 低，但对于人员操作培训、综合成本有较高的要求，因此 需 要形成成熟的产业链提供尽可能低廉的零部件和支持服 务， 目前来看民用无人机最大的市场在于政府公共服务的 提供， 如警用、消防、气象等，占到总需求的约 70%,而 我们认为 未来无人机潜力最大的市场可能就在民用，新增 市场需求可 能出现在农业植保、货物速度、空中无线网 动机等关键零部件生产、载荷制造、无人机整机组装、无人 机销售、无人机作业培训、运营服务业务、 一体化应用服务 环节。 无人机作为智能机器人的一种，产业链条、技术链条都 很长。上游为无人机研发、飞控系统、机载设备以及发动机 等关键零部件制造，中游为无人机组装生产，下游为应用技 术服务。在整条产业链中，上下游产业附加值较高，仅能够 进行组装而无力生产关键零部件的厂家将会逐渐遭到淘汰，

、办公等车载增值 服务将不断涌现。第二，提升生产效率。例如，借助 5G 技术的高 带宽、低时延和广连接特点，实现万物互联，以智能工厂为代表的 生产系统将能够随时随地感知零部件、设备、产品的位置和状态， 及时进行零部件的传递、派单生产和产品交付，同时进行实时设备 监控、产品运营状态运维、保养等服务。第三，促进技术创新。例 如，万物互联后将产生更多的数据，使受制于数据规模而发展缓慢 的一

、办公等车载增值 服务将不断涌现。第二，提升生产效率。例如，借助 5G 技术的高 带宽、低时延和广连接特点，实现万物互联，以智能工厂为代表的 生产系统将能够随时随地感知零部件、设备、产品的位置和状态， 及时进行零部件的传递、派单生产和产品交付，同时进行实时设备 监控、产品运营状态运维、保养等服务。第三，促进技术创新。例 如，万物互联后将产生更多的数据，使受制于数据规模而发展缓慢 的一

质量管理模式由手工检验逐步过渡到自动处理、实时控制的方式。建 立质量知识库，促进质量标准的优化。通过采集、分析、处理、积累 的循环过程，实现质量的持续改善。 4) 生产过程可视化 5) 关键零部件实现批次管理 6) 过程质量可追溯性 7) 自动化设备前后工序联动和质量防错 8) 员工作业信息可视化 9) 完成与企业已有信息化系统的集成。 5. 总体技术方案 5.1.建设原则 5 等业务系统集成。 生产过程数据采集和分析系统，能充分采集制造进度、现场操作、质量检验、 设备状态等生产现场信息，并与车间制造执行系统实现数据集成和分析。建立 车间级的工业通信网络，系统、装备、零部件以及人员之间实现信息互联互通 和有效集成和集中控制。 6.1.车间制造与物流 6.1.1 来料及原材料库存管理 支持仓库的入库、出库记录，移转、盘点记录，以及库存的存量管理、批 次、有效期 物料异常管控 1) 由系统自动物料请求和人工叫料请求记录以及物料到位确认等信息，系 统自动计算物料异常数量（计划数、不合格数、包装差、计划差），轻松追溯 员工的报缺情况； 2) 对计划内、外物资零部件的领、退料及实际生产情况进行系统管控和缺 料信息报警。根据缺料情况及时通知计划员调整顺位生产计划。 6.7.工艺管理 1) 工艺管理中结合 BOM 与工艺路线组成工艺树； 2) 工艺路径设置

生产线运作，实现在整个生产线上对原材料、零部件、半成品和产 成品的识别与跟踪，减少人工识别成本和出错率，提高效率和效 益。 特别是在采用 JIT(Just-in-Time) 准时制生产方式的流水线 上，原材 料与零部件必须准时送达到工位上。采用了 RFID 技术 之后，就能 通过识别电子标签来快速从品类繁多的库存中准确地找 出工位所需 的原材料和零部件。RFID 技术还能帮助管理人员及时 踪；在焊接生 产线上，采用耐高温、防粉尘/金属、防磁场、可重复使用的有源封 装 RFID 标签，通过自动识别作业件来监控焊接生产作业；在喷漆 车间采用防水、防漆 RFID 标签，对汽车零部件和整车进行监控， 根据排程安排完成喷漆作业，同时减少污染；在装配生产线上，根 据供应链计划器编排出的生产计划、生产流程与排序，通过识别 RFID 标签中的信息，完成混流生产。 *_ 生产线运作，实现在整个生产线上对原材料、零部件、半成品和产 成品的识别与跟踪，减少人工识别成本和出错率，提高效率和效益。 特别是在采用 JIT(Just-in-Time) 准时制生产方式的流水线上，原材 料与零部件必须准时送达到工位上。采用了 RFID 技术之后，就能 通过识别电子标签来快速从品类繁多的库存中准确地找出工位所需 的原材料和零部件。RFID 技术还能帮助管理人员及时根据生产进度