可信数据空间全国名录 ——领域（行业）数据基础设施先行先试名单 序 号 领域 名称 申报单位 1 教育 教育数据智能枢纽数据基础设施建设先行先试 教育部教育管理信息中心 2 科学 研究 科学研究领域数据基础设施建设先行先试 中国科学院计算机网络信息 中心 3 信息 通信 中国移动“人时空”数据基础设施建设先行先试 中国移动通信集团有限公司 4 信息 通信 中国联通通信行业数据基础设施建设先行先试 电磁环境数据基础设施建设先行先试 中国电子科技集团公司第二 十二研究所（电波传播全国 重点实验室） 6 信息 通信 时空数据基础设施建设先行先试 中国时空信息集团有限公司 7 装备 制造 船舶领域经济技术数据基础设施建设先行先试 中 国船舶集团有限公司综 合技术经济研究院 8 装备 制造 中汽数据有限公司汽车数据基础设施建设先行 先试 中汽数据有限公司 9 装备 制造 中国检验认证集团汽车数据基础设施建设先行 中能建数智融合创新数据基础设施建设先行先 试 中国电力工程顾问集团有限 公司 1 1 能源 电力 智慧能源应用数据基础设施建设先行先试 国网湖南省电力有限公司 1 2 能源 电力 电力领域数据基础设施建设先行先试 中电联（北京）数智科技有 限公司 1 3 能源 电力 基于可信数据空间的节能环保行业数据基础设 施建设先行先试 中节能数字科技有限公司 1 4 能源 电力

人工智能+智慧交通领域应用方案 目 录 1. 引言...............................................................................................................5 1.1 人工智能在交通领域的重要性...................................... ...................................................................................131 8.1 人工智能与交通领域的未来发展......................................................133 8.2 技术应用的社会接受度..................... 1. 引言 在当今快速发展的科技环境中，人工智能（AI）正逐渐成为推 动各个领域革新的关键技术之一。交通领域作为国民经济的重要组 成部分，面临着日益增长的出行需求、交通拥堵、环境污染及安全 隐患等挑战。因此，将人工智能技术与交通领域的深度融合，能够 有效提高交通系统的效率、安全性与可持续性。 AI 在交通领域的应用主要包括智能交通管理系统、自动驾驶技 术、交通流量预测与优化、公共交通资源分配等方面。例如，智能

项目编号： 智慧工业园区数字政府领域 AI 大模型底座 设 计 方 案 目 录 1. 引言.....................................................................................................................6 1.1 背景与意义................... 信息孤岛、决策滞后 等一系列问题。为了提升工业园区的综合竞争力，推动智慧园区的 建设，构建一个高效、智能、协同的数字政府领域大模型底座成为 当务之急。该底座不仅是工业园区数字化转型的技术基础，更是实 现数据共享、业务协同和智能决策的核心支撑。 工业园区数字政府领域大模型底座的设计旨在通过整合多源异 构数据，构建统一的数据治理体系，实现对园区内企业、设施、环 境等全要素的精准管理和智能分析。同时，基于先进的人工智能技 在具体实施过程中，工业园区数字政府领域大模型底座将围绕 以下几个核心目标展开：  构建统一的数据平台，实现多源数据的无缝接入和高效管理；  提供智能化的分析工具，支持对园区运营状态的实时监控和预 测；  优化资源配置，提升园区的运营效率和服务水平；  强化数据安全和隐私保护，确保平台的可靠性和稳定性。 通过上述措施，工业园区数字政府领域大模型底座将显著提升 园区的数字化管

项目编号： 审计领域接入 DeepSeek AI 大模型构建 Agent 智能体提效 设 计 方 案 目 录 1. 引言................................................................................................................................ .....................................................................................7 1.2 人工智能在审计领域的应用前景.............................................................................................. 年内部评估显示，在金融资产减值测试项目 中，审计团队平均需要耗费 42%的工作时间用于数据清洗和基础分 析，而高风险领域的识别准确率仅为 68%。这种现状迫切需要通过 智能化工具实现效率突破。 DeepSeek 等大语言模型技术的成熟为审计变革提供了新的可 能性。相较于通用 AI 模型，审计智能体需要具备三个核心能力维 度：首先是领域知识的深度适配，包括国际财务报告准则 （IFRS）、美国通用会计准则（GAAP）等超过

项目编号： 银行风险防控领域基于 DeepSeek AI 大模 型技术搭建授信审批风控助手应用 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.................................................................................................7 1.1 银行授信审批风控现状与挑战..... ............................................................9 1.2 DeepSeek 在风控领域的应用潜力.......................................................11 1.3 项目目标与预期成果.......................................... 过多维度数据融合分析，使高风险客户识别准确率提升至 92% 以 上；最后，将平均审批时效压缩至 8 小时内，在风险可控前 提下支持业务规模化增长。该系统的实施将显著提升银行在以下关 键领域的竞争力： 1. 数据整合能力：打破传统信贷系统中客户信息、交易数据、外 部征信数据的孤岛状态 2. 实时决策支持：对工商司法、税务缴纳、行业景气度等 15 类 动态指标进行分钟级更新

为其安全、有效、合规应用提供指导， 促进医疗行业智能化发展， 保障患者权益与医疗质量 。《 医疗健康大模型应用 伦理与安全白皮书 》 围绕医疗健康大模型展开多方面探 讨， 对推动其在医疗 领域的合理应用意义重大。 本白皮书主要内容主要包含 一 下四个方面： 首先是医疗 大模型应用技术分析， 阐述医疗健康行业现状及大模型应用场 景， 如疾 病诊断 、 个性化治疗等， 同时指出其面临的 及数据收 集 、 训练 、 部署 、 推理应用 等环 节的技术要点 ； 说明行业大模型 在医疗领域应用框架的各组件功能；通过实例给出大模型最佳实践建议。 其二， 介绍通用大模型评测框架的任务定义 、 数据准备和评测方法 ； 概 述 医疗 健康 领域大模型评测的科学性 、 安全 性 、 合规性 、 伦理道德等方 面， 并 列 举 中 文 医 疗 健 医疗健康大模型概述 5 6 02 大模型应用技术分析 2.1 大模型在医疗健康领域应用的机遇与挑战 7 2.1.1. 医疗健康行业现状以及大模型应用场景 7 2.1.2.大模型在医疗健康领域应用的挑战 8 2.2

在当前经济转型升级的背景下，低空经济的发展逐渐成为各国 经济增长的新引擎。低空经济主要涉及无人机、通用航空、空中出 租车等新兴产业，不仅提升了运输效率，还促进了物流、农业、旅 游等多个领域的发展。随着技术的不断进步和政策的逐步放宽，这 一领域展现出巨大的市场潜力和发展空间。 为适应这一趋势，校企合作已经成为推动低空经济发展的重要 方式。高校依托其在技术研发、人才培养等方面的优势，企业则通 过市场需求和实 低空经济逐渐展 现出广阔的市场前景。低空经济是指在 6000 米以下的空域中，以 民用航空器为主的各类飞行活动所形成的经济体系。它包括低空旅 游、空中物流、无人机服务、航空医疗、低空农业等多个领域。根 据行业数据显示，国内低空经济市场预计在未来五年中将以每年超 过 15%的速度增长，这无疑为相关行业的发展提供了重要机遇。 在低空经济的背景下，国家政策也不断加大支持力度。近年 来，中国 空经济的快速发展，也为地方政府与企业的合作提供了良好的治理 框架。 与此同时，技术的进步也为低空经济的发展奠定了基础。无人 机技术、航空器制造、导航系统等领域的创新，使得低空飞行的安 全性和经济性有了显著提升。这些技术使得空中物流、农业植保、 灾害监测等领域的应用变得越来越普遍，形成了更加全面的产业 链。例如，截至 2023 年，无人机行业的市场规模已达到 500 亿元 人民币，并预计将在未来几年继续稳步增长。

.......................................................................................78 4.2.1 农业领域的特殊性............................................................................................... ...................................................................................185 10.2.2 应用扩展领域................................................................................................... 随着全球农业面临的挑战日益加剧，包括气候变化、资源短缺 和人口增长等问题，农业科技的创新成为了提升农业生产效率和可 持续性的关键。在这样的背景下，本项目旨在通过引入先进的 DeepSeek 大模型，结合微调技术，开发一套适用于农业领域的智 能决策支持系统。该系统能够实时分析农业生产数据，提供精准的 农事操作建议，从而优化资源配置，提高作物产量和质量，降低环 境影响。 项目的核心目标是实现以下三点： 1. 提升数据分析能力：通

............................................................................10 2. DeepSeek 技术在医疗健康领域的应用场景.............................................................................................. ..........................................................................136 8.3 DeepSeek 技术在医疗健康领域的长期发展潜力..................................................................................137 9. 结论与建议 成本高昂等问题。在此背景下，引入先进的技术手段以优化医疗健 康场景的运作已成为行业的迫切需求。DeepSeek 作为一种基于深 度学习的智能分析工具，具备高效的数据处理能力和强大的预测分 析功能，为医疗健康领域的智能化转型提供了新的可能性。 医疗健康场景中，数据的复杂性和多样性对技术提出了更高的 要求。例如，患者的电子健康记录（EHR）、医学影像数据、基因 组数据等多源异构数据的整合与分析，需要处理大量的非结构化数

四、开展领域综合应用建设.......................................47 (一) 城市治理领域 ..................................................47 (二) 政务服务领域 ..................................................69 (三) 公共服务领域 .... ..............................................71 (四) 产业经济领域 ..................................................81 五、打造市城市运行管理中心 ..........................96 第四部分 推进阶段与实施路径 ........................ 高度重视新型基础设施建设， 新基建政策及会议精神 不断加码， 基于新一代信息的新型基础设施成为新型智慧城市 高质量发展 —3— 的重要基础， 以信息基础设施支撑政务服务、政府管理、民生 服务、产业发展等领域创新应用。 (二)新愿景牵引智慧城市创新发展 不断满足人民日益增长的美好生活需要是新型智慧城市建 设的本质要求。 新型智慧城市建设需要以人民的现实需求为牵 引， 尊重民意、用好民智，