.........................................................................................47 6.2.1 高级计划排产（APS）...............................................................................48 6.2.2混流生产系统生产计划仿真验证 .98 10.2.1 初级培训........................................................................99 10.2.2 高级培训........................................................................99 10.2.3 现场培训.......... 系统中调整实际生 产计划，MES 系统把调整后的实际生产计划反馈到业务和 WMS 系统。 6.2.1 高级计划排产（APS） 根据物料约束、生产资源有限能力约束等条件，实现系统自动排程形成生 产作业计划，有效提高资源利用率，实现快速插单，减少计划排程工作量，实 现生产计划可视化和跟踪调度管理。 高级计划排程与调度 1） 订单排期查询功能：根据流水号或者订单号，可以查询每批次产品 的生产情况。

模型通常提供多个版本，包括轻量级、标准版和高级版， 每个版本在计算资源消耗、处理速度和精度上存在差异。 在选择模型版本时，需重点考虑以下因素： - 系统规模：小型 政务系统可以选择轻量级版本以降低硬件成本，而大型政务平台则 可能需要标准版或高级版以满足高并发和高精度需求。 - 数据复杂 度：如果政务数据涉及多语言、多模态或复杂的结构化信息，建议 选择功能更强大的高级版本。 - 实时性要求：对于需实时响应的场 实时性要求：对于需实时响应的场 景（如在线咨询或审批流程），应优先选择低延迟版本。 - 维护与 扩展：标准版和高级版通常提供更好的 API 支持和自定义功能，便 于后续扩展和优化。 此外，还需结合实际硬件资源和预算进行权衡。例如，轻量级 版本适合部署在资源有限的边缘设备上，而高级版可能需要高性能 的 GPU 集群支持。为了便于决策，可以参考以下性能对比数据： 版本类型 计算资源需求 处理速度 精度 适用场景 适用场景 轻量级 低 快 中 小型政务系统 标准版 中 中 高 中型政务平台 高级版 高 慢 极高 大型政务平台、复杂数 据处理 在最终决策前，建议通过小规模试点测试验证所选版本的性能 表现，确保其能够满足实际需求。同时，应关注 DeepSeek 官方发 布的更新日志和技术支持政策，选择稳定且长期维护的版本以降低 系统风险。通过科学合理的模型版本选择，可以显著提升电子政务 系统的智能化水平和运行效率。

智能体开发项目的成功实施提供了 坚实的人才保障。团队采用扁平化矩阵结构，确保各职能部门间的 有效沟通与协作。核心团队由以下五个专业组构成：技术研发组负 责智能体核心算法的设计与实现，成员包括 3 名高级算法工程 师、2 名系统架构师和 1 名数据科学家；产品设计组专注于用户体 验与界面设计，由 2 名产品经理和 1 名 UI/UX 设计师组成；工程实 现组负责系统集成与部署，配备 3 名后端开发工程师和 现有系统的无缝集成等。这些需求如果在初始阶段无法实现，将直 接影响产品的发布和使用。 其次，应该有的需求虽然不直接影响产品的发布，但对用户体 验和产品竞争力有显著提升。例如，智能体的多语言支持、用户个 性化设置以及高级数据分析功能。这些需求在资源允许的情况下应 尽快实现。 可以有的需求通常是一些附加功能或优化，虽然不紧急，但能 够增强产品的吸引力。例如，智能体的社交分享功能、交互界面的 美化设计等。这些需求可以在后续版本中逐步实现。 需求应明确排除在开发计划之外。 为了更直观地展示需求优先级，下表列出了典型需求及其分 类： 需求类别 典型需求示例 必须有的 实时数据处理、安全性保障、系统集成 应该有的 多语言支持、用户个性化设置、高级数据分析 可以有的 社交分享功能、交互界面美化 不会有的 超前的技术实现、与产品目标不符的功能 通过以上方法，我们能够清晰地将需求进行优先级排序，确保 开发团队在有限的资源下，最大化地实现产品价值。同时，这种分

职业生涯发 展打基础，如考 外语等级等； 2.1.4 突发需求：经营管理中临时出现问题，如客户投诉、士气低 落、质量问题、 效率下降等。 2.2 确定培训需求的途径 2.2.1 组织需求由公司高级管理层从公司的战略目标和战略计划出 发来分析，是 自上而下的，具体做法为：年终时系统衡量公司目标的实现程度， 从中找出目标与现状的差距，形成培训需求。同时制订下一阶段经营 计划时，也要考察人员 、岗位要求的各 项专业技能。 职能支持人员：培训内容主要是与这些人员所在职能部门、岗位 特点相符合的专业技能。 按职位级别不同分为 ① 管理人员：其中又分为 高层管理人员，包括管理特级、管理高级、管理一级，培训内容 除了与 其所属部门特点相符的知识外，还包括管理的各种相关知识，这 类知识 在此类人员的所有培训中所占比重为 70%； 中层管理人员，包括管理二级、管理三级、管理四级，除了接受 1~4 周的上岗培训，使其 充分了解并 掌握与本职工作直接相关的技能。 5.4 培训课程代码设计（参见附件 5-1） 5.4.1 培训性质代码 制度性——ZD 奖励性——JL 5.4.2 职级代码 高级管理——S 中级管理——M 一般管理——G 技术——T 操作——O 5.4.3 人员特点代码 软件——s 制造——m 职能支持——f 5.5 培训的主要方式 5.6.1 公司自己组织的培训，主要采用以下方式

来 越“生态化”，也越来越“智慧化”。智慧林业的到来必将带来林业生产力的又一次深刻变革， 形成推动生态林业和民生林业发展的强劲动力，成为建设生态文明和美丽中国的战略选择。 生态文明是现代社会的高级文明形态。面对资源约束趋紧、环境污染严重、生态系统 退化的严峻形势，党的十八大明确要求更加自觉地珍爱自然，更加积极地保护生态，努力 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 来的长远大计 高度，树立尊重自然、顺应自然、保护自然的生态文明理念，把生态文明建设融入经济建 设、政治建设、文化建设、社会建设全过程和各方面。生态文明是继原始文明、农业文明 和工业文明后的一种高级文明形态，是社会文明演变发展的历史继承和提升，是对传统农 业文明和工业文明的反思与超越，倡导的是人与自然的协调发展。 生态文明建设需要智慧林业发挥战略支撑作用。林业承担着建设和保护森林生态系统、 发展起来的，不仅具有数字林业的特征，而且具有感知化、一体化、协同化、生态化、最 优化的本质特征，这也是区别于数字林业的地方。智慧林业注重系统性、整体性运行，强 调人的参与性、互动性，体现人的智慧，追求高级生态化的原本目的，实现投入少、消耗 少、效益大的最优化战略。基础设施方面：主要体现在技术先进，各部门能够共建共享， 实现人与林、林与林之间相互感知。数据层方面：通过林业信息资源整合改造和开发利用，

享提供有效支撑 智慧校园（smart campus） 物理空间和信息空间有机衔接，使任何人、任何时 间、任何地点都能便捷地获取资源和服务，智慧校园 是数字校园的进一步发展和提升，是教育信息化的更 高级形态 智慧教学环境 （smart instructional environment） 集智能化感知、智能化控制、智能化管理、智能化 互动反馈、智能化数据分析、智能化视窗等功能于一 体 **学院位于人杰地灵、风景秀美的**省**市城区,北倚苏仙岭，南邻郴江河， 是**省人民政府批准成立，**市人民政府主办主管，**省人力资源和社会保障 厅负责业务指导的高等职业教育培训机构。是一所以培养技师、高级工、中级 工为主要目标，集职前教育、职后培训、技能鉴定、成人教育、就业服务为一 体的综合性职业技能教育院校。 学院占地面积 308 亩，总建筑面积 9.5 万平方米，设有机械工程、电气工程、 人，**省首席百佳技师 5 人。 以下是**学院学科专业建设设置情况图： 1.3.2.1 机械工程系简介 机械工程系拥有一支素质高、业务精的“双师型”教师队伍，现有教职工 47 人， 高级讲师 8 人，中级教师 18 名，高级技师 17 名，双师型教师 20 名，国家级骨 干教师 1 名，国家级数控职业技能大赛裁判 1 名。承担了多项省级、市级和院 级科研课题。拥有模具加工技术和汽车维修两个国家级示范校专业；拥有一整

不同区域、不同部 门的语音通信、数据、视频等信息的协同一体化指挥调度。 可在系统中给不同的用户分配不同级别的管理权限，同级别用户根据不同 的区域归属分配限定区域的权限。当对资源调度发生冲突时，高级别的用户有 优先权。 3.5 低功耗和无风扇设计 采用先进的低功耗宽温集成电路技术，用户电路采用智能化的供电技术， 使得公共部件的功耗与每个用户电路的功耗都非常低。 采用无风扇设计，有防尘 图 基于行政结构的通讯组 图 基于应急结构的通讯组 5.1.1.2 用户权限设置 支持多级别权限管理，可定义每个用户的级别；还可定义每个级别用户具 备的权限。所有调度业务均遵循高级别对低级别实施的原则，高级别用户可对 低级别用户进行强插、强拆等调度操作，评级和逆向操作都无法成功。 调度员可根据应用需要，调整或修改用户的调度权限，使其能充分使用必 要的调度功能。例如：将第 3 级用户升级为 级用户升级为 1 级，使其拥有更多的调度权限。 可定义分层调度模式，与指挥调度中的组织结构相符。 分权分域设置：  用户权限分 10 级，每个坐席的调度台的权限可以独立设置；  高级别的用户可以抢夺低级别的用户的控制权，确保控制唯一性；  上级部门可对下级部门人员授予管理员权限，该管理员可以管理本级 的组织和用户；  用户设置权限，用户登录服务器所能操作的权限都是一致，不受时间 和空间限制；

，超过 60%的二 ” ” 级医院信息系统仍停留在 记录存储 阶段，缺乏智能分析能 力。DeepSeek 智能体的接入将帮助医疗机构实现三个层级的跨 越：基础业务流程自动化、中级临床决策支持、高级医疗资源网络 ” 化协同。这种转型不是简单的技术叠加，而是通过构建 人类专家 +AI ” 助手 的新型协作模式，在保持医疗人文关怀的同时，释放系统 性效能。某医疗集团的实际应用案例表明，在保持原有医护团队规 异常反馈处理采用动态阈值机制，当某科室负面评价周环比增 长超过 15% 时，触发三级预警流程： 1. 初级预警：自动推送典型 案例至科室主任 2. 中级预警：生成跨部门协同改进工单 3. 高级预 警：启动质量安全委员会专项审查 技术架构层面采用双通道处理模式，实时流处理满足即时反馈 需求（如当日投诉处理），批处理支撑深度分析。通过预构建的医 ” 疗领域知识图谱，系统能自动识别 CT Stack+Prometheus）实现 95%的故障在用户感知前被 拦截。 6. 用户培训与支持 为确保医疗系统用户能够高效利用 DeepSeek 智能体功能，需 建立分阶段、多层次的培训与支持体系。培训内容需覆盖基础操 作、高级功能应用以及异常处理流程，同时结合医疗场景的特殊性 设计针对性案例。以下为具体实施方案： 初期采用分层培训模式，将用户划分为三类群体：系统管理 员、临床医护人员（含医生、护士）、行政运营人员。每类群体定

导。通过这种动态和灵活的方法，我们能够确保教学评价体系始终 与教育目标保持一致，同时满足未来教育的需求。 7. DeepSeek 算法模型 DeepSeek 算法模型是一种基于深度学习技术的高级评价系 统，专为教学环境设计，以提供精确、全面和动态的教学质量分 析。该模型通过集成多种数据源和先进的算法，能够有效地评估教 师的教学效果和学生的学习成果。 首先，DeepSeek 模型采用了多层感知器网络（MLP）来处理 南，包 括图文并茂的步骤说明和常见问题解答。此外，系统将内置帮助中 心，用户可以通过关键词搜索快速找到相关问题的解决方案。为方 便用户随时学习，我们将录制一系列短视频教程，涵盖从系统登录 到高级操作的全流程内容，并上传至学校内部学习平台，供用户随 时观看。 技术支持方面，我们将设立专门的技术支持团队，提供多渠道 的咨询与问题解决服务。用户可以通过以下方式获取帮助： - 在线 客 为基础操作、高级功能应用和问题解决三大模块，确保所有使用者 都能从入门到精通掌握系统。 基础操作模块旨在帮助用户熟悉 DeepSeek 的界面和基本功 能。培训将包括系统的登录与退出、导航栏的使用、数据录入的基 本流程以及评价模板的调用。通过实际操作演示，用户将学会如何 创建和编辑评价表单，如何提交和查看评价结果。同时，还将介绍 如何根据学生的反馈生成初步的分析报告。 高级功能应用模块则侧重于系统的深度使用。培训内容将涵盖

工地管理可视化平台管理功能 系统管理 1、用户分类 用户分为系统管理人员（面向系统、网络、设备等）与应用操作人员（业务流程与操 作）两大类；并对应到组织机构；系统管理员分为高级/全局管理员，管理员（普通）， 操 作员分为高级操作员、普通管理员等。 登录用户可定义成系统管理员，也可以是操作员；大部分是独立的，即登录者或是系 统管理员，或是操作员。在特殊应用场合，可以将两者合二为一。 用户登录之后， 始时间、结束时间，除了对硬盘录像机以及视频记录设备进行回放，还包括对视频图像的 处理：编辑、上传、下载等功能。 回放的基本功能：单画面/4 画面、单进、单退、快进（1/2/4/8 倍数）、剪辑、抓帧、 下载等。 回放的高级功能：支持预览画面时的即时回放（即，在预览画面时，发现有异常行 为， 值班人员可以立即回放刚才发生的情景录像）；多路同步回放功能；以及检索查询、 剪辑、 下载、合并、标签；关联文字描述、上传等。 Meta 信息。我们参照了关系数据库的核心外部 排序和检索机制，采用了专用的内嵌数据库，特别适合对录像资料进行检索。该数据库不 但具备现代高级关系数据库的高并发事务处理能力、系统崩溃时自动恢复、数据库复制等 - 48 - 智慧工地整体解决方案 高级特性，而且具有通用数据库系统无可比拟的存取和检索性能。当然它不适合普通应用 - 48 - 智慧工地整体解决方案 管理系统的关系存取。 ■