月工业和信息化部发布《工业互联网创新发展行动计 划（2021-2023 年）》提出，到 2023 年我国工业互联网新型基础 设施建设量质并进，新模式、新业态大范围推广，产业综合实力显 著提升。 17 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 集团公司在 2021 年 1 月制定的《xx 有限公司数字、智慧电厂 建设三年行动计划（2021-2023 年）》中，对集团公司将要构建集 团数据中心，打造 的可持续发展奠定基础。 140 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 5.2.3.3 智慧营销 智慧营销是数字化企业建设的重要组成部分。xx 有限公司数字、 智慧电厂建设三年行动计划（2021-2023 年）中明确提出：以电力 市场营销平台为牵引，逐步构建集团智慧营销能力，搭建电力市场 营销平台，积极应对电力市场化改革，助力一线营销能力，紧跟新 电改市场化建设进展，谋篇布局，从电力生产、营销两处主业发力， 期建设内容主要是硬件和虚拟化基础设施、容器化云平台、大数据 平台建设为主，主要以满足 2021 至 2022 年，八类数字化企业应用 和数字化运营平台一、二期分析主题域建设为主，部分支持数据建 模和分析功能。二期建设（2023 年-2024 年）主要是物联网平台和 人工智能平台为主，主要是为满足三类智慧电厂建设需要，具备较 完备的物联数据感知、采集能力。企业可充分利用各类数据，建立 各种分析模型和数据模型，为 XXXX

月工业和信息化部发布《工业互联网创新发展行动计 划（2021-2023 年）》提出，到 2023 年我国工业互联网新型基础 设施建设量质并进，新模式、新业态大范围推广，产业综合实力显 著提升。 15 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 集团公司在 2021 年 1 月制定的《xx 有限公司数字、智慧电厂 建设三年行动计划（2021-2023 年）》中，对集团公司将要构建集 团数据中心，打造 的可持续发展奠定基础。 138 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 5.2.3.3 智慧营销 智慧营销是数字化企业建设的重要组成部分。xx 有限公司数字、 智慧电厂建设三年行动计划（2021-2023 年）中明确提出：以电力 市场营销平台为牵引，逐步构建集团智慧营销能力，搭建电力市场 营销平台，积极应对电力市场化改革，助力一线营销能力，紧跟新 电改市场化建设进展，谋篇布局，从电力生产、营销两处主业发力， 期建设内容主要是硬件和虚拟化基础设施、容器化云平台、大数据 平台建设为主，主要以满足 2021 至 2022 年，八类数字化企业应用 和数字化运营平台一、二期分析主题域建设为主，部分支持数据建 模和分析功能。二期建设（2023 年-2024 年）主要是物联网平台和 人工智能平台为主，主要是为满足三类智慧电厂建设需要，具备较 完备的物联数据感知、采集能力。企业可充分利用各类数据，建立 各种分析模型和数据模型，为 XXXX

升制造业的智能化水平，帮助制造业企业实现生产过程的数字化， 推动我国制造业向更高端、更精细的方向发展，推动我国制造业实 现产业升级和转型。根据世界知识产权组织数据， 中国创新指数 已 从 2011 年全球第 29 位上升为 2023 年第 12 位。另一方面，人工 智 能的应用可以助力我国形成新的产业生态和经济增长点。通过 促进 制造业与其他产业的深度融合，打破产业的界限，催生众多 新兴的 交叉产业，为我国经济的高质量发展提供强大的动力。 体系建设、跨界合作关系、联邦投资及国家研发投入等关键领域设 定了战略目标，并强调工业互联网及人工智能应用的重要性。 目的 在于借助高度发达的工业互联网和人工智能技术基础，刺激经济增 长并创造高质量就业机会。2023 年 5 月 23 日，美国白宫发布《国 家人工智能研发战略计划》，该计划阐述了人工智能在制造业及多 个关键领域的战略价值。计划明确指出，AI 技术的研发将聚焦于破 解制造业复杂难题， 同时强调 “ ” 技术服务于人 ， 鼓励工人密切参与新 工业技术的设计及部署，推动制造业向更加 绿色、智能和人性化的 方向发展。 除此之外，欧洲国家也各自提出了一些制造业发展战略及计 划。 2023 年 8 月，德国联邦教研部出台《人工智能行动计划》， 将推进 实现值得信赖的人工智能 “欧洲 ” 制造 ，并与德国现有优势进 行最 佳对接。主要思想为持续加强研究基础，落实人工智能工业 具体实

2016-2028 年中国协作机器人市场销量及预测（单位：万台，%） 32 图表 31 2016-2028 年中国协作机器人市场规模及预测（单位：亿元，%） 32 图表 32 2023-2024 年中国六轴及以上协作机器人内外资市场份额（以销量计，%） 33 图表 33 不同负载协作机器人应用场景对比 34 图表 34 协作机器人主要代表厂商及最大负载产品 46 图表 37 2024-2025H1 中国协作机器人主要投融资事件 46 图表 38 2023-2024 年协作机器人应用场景分布（以销量计，单位：%） 48 图表 39 协作机器人主要应用行业 49 图表 40 2023-2024 年中国协作机器人下游行业分布（以销量计，%） 50 图表 41 主要协作机器人厂商出海区域 11.71 29.47% 4.92 5.96 1.70 2.56 3.81 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025E 2028F 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 中国协作机器人用减速器需求量（万台） ——

引言 近年来，人工智能技术的快速发展为金融领域带来了革命性变 化，其中量化交易作为数据驱动的典型应用场景，正逐步从传统统 计模型转向以机器学习为核心的 AI 赋能模式。根据国际清算银行 2023 年报告，全球顶级对冲基金中已有 78%将深度学习纳入核心 交易策略，其资产管理规模年均增长率达 23%，显著超越传统量化 基金表现。这一趋势背后是 AI 技术在处理高维非线性市场数据时 的 近年来，人工智能技术的快速发展为金融领域带来了革命性变 革，其中量化交易作为技术与金融结合的典型应用，正逐步从传统 统计模型向 AI 驱动的高级算法演进。全球量化交易市场规模已从 2018 年的 1.2 万亿美元增长至 2023 年的 2.8 万亿美元，年复合增 长率达 18.5%，AI 策略占比从 12%提升至 34%。这一趋势背后是 金融机构对交易效率、风险控制和收益稳定性的持续追求，而 AI 技术通过深度学习 通过融合联邦学习框架与市场机理模型，我们提出将预测准确 率提升至 82%的同时，使特征重要性可解释度达到 Level 3（基于 FINRA 的 XAI 评级标准）。这种方案已在原油期货市场的实证测试 中展现优势，在 2023 年 1-6 月期间实现了夏普比率 2.7、年化收益 率 23%的表现，且未出现单日超过 1.2%的回撤。其技术核心在于 构建了动态权重分配机制，如下所示的市场状态识别模块： 这种方案的价值

年初，制定了打 造“绿色低碳、多能互补、高效协同、数字智慧”的世界一流能源供应 商的战略目标，并为了落实这一目标，集团公司提出了《xx 有限公 司数字、智慧电厂建设三年行动计划（2021-2023 年）》。 技术导向：随着信息化技术飞速发展，大数据、云计算、物联 网、移动互联、人工智能、区块链等新技术逐渐成熟，XXXX 公司数 字化转型智慧企业建设要紧随技术发展趋势，用新技术实现管理和 2021 年 1 月工业和信息化部发布《工业互联网创新发展行动计 划（2021-2023 年）》提出，到 2023 年我国工业互联网新型基础 设施建设量质并进，新模式、新业态大范围推广，产业综合实力显 著提升。 集团公司在 2021 年 1 月制定的《xx 有限公司数字、智慧电厂 建设三年行动计划（2021-2023 年）》中，对集团公司将要构建集 团数据中心，打造能源行业工业互联网平台的工作作出了具体的任 大程度激发了员工的积极性，加速了专业技术队伍的培养，为企业 的可持续发展奠定基础。 6.2.3.3 智慧营销 智慧营销是智慧企业建设的重要组成部分。xx 有限公司数字、 智慧电厂建设三年行动计划（2021-2023 年）中明确提出：以电力 市场营销平台为牵引，逐步构建集团智慧营销能力，搭建电力市场 营销平台，积极应对电力市场化改革，助力一线营销能力，紧跟新 电改市场化建设进展，谋篇布局，从电力生产、营销两处主业发力，

姓名 角色 主要内容 备注 版本控制页 版本 日期 变更位置 变更内容 变更人 备注 V0.1 2023-10-10 初稿设计 - 2 - 1. 调研基本信息 调研阶段时间：2023 年 10 月 16 日 下午-2023 年 10 月 17 日上午 1 天 调研主要内容：企业设备管理、生产管控、质量溯源、仓储物流、产品研发等方

了传统的对冲基金和投资银行，越来越多的资产管理公司、私募基 金以及个人投资者开始涉足这一领域。特别是在中国等新兴市场， 量化交易的渗透率正在快速提升。根据中国证券投资基金业协会的 数据，截至 2023 年，中国量化私募基金的管理规模已突破 1.5 万 亿元人民币，占整个私募基金市场的比例超过 15%。 量化交易的核心优势在于其能够通过数据驱动的策略减少人为 情绪干扰，提高交易效率和准确性。当前主流量化交易策略包括： 阶段 任务 开始时间 结束时间 持续时间 需求分 析 明确需 求，市 场调研 2023-11-01 2023-11-14 2 周 模型设 计 设计模 型架 构，制 定策略 2023-11-15 2023-12-05 3 周 数据准 备 数据收 集，清 洗与预 处理 2023-12-06 2024-01-02 4 周 模型训 练与优 化 模型训 练，超 DeepSeek 平台进行 股票量化交易，从而提升策略的绩效和稳定性。 20.2 参考文献 1. DeepSeek 团队. “DeepSeek ” 量化交易平台用户手册 . 版本 1.2. 2023 年 7 月. 2. 李明, 张伟. “ ” 基于深度学习的股票趋势预测 . 《金融科技研 究》, 2022, 45(3): 45-52. 3. 陈刚, 王丽. “ ” 量化交易策略优化：理论与实践

“ 可以选择使用特定占位符（如 NULL” “ 或 N/A”）表示缺失值，或者 通过插值法补全缺失数据。 以下是一个数据格式标准化的示例： 原始数据 标准化后数据 处理说明 2023/12/3 1 2023-12-31 “ 日期格式统一为 YYYY-MM-DD” 15:30 PM 15:30:00 “ 时间格式统一为 HH:MM:SS” 1.234,56 1234.56 “ 小数点统一为 "12345", "query_text": "什么是量子计算？", "context": { "user_id": "user_001", "timestamp": "2023-10-01T12:34:56Z", "language": "zh-CN" }, "parameters": { "max_tokens": 150, "temperature": 保项目按计划推进。以下是各阶段的详细时间安排： 1. 需求分析与规划阶段 起止时间：2023 年 10 月 1 日 - 2023 年 10 月 15 日 在此阶段，项目团队将明确知识库数据的来源、格式及处理需 求，确定 AI 大模型的训练目标及技术栈，并制定详细的项目 计划。 2. 数据采集与预处理阶段 起止时间：2023 年 10 月 16 日 - 2023 年 11 月 15 日 此阶段的主要任务是从各种来源（如公开数据集、内部数据、