而人工智能（AI）技术的引入，正在为解决这些问题提供新的思路 和切实可行的解决方案。 近年来，人工智能在交通领域的应用得到了显著的发展，主要 体现在智能交通系统（ITS）、自动驾驶技术、交通预测和管理、 车联网（V2X）等方面。根据市场研究公司 Statista 的统计数据， 预计到 2025 年，全球智能交通市场将达到 1400 亿美元，年均增 长率达 20% 。这一数据充分反映了交通领域对 AI 技术的重视和投 设定关键路段的监控指标，例如行人流量、交通信号灯状态 等。  在发生紧急情况时，优先采取减速或紧急刹车等措施，以减少 碰撞风险。 再者，强化与其他交通参与者的沟通也是事故预防的重要环 节。采用 V2X（Vehicle-to-Everything）技术，车辆能够与周围的 交通信号灯、其他车辆和直接环境进行信息交换。这种方式不仅能 够提高道路的整体通行效率，还能够及时传递即将发生的突发事 件，将潜在的危险预警及时传达至周围车辆。 事故发生情况，从而及时调整信号灯和交通引导策略，优化交通 流。研究表明，通过智能交通管理系统，可以减少交通拥堵情况高 达 30%。 与此同时，智能车联网技术也将迎来广泛应用。未来车辆能够 通过 V2X（Vehicle-to-Everything）技术实现相互之间的信息共 享，包括路况、行驶速度、车流量等，这将大幅提升交通效率和安 全性。 在公共交通领域，人工智能将助力提升服务品质。利用乘客流

施覆盖密度， 同时结合应用场景拓展延伸新区域， 力争 将车联 网城市级项目打造成实施 “ 新基建 ” 战略的示范样板工 程。加 快建设车联网先导区， 推动车联网二期项目建设， 搭 建车联网 V2X 平台， 推进“ 精准公交” 应用试点建设， 开展基 于车路协同 的三维交通动态地图、远程遥控驾驶等 5G-V2X 自 动驾驶业务示 范， 加快 LTE 向 5G 演进步伐。加速建设国家智 能交通综合测试