6G 无线网络开放与云化技术 白皮书 中关村泛联移动通信技术创新应用研究院 中国移动研究院 北京佰才邦技术股份有限公司 京信网络系统股份有限公司 联想移动通信科技有限公司 2022 年 12 月 前 言 本白皮书旨在分析 6G 无线网络向开放与云化演进的驱动力、历程与演进理 念，并针对相关关键技术趋势及挑战进行剖析。希望能够为产业在研究与设计 6G 开放云化无线网络相关技术、产品和解决方案时提供参考。 能力融合、产业发展等诸多新的技术、产业驱动因素的需求。从发展方向来看，6G 无线网络 将从传统的移动通信网络逐步转变为通信、计算、大数据、感知、AI、安全一体融合的新型 6G 移动信息网络，开放与云化将成为未来无线网络演进的重要趋势。 1.1 新时代国家战略的要求  构建创新型社会：打造开放基础设施，构筑技术创新基座 当前，我国人口结构面临老龄化、少子化、不婚化三大趋势，人口增长明显放缓，甚至 通信技术，以基站为代表的 6G 无线网络将不再仅仅是一种通信设备，而是与水电、交通、 能源等设施类似的新型信息基础设施平台。基于云化技术和开放理念，6G 无线网络可以深度 融合通信、计算、感知、智能等多种能力，从而面向整个社会打造的一个开放、智能、绿色 2 的技术创新基座，成为移动互联网、云计算、人工智能、大数据、区块链等关键数字经济技 术得以作用到具体的人和物上的桥梁，牵引整个数字经济的发展。 

低空智联算力网 应用实践研究报告 算网云协同系统工作委员会 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2024 年 12 月 版权声明 本报告版权受法律保护，转载、摘编或利用其它方式使用本报告 文字或者观点的，应注明来源。违反上述声明者，编者将追究其相关 法律责任。 编制说明 编写单位：算网云协同系统工作委员会、中国信息通信研究院云 计算与大数据研究所、中移（苏州）软件技术有限公司、浪潮电子信 司、浪潮电子信 息产业股份有限公司、中国铁塔股份有限公司、联通数字科技有限公 司、中兴通讯股份有限公司、中国电信股份有限公司天津分公司、华 为云计算技术有限公司（排名不分先后） 编写组：黄天昊、周丹颖、雷昊、刘如明、马龙飞、邢鑫雨、张 志宏、孙小霞、郝文杰、卢红金、闫亚旗、马鸿泰、李涣暾、梁煌浩、 谢培新、杨海明、刘蒎、赵涵、宋杰、刘振亚、蒙宏星、于勇 引 言 低空经济作为数字经济的重要组成部分，正逐渐成为推动经济社 了新的数字经济形态， 将催生万亿产业新空间。 低空智联算力网是低空应用场景面向算力应用与调度需求进行 能力增强和系统升级形成的新型基础设施和技术产业体系，以云、边、 端协同的低空算力网为核心，以低空云平台为载体，为无人机等低空 飞行器以及其他低空经济活动提供算力支撑、数据存储/处理和分析、 智能化等服务。本报告旨在全面分析低空智联算力网的发展现状及挑 战、探讨其未来发展趋势和前景，为相关政策制定者、企业决策者以

产业研究报告及案例集（2023）》，研究侧重于无 线连接技术、物联网平台、云计算、企业服务等领域，热爱倾听、发现数字化浪潮下的商业故事。 杨先生 13530533040（微信同号） 本报告是 AIoT 星图研究院和深圳市物联传媒有限公司的调研与研究成果。本报告内观点、结论的版权属 AIoT 星图研究院和深圳市 物联传媒有限公司拥有，任何单位和个人，不得在未经授权和允许的情况下，进行全文或部 星图研究院和深圳市物联传媒有限公司拥有对本报告的解释权。本报告所包含的信息仅供相关单位和公司参考，所有根据本报 告做出的具体行为与决策，以及其产生的后果，AIoT 星图研究院和深圳市物联传媒有限公司概不负责。 AIoT 星图研究院是一家专注于物联网领域的市场调研机构。以一线 AIoT 企业经营信息为基础，致力于将复杂的物联网产业输出为 简洁、清晰的可视化数据信息。 AIoT 星图研究院立足于物联传媒与 IOTE 分为短距物联和广域物联。短距物联技术包括了 Wi-Fi、蓝牙、2.4G 私有协议及新推出的星闪；广域物联技术则以蜂窝物联网连接量最集中，卫星物联是新兴的广域连接方式。 其中 2025 年及以后，中国及全球范围内采用蜂窝物联网连接方案的设备量仍将持续增多，这得益于 4G 网络充分被 应用、5G 及 5G RedCap 在物联网领域规模上量。 另外，产业界仍然对以蜂窝物联、卫星物联为代表的广域物联技术存在很多好奇与思考，比如：4G

演进，多次推动了信息产业浪潮的发展。 操作系统的演进大体上经历了批处理、主机、PC 互联网、移动互联网几个阶段的发展， 正走向万物智联的时代。不同历史时期的操作系统在底层硬件架构与形态、人机交互方式、信 息呈现方式，以及生态范式上展现出不同的技术特征。 进入全新的万物智联时代，新技术的发展趋势、用户体验诉求以及随着而来的新应用场景， 都将对操作系统提出新的需求和挑战。 图 1 操作系统历史演进和技术特征变化 技术威力，不断突破传统边界，成为市场增长的新引擎。预计从当前到 2030 年，全球消费电 子市场年复合增长率为 6.6% [6]，人均智能终端数量不断增长。 前沿科技类终端是指近几年出现的智能物联类生活场景用途设备，如可穿戴设备、虚拟现 实设备、智能家居（不含 TV）设备、智能驾驶汽车等。这些终端设备在 AI 技术以及用户对便 捷生活、个人健康管理需求的推动下，持续发展壮大，通过集成高性能计算、大数据分析、机 AI、交互、通信等技术的发展，不仅对电子消费终端用户体验产生着深远的影响，同时在 更宏观的领域中发挥关键的作用。推动千行百业的智能化全面升级，构建一个全新的智能世界。 智慧医疗： 将人工智能、大数据分析、通信、云计算、可穿戴设备等前沿技术融入医疗健康全过程， 提升医疗服务的智能化水平。新型虚拟显示技术以及低延迟高带宽的下一代通信技术连接将实 现居家远程医疗联动；依托灵敏的生物传感器、云端存储的海量健康数据，为个人和全人群提

案 例 5 微网优联科技（成都）有限公司（以下简称“微网优联”）成立于 2020 年 12 月，是首家从深圳招商引资落地成都市新都区的电子信息产业企业，规划在 新都区投建 Wi-Fi6 智能终端集群项目，建设网络通信行业高端先进制造业生产 制造示范基地，积极开展 5G+工业互联网的应用探索与实践 微网优联 5G 全连接示范工厂 。 一、 项目概况 微网优联智慧工厂（以下简称“一期项目”）于 微网优联智慧工厂（以下简称“一期项目”）于 2021 年 6 月正式开业投产， 已圆满完成日产 3 万台的产能目标，年产值突破 12 亿元。2021 年 12 月，微网 优联和新都区人民政府关于现代交通产业功能区微网优联基础设施及配套项目 （Wi-Fi6 生产研发总部基地二期项目，以下简称“二期项目”）投资协议完成 所有签署流程，二期项目跻身为成都市 22 个高能级重大产业化项目。 1. 项目背景 随着以 5G 为代 方面得到广泛应用的同时，也开始在 To B 方面赋能千行百业。目前，国内 5G 已经渗透到了工业、农业、建筑、医疗等十 多个行业。从全国 30 多个省市的统计数据来看，5G 行业应用已经成为各个省市 发展的重点。 微网优联科技（成都）有限公司 2 | 工业互联网应用案例集 2021 年 4 月 14 日，工信部发布了《“十四五”智能制造发展规划（征求意 见稿）》，提出到 2025 年，建设 2000 个以上新技术应用智能场景、1000

阿里云百炼 安全白皮书 SECURE & TRUSTWORTHY MaaS 法律声明 阿里云提醒您在阅读或使用本文档之前请仔细阅读、充分理解本法律声明各条款的内 容。如果您阅读或使用本文档，您的阅读或使用行为将被视为对本声明全部内容的认 可。 1. 您应当通过阿里云网站或阿里云提供的其他授权通道下载、获取本文档，且仅能用 于自身的合法合规的业务活动。 2. 未经阿里云事先书面 由于产品版本升级、调整或其他原因，本文档内容有可能变更。阿里云保留在没有 任何通知或者提示下对本文档的内容进行修改的权利，并在阿里云授权通道中不时发 布更新后的本文档。您应当实时关注用户文档的版本变更并通过阿里云授权渠道下载、 获取量新版的本文档。 4. 本文档仅作为用户使用阿里云产品及服务的参考性指引，阿里云以产品及服务的“现 状”、“有缺陷”和“当前功能”的状态提供本文档。阿里云在现有技术的基础上尽 最大努力 最大努力提供相应的介绍及操作指引，但阿里云在此明确声明对本文档内容的准确性、 完整性、适用性、可靠性等不作任何明示或暗示的保证。任何单位、公司或个人因为 下载、使用或信赖本文档而发生任何差错或经济损失的，阿里云不承担任何法律责任。 在任何情况下，阿里云均不对任何间接性、后果性、惩戒性、偶然性、特性或刑罚性 的损害，包括用户使用或信赖本文档而遭受的利润损失，承担责任（即使阿里云已被 告知该等损失的可能性）。

6G 智简信息传输及使能技 术白皮书 （2025 年） 中关村泛联移动通信技术 创新应用研究院 编制单位：中关村泛联移动通信技术创新应用研究院、北京邮电 大学、中信科移动通信技术股份有限公司、中国联合网络通信有限公 司研究院、中国移动通信研究院 · 前 言 随着 6G 网络的快速发展，通信系统正迈向智能化、差异化和多样化需求的 多样化需求的 新阶段。在此背景下，针对未来机器人等智能化终端泛用所导致的海量多模态数 据（如图像、视频、点云等）传输需求，传统以精确到比特级信息传输为核心的 编码调制方法逐渐接近香农极限，信息传输速率和系统性能的提升遭遇瓶颈。语 义通信作为一种新兴范式，以人工智能技术为核心驱动，将通信范式从比特级跃 迁至语义级，聚焦于信息的语义内容而非原始比特流，以突破传统通信香农极限， 为未来 6G ................................... 15 4.1.1 基于层的图像语义通信系统......................... 15 4.1.2 面向点云的语义通信系统（PCSC）................... 19 4.1.3 基于模分多址的视频语义通信系统（MDVSC）.......... 21 4.2 语义知识库动态匹配与更新 .