2025年 智能物流仓储行业词条报告 头豹分类/综合及概念/智能制造/装备及系统/智能仓储管理系 统（IWMS） Copyright © 2025 头豹 2 智能物流仓储：智算驱动下的物流革命，仓储系统进入跃迁期 头豹词 条报告系列 付淑芳 · 头豹分析师 2025-07-11 未经平台授权，禁止转载 行业分类： 综合及概念/智能仓储管理系统（IWMS） 智能物流仓储指应用先进信息技 算法优化仓储作业，实现管理自动化与智能化。该行业广泛应用于电商、制造、医药 等领域，通过自动导引车(AGV)、自动分拣系统及机器人拣选等技术提高效率与准确性。其系统建立依赖物联网技术，结合自动控制、智能机器 人、信息管理等技术实现复杂物流场景下的高效运作。应用特点包括使用RFID技术实现动态盘点，增强库存数据的实时性和准确性。 智能物流仓储可根据智能系统的功能进行分类。 可分为仓储系统、分拣系统和搬运系统及信息管理软件。 流等对运输效率及温控精度要求较高的场景。 涉及WMS（仓储管理系统）、WCS（物流调度系统）和MES（制造执行系统），提供从订单处理、库存管理到动态调度的全流程数字化 支持，具备集成性好、可视化程度高等优势，是智能化仓储的核心环节，面向多行业实现数据高效管理与运营。 智能物流仓储的行业特征包括技术壁垒高、硬件与软件协同发展、应用场景广泛。 技术壁垒高 摘要 智能物流仓储行业应用先进信息技术、自动化设备及智能

海 站 京东物流超大规模仓储系统智能监控揭秘 付正全 架构师 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 目录 问题及挑战 1 超大规模监控系统解决方案 2 面向AIOPS的智能监控最佳实践 3 规划&展望 4 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 京东物流仓储系统监控的问题及挑战  仓储库房分布地域广  机器、应用数量多 网络环境不稳定 目前京东物流在全国运营了约600个大型仓库，仓储设施占 地面积超过 1500万 平方米。同时印尼、泰国等国际化仓储 数量仍在不断增加 各地库房分布地域、国际化仓的大量投入运营，以 及各地网络运营商差异导致部分集群到监控服务端 的网络环境不一 物流相关业务的不断发展导致了频繁的开仓、关仓，从而导 致资产配置信息变化频繁 除了各地仓储库房的机器外，京东物流在大 型IDC数据中心运营着数万台机器和数千个 型IDC数据中心运营着数万台机器和数千个 应用 各地仓储机房内运行着大量的网络设备、服务 器、存储、刀片服务器等，且厂商型号众多， 此外也包含大量的docker和云主机 目前仓储并存多套应用发布环境，各环境 部署方式、环境依赖不同，导致监控复杂 化 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 AIOPS趋势下智能监控系统的新挑战 AIOPS?  AI应用场景分散，成熟度不一致

新一代技术发展加速数字化 智能制造发展背景 CHAPTER 02 I. 智能制造物流行业图谱 II. 智能制造数字化的四大核心场景 智能制造数字化分析 CHAPTER 03 I. 智能仓储优化场景 II. 生产物流协同场景 III. 质量控制与追溯场景 IV. AI技术应用场景 四大场景解决方案 CHAPTER 04 I. 智能制造数字化解决方案框架 II. 离散制造案例 智能运营体系。 01 软件自动化与智能化 以WMS 为核心的流程自动化 + 智能库存决 策，助力企业构建高效数智化仓储运营体系。 04 工业物联网(IOT)平台 设备互联 + 数据中台，助力制造要素实现全 链路数字化互联。 02 供应链全链路协同 打通采购 - 生产 - 仓储 - 配送 - 终端全环节， 助力企业实现供应链端到端高效协同。 05 AR/VR 与数字孪生 虚实融合驱动远程监控，助力企业优化制造 智能制造数字化转型 升级的四大场景 PART 2 | 智能制造数字化进展 智能仓储优化场景 随着制造企业面临的SKU种类日益丰富、 订单碎片化趋势、交付时效要求不断提 升，传统仓储管理方式易导致作业效率 低下、人工错误率高等问题。现场管理 粗放，物料无序存放。 仓储作业效率低 空间利用率不足 生产物流协同场景 传统制造中仓储与生产环节缺乏实时数 据交互，易产生物料配送延迟、产线等 待时间增加、停线等情况。同时，因库

块有机结合”的 规划思路，有层次的打造慈溪市综合物流园区“一轴、二基地、六区”的功能布局。“一轴”即沿 江商务轴；“二基地”为供应链集成服务基地和区域分拨分销基地；“六区”分别为货运配载区、 仓储配送区、总部集聚区、专业物流区、延伸发展区以及综合配套区。 （6） 建设规模及内容 慈溪市综合物流园区总规模 2028 亩，一期开发 1408 亩，二期开发 620 亩，计划总投入 30 亿元，投资强度约 以前，宁波依托港口优势重点发展的是临港重化工业，现在港口服务业成为宁波调整产业结 构的重要突破口，物流业更是重中之重。2009 年宁波市第三产业占 GDP 比重达到 42.3%，其中 交通运输仓储和邮政业贡献了很大一部分比例。宁波拥有物流企业近 5000 家；宁波港全年完成港 口货物吞吐量 3.8 亿吨，比上年增长 6.1%，继续居中国大陆港口第二位，全球第四位；全年完成 货运量 2.9 内河资源、也无航 空资源，铁路运输能力偏弱，甚至在杭州湾跨海大桥没有建成前境内无高速公路直达。在物流园 区建设方面，慈溪的园区建设规模和总量偏小，分布较为散乱，而且以传统的配载功能为主，具 备仓储运输等功能的园区不多见，更不用说具备国际物流、专业物流和供应链物流等新型功能的 现代物流园区设施。 但伴随着慈溪近年来杭州湾跨海大桥、高速铁路等重大区域基础设施的建设，慈溪融入沪、 杭、甬 2

.......................................................................................... 9 2.2. 仓储行业................................................................................................. 优势，在制造、仓储、 电力、港口、烟草等重点行业展现出巨大的市场潜力。 制造行业：截至 2025 年 1 月，中国规上工业企业数量达 51.2 万家，其生产 线边的物料管理、生产设备与载具的追踪与调度等场景，对低成本、高效率的无 源物联网技术有着强烈需求。通过实现生产要素的全流程数字化管理，可显著提 升生产效率和资产利用率。据保守估计，该领域的市场空间将超过百亿元。 仓储行业：2025 仓储行业：2025 年中国智慧仓储市场规模达到千亿级。无源物联网能够实 现海量物资的自动化出入库、高精度盘点和库位级定位，将人工操作的错误率降 至最低。即便初期仅实现 1%的渗透率，市场空间也有望达到十亿级。 电力行业：电力设备数量庞大、分布广泛，传统人工巡检效率低、成本高。 无源物联网应用案例白皮书（2025） 5 无源物联网可实现对电力设备的自动化监测与预测性维护，及时发现安全隐患， 保障电网运行

.........- 16 - 1.采购管理..................................................................- 16 - 2.仓储物流..................................................................- 19 - - 1 - 杭州市车载智能传感和控制行业中小企业 中小企业在产品研发创新、生产管控、质量合规、供应链协 同等方面提出了更高的要求。为更好地应对这些挑战并取得 发展突破，车载智能传感和控制行业中小企业重点聚焦产品 设计、工艺设计、生产管控、质量管控、采购管理和仓储物 流等核心业务领域开展数字化探索实践。 - 5 - 图：车载智能传感和控制行业中小企业数字化转型典型场景金字塔图 （一）产品生命周期数字化 1.产品设计 痛点需求：一是产品开发流程需符合 业务管理。企业可用电子表格等信息技术工具实现采购订单 - 17 - 全流程管理，采购人员通过标准化模板快速录入供应商信息、 物料明细及关键参数，同步记录询价、比价、合同签订等重 要环节数据，通过共享文件供研发、生产、仓储部门协同查 看，确保物料齐套与交期可控。 二级：基于 SRM 的车载智能传感和控制产品的数字化 采购管理。企业可部署供应商管理系统（SRM），对采购订 单进行数字化管理，支持实时跟踪订单状态，及时处理采购

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