，并介绍了AI 大模型在药物研发的第一步: 靶点识别中的应用。这篇文章，我们将 延续这一路线，介绍AI在药物研发的第二步: 先导化合物发现中的应 用。 图1：药物研发生产流程，图片引自[1] 传统方法在先导化合物发现中的局限性 在AI大模型时代到来之前，先导化合物的发现以实验方法及计算机辅助药物 设计(CADD)的方法为主。这些方法都有着一些自身难以解决的问题。 实验方法: 当前， 物数据库的筛选所需的时间是一个天文数字。此外，实验方法还受到可用测试化 合物的供应和准确预测它们在体内行为的难度的限制。 计算机辅助药物设计方法(CADD): CADD相较实验方法极大地加速了先导 化合物发现的速度。在CADD中，先导化合物的筛选被普遍称为: 虚拟筛选 (virtual screening)。他使用基于分子力场或者量子力场的分子对接方式，对数 据库中的海量化合物与靶点进行对接，从而依据自由能最小化等方式，计算靶点 ，还不受化 合物是否可以获得的限制。然而，基于CADD的虚拟筛选存在一个trade off， 即想要进行精确的筛选需要大量的计算资源和时间，而想要快速的完成筛选，则 会损失较大的精度。在药物发现这个先导化合物准确率极为重要的领域，大量的 计算资源和时间很难避免。曾有研究统计过，若想要对100亿个小分子进行令人 满意的筛选，则需要长达3000年的时间。简而言之，利用CADD进行高精度的 药物虚拟筛选，所需的时间同样是难以接受的。

药物研发外包公司的 AI 技术应用正 逐步深化，涵盖药物发现的各个环节，从靶点识别、化合物筛选、结构预测到 药物设计等。维亚生物建立纵向 AI 应用技术平台加速先导化合物发现；泓博医 药持续推进 PR-GPT 多模态大型语言模型的应用；成都先导依托 DNA 编码化合物 库技术与 AI 技术结合，优化苗头化合物的识别过程；药石科技利用其分子砌块 库结合 AI 技术，开发动态化学空间，并通过一站式计算筛选平台，提供全面的 3.1 维亚生物建立纵向 AI 应用技术平台加速先导化合物发现 .................................. 18 3.2 泓博医药语言模型具备丰富应用场景 .................................................................. 19 3.3 成都先导具备独家骨架骨架跃迁算法 ............ ..................................................................................... 20 图 21 成都先导 DNA 编码化合物库设计的逻辑 ................................................................ 20 图 22 骨架跃迁移技术路径概念图

AI+影像设备；5）AI+家用；6）AI+智慧医疗。 ◼ 药物研发周期长、资金投入高、成功率低，“AI+”方案有望解决痛点。一款新药成功上市销售大约需要花费十年以上的时间，药物发现阶 段从靶点到苗头化合物再到先导化合物优化过程，整体成功率为51%，临床研究阶段的整体成功率仅为12.9%。资金花费上，一款药物从研发 到上市销售，平均需要投入8-23亿美元，上市后还要投入超过3亿美元。与传统药物研发对比，AI制药更具有优势：AI制药方法可以对数十 深度融合至药物开发流程之中，一方面不断加强与AI制药专业公司合作，运用后者专业的技术平台，赋能药物发现和临床试验。建议关注AI 制药领域进展及具备潜力的海内外前沿公司：晶泰控股-P、皓元医药、药石科技、药明康德、成都先导等。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 医疗健康是AI最大的应用领域 01 AI为药物发现带来时间及效率变革 02 国内外“AI+制药”企业梳理 03 投资建议 04 目录 究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图：药物研发不同阶段的成功率 数据来源：英矽智能招股书，国信证券经济研究所整理 图：药物研发过程的时间和资金投入情况 数据来源：成都先导投资者交流资料，国信证券经济研究所整理 药物研发周期长、投入高、成功率低 ◼ 药物研发周期长、资金投入高、成功率低。全球新药研发如火如荼，整个研发过程需要经历 创新靶点研究、药物发现、临床前研

Schrodinger 用于实体瘤的 SGR-3515 等。 ❑ 相关标的：1）提供AI制药软件服务，或者CRO服务相关公司，如Schrodinger、 晶泰控股、康龙化成、维亚生物、泓博医药、成都先导、药石科技等；2）利 用 AI 技术自建创新药物管线的 Techbio 公司，如 Recursion、Relay 、 Exscientia、英矽智能（未上市）等。 ❑ 风险提示：技术迭代风险、市 25：维亚生物 AIDD/CADD 平台 .................................................................. 15 图 26：利用成都先导 DEL 数据库结合 AI 技术筛选活性化合物 ...................... 15 表 1：AI 在药物研发主要流程发挥作用 ....................... 主要包括以下两类：1）售卖软件+提供 CRO 服务：既包括典型的初创 AI 科技 公司，如美国 Schrodinger、中国的晶泰控股等；也包括传统的 CRO 企业，在 主营业务中引入 AI 技术提升服务能力，包括药明康德、成都先导、泓博医药等； 2）AI Biotch：借助 AI 能力实现“老药新做”，或者开发新分子，推进临床管线 或对外 BD。国际上看，Schrodinger 是选择前一路线的主要企业，由提供软件 起家，并

AI+医院/医保系统：卫宁健康、国新健康、久远银海、万达信息、东软 集团、讯飞医疗科技、创业慧康、中科软、医渡科技、朗玛信息、东华 软件、智云健康、医脉通、嘉和美康； AI+制药：晶泰控股、成都先导、泓博医药、药石科技、美迪西、恒瑞 医药、百济神州、荣昌生物、云顶新耀。 ◼ 风险提示：政策推进不及预期，行业竞争加剧。 -23% -16% -9% -2% 5% 12% 19% 26% AI+医院/医保系统：卫宁健康、国新健康、久远银海、万达信息、东软集团、讯飞 医疗科技、创业慧康、中科软、医渡科技、朗玛信息、东华软件、智云健康、医脉通、 嘉和美康； AI+制药：晶泰控股、成都先导、泓博医药、药石科技、美迪西、恒瑞医药、百济 神州、荣昌生物、云顶新耀。 请务必阅读正文之后的免责声明部分 行业点评报告 东吴证券研究所 11 / 14 HK 晶泰控股 为客户提供药物发现解决方案、智能自动化解决方案 AI+ 制药 688222.SH 成都先导 成都先导积极推进“DEL+AI”技术融合，搭建全方位化合物合成平台， 构建迭代式“设计-合成-测试-分析”（DMTA）循环模式，未来有望借助 AI 技术在先导化合物筛选、药物分子设计等方面取得更大突破，进一步 提升新药研发效率 301230.SZ 泓博医药 泓博医

试点工作。我们看到，近期试点工作正有序落地：1）首批 9 个进入智能网 联汽车准入和上路通行试点联合体已确定；2）京杭武等重点城市陆续发标， 完整 20 个首批试点城市名录已发布。本次试点在此前车联网先导示范项目 发展的基础上，首次将试点范围拓展至城市全域，我们认为意义在于：探索 并推出一套可跨域使用、可规模化复制、可商业化落地的城市解决方案，以 加速车路云一体化的全国普及。 未来建设重点在于 科技 车路云发展：政策引领/试点落地，未来产业空间可达万亿 我们认为，车路云一体化的发展有根可寻、有“法”可依、前景可期：1）从源头来看，车 路云以 C-V2X 车联网为雏形，部分城市已开展先导示范项目，产业已初具规模；2）从发 展来看，车路云有望呈现“顶层政策支持-地方试点推进（地方政府发布建设订单）-应用场 景落地打造商业闭环”的模式，今年来看，车路云一体化由工信部等牵头提出试点规划，6 Networking: The Architectural Design and Open Challenges》（Adnan Mahmood，2019），华泰研究 “车路云”由来已久，部分城市已开展先导示范项目，产业已初具规模。2020 年开始国家 各部委及相关行业组织陆续发布了一系列政策与指南，其中着重提及“云控基础平台”的 开发，如 2020 年 2 月发改委等发布的《智能汽车创新发展战略》中明确提出建设智能网联

.....10 表 2 各省（区/市）无线电管理机构在服务产业发展方面开展工作...................22 无线经济发展研究报告（2025 年） 1 无线经济是以无线电频谱作为先导性基础资源、以无线技术为 核心驱动力，通过无线技术与实体经济深度融合，不断提高传统产 业高端化、智能化、绿色化水平，加速重构经济与治理模式的新形 态。无线经济形成以无线产业、无线赋能以及无线治理为内涵，以 依托频谱资源的科学调配、无线技术及应用创新的持续赋能、 电磁空间的安全守护，无线电管理为各领域无线业务规范运行与产 业高质量发展筑牢基础。频谱资源是支撑无线经济发展的关键基石， 通过编制频谱开发利用指南，先导性地引导产业前期发展。科学规 划 5G-A 等新兴领域频谱资源，保障 6G 研发、工业互联网等创新应 用的频谱供给。支持无线技术和应用创新发展，重耕已用于 2G/3G/4G 系统的 3GHz 以下多个频段频率资源可同时用于 毫 米波试验频率，支持围绕 8K 转播、通感一体、高中低频段协同组网等 开展技术验证。 车联网建设方面，截至 2024 年 8 月，全国已建设 17 个智能网 联汽车示范区、7 个国家级车联网先导区、16 个双智城市、20 个车 路云一体化试点城市，开放测试道路超 2.2 万公里，累计测试里程达 8800 万公里。2024 年 C-V2X 车载终端安装量超 100 万套，国内乘 用车前视摄像头渗透率接近

九安医疗 AI 智 慧 药 房 益丰药房 大参林 一心堂 老百姓 AI 药 店 分 销 上海医药 九州通 重药控股 柳药集团 AI 制 药 泓博医药 成都先导 药石科技 祥生医疗 3 核 心 观 点  前言：本篇主旨在探讨AIGC相关概念及技术在医药产业方向上的潜在应用。AIGC突出创造性生产，依赖于多模型 的技术融合。整体 CADD药物发现过程相关应用场景 资料来源：Deep Pharma Intelligence，西南证券整理 AI 制药：AI在多疾病领域广泛应用 35  一次和二次药物筛选：药物发现中，先导化合物的筛选至关重要，人工智能在识别新的和潜在先导化合物方面发挥巨大作用。 在化学空间中有大约1.06亿个化学结构，利用机器学习模型如强化模型、Logistic模型、回归模型和生成模型，根据活性位点 、结构和靶结合能力可以筛选出这些化学结构。 Watson开发了临床试验配对系统，该系统使用患者的医疗记 录和大量过往临床试验数据来创建详细档案。AI模型还可以通过分析毒性、副作用和其他相关参数来提高成功率，从而降低临 床试验成本。  相关标的：泓博医药、成都先导、药石科技等 AI可参与药物开发过程多个阶段 数据来源： 《Artificial intelligence to deep learning: machine intelligence approach

限公司、奇瑞汽车股份有限公司、中汽创智、智行者、北京理工大学、 北京邮电大学、西部科学城智能网联汽车创新中心（重庆）有限公司、 西部车网（重庆）有限公司、上海汽车集团股份有限公司技术中心、 智能汽车创新发展平台（上海）有限公司、先导(苏州)数字交通产业 投资有限公司、江苏未来都市出行科技集团有限公司、达索析统（上 海）信息技术有限公司、东风汽车集团有限公司 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 5 同时，战略需求分析初步梳理出云控平台所需遵循的标准法规、 信息安全防护的顶层需求与约束，以及其核心相关方，并提炼出车路 云一体化云控基础平台的主要用户为：智能网联车辆、交通监管职能 部门、智能网联汽车先导区/示范区。 目前已梳理形成 2 大类共计 71 条战略需求。具体如表 3-1 战略 需求列表所示。基于表中具体需求条目进一步构建了战略需求模型， 如图 3-2 所示。战略需求分级模型可根据表 用户需求 用户需求反映了用户对云控基础平台的期望，是平台开发的关键 依据。基于云控基础平台定义及其五个评价维度，对战略需求中识别 的三类核心用户：智能网联车辆、交通监管职能部门、智能网联汽车 先导区/示范区进行了调研，形成了用户需求。 通过对用户需求的分析，提炼出其中蕴含的 13 类系统能力共性 需求。这些共性需求即云控平台所需开发的系统功能类型，也即系统 需求的分类依据。。 目前已形成

现、优化药物结构、临床试验优化、建立疾病风险模型、肿瘤精准治疗等。商业化落地中等，仍处于临床早期阶段，数据获取成本高，依赖 文献数据及实验室数据。相关标的：晶泰科技、丽珠集团、药明康德、信立泰、成都先导、川宁生物、药石科技、健康元、美迪西、东阳光 长江药业、皓元医药、悦康药业、泓博医药、博济医药。  AI 手术机器人：重点在手术机器人和AI的融合。相关标的：微创机器人、天智航等。  风 久远银海 京东健康 固生堂 阿里健康 平安好医生 万孚生物 医脉通 05 AI 制药 健康元 悦康药业 晶泰控股 药石科技 信立泰 药明康德 成都先导 丽珠集团 美迪西 皓元医药 川宁生物 东阳光长 江药业 泓博医药 博济医药 04 AI 健康管理 美年健康 三诺生物 九安医疗 智云健康 乐心医疗 CADD药物发现过程相关应用场景 资料来源：Deep Pharma Intelligence，西南证券整理 AI 制药：AI在多疾病领域广泛应用 47  一次和二次药物筛选：药物发现中，先导化合物的筛选至关重要，人工智能在识别新的和潜在先导化合物方面发挥巨大作用。 在化学空间中有大约1.06亿个化学结构，利用机器学习模型如强化模型、Logistic模型、回归模型和生成模型，根据活性位点 、结构和靶结合能力可以筛选出这些化学结构。