工 业 和 信 息 化 部 节 能 与 综 合 利 用 司 前 言 6 月 13 日 是 2017 年 全 国 低 碳 日 ，今 年 全 国 低 碳 日 的 主 题 是 “ 工 业 低 碳 发 展 ” 。 工 业 领 域 是 我 国 能 源 消 耗 及 温 室 气 体 排 放 主 要 领 域 ， 加 快 推 动 工 业 绿 色 低 碳 发 展 ， 对 于 实 现 国 家 应 对 气 候 变 目 标 具 有 重 要 意 义 。 工 业 园 区 作 为 我 国 重 要 的 产 业 园 区 类 型 之 一 ， 开 展 国 家 低 碳 工 业 园 区 建 设 试 点 工 作 ， 是 当 前 推 动 产 业 低 碳 发 展 的 重 要 切 入 点 和 着 力 点 ， 对 于 推 动 工 业 低 碳 发 展 意 义 重 大 。 工 业 和 信 息 化 部 、发 展 改 革 委 选 择 了 51 好 、 有 特 色 、 代 表 性 强 的 工 业 园 区 ， 开 展 国 家 低 碳 工 业 园 区 试 点 工 作 。 相 关 试 点 园 区 积 极 探 索 适 合 我 国 国 情 的 工 业 园 区 低 碳 管 理 模 式 ， 提 高 可 再 生 能 源 消 费 占 比 ， 加 快 钢 铁 、 建 材 、 有 色 、 石 化 和 化 工 等 重 点 用 能 行 业 低 碳 化 改 造

能效先进水平、节能水平和准入水平》等要求。 企业碳排放核算模型。实现对工业企业碳排放量进行核算与 分析。模型设计应根据应用场景，符合温室气体排放核算与报告 要求（GB/T32151）系列国家标准、生态环境部《企业温室气体 排放核算与报告指南》和相关行业碳排放核算国家标准、行业标 准等要求。 产品碳足迹核算模型。实现对产品碳足迹进行核算与分析。 模型设计应符合相关国际规范，符合《温室气体 产品碳足迹

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央国企信创白皮书 ——基于信创体系的数字化转型 （2022） CIO 时代研究院 北达软架构咨询与培训中心 大信创圈 二〇二二年十一月 目录 一、央国企信创的背景 ................................................................................ ............................ 1 二、央国企信创的目标与指导原则 .................................................................................................... 3 1.1 央国企信创的目标 ................................. ....................................................................................... 3 1.2 央国企信创的原则 ...............................................................................................

央国企信创白皮书 ——基于信创体系的数字化转型 （2022） CIO 时代研究院 北达软架构咨询与培训中心 大信创圈 二〇二二年十一月 目录 一、央国企信创的背景 ................................................................................ ............................ 1 二、央国企信创的目标与指导原则 .................................................................................................... 3 1.1 央国企信创的目标 ................................. ....................................................................................... 3 1.2 央国企信创的原则 ...............................................................................................

单独的子网络（或“专 家”），每个子网络专攻输入数据的一个子集，以共同执行任务，能 II 够在预训练期间大幅降低计算成本，并在推理时间内实现更快的性 能。 5.AIGC: 生 成 式 人 工 智 能 （ Artificial Intelligence Generated Content），是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的 技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关 济与 旅游业深度融合，推动旅游治理、服务、营销、体验创新，提升旅游 品质和产业竞争力的新型发展模式。《“十四五”旅游业发展规划》 提出国家智慧旅游建设工程；2024 年 5 月，文化和旅游部联合五部 委发布《智慧旅游创新发展行动计划》，全面系统地阐释了智慧旅游 治理、服务、营销、体验四个方面的发展思路与理念，其中特别强调 了人工智能在智慧旅游中的场景应用。 人工智能与智慧旅游的结合已经成为旅游业发展的关键议题。如 即可获取 AI 所提供的目的地基本概况，包括地理位置、气候条件、 旅游景点、交通住宿等。该场景通过 AI 技术对用于大模型训练的旅 游数据进行整合与分类，以自然语言处理的方式实现快速、精准的信 息查询，帮助游客全面了解旅游目的地，为出行决策提供基础支持。 4.AIGC 旅游营销内容生产及数字人 AIGC 技术用于生成旅游宣传文案、图片、视频等营销内容，以 创意和个性化吸引潜在游客；数字人则作为虚拟旅游形象代言人或客

在当今科技迅猛发展的背景下，汽车行业正处于深刻变革的关键节点。人 工智能与云计算等前沿技术的蓬勃发展，正成为推动汽车产业从传统制造向智 能化转型的强大驱动力。 随着技术的不断进步，消费者对汽车的期望已远远超越了简单的交通工具 范畴，转而追求更加安全、高效、舒适且个性化的出行体验。在此背景下，人 工智能技术在汽车领域的广泛应用已成为必然趋势。从智能驾驶技术的逐步成 熟，到智能座舱和智能客 ，通过引入虚拟仿真技术和 人工智能算法，可以大幅缩短新车型的研发周期并降低成本 ；在生产阶段，通过智能制造和物联网技术，可以 实现柔性生产和高效管理 ；在供应链环节，可以实时监控物流状态，确保零部件及时供应，减少库存积压，提 升供应链的整体效能 ；在销售阶段，通过线上线下的融合渠道和个性化推荐系统，可以提高销售效率和客户满 意度。这些创新举措不仅提升了企业的竞争力，也为用户带来了更加便捷和高效的用车体验。 数据技术的飞速进步，智能驾驶才真正从实验室走向实际应用。目前，全球多家知名汽车制造商和技术公司都 在积极研发智能驾驶系统，包括谷歌旗下的 Waymo、特斯拉、小鹏等。 从技术层面来看，智能驾驶分为多个级别，根据国家工信部发布的《汽车驾驶自动化分级》国家标准主 要定义来看，基于驾驶自动化系统能够执行动态驾驶任务的程度，根据在执行动态驾驶任务中的角色分配以及 有无设计运行条件限制，将驾驶自动化分成 0-5 级，共