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  • pdf文档 【应用方案】智慧城市无人机应用方案

    10 积分 | 40 页 | 4.67 MB | 11 月前
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  • pdf文档 【应用方案】无人机管线应用解决方案

    天津腾云智航科技有限公司(中海达旗下子公司) 1 无人机管线应用解决方案 天津腾云智航科技有限公司 2016 年 天津腾云智航科技有限公司(中海达旗下子公司) 2 目录 1 石油、天燃气管线行业现状............................................................................................. ...............................................................16 天津腾云智航科技有限公司(中海达旗下子公司) 3 无人机管线应用解决方案 1 石油、天燃气管线行业现状 随着国民经济的快速发展,国家多能源的需求越来越大。我国现有在役石油天然气管道十几万公里, 遍布全国二十多个省市和渤海、黄海、南海等广大海域,形成了国民经济的“血脉”。石油、天然气管道 提高了夜间抢修队伍在处理应急事件的办事效率,无人机搭载热成像设备快速准确的为 出现故障点进行红外巡查,为寻找故障点和电线抢修赢得宝贵充足的时间; 2.3 管线地形选线 在管道勘察设计阶段,可以用无人机进行管道选线、评估应用。传统的管道线路选择采取手工在纸质 地图作业并结合现场踏勘的方式,这种方式不仅浪费人力物力,且数据来源单一、时效性差、数据处理工 作量大,已不能适应当前快速建设管道的需要。在选线过程中使用无人机,可以全面快速地了解地区的地
    0 积分 | 14 页 | 1.91 MB | 11 月前
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  • pdf文档 智慧工地应用指南

    10 积分 | 105 页 | 15.52 MB | 1 年前
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  • pdf文档 工业大模型应用报告

    2024 年 3 月 参 参与单位 腾讯研究院 中国通信工业协会物联网应用分会 毕马威企业咨询(中国)有限公司 腾讯云智慧行业五部 指导单位:中国通信工业协会 撰写单位: 1 工业大模型应用报告 目 录 1. 大模型为工业智能化发展带来新机遇 ....................... ......................................................................1 1.1. 大模型开启人工智能应用新时代 ......................................................................................................... ..................................................................................... 3 1.3. 大模型应用落地需要深度适配工业场景 ......................................................................................
    0 积分 | 34 页 | 4.98 MB | 11 月前
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  • pdf文档 DeepSeek大模型及其企业应用实践

    DeepSeek大模型及其企业应用实践 林子雨 副教授 厦门大学 DeepSeek 厦门大学大数据教学团队作品 2025年3月3日 每个人都可以读懂的大模型科普报告(企业篇) 厦门大学大数据教学团队 团队联系方式:ziyulin@xmu.edu.cn 国内高校大数据教学的重要贡献者 团队负责人:林子雨 副教授 年轻力量:核心成员全部46周岁以下 结构合理:教学型、科研型、实验工程师 • 教学网站访问量 • 在线讲座观看人数 • …… 目录 1. 大模型:人工智能的前沿 2. 大模型产品 3. 大模型的行业应用 4. 企业大模型落地方案 5. 智能体的企业应用 6. 厂商提供的企业级大模型服务 7. 大模型典型应用案例 8. AIGC与企业应用实践 9. 大模型未来发展趋势 厦门大学大数据教学团队作品 1.大模型:人工智能的前沿 1.1 大模型的概念 1.2 大模型的发展历程 们在解决复杂问题和应对新的场 景时表现更加出色 学习能力强 大模型可以生成更自然、更流利 的语言,减少了生成输出时呈现 的错误或令人困惑的问题 语言生成能力 学习到的知识和能力可以在不同 的任务和领域中迁移和应用。这 意味着一次训练就可以将模型应 用于多种任务,无需重新训练 可迁移性高 1.2 大模型的发展历程 大模型发展历经三个阶段,分别是萌芽期、沉淀期和爆发期 1.2 大模型的发展历程 1
    10 积分 | 147 页 | 16.82 MB | 1 年前
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  • pdf文档 5G应用产业方阵创新中心指南(2025年版)-5G应用产业方阵

    5G 应用产业方阵创新中心指南 (2025 年版) 5G应用产业方阵创新中心指南 前 言 5G作为支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键新型基础设施, 是推动网络强国、数字中国建设的重要抓手,也是促进经济社会高质量发展的重 要动力。我国高度重视5G发展,自2019年正式商用以来,5G网络发展迅速,现 已建成全球规模最大、技术领先的5G商用网络,截至2025年3月,我国5G基站总 数字化转型奠定坚实基础。 我国5G应用产业发展迅速,已实现从“跟跑”到“领跑”的历史性跨越,进入从 规模建设期迈入应用赋能的新阶段,现已覆盖工业、医疗、文旅、教育、交通等 多个国民经济行业,应用案例数超10万个。然而,5G应用产业发展,仍存在技 术适配难题、刚需场景不足、跨界人才稀缺、产业生态待完善等诸多挑战,亟待 产学研用各方协同解决。为此,5G应用产业方阵(5G AIA)组织编写本指南, 旨在持续构建跨行业、跨领域的5G融合应用创新体系,提升各中心技术创新和 产业服务能力,推动产学研用深度融合创新和资源开放共享,加快构建产业生态, 解决5G应用与产业创新发展面临的各类问题,促进5G应用产业的持续创新与规 模化发展。 截至目前,5G应用产业方阵通过每年创新中心评定和评估工作,评选出33 家5G创新中心,覆盖工业互联网、交通、电力、矿山等多个领域。5G创新中心 以创新驱动为内核,聚焦5G应用产业发展主线,深耕垂直领域场景研究,结合
    0 积分 | 82 页 | 6.82 MB | 10 月前
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  • pdf文档 车联网靶场应用指南(2025)-安全牛

    10 积分 | 88 页 | 10.64 MB | 4 月前
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  • pdf文档 2024全球计算产业应用案例汇编(GMVPS)

    2024年度 全球计算产业 应用案例汇编(GMVPS) Case Collection of 2024 Global Most Valuable Practice Solutions 全球计算联盟编制 Foreword 序 言 当时代的列车全速驶入数字化的轨道,计算产业正以前所未有的速度深刻改变着世界的运行方式与 发展格局。从现代化都市高效运转的智能交通体系,到充满活力的智慧城市建设实践;从高深莫测的科 GCC)于今年9月重磅发起“2024年度全球计 算产业应用案例汇编征集2024 Global Most Valuable Practice Solutions(GMVPS)”活动,得到了飞腾 开发者平台、极术社区、鲲鹏创新中心、昇腾社区的鼎力支持。 案例征集锚定三大核心方向,深度覆盖产业生态关键构建要素——年度技术创新类、智慧行业应用 类、可持续发展类,共收集到来自会员单位及产业伙伴累计近50份案例的积极申报。经由全球计算联 本册《2024年度全球计算产业应用案例汇编》汇集年度众多极具代表性的应用实例而成。这些实例 融合了云计算、边缘计算、机密计算等一系列计算技术,展现了在智慧金融、智能制造、智慧交通等多 个关键行业的开创性实践和绿色可持续发展的应用经验,为产业提供极具价值的参考与借鉴。 随着技术的不断进步和创新的持续涌现,计算产业也势必将在更多领域发挥关键作用。未来,全球 计算联盟GCC将持续搭建全球产业应用案例展示与交流的
    10 积分 | 141 页 | 8.88 MB | 1 年前
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  • pdf文档 央国企数字化应用实践报告

    2 | 2024 爱分析·央国企数字化应用实践报告 报告编委 报告指导人 张扬 爱分析 联合创始人&首席分析师 报告执笔人 李进宝 爱分析 高级分析师 外部专家(按姓氏拼音排序) 陈阳 科大讯飞 咨询专家 马若尘 网易易盾 解决方案专家 湾晓原 科大讯飞 咨询专家 喻友平 中关村科金 总裁 张利国 网易云商 解决方案专家 张社丽 蓝凌 副总裁 3 | 2024 爱分析·央国企数字化应用实践报告 特别鸣谢(按拼音排序) 4 | 2024 爱分析·央国企数字化应用实践报告 目录 1. 报告综述 6 2. 市场洞察 11 3. 大模型市场 28 4. 合规管理市场 42 5. 智慧办公市场 49 6. 68 关于爱分析 69 产品服务 70 法律声明 71 5 | 2024 爱分析·央国企数字化应用实践报告 报告综述 | 2024 爱分析 央国企数字化应用实践报告 6 1. 报告综述 1. “央国企 KPI”驱动央国企数字化投入稳中有进 在民营企业推进数字化转型的
    10 积分 | 73 页 | 7.01 MB | 1 年前
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  • pdf文档 人工智能在交通领域业务应用

    人工智能在交通领域业务应用白皮书 (2020 年 9 月) 中国人工智能产业发展联盟 2020年09月 1 版权声明 本指南版权属于中国人工智能产业发展联盟,并受法律 保护。转载、摘编或利用其它方式使用本指南文字或者观点 的,应注明“来源:中国人工智能产业发展联盟”。违反上 述声明者,编者将追究其相关法律责任。 计算有限公司、智慧互通科技有限公司 · 前 言 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的新赛场,已经成为抢 占未来发展先机的重要突破口。随着人工智能发展进入新时期,如何 落地应用、与实体经济融合,成为当前产业关注的重要议题。 交通行业关系国计民生,建设交通强国不仅是建设社会主义现代 化强国的内在要求,也是顺应世界交通发展大势的客观需要。国家及 相关部委先后印发多项政策文件,立足全局统筹推进交通强国建设, 和推进均成为产业焦点,如何充分发挥人工智能的赋能作用,加快交 通的数字化智能化发展,推动人工智能和交通的融合应用,成为产学 研用的重要课题,也是本报告撰写的主要背景。 本报告以人工智能对交通业务的赋能为切入点,系统梳理人工智 能在交通领域的技术现状、典型应用、产业生态,总结业务发展面临 的挑战,展望未来发展的趋势,并附上当前典型的应用案例和赋能场 景,为进一步推进人工智能和交通行业的深度融合提供参考。 本报告于
    0 积分 | 78 页 | 4.52 MB | 11 月前
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