—— 国家数字建造技术创新中心首席科学家、华中科技大学教授 丁烈云 推动AI在建筑企业的落地，核心在于实现建筑行业复杂知识的结构化表达和智能化重构。建 筑工程大模型的构建，正在通过多模态数据融合与对齐技术，打通文本、工程图表、BIM模型等 多模态数据之间的壁垒，提升大模型对建筑行业语义的识别、理解与生成能力。基于混合专家大 模型架构，集成化的大模型分级构建与任务调度机制，不仅能够优化算力资源的使用，也可极大 从碎片流程中识别规则、从经验管理中提取模型的能力，将决定其能否走出传统路径依赖，迈入 持续演进与自我优化的智能化发展阶段。这也需要行业整体要加强标准建设、数据流通整合与协 同生态的构建，以及持续打造更强能力、更高性能的建筑行业大模型与行业AI平台，共同为建筑 企业AI转型落地提供环境保障与能力基座支撑。 —— 中建研科技股份有限公司研究员 王静 未来的建筑企业，不应仅仅被视为项目组织单位，而应成为知识生成和复杂系统调度的平台 t协 作。人工智能正从边缘工具跃升为核心引擎，这场变革无可回避。 与此同时，近年来，建筑行业面临市场萎缩、利润下滑、客户不满意等多重挑战，传统粗放 式发展模式已难以为继。建筑行业正处于由高速增长转向高质量发展的关键节点，正在开启一场 深刻而系统性的转型升级大变局。 用“好科技”打造“好房子”是建筑行业发展新模式，将为建筑企业开辟稳健增长新空间。 在此背景下，对于建筑企业而言，加快推进A

数据， 2024 年全球建筑信息建模（BIM）市场规模为 69 亿美元，预计到 2029 年将增至 110 亿美元，这一趋势凸显了数字化转型在建筑业发展进程中的重要地位。 从市场分析来看，建筑行业的数字化转型具备显著的驱动因素。一方面， 传统建筑业长期面临资源利用效率低下、施工成本居高不下等难题。另一方面， 随着全球基础设施建设的持续推进，市场对建筑项目的质量、效率和可持续性 提出了更高要求。 展的核心路径。建筑信息模型（BIM）技术在全球范围内的应用日益广泛，在欧 美等发达国家，BIM 技术已在设计、施工和运维管理大规模应用。大数据分析、 人工智能、物联网（IoT）、5G 技术等新兴技术也逐渐融入建筑行业，为其带 来了前所未有的变革机遇。 本报告旨在深入剖析中国建筑业企业在数字化转型过程中的现状、技术应 用、面临的挑战以及未来发展方向。通过对大量实际案例的研究，系统分析数 字化技术在建筑 据分析技术，对电网运行中的设备进行健康监测，提前预测设备故障，及时进 行维护，减少停电时间，提高电网的可靠性和稳定性。 二、细分专业的数字化应用现状 中国建筑业企业数字化研究报告 5 在建筑行业中，装饰、安装、房屋体检等细分领域和专业在数字化转型进 程中同样发挥着重要作用，有力推动着行业向智能化方向发展。 （一）装饰行业的数字化应用 装饰行业的数字化转型体现在设计优化、施工管理和材料调度等多个关键

/ 郭仁忠 05 智能建造科创新应用赋能住建领域新质生产力 / 于静 08 好房子、数字技术、新质生产力 / 马智亮 10 以数字技术为核心，打造建筑业新质生产力 / 袁正刚 12 打造建筑行业数字新质生产力助力好房子发展 / 刘谦 16 建筑央企数字化转型面临的问题与应对策略 / 广联达数字建筑研究院 第二部分 ：设计 DESIGN 20 以数字技术为核心打造建筑业新质生产力 / 务还很重，挑战还很多。我们应该认 识到，数字技术作为一种强大的驱动 力，将深度赋能建筑行业的信息化、 智能化，贯穿建筑设计、施工、运维、 管理和更新的全生命周期，实现精细 化、高效率、高质量的管理，显著提 高建筑的质量和性能，提升建筑行业 的整体效率和可持续性，这是一个全 面性、系统性、革命性工作。这要求 建筑行业须将数字技术与业务深度融 合，利用以数字化技术为核心的建筑 业新质生产力，对建筑业务进行“编 等先进数字技术，以数据为核心， 以智能为方向、一体化为目标，聚焦 数字化生产、数字化管理与数字化运 营，实现房子从设计、施工、运维和 更新各个阶段的智能化，打造建筑行 业核心竞争力，推动建筑行业高质量 发展。 IoT（物联感知）技术 IoT 技术为住房建设提供信息感 知基础。通过集成传感器和智能设备， IoT 技术可以实现对建筑环境的实时 监控和智能响应。这些传感器能够收 4

产业链减排 第一节 交通运输业减排的必要性 第二节 全球汽车行业减排目标 第三节 汽车行业减排特点及举措 第六章 建筑行业：创新发展模式，全链路打造绿 色低碳建筑 第一节 建筑行业低碳绿色发展的机遇与挑战 第二节 建筑行业低碳绿色发展趋势及领先实 践 第三节 中国建筑行业低碳绿色发展路径“四 部曲” 第七章 消费品行业：引领可持续发展趋势，助力 产业链碳中和 第一节 碳中和对国内消费品企业的战略意义 从第二章到第九章，本书将从企业的视角讨论如何推动碳 中和的实现。第二章为企业低碳发展的通用指引，介绍跨行业 的碳减排通用方法论以及碳排放基线盘查的具体步骤。第三章 至第九章聚焦重点行业，深入洞察能源行业、重工业行业、汽 车行业、建筑行业、消费品行业、互联网高科技行业及金融行 业所面临的减排挑战及市场机遇，并为其碳中和转型的路径出 谋划策。 实现碳达峰、碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性 变革，这需要政府政策的引导、金融市场投融资的支持、各行 过程，这部分碳排放覆盖了人们日常生活的方方面面，比如建筑 行业、汽车制造业。2020年，世界钢铁协会对钢铁产业价值链的 统计表明，全年生产的约18亿吨钢铁有约52%应用于建筑行业， 12%应用于汽车制造业。其中，建筑行业更是消耗了全球约30%的 能源，仅维持建筑物的日常运转就需消耗全球约55%的电力供 应。汽车行业则是另一个需求侧的碳排放大户。抛开汽车制造过 程所涉及的3万多个零部件的加工制作，一辆普通家用轿车在使

辅助设计师更好地进行方案设计和方案评估，进而优化建筑功能，打造智慧建筑。基于此，文章阐述了 AI人工智能的 概念及应用优势，之后分析了其在建筑设计工作中的具体应用，并提出了几点优化措施，希望可以为相关人员提供参 考，推进建筑行业的良性发展。 关 键 词 ： AI人工智能；建筑设计；影响 中 图 分 类 号 ： TU2 文献标识码：A 文章编码：2023120114 On the Influence of AI 可以实现建筑设计的可视化、数字化和智能化，进 而极大地提升建筑设计的效率。但是，目前人工智能 AI人工智能技术在建筑设计领域的应用还很少，因此，如何使其在建筑领域的应用 优势得到更好的体现，是建筑行业从业人员必须重视的问题。 一、AI人工智能概述 （一）AI人工智能的概念 AI人工智能是一门新兴的技术，具有鲜明的时代性和实践 性。从20世纪60年代开始，经过科学家们不懈的努力，AI人工 业核心竞争力的重要手段。AI人工智能在建筑风格、建筑结构和 建筑空间等方面具有巨大的应用价值，因此，政府部门要加强对 AI人工智能的发展扶持，建设企业也要大力培养 AI人工智能的应 用型人才，加强数据存储和应用的安全保障，推动建筑行业的稳 步发展。 参考文献： [1]刘向东．基于人工智能的建筑工程设计与应用［J］．江西建材，2023,(10):322-324. [2]何宛余，杨良崧．生成式人工智能在建筑设计领域的探索［J］．建筑学报，2023

。 3月27日，住建部牵头印发了《推进建筑和市政基础设施设备更新工作实施方案》，提出建筑节能 改造重点任务。此后各地纷纷推出具体对应方案，推动政策落地实施。在当前绿色低碳发展的大背景 下，对建筑行业来说，既带来了挑战，也充满着机遇。 首先是市场对于能效提升的需求在逐步增加，新设备以其更高的能源效率，促使建筑业主和开发商 寻求更节能的建筑设计和运营策略。 其次是行业整体的智能化和数字化趋 控，提升建筑的运营效率和安全性。 此外，在绿色发展的要求下，对于符合环保标准的新设备也有越来越多的市场需求。这不仅仅有 助于建筑行业实现可持续发展目标，满足日益严格的环保法规要求，同时可以帮助自身积极实现转型升 级，从而开拓绿色建筑市场。 总体来说，在绿色发展、大规模设备更新升级的大背景下，建筑行业配电服务提供商致力于研发多 样化的产品线，提供从传统的配电箱、配电柜到智能化的配电管理系统等多种产品。同时，行业的关注 品逐渐增多。 3.5.1 痛点分析：品质参差不齐 随着科技的高速发展，当前建筑行业也重点关注科技创新，不断投入研发以跟上数字化、智能化的 发展趋势，提升产品和服务的竞争力。不断的科技创新将会极大促进未来的可持续发展，但在探索和尝 试的过程中，行业内还面临着诸多问题。 ① 品牌质量参差不齐。从建筑行业整体来看，品牌创新存在同质化的问题。在产品和服务同质化 较严重的情况下，品牌之间的

智能建造等方面的优 势资源，快速完成数字化转型。并积极投身中白工业园建设，将数字化技术与设计理念深度融入项目实践。不仅带动 了白俄罗斯建筑产业升级，还在“一带一路”国家输出服务，有力推动了区域建筑行业的变革与发展。 5.打造新型建设模式：在中白工业园项目中，探索出了一条基于平台协同的智能建造和智能制造相结合的新型数 字化建设模式。依托平台协同功能，整合设计、生产、施工等环节，实现建筑产业各流程高效联动，为行业创新发展 课程，为当地培养建筑行业的专业人才，包括操作工人、技术 人员、平台化管理人员等，提升当地建筑行业的人才素质。 2.促进国际合作：铯镨平台在白俄罗斯的应用，促进了中白两国在建筑领域的深入合作，增进了两国之间的友好 关系和文化交流。同时，也为“一带一路”沿线国家的建筑产业合作提供了示范和借鉴，推动了国际建筑产业的协同 发展。 3.提升行业标准：平台的应用推动白俄罗斯建筑行业向平台化、工业化、模型化、数据化、智能化、一体化、生 模型化、数据化、智能化、一体化、生 态化方向发展，有助于提升当地建筑行业的整体技术水平和建设标准，改善当地的建筑环境和居住条件。 执行单位简介 铯镨科技有限公司是一家由建谊集团潜心孵化打造，全资成立的高科技互联网公司，是北京市“专精特新”中小 企业及高新技术企业，注册及实缴资本 6000 万元。目前在国内16个城市设立子平台、成立子公司，在白俄罗斯、美 国、澳大利亚、马来西亚等国布局国际

来源：兴业证券经济与金融研究院 ＃relatedReport＃ 相关报告 《【兴证建筑】周观点：建筑央 企 Q1 业绩表现整体略超预期， 中特估行情行稳致远》2023-05- 04 《【兴证建筑】建筑行业 2022 年 报&2023 一季报总结：建筑央企 基本面行稳致远，继续坚定推荐 “一带一路&中特估”行情》 2023-05-03 《【兴证建筑】Q1 建筑板块基金 重仓持股分析：建筑重仓持股占 请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明 - 11 - 行业跟踪报告 ➢ Arctron ArcOS 智慧建筑操作系统 数字孪生是建筑行业数字化发展的重要途径之一。Arctron ArcOS 是华建集团子 公司华建数创为拓展数字孪生业务，推出的一款智慧建筑操作系统。Arctron ArcOS 能帮助客户用更低成本实现建筑数字孪生，该系统具备以下功能：（1）支

扬尘噪声监控、渣土车监控 视频监控、安全巡检APP 项目进度管控、成本管理、文档 工程管理 BIM工程管理、BIM运维管理 GIS地图叠加各类数据 大数据分析 云和网络资源 云网一体化、物联网 建筑行业大数据 01 需求分析 1.3 人员管控 1 2 3 4 • 进出工地人员的 身份实名制管理 • 进出工地人员 的权限控制 • 施工现场人员 的行为管控

Reform Energy [2022] No. 105）提出全面推动六大“光伏+”行动，包括工业应用、公共建筑、商业领域和居民小区。到2025年 ，全市力争新建公共建筑屋顶光伏覆盖率达到50%。 宁波市建筑行业高质量屋顶光伏发展三年行动计划（2025-2027）旨在到2027年底新增4GW屋顶光伏装 机容量。 独立统计体系——解决长期存在的项目分类模糊问题，并为规模化发展提供数据支持。该政策还强调光 范→市场应用”的闭环管理机制。通过情景 授权、标准化统一、技术升级和制度保障，该政策为分布式光伏发展提供了明确实施路径，标志着中国 在建筑能源转型从单一政策驱动向系统化发展的重要转折，从而有力推进建筑行业能源结构优化，支持 实现“碳达峰、碳中和”目标。 随着建筑一体化光伏（BIPV）市场和技术的不断进步，提高光伏系统在建筑中的渗透率和增加装机容量 已成为相关部门的优先事项。省市级发展和改革委员会